Bit Digital 退出比特币挖矿,转向以太坊质押和人工智能基础设施

TheNewsCrypto发布于2026-01-30更新于2026-01-30

文章摘要

纳斯达克上市加密公司Bit Digital正式宣布退出比特币挖矿业务,未来将主要专注于以太坊质押和人工智能基础设施领域。首席执行官Sam Tambar表示,比特币挖矿因成本上升、硬件限制及效率低下导致收益不足,促使公司转向能更有效利用资本并获得稳定收入的业务方向。 目前Bit Digital持有155,227枚ETH(截至2025年底),其中近90%参与质押以维护以太坊网络安全。该公司自2020年起开展比特币挖矿,2022年扩展至以太坊挖矿。此外,通过控股子公司WhiteFiber布局AI与高性能计算业务,该业务已贡献公司总收入的60%,成为核心盈利来源。 2025年7月公司持有ETH价值约4.288亿美元,10月又通过可转换票据融资1.35亿美元增持31,057枚ETH。市场数据显示其股价较ETH持仓价值溢价90%。这一转型反映了加密行业趋势——以太坊质押与AI基础设施正以更强盈利能力和扩展性替代比特币挖矿。公司目标是在熊市中构建具备抗风险能力的稳健业务模式。

纳斯达克上市加密公司 Bit Digital 正式宣布将退出比特币挖矿业务,主要转向以太坊质押和人工智能基础设施领域。Bit Digital 首席执行官 Sam Tambar 表示,比特币挖矿未能为公司带来足够收益。成本上升、硬件限制及效率低下促使公司转向新业务方向,以期更有效地利用资本获取稳定收入并实现更轻松的增长。

Bit Digital 目前将自身定位为"以太坊国库"企业,截至2025年底持有155,227枚ETH。其中近90%的ETH处于主动质押状态,为以太坊网络安全提供支持。该公司于2020年启动比特币挖矿业务,在中国和美国开展运营,并于2022年以太坊转向权益证明机制前开始涉足以太坊挖矿。

除以太坊质押外,Bit Digital 正通过控股子公司 WhiteFiber 构建人工智能和高性能计算业务。WhiteFiber 运营着用于AI计算的数据中心式基础设施,该业务贡献了BitDigital总收入的近60%,成为公司最大收入来源之一。

BitDigital的ETH持仓及其市值

2025年7月期间,BitDigital持有153,546枚ETH,价值约4.288亿美元。同年10月,公司通过1.35亿美元可转换票据发行筹集资金,增持31,057枚ETH。市场数据显示,BitDigital股票交易价格较其ETH持仓价值溢价90%。

BitDigital的战略转型反映了加密行业的整体趋势,表明ETH质押和AI基础设施相比比特币挖矿具有更高收益性和更佳扩展性。首席执行官Sam Taber强调,公司的目标是构建能够在加密市场低迷时期表现优异的稳健业务。

加密新闻聚焦:

Ledger通过Etherlink集成和原生质押扩展Tezos支持

标签比特币挖矿 以太坊

相关问答

QBit Digital 宣布退出比特币挖矿后,将主要专注于哪两个业务领域?

ABit Digital 将主要专注于以太坊质押(Ethereum Staking)和人工智能基础设施(AI Infrastructure)业务。

QBit Digital 决定退出比特币挖矿的主要原因是什么?

A退出比特币挖矿的主要原因是比特币挖矿未能为公司带来足够的收入,并且面临成本上升、硬件限制和效率低下等问题,促使公司将资本转向能带来稳定收入和更易增长的替代业务。

Q截至2025年底,Bit Digital 持有多少ETH,其中有多少比例处于质押状态?

A截至2025年底,Bit Digital 持有155,227枚ETH,其中近90%处于主动质押状态。

Q除了以太坊质押,Bit Digital 通过哪家公司构建AI和高性能计算业务?该业务对公司的收入贡献如何?

ABit Digital 通过其控股的 WhiteFiber 公司构建AI和高性能计算业务。该业务为公司带来近60%的总收入,是公司最大的收入来源之一。

QBit Digital 的股票市值与其持有的ETH价值相比如何?

