2026-08-11 星期二

加密货币新闻 - 第464页

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拆解英伟达早期投资人 Gavin Baker 的投资哲学：做多 AI 基建瓶颈，做空整体市场风险

本期播客探讨了Atreides Management创始人、英伟达早期投资人Gavin Baker的投资哲学。他认为AI并非泡沫，而是一场由电力、晶圆和算力驱动的超级周期，真正的超额收益来自AI基础设施层的瓶颈，如GPU连接、内存、推理芯片、先进制程和电力供给等“卖铲人”环节。 Gavin的投资策略是“做多AI基建瓶颈，做空整体市场风险”。他通过集中投资Astera Labs、Unity、美光、英伟达、Cerebras、Positron等公司，押注AI物理瓶颈；同时用QQQ看跌期权对冲整体市场下行风险。他的核心逻辑在于，AI需求受物理约束（如芯片产能、电力供应）限制，无法被过度供给，且当前资本开支主要由现金流强劲的科技巨头驱动，而非债务杠杆，因此不同于2000年的互联网泡沫。他特别关注推理芯片、垂直小模型、主权基础设施以及能源与太空结合等方向，认为这些领域存在长期机会。

marsbit05/29 08:33

拆解英伟达早期投资人 Gavin Baker 的投资哲学：做多 AI 基建瓶颈，做空整体市场风险

marsbit05/29 08:33

戴尔的“双重逆袭”：一台老服务器的政治 AI 叙事

如果在2022年底谈及重仓戴尔，市场普遍视其为“成熟到正在死去”的公司。但到2026年5月，戴尔股价已从低点上涨超10倍，市值达2200亿美元。这源于一场“双重逆袭”。一方面，华尔街看到了AI带来的增长故事。戴尔2027财年一季度营收增长88%，AI服务器订单达244亿美元。需求正从大型云厂商转向企业客户的“私有AI”部署，这正是戴尔深耕几十年的领域。虽然AI服务器毛利率较低，但其拉动的存储、网络和高毛利服务合同带来了可观的整体利润。市场正重新理解其商业模式：从硬件搬运工转向以硬件为入口的服务平台。另一方面，政治叙事成为关键变量。2025年底，创始人迈克尔·戴尔向特朗普的“Trump Accounts”项目捐赠62.5亿美元。随后，特朗普公开呼吁“去买戴尔”，五角大楼授予戴尔价值97亿美元的国防合同。总统背书与政府合同构成了新的“政策性Alpha”，显著影响了公司估值。目前戴尔股价远超传统财务模型估算的内在价值，市场正在为这种“AI需求+政治加持”的双重叙事付费。这折射出美股的新景象：一些公司正主动拥抱政治权力，其估值不仅取决于财务数据，也取决于CEO的政治日历。持有戴尔，需要想清楚：你投资的是其AI业务基本面，还是政治关系红利？以及何时需要为后者的潜在变数做好准备。

marsbit05/29 08:12

marsbit05/29 08:12

宏观大师Raoul Pal访谈：经济奇点正在逼近，未来四年不要轻易下车

宏观投资者Raoul Pal在访谈中指出，人工智能竞赛正成为人类历史上规模最大的资本事件，中美两国为争夺AGI（通用人工智能）主导权展开激烈竞争，这将持续吸引巨额资本。Pal认为，除非达到“经济奇点”（即技术发展速度超出经济系统承载能力），否则这场竞赛不会停止。AI的增长遵循“里德定律”，呈现指数级爆发，预计到2028年其文字产出将超过人类历史总和。对于加密货币，Pal坚信其长期风险回报依然优越。AI智能体（Agents）的大规模出现将带来无限潜在市场，它们将使用加密网络进行链上业务。尽管近期市场出现回调，但这仅是牛市中的正常震荡。他建议采取“买入并持有”策略，因为试图波段操作的交易者大多难以持续盈利。在具体资产方面，Pal认为智能合约Layer1（如ETH、Solana、Sui）将捕获大部分价值，因为它们提供了无限扩展的基础设施。他也看好隐私币Zcash的长期价值。此外，他预计NFT市场将在加密经济整体繁荣后复苏，并正在筹备投资于顶级“圣杯”资产和中层高潜力艺术品的NFT基金。最后，Pal对2026-2027年持乐观态度，理由包括银行入场、监管明晰、全球流动性增加以及加密资产相对于纳斯达克处于历史低位。他总结道，在法币贬值、万物上链的趋势下，投资者应尽可能持有优质加密资产，以应对未来的不确定性。

marsbit05/29 07:50

marsbit05/29 07:50

让 AI Agent 自己调用 API、购买权限与完成支付，ERC-8257 如何实现？

为解决AI Agent在自主调用外部工具时面临的工具发现、权限验证和支付流程分散且非标准化的问题，OpenSea推出了ERC-8257标准草案。该标准旨在建立一个开放的链上工具注册表，允许开发者注册工具信息和访问规则。详细信息以链下JSON文件（Manifest）形式存储，链上仅记录文件链接和哈希值以确保数据一致性。 ERC-8257的核心创新是将访问权限的定义交由独立的智能合约处理，开发者可灵活设置条件（如持有特定NFT、Token、订阅状态等）。AI Agent可通过扫描链上注册表发现工具，读取规则，并在不满足条件时自动获取所需权限（如购买NFT）。支付环节则由x402等现有协议处理，实现互补。然而，该标准面临挑战：权限规则各异导致技术复杂性；链上哈希校验仅能验证数据一致性，无法保证工具逻辑的可信度、安全性或稳定性；权限若以可交易资产形式存在，可能引发价值波动和投机风险。因此，ERC-8257在工具可信度与规则一致性等方面仍需进一步验证和完善。

