Centrifuge与Pharos合作扩展机构资产的链上访问

TheNewsCrypto发布于2026-02-17更新于2026-02-17

文章摘要

Centrifuge与Pharos宣布合作,旨在通过通用基础设施架构(如代币化美国国债JTRSY和AAA级结构化信贷产品JAAA)推动机构级资产的大规模链上分发与运营。 此次合作重点解决机构链上金融面临的分发难题。尽管资产代币化已取得进展,许多机构资产仍难以获取、分散于各平台或在发行后处于被动状态。双方希望通过整合Pharos包容性执行优先的Layer1网络与Centrifuge的机构级代币化基础设施,打破监管、托管和操作壁垒,尤其为欧美以外地区提供美元信贷及国债产品的访问通道。 Pharos将作为Centrifuge发行资产的战略流动性分层,通过高性能基础设施和生态连接实现资产的可访问性、组合分配和再利用,而非静态持有。双方CEO均强调,核心挑战在于基础设施而非需求,需构建支持资产持续活跃于开放可组合金融系统的环境。 此次合作是迈向实用化链上金融的第一步,旨在让机构资产在链上实现长期参与、分发与流通。Pharos由蚂蚁集团技术团队开发,获Hack VC等传统金融投资机构支持,致力于成为支持实体资产与去中心化资产融合的包容性金融基础设施。

今日,Centrifuge与Pharos宣布建立合作,旨在通过通用基础设施架构(如代币化美国国债JTRSY和AAA级结构化信贷产品JAAA)促进机构级资产的大规模链上分发与运营。

此次合作聚焦于解决机构链上金融面临的主要问题之一——资产分发。尽管代币化技术已取得显著进展,许多机构资产仍难以获取、分散在不同平台或在发行后处于闲置状态。该合作旨在让机构资产在发行时即可用于实时的链上金融系统。

在美国和西欧以外的许多地区,监管、准入、托管和运营壁垒仍然影响着美元计价的信贷和国债产品的获取。即使实现了代币化,这些产品的分发往往分散且间接,限制了其上线后主动传播或触达新用户的能力。

该合作通过将Pharos包容性强、执行优先的第一层网络与Centrifuge的机构级代币化基础设施及资产标准相结合,从系统层面解决这些问题。Pharos凭借其基础设施的高性能和生态互联性,作为Centrifuge发行资产的战略流动性及分发层,开辟更深的链上流动性通道和更广的资本入口。这一集成生态包含钱包访问、平台与企业渠道以及执行能力,使资产可实现访问、汇集、分配和再利用,而非在发行后处于静态。

“单靠代币化无法解决访问与可用性问题,”Centrifuge Labs首席执行官Bhaji Illuminati表示,“此次合作致力于构建分发和基础设施层,使机构资产能够在真实的链上金融环境中运作。”

Pharos是一个包容性金融第一层网络,采用模块化架构和原生深度并行执行技术,支持高吞吐量的现实世界金融操作。该网络专为持续链上运营设计,可承载显著的机构资产活动。

“挑战不在于需求,而在于基础设施,”Pharos首席执行官Wish Wu表示,“此次合作致力于创造一种环境,使机构资产能够迁移至链上,并在开放、可组合的金融系统中保持活跃。”

此次合作是迈向实用化链上金融的第一步,机构资产不仅实现在链上表征,更获得专为长期参与、分发和执行而设计的基础设施支持。

作为未来面向所有人的全球金融级平台,Pharos是RealFi领域的包容性金融第一层网络,使机构级资产与真实价值得以迁移至链上,并可与其他去中心化资产组合。Pharos通过深度融合并行执行、模块化设计和内置合规性,赋能原生资产生态。该项目由蚂蚁集团工程师及领导层开发,并获得Hack VC、Faction VC等国际传统金融投资者的支持。

标签竞争币|区块链

相关问答

QCentrifuge和Pharos合作的主要目标是什么?

ACentrifuge和Pharos合作的主要目标是通过共同的基础设施,促进机构级资产(如代币化美国国债JTRSY和AAA级结构化信贷产品JAAA)的大规模分发和链上运营,解决机构链上金融面临的分发问题。

Q目前机构资产在链上分发面临哪些主要挑战?

A机构资产在链上分发面临的主要挑战包括:资产难以访问、分散在不同平台、发行后处于被动状态;在美国和西欧以外地区,还存在监管、准入、托管和操作障碍;即使进行了代币化,分发也往往分散且间接,限制了资产的活跃流通和新用户触达。

QPharos在网络设计上有哪些特点?