A市场数据显示,Bit Digital 的股票交易价格比其持有的ETH价值高出90%。

你可能也喜欢

从代码到认知:机器人大脑进化的万字指南

本文概述了机器人大脑从传统代码控制到现代人工智能模型驱动的演进历程。文章首先回顾了前大型语言模型(LLM)时代,机器人依赖手工编码的模块化技术栈(感知、状态估计、规划、控制)和行为树,虽稳定但泛化能力差。随后,深度学习改进了感知,强化学习和模仿学习进入了控制层,但策略仍较为狭窄。 ChatGPT的出现带来了转折。LLM最初被用作自然语言编译器,将指令转化为机器人可执行的原子技能序列(如谷歌的SayCan)。但更重要的突破是视觉-语言-动作模型(VLA),例如谷歌的RT-2和开源的OpenVLA,它能将视觉、语言信息融合,直接输出动作指令,实现了推理与行动的耦合。 目前最先进的系统采用“双脑”架构(如Figure AI的Helix、NVIDIA GR00T):一个慢速、参数多的“系统2”负责高层次推理和规划;一个快速、小巧的“系统1”负责高频动作生成。其下还可能有一个“系统0”反射层处理平衡等底层控制。出于延迟和可靠性考虑,安全关键的控制回路通常在机器人本地(如NVIDIA Jetson模块)运行,而对话界面和集群学习等任务可交由云端。 开源模型(如OpenVLA、GR00T、π0)降低了行业门槛,让初创公司能在其基础上用自有数据微调。然而,当前VLA机器人仍存在任务中途恢复能力弱、样本效率低、缺乏物理常识和长期规划能力等局限。 这催生了下一代方向:世界模型。这类模型(如NVIDIA Cosmos、Meta V-JEPA)能根据当前状态和动作预测未来结果,让机器人在行动前进行模拟和评估,从而改善恢复能力、泛化能力和长期规划。架构上主要分为像素级视频扩散、联合嵌入预测架构(JEPA)和潜在动作世界模型等流派。 文章最后指出,数据采集(特别是远程操作数据)是核心竞争力,仿真训练至关重要,机器人成本正在迅速下降。当前物理AI的发展阶段大约相当于“GPT-2时代”,虽未完全自主,但正通过架构的持续演进(从代码到感知、规划、策略,最终到世界模型),朝着更通用、更强大的方向稳步前进。

marsbit3分钟前

从代码到认知:机器人大脑进化的万字指南

marsbit3分钟前

AI 泡沫正在破裂

近期市场剧烈波动,“AI泡沫论”甚嚣尘上。桥水达利欧认为AI市场存在“相对较高”的泡沫,而英伟达黄仁勋则强调AI算力需求才刚刚开始。两者观点看似矛盾,实则揭示了技术革命初期的典型特征:市场因高估短期影响而产生泡沫,却往往低估其长期颠覆性力量。 回顾2000年互联网泡沫,纳指暴跌78%,超5万亿美元财富蒸发,大量公司破产。然而,泡沫破裂后留下的廉价电信基础设施(如海底光缆),却成为日后流媒体、云计算乃至移动互联网崛起的基石。这符合“阿玛拉定律”:人们高估技术的短期影响,低估其长期影响。泡沫是创新必须缴纳的“智商税”,其破裂能淘汰投机者,沉淀下坚固的基础设施,滋养真正伟大的公司。 当前AI行业同样呈现巨大的“投入-产出”不对称:2026年,五大云服务商的AI基础设施资本开支预计达6900亿美元,而头部纯AI厂商的总收入预计不超过400亿美元。但深层逻辑正在演变:AI推理成本在两年内暴跌超过99.7%,接近零的边际成本解锁了海量长尾需求,驱动企业AI支出翻倍增长。这印证了“杰文斯悖论”——效率提升导致总消耗量指数级上升。如今,各行业关心的已非“是否用AI”,而是如何更有效地整合AI。 市场已进入“幻灭的低谷”前夕,缺乏护城河的套壳公司正批量死亡,这是市场的自我净化。与此同时,价值转移正在发生:1. 从资本开支(CapEx,如硬件)向运营开支(OpEx,如解决垂直行业痛点的应用)转移;2. 高估值正被高速增长的业绩逐步消化。AI已深入制造业(缩短研发周期)、金融(微秒级定价)、法律、医疗等专业领域,成为实质性的生产力工具。 历史总在重演“创造性毁灭”。当下近7000亿美元的基建投资短期内无法全部转化为利润,市场洗牌不可避免。但洗牌之后,廉价的算力与高度优化的算法将赋能千行百业。正如互联网泡沫后我们迎来了数字时代,AI泡沫的喧嚣过后,我们将不可逆转地迈向一个所有行业都由AI深度赋能的智能全盛时代。泡沫终会破裂,但底层先进生产力的势能,没有水分。

