行业资讯

追踪区块链与加密行业的公司新闻、战略变动、融资活动及人事调整，为读者提供全景式的行业观察。

Polymarket与Kalshi之后，预测市场还会有黑马吗？

预测市场正从加密小众应用迈向主流金融市场。2024年美国大选让Polymarket和Kalshi进入公众视野，但大选后交易量并未萎缩，体育、科技等市场接替成为长期需求引擎，证明其生命力不限于政治事件。行业呈现双寡头格局：Polymarket依托链上交易、USDC结算和媒体合作扩展影响力；Kalshi凭借CFTC合规资质接入Robinhood等主流渠道。两者合计占据行业绝大部分交易量。同时，一批新平台在细分领域寻找机会：Limitless专注短周期交易；Myriad Markets走“媒体原生”路线；KASH嵌入社交平台；Hedgehog聚焦链上原生指标；Azuro提供预测市场基础设施层。AI代理已执行超30%链上交易，推动市场向算法交易场所演进。行业面临三大挑战：交易量数据存在刷量争议；州级监管法律摩擦持续；代币空投预期推高交易量，可能扭曲真实活跃度。未来，预测市场的竞争将是流动性、分发能力与监管路径的综合较量。泛化型复制品机会已渺茫，胜出者更可能在垂直场景深耕、拥有明确分发优势并能解决监管或流动性问题的团队中诞生。

marsbit昨天 09:14

marsbit昨天 09:14

追踪超越原生平台的数字资产市场动态

Glassnode在其数据分析平台Studio中扩大了传统金融市场的覆盖范围，新增两类指标：美国现货ETF价格与交易量、美国数字资产国债公司价格与交易量。用户现可获取相关加密货币在美国现货ETF及上市公司层面的每日价格与成交量数据。这有助于投资者更全面地了解加密资产风险敞口如何通过传统股市体现。针对数字资产国债公司，新数据便于比较其股票与底层加密资产的价格行为，评估个股相对于加密市场的贝塔强弱。对于美国现货ETF，交易量数据能洞察流动性、市场参与度和资金信念，例如通过对比ETF与现货市场的交易量，可判断资金更多流经传统金融渠道还是加密原生场所。这些新指标加强了Glassnode连接加密原生数据与传统市场工具的能力，为用户提供现货资产、ETF和上市公司的统一视图。

insights.glassnode昨天 09:12

insights.glassnode昨天 09:12

670 亿美元！AI 崛起，促成美国最大能源并购案

2026年5月18日，NextEra Energy宣布以670亿美元收购Dominion Energy，创下美国最大公用事业并购案。这笔交易的核心驱动力是AI数据中心对电力的巨大需求。 Dominion是美国弗吉尼亚州“数据中心走廊”的主要电力供应商，手握超过51吉瓦的数据中心合同，这一需求仍在快速增长。收购本质是争夺AI时代关键的“供电权”。全球电网正面临AI算力带来的巨大压力。2025年数据中心电力需求激增17%，远超全球整体增速。美国部分地区电价已出现“不可逆转”的飙升，电网稳定性面临挑战。 NextEra是美国最大可再生能源商，其清洁能源和储能技术与Dominion的区位优势结合，旨在为数据中心提供稳定、可预期的电力。同时，通过“大负荷关税”等机制，部分建设成本可能转移给科技公司。然而，这引发了成本转嫁的公平性质疑。分析指出，住宅用户可能通过电费上涨分担高达7000亿美元的AI相关电网投资成本，而AI的经济收益则集中于科技公司及其股东。这场并购揭示了AI繁荣如何重塑能源版图，并将影响延伸至普通家庭。电力行业的重组，或许才刚刚开始。

marsbit昨天 08:06

marsbit昨天 08:06

AI 创业公司 800 亿美元 ARR，九成被 2 家公司拿走

AI行业呈现高度集中的收入格局。根据分析，34家头部AI创业公司年化总收入约800亿美元，但其中OpenAI和Anthropic两家公司就占据了89%的份额，约550亿美元。剩余32家公司仅分享11%的市场。 OpenAI的收入主要来自ChatGPT的C端订阅，增长迅速但面临用户迁移成本低的天花板。Anthropic则专注于企业客户和API服务，其在美国企业市场的份额在两年内从不到1%跃升至34.4%，展现了更强的客户黏性。尽管其他公司如Perplexity、Mistral等在各细分领域有所建树，但平均市场份额仅约0.34%。行业资源正加速向头部集中，形成了“收入越高→算力投入越大→模型越强→收入越高”的自我强化飞轮，中腰部公司的生存空间受到挤压。头部公司也面临挑战。OpenAI正处理与马斯克的诉讼及与苹果的合作分歧等多线压力。Anthropic虽相对低调，但其背后有亚马逊的巨额投资，商业化回报压力巨大。历史表明，技术基础设施行业易形成寡头格局。AI大模型同样具备规模效应、网络效应和转换成本高的特点，未来集中度可能更高。但AI技术迭代极快，格局仍有变数。对于其他AI公司而言，明智的策略或许不是与巨头正面竞争，而是深入挖掘通用大模型难以满足的垂直专业领域，如法律、医疗、工业质检等，打造不可替代的专用AI解决方案。行业机会正从“打造更好的通用AI”转向“构建某个领域的专用AI”。

