AI代理接受测试,旨在防止34亿美元加密货币黑客攻击

TheNewsCrypto发布于2026-02-19更新于2026-02-19

文章摘要

2025年加密货币行业遭遇重大安全漏洞,三起主要事件占被盗总额的70%,其中Bybit交易所遭黑客攻击损失约14亿美元。为应对此问题,OpenAI正与Paradigm及OtterSec合作,通过EVMbench测试AI代理在真实区块链环境中检测漏洞的能力。智能合约漏洞可能影响管理着超1000亿美元数字资产的投资者。 由于人工审计效率低且难以应对新型攻击,AI代理能在更少时间内完成漏洞检测工作。EVMbench通过模拟真实环境帮助开发者在部署前评估合约安全性。测试显示,AI在漏洞发现方面表现优异,但在安全修复方面仍有不足。 专家指出,AI工具可能被攻击者滥用,同时加密货币未来可能成为AI系统的支付层,这将使真实金融环境中的合约交互更具风险。

2025年,加密货币行业发生了一些大规模安全漏洞事件,仅三起重大事故就造成了约70%的总资金盗窃。值得注意的是,最大的黑客攻击据称是Bybit交易所被黑事件,仅此一案就卷走了约14亿美元。

作为解决方案,OpenAI正在测试AI代理能否在真实区块链空间中检测漏洞,该公司与Paradigm和OtterSec合作,使用其EVMbench工具。任何与智能合约代码相关的错误都会影响大小投资者的资金,因为这些自动化程序管理着超过1000亿美元的开源数字资产。

2025年,黑客从加密货币平台卷走了约34亿美元,开发者现在才真正意识到当黑客利用脆弱代码时系统有多么不堪一击。依赖人工审计已不再可行,因为实时合约面临不断演变的新型攻击,而且人工审计耗时耗资巨大。

相比之下,AI代理可以在更短时间内完成相同工作,因此OpenAI正在使用EVMbench等框架。EVMbench利用AI代理在测试环境中帮助开发人员理解智能合约在真实世界压力下的运行情况,然后才进行实际部署。

AI代理表现更优

这些代理主要会发现代码中的隐藏漏洞,在不破坏合约功能的情况下修复问题,然后如果问题仍然存在,会尝试利用弱点抽走资金。

根据先前结果,AI代理在检测漏洞方面表现优于安全修复漏洞。人们现在担心攻击者可能滥用AI驱动的工具,比以往更熟练地发现区块链系统中的弱点。

美国技术专家杰瑞米·阿莱尔透露,许多AI代理将利用稳定币在区块链网络上进行交易。币安创始人和前首席执行官赵长鹏也表示,加密货币未来可能成为AI驱动系统的原生支付层。

如果这成为现实,当用户和攻击者在真实金融环境中直接与合约交互(其中涉及真实资金)时,双方都将受益。

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相关问答

Q2025年加密货币行业因黑客攻击造成的总金额损失大约是多少?

A2025年,黑客从加密货币平台窃取了大约34亿美元。

QOpenAI正在与哪些公司合作测试AI代理以检测区块链漏洞?

AOpenAI正在与Paradigm和OtterSec合作,使用其EVMbench测试AI代理在真实区块链空间中检测漏洞的能力。

QAI代理在智能合约审计中的主要优势是什么?

AAI代理能够在更短的时间内完成漏洞检测工作,帮助开发者在真实部署前了解智能合约在现实压力下的表现,并且比人工审计更高效应对不断演变的攻击。

Q根据测试结果,AI代理在哪方面表现更好?

A根据先前的测试结果,AI代理在检测漏洞方面表现更好,但在安全修复漏洞方面相对较弱。

QJeremy Allaire和Changpeng Zhao对AI与加密货币的结合有何看法?

AJeremy Allaire透露许多AI代理将利用稳定币在区块链网络上进行交易;Changpeng Zhao认为加密货币可能成为未来AI驱动系统的原生支付层。

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