APharos是一个包容性金融Layer 1网络,采用模块化架构和原生深度并行执行,支持高吞吐量的现实世界金融操作。其设计能够持续支持链上运营,容纳大量的机构资产活动,并具备高性能基础设施和生态系统连接性。

QCentrifuge Labs的CEO对代币化的看法是什么?

ACentrifuge Labs的CEO Bhaji Illuminati认为,'代币化本身并不能解决访问和可用性问题',他强调合作的重点是构建分发和基础设施层,使机构资产能够在真实的链上金融环境中运作。

QPharos的CEO认为当前机构资产上链的主要问题是什么?

APharos的CEO Wish Wu指出,'挑战不在于需求,而在于基础设施'。他认为合作的重点是创建一个环境,让机构资产能够上链并在开放、可组合的金融系统中保持活跃。

你可能也喜欢

万字解析:从10美元到290美元,MRVL靠「不做GPU」赢了整个AI时代

Marvell Technology(MRVL)股价从2016年不到10美元涨至2026年的290美元,涨幅达30倍,核心在于其独特定位:不做GPU,而是专注于AI时代的“连接”基础设施。 公司业务分为三块:一是光互连(光DSP),在400G以上数据中心光模块市场占约70%份额,技术护城河深;二是定制AI芯片,为Amazon等云巨头设计XPU,拥有18个项目、750亿美元潜在收入;三是以太网交换芯片与企业存储,提供稳定现金流。 CEO Matt Murphy上任后大幅改革,砍掉非核心业务,收购Inphi(光DSP)、Cavium、Celestial AI(光子织网)等公司,聚焦数据中心,并绑定大客户获得长期订单。 英伟达投资20亿美元战略入股,认可Marvell在AI互连生态的价值。市场常将Marvell视为“小Broadcom”,但两者本质不同:Marvell在光DSP是领导者,而定制芯片业务虽毛利率较低,但随规模扩大有望改善。 主要风险包括:丢失Amazon Trainium3订单、客户集中度高、毛利率天花板、英伟达既是伙伴也是潜在竞争者、内部人士减持及供应链产能压力。但公司光互连技术优势显著,结合PEG约0.6的估值,仍有增长空间。 本质上,Marvell抓住了AI基础设施从“堆算力”转向“建系统”的趋势。在AI集群规模不断扩大、数据流动需求激增的背景下,“连接”的价值日益凸显,而Marvell正处在这一核心位置。

marsbit29分钟前

万字解析:从10美元到290美元,MRVL靠「不做GPU」赢了整个AI时代

marsbit29分钟前

AI中转站引发知乎热议:便宜Token背后,用户真正担心什么?

知乎上关于“AI中转站与便宜Token”的讨论引发广泛关注,焦点从单纯的工具选择转向了深层的成本与信任问题。 用户首要担忧的是模型真实性。AI中转站被类比为“AI版黄牛”,技术门槛不高,但上游来源常不透明,存在“模型掉包”风险。由于大模型输出具有随机性,普通用户难以辨别自己是否真的在使用所付费的旗舰模型,这本质上是一种信息不对称交易。 其次,便宜Token的性价比需要理性看待。其“低价感”常源于与官方API按量价的对比,若与官方订阅套餐、国产模型或免费额度相比,未必总是最优。讨论强调用户应先明确自身需求——是偶尔使用还是高频调用,再选择合适渠道。 便宜Token的来源复杂,既可能有批量采购、缓存优化等合法路径,也可能涉及订阅拆分、地区价差套利甚至更灰色的渠道。这种混合供给导致服务稳定性和余额风险难以评估。真正的成本计算需涵盖模型真实性、服务稳定性和数据安全。 数据安全成为核心关切,尤其在AI编程、Agent和企业应用场景中。经过中转站的prompt、代码、业务文档和密钥可能面临泄露风险。对于企业,这还涉及商业秘密、数据合规与供应商审查等治理问题。 讨论形成的普遍共识是:AI中转站可用于低敏感、可替代的任务(如公开资料总结、简单测试),但不建议作为默认入口,尤其不能用于处理敏感数据或接入生产环境。实用建议包括:避免大额充值、分散风险、定期测试模型、做好数据脱敏。 这场讨论揭示,当AI能力按Token计价时,用户为节省调用费用,可能潜在地牺牲了信任与安全。随着AI更深度融入工作流,明晰请求路径、模型来源与数据流向变得至关重要。

marsbit59分钟前

AI中转站引发知乎热议:便宜Token背后,用户真正担心什么?

marsbit59分钟前

交易

现货
合约
活动图片