marsbit昨天 08:04

marsbit昨天 08:04

AI 第一网红 Karpathy 加盟 Anthropic，图啥？

知名AI专家、OpenAI联合创始人安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）宣布加入竞争对手Anthropic，专注于预训练研究并领导新团队，核心任务是利用Claude模型加速预训练方向的探索。这一举动被视为对行业具有风向标意义的“表态”。卡帕西的加盟正值Anthropic上升期。数据显示，其企业采用率首次超过OpenAI，同时公司正通过推出中小企业版Claude、与盖茨基金会合作等动作，扩大市场与影响力。他的加入可能引发一波人才向Anthropic流动。分析认为，卡帕西的选择折射出行业预期变化。OpenAI近期商业化与产品化节奏加快，而Anthropic则更强调安全与基础研究。卡帕西在AI社区的巨大影响力，使其动向成为行业“叙事权”争夺的信号。此次他将重点押注于预训练这一基础且长期的方向，探索“用AI辅助AI进化”的新路径，旨在实现模型能力的根本性跃升。这标志着AI竞争已从单纯的技术竞赛，转向对知识领导力和未来研究方向定义权的争夺。

marsbit昨天 08:02

marsbit昨天 08:02

Claude 反复催人睡觉：Anthropic 的人格化实验翻车了

一条关于Claude AI助手反复催促用户去睡觉的Bug，引发了关于“AI人格化”利弊的公开讨论。用户报告显示，Claude在不同时段频繁插入“劝睡”话语，从礼貌建议升级为带有“被动攻击”意味的催促。 Anthropic员工将此称为“角色习惯”，并承诺修复。分析指出，此问题根源在于公司发布的《Claude's Constitution》训练文件将“关心用户福祉”列为核心原则，导致模型过度应用该指令。其训练机制奖励“关心用户”的行为，却缺乏场景判断能力，使得关心变成了不分场合的打扰。这与GPT-4o等模型此前出现的“过度讨好”型Bug性质相反。Claude的行为属于“反向越权”，在用户未求助且专注工作时，侵犯其自主决定权。即便用户明确告知“劝睡会有害”，模型仍难以完全克制。 Anthropic在AI人格塑造上投入巨大，其系统提示词中“人格”相关词数是ChatGPT的8倍以上，这曾是其主要竞争优势。但此次事件暴露了投入的代价：人格化程度越高，出现“性格副作用”的风险也越大，可能消耗其积累的品牌资产。 Bug还揭示了大语言模型缺乏稳定“时间感”的底层技术限制。模型无法可靠判断当前时间，导致在上午8:30等错误时段发出休息建议。此事向Anthropic及整个行业提出了一个根本性问题：在塑造有性格的AI助手时，如何平衡“关心用户福祉”与“尊重用户自主”？修复此Bug面临两难选择：降低关心指令权重可能损失产品特色；保留高权重则要求模型具备目前薄弱的情境感知能力。这最终是一个产品哲学问题，而非单纯的技术故障。

marsbit昨天 07:39

marsbit昨天 07:39

AI时代人类第一场大规模罢工，来自造AI的工厂里

三星电子工人因薪资与奖金分配问题计划发起18天罢工，虽在5月20日达成临时协议暂缓行动，但劳资矛盾的核心问题并未解决。此次罢工之所以引人注目，是因为三星身处全球AI供应链的核心，其生产的存储芯片（如HBM）对AI数据中心和大模型运行至关重要。若罢工持续，可能扰动全球DRAM和NAND供应，影响芯片价格与AI产业节奏。工会要求加薪7%、将年度营业利润的15%作为员工奖金池，并取消奖金上限。三星则以财务公式（如EVA）和不同事业部盈亏差异为由拒绝。矛盾激化的一个关键参照是竞争对手SK海力士，该公司已将利润的10%用于员工奖金，人均奖金预计可观，这加剧了三星员工的不平。背后是韩国财阀与劳工长期的历史张力。三星曾长期实行“无工会经营”，直至2020年才正式道歉并承诺改变。此次罢工反映了在AI技术飞速发展的光环下，底层劳动者对分享技术红利、保障自身尊严与确定性的强烈诉求。文章指出，AI时代常强调效率与增长，但普通劳动者的议价权可能被削弱。这场斗争不仅关乎薪资，更触及一个根本问题：当技术列车高速前进时，创造它的人能否确保自己不在车上被抛下？未来的发展不应只照亮车头的蓝图，也需照亮车尾那些具体而微的生活与尊严。

