OpenAI首席执行官奥特曼,再次震惊科技圈。
在最近面对硅谷实习生的对话中,他直言「终极AI助理」只差「一次模型迭代 / 6个月」。
在接下来的6个月里,我们即将迎来这样一个世界:ChatGPT的后代可以观看你的屏幕,记录每一次会议和通话,并完美掌握你生活的全部背景。
我们距离这一功能变得极其实用,仅差一代模型的迭代。
注意,他说的不是「更强的记忆」或「更大的上下文」,而是持续观看你的屏幕、记录每一场会议与通话、掌握你整个人生的完美上下文。
这将是人机关系的质变:从对话走向共生。但这一次,奥特曼预言靠谱吗?
奥特曼:让AI记下你所有的生活
过去两年,奥特曼反复畅想过一个愿景:希望有一个极小的推理模型,却拥有万亿token的上下文,能记住你的所有生活,然后持续追加。
去年五月Sequoia AI Ascent大会,奥特曼给出了一个很有说服力的观察。
他做了一个粗略却清晰的划分:
年长者把ChatGPT当Google的替代品;
20到30岁的人把它当人生顾问;
大学生则直接当操作系统。
更进一步的趋势是,年轻人「人生大事,先问ChatGPT」。
这些都是未来AI新形态的信号。但这一次,他不再只是说「记忆」,而是直接点名屏幕感知与会议全量记录。
奥特曼豪言:未来6个月内,下一代AI将彻底看懂你。
这将是真正的跃迁,从「偶尔使用」变成「持续在场」,从「单次任务」变成「整个人生级别的上下文积累」。你在这个AI身上投入的人生越多,离开它的代价就越大。
记忆从被动保存到主动合成
雏形其实已经开始浮现:ChatGPT桌面端在语音模式下已能获取屏幕上下文,企业版也早有会议记录与总结功能。
今年4月21日,OpenAI在编程产品Codex中上线了一个名为Chronicle的研究预览版功能。
它通过后台间歇性屏幕截图 + OCR,生成关于「你最近在做什么」的记忆,保存为本地加密Markdown文件,帮助Codex理解「这个「那个」或两周前的项目,而无需用户反复重述。
上手体验后,OpenAI主席Greg Brockman说了两个词:「surprisingly magical」(意外地奇妙)。
它的内部代号叫 「telepathy」心灵感应。奥特曼本人直言:「字如其名,就是这种感觉。」
但Chronicle ≠ 全面「人生上下」。它主要服务于Codex编程工作流,捕捉最近屏幕内容以补全上下文,而非持续录制会议/通话或构建完整个人档案。用户可随时暂停。
而且风险较大,官方文档明确警告提示注入、本地未加密存储、需用户授权。
OpenAI的另一个动作是今年6月ChatGPT上线的Dreaming V3。
Dreaming V3是ChatGPT记忆系统的最新架构:后台自动从对话历史合成记忆状态,具备时间感知,减少过时信息,提升事实回忆与偏好遵循。
用户可通过记忆摘要页查看/编辑。
最有意思的是,它具备自动演化能力。如果你说过「七月要去新加坡」,等时间过了,系统会自动把记忆改成「你七月去了新加坡」。记忆不再是静态的,而是跟着时间走的。
在OpenAI内部评估中,这次更新性能提升明显:
事实召回率从2025年的67.9%提升到 82.8%;
偏好遵循从55.3%提升到71.3%;
时间敏感准确性从52.2%提升到75.1%。
而且计算效率提升了约5倍,这也是它能下放到免费用户层的原因。
Dreaming V3与Chronicle是并行但不同产品线的进展——一个侧重屏幕上下文(Codex编程场景),一个侧重对话合成(ChatGPT通用)。
合在一起更接近奥特曼描述的「始终在线、深度个性化」方向,但仍处于研究预览/分阶段推送阶段。
记忆,正在成为新的护城河
奥特曼这套愿景不是单打独斗。把镜头拉远一点会发现,过去几个月,几乎整个AI行业在同一时间下注同一个方向。
谷歌那边走的是企业路线。
Memory Bank在Gemini的企业级Agent平台上上线。开发者可给自己搭的AI agent接上一层能跨会话记忆的能力池,自动从对话里提炼用户偏好、关键节点、显式指令。
这条线目前更偏开发者基础设施,还没铺到普通消费者的Gemini对话框里,但方向和OpenAI是一致的。
Anthropic也没闲着。
今年3月,持久记忆直接全量给了Claude的所有用户,免费版付费版都有,后台悄悄根据对话总结出你的数据。
4月,又给开发者侧的Managed Agents加上了持久记忆公测版,Netflix等企业客户已经拿去跑生产环境,有企业用户的错误减少了97%。
第三方也在下场,但打法正好相反。
Mem0这类记忆层项目想做的,是变成一层跨平台的记忆中间件,同时对接OpenAI、Anthropic、开源模型,让开发者不必被锁死在某一家。
这恰恰说明行业已经意识到问题所在——如果每家巨头都各自为政建自己的记忆孤岛,最后受苦的会是被困在里面的用户和开发者。
现在几乎所有巨头都在往这个方向冲刺。
但真正没人愿意摆到台面上说的是,你的AI记忆现在被锁定在你最常用的那个平台里。从ChatGPT换到Claude,记忆是空的,一切从头开始。三个工具一起用,你就同时养着三个互不相通、发展轨迹完全不同的「你」。
这才是比模型性能更隐蔽的护城河。
模型的强弱可能三个月就翻一轮排名,但记忆这东西是越攒越厚的,攒得越久,离开的成本就越高。谁先把用户的记忆攒得足够厚,谁就先把用户焊在自己的平台上。
看懂这一层,就能明白奥特曼这句话不只是产品愿景,还有商业预判。
参考资料:
https://x.com/OpenAIDevs/status/2046288243768082699
https://x.com/haider1/status/2087219995466224120
https://x.com/cory/status/2087060650870907170
https://www.youtube.com/watch?v=gXsutRiJbZI
https://inferencebysequoia.substack.com/p/openais-sam-altman-on-building-the?utm_source=publication-search
本文来自微信公众号“新智元”,作者:ASI启示录