链捕手12分钟前

AI 泡沫正在破裂

链捕手12分钟前

AI 泡沫正在破裂

近期市场对“AI泡沫论”讨论激烈。桥水基金创始人达利欧认为AI市场存在较高泡沫,而英伟达CEO黄仁勋则强调算力需求刚起步。两者观点看似矛盾,实则反映了技术革命初期的典型特征:短期存在投机泡沫,但长期看,AI是颠覆性的先进生产力。 文章以2000年互联网泡沫类比。当时大量.com公司破产,纳指暴跌,但泡沫破裂后留下的廉价基础设施(如光缆)滋养了后来的谷歌、亚马逊等巨头,推动了互联网时代的真正繁荣。这体现了“阿玛拉定律”——人们高估技术的短期影响,低估其长期影响。 当前AI领域同样存在巨大投入与收入不匹配的现象。2026年,主要云服务商的AI基础设施投资预计达6900亿美元,而头部AI公司的总收入仅约400亿美元。然而,这不能简单视为泡沫破裂的信号。关键变化在于AI推理成本急剧下降,两年内降幅超99.7%,这反而激发了海量的新应用需求,企业AI支出大幅增长。这符合“杰文斯悖论”:效率提升导致成本下降,进而刺激总需求上升。 如今,AI已深入各行各业,从生物医药到制造业,企业关注点已从“是否用AI”转向如何优化应用。市场正在进行自然净化,淘汰缺乏核心竞争力的套壳公司,价值将从基础设施层(CapEx)向解决实际问题的应用层(OpEx)转移。 尽管资本市场可能出现波动和估值调整,但AI技术本身正在扎实地提升各行业效率,例如缩短研发周期、优化金融服务等。如同互联网泡沫后开启了数字时代,当前AI领域的调整是为未来智能时代铺路。泡沫终会消退,但AI驱动的生产力革命已不可逆转。

marsbit13分钟前

AI 泡沫正在破裂

marsbit13分钟前

下一个比特币ETF热潮可能来自日本——原因如下

美国现货比特币ETF近期表现持续低迷,随着加密货币市场再次进入调整,数据显示这些ETF在5月中旬至6月初连续13个交易日出现净流出,投资者撤资约43.3亿美元。不过,其净资产规模仍达751.2亿美元。 与此同时,市场开始关注下一个可能推出重要比特币ETF的国家,日本被视为有力候选者。分析师指出,日本监管机构正推动将加密资产从《支付服务法》框架转向《金融工具与交易法》管辖,使其被认可为投资产品。这一改革正将讨论焦点从“是否”批准转向“何时”批准。 若改革成功,日本庞大的家庭金融资产(约2,350万亿日元)和投资基金(约300万亿日元)可能为比特币ETF提供巨大潜力。分析预测,在保守情景下,日本现货比特币ETF可能吸引约9,000亿日元(约56.1亿美元)资金;在基准情景下,规模可能达1.4万亿日元(约87.3亿美元),相当于需求约14万枚比特币;在乐观情景下,首年资金流入可能高达3.1万亿日元(约193.4亿美元)。 分析师强调,日本比特币ETF的推出不仅可能推动价格上涨,更能降低投资者参与门槛,使财富管理机构更容易推荐比特币配置,提升机构投资者的信心,并增强比特币在传统金融中的合法性。 当前比特币价格约为61,038美元,24小时内下跌2.81%。

bitcoinist34分钟前

下一个比特币ETF热潮可能来自日本——原因如下

bitcoinist34分钟前

交易

现货
合约

热门文章

加密市场宏观研报:《GENIUS Act》法案取得重大进展,BTC突破历史新高,后市全新展望

2025年5月22日,比特币价格正式突破11万美元大关,创下历史新高。在政策面、宏观经济、资金面与投资者结构共同作用下,一场结构性牛市浪潮正在展开。而此轮上涨背后的核心驱动,是美国《GENIUS稳定币法案》的实质性进展以及多项利好的叠加。本文将从政策端突破、宏观环境转向、链上与ETF资金结构、交易行为演化,以及重点受益赛道五大维度,全面解析此轮BTC再创新高的深层逻辑,并前瞻下半年市场的潜在趋势。

1.6k人学过发布于 2025.05.22更新于 2025.05.22

加密市场宏观研报:《GENIUS Act》法案取得重大进展,BTC突破历史新高,后市全新展望

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对BTC(BTC)币价的意见。

活动图片