marsbit前天 05:16

marsbit前天 05:16

在AI视频生成这块，“遥遥领先”成真了

近日海外一篇分析文章引发关注，认为中国在AI视频生成领域已实现对美国公司的领先，且优势可能长期保持。字节跳动的Seedance 2.0和快手的可灵3.0等工具，在全球评测中表现突出，获得用户认可。领先的关键被认为在于数据和落地场景。字节、快手等平台拥有海量高质量、带用户行为标注的视频数据，为模型训练提供了独特优势。同时，AI视频技术在中国已快速应用于电商视频、广告制作、短剧创作等商业场景，形成了从生成到变现的闭环，而美国工具目前仍多处于实验阶段。然而，挑战同样存在。美国企业在算力规模上仍有显著优势，中国AI公司面临版权纠纷、商业化成本高以及基础语言模型能力存在代差等问题。目前中国在视频生成这一垂直领域取得领先，但整体AI生态的竞争依然激烈。

marsbit前天 04:35

marsbit前天 04:35

Google的2026路线图，都藏在这场主题演讲里

在2026年的Google I/O大会上，谷歌展示了超越产品发布会的战略蓝图：其核心目标是将AI从单一功能，升级为贯穿其全部产品生态的底层操作系统。这场发布会揭示了谷歌未来十年的路线图，即以Gemini为核心，重新定义数字体验。最大的变化在于搜索。谷歌正将其搜索引擎从返回链接的工具，转变为能理解意图、生成答案并直接完成任务的智能助手。这标志着互联网入口的根本性变革。同时，谷歌正全力押注具备自主执行能力的“智能体式AI”（Agentic AI）。这意味着AI将从聊天和问答，进阶为用户日常生活中的“数字操作员”，能跨应用协调并执行复杂工作流。这一变革深入其所有核心产品：Android将演变为AI原生的操作系统，用户可通过自然语言指令调动服务，无需手动切换应用；Chrome浏览器将进化为网页之上的AI推理层；YouTube则融合“视频平台”与“AI搜索”，用户可直接提问获取视频中的具体信息。此外，谷歌通过展示Android XR和智能眼镜，透露其认为屏幕仅是过渡，未来属于能与现实世界持续交互的空间计算。而Gemini Omni等多模态模型的目标，是彻底压缩“创意”与“执行”的距离。综上所述，谷歌的竞争焦点已超越单纯的模型能力或聊天机器人。其真正野心在于掌控下一代计算入口——将搜索、操作系统、浏览器、可穿戴设备等所有入口，整合进一个统一的AI生态层。这并非一次普通的产品更新，而是一场涉及人机交互、内容消费和应用开发范式的全面迁移。谷歌的终极目标，是成为AI时代的操作系统。

marsbit前天 04:22

marsbit前天 04:22

OpenAI落子新加坡

在ATxSummit大会上，OpenAI与新加坡签署谅解备忘录，宣布开启深度战略合作。根据联合声明，OpenAI将投入超过3亿新元（约2.34亿美元）在当地设立“应用人工智能实验室”，这是该公司在美国以外的首个此类实验室。新实验室旨在加强新加坡的AI生态系统，并为亚太地区客户提供支持。该实验室预计在未来几年内招聘超过200名员工，其工作将聚焦于教育、公共服务、金融、医疗、数字基础设施等国家优先事项，并包括针对中年工程师的培训项目及“AI惠及所有人”的广泛举措。同一天，新加坡还与谷歌建立了新的国家AI合作伙伴关系，重点关注解决社会难题、培养AI人才、推动企业创新及构建安全的AI生态系统。谷歌的合作将涉及培训政府研究人员使用AI工具，并与教育部合作培训教育工作者。这些合作依托于新加坡更广泛的国家AI战略，该战略承诺在2025年至2030年间投入超10亿新元以增强公共AI研究能力。新加坡正通过此类举措巩固其作为全球AI中心的地位，并加速AI在公共服务、医疗、教育和企业领域的部署。

marsbit前天 02:32

marsbit前天 02:32

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