marsbit05/29 07:23

让 AI Agent 自己调用 API、购买权限与完成支付，ERC-8257 如何实现？

marsbit05/29 07:23

AI版的 Siri，可能长这样

苹果即将在WWDC上发布全新AI版Siri，这将是其自2011年亮相以来最大规模的一次革新。新版Siri将彻底重塑界面，采用深色配色和聊天机器人式交互，并与灵动岛深度集成，使其从一个偶尔使用的语音命令行转变为一个可主动使用的工具入口。关键改进包括对话持久性（能记住上下文）以及引入“Extensions”框架，允许用户将Google Gemini和Anthropic Claude等第三方AI模型直接接入Siri，使其成为一个AI模型的分发平台。此举被视为苹果面对过去三年在AI助手领域落后局面的重要回应。在ChatGPT、Gemini等竞品重新定义对话式AI后，Siri因能力不足而备受批评。苹果的新策略不再是独自研发最强模型，而是利用其系统生态优势，将iOS打造成一个聚合与整合最佳AI模型的平台，通过深度系统级集成（如调用联系人、日历、健康数据）来构建差异化体验，应对用户“为何不用原生App”的质疑。然而，这一转变也带来挑战，尤其是隐私承诺问题。苹果长期强调设备端处理和数据隐私，但引入Google等外部基础设施处理部分查询，可能动摇其“只用自己基础设施”的承诺。苹果需要在发布会上妥善解释这一平衡。苹果的AI布局看似后发，实则是等待赛道稳定后，以其擅长的系统整合能力进行赶超。这场豪赌的核心在于：AI的终局或许不在于谁拥有最强模型，而在于谁能将模型无缝、深度地融入用户体验。6月8日的WWDC，将是Siri证明自己的关键时刻。

marsbit05/29 07:14

marsbit05/29 07:14

Reddit 美股热议：AI 第二波行情来了？资金正在从算力股轮动到这些应用股

Reddit美股社区近期热议，随着英伟达等AI基础设施股完成主升浪，市场焦点正转向能利用AI创造利润的应用层公司，新一轮轮动行情可能正在展开。讨论中最受关注的标的包括Reddit（RDDT）、Snowflake（SNOW）、ServiceNow（NOW）和Shopify（SHOP）。其中，Reddit因其作为大语言模型训练数据的关键来源而成为多方焦点，支持者认为其数据护城河深厚，营收增长强劲，估值仍偏低。但也有观点质疑其数据质量和议价能力。其他被提及的潜在受益者包括Meta（AI广告变现）和Palantir（政府与商业业务增长强劲）。部分投资者则认为第二波行情仍在半导体，第三波才会轮到大型科技公司。从期权市场看，基础设施股的波动率已压缩，而应用层标的的不确定性更高，隐含波动率结构并未明显偏向上行，因此直接持有股票可能是更清晰的选择。这场讨论反映了市场在寻找AI基础设施之后的下一增长点，应用层公司的变现逻辑虽在逐步清晰，但催化剂尚未完全兑现。

marsbit05/29 06:19

marsbit05/29 06:19

Reddit 讨论：混迹加密 11 年，RWA 是少有的让我觉得不像“旧瓶装新酒”的东西

一位拥有11年加密领域经验的资深人士分享了对RWA（现实世界资产）赛道的看法。他认为，经历了多次市场周期后，大多数新叙事都是“旧瓶装新酒”，但RWA感觉不同，因为它旨在将链下真实资产的收益引入区块链，而非仅仅在链上资本间腾挪。他承认该领域存在空气项目，但其底层支撑相对扎实。在投资RWA项目前，他关注两个关键点：1. 代币发行前是否已有真实的链下借贷业务，这比代币经济学更重要；2. 协议是否清晰披露并处理违约风险，而非掩盖问题，并以Goldfinch事件作为警示。他指出，RWA借贷与传统DeFi超额抵押借贷（如Aave）的风险模式完全不同，前者涉及从真实资产中缓慢回收资金。他强调，真正的难点在于传统的信贷工作本身，而非区块链技术。评论区同样强调，应关注协议对违约场景是否有明确文档和回收流程，并认为在发币前已有实际信贷业务的团队更值得信赖。违约事件是真正的压力测试，能真实检验团队的应对能力。

marsbit05/29 06:08

Reddit 讨论：混迹加密 11 年，RWA 是少有的让我觉得不像“旧瓶装新酒”的东西

marsbit05/29 06:08

倒反天罡，AI越来越强，人类开始“自证清白”

AI日益强大的生成能力正迫使人类进入一个“自证清白”的时代。近期，文学圈接连发生争议：英联邦短篇小说奖的获奖作品被AI检测工具判为“100%AI生成”，诺贝尔文学奖得主的新书也因提及使用AI辅助而被质疑由AI代笔。与此同时，绘画领域的创作者们不得不通过录屏、直播、展示图层甚至“对赌”的方式来证明自己的作品纯手工完成。当前“鉴AI”主要依赖人眼观察和第三方检测工具，但这些方法并不可靠。检测工具基于统计特征进行模式识别，容易误判——例如，非母语写作因其规整性常被误判为AI生成。而“肉眼鉴别”同样漏洞百出，甚至闹出将莫奈真迹误认为AI仿作的笑话。技术层面，为AI生成内容添加“水印”是潜在的解决方案，包括元数据标记和隐形水印，已在图像、视频领域有所应用。然而，这些标记可能在后处理中丢失，且文本水印的推进尤为缓慢，部分由于准确率、用户接受度等顾虑。OpenAI曾推出文本检测工具但因准确率低而下线，其内部开发的文本水印工具也未能公开发布。这场“鉴AI”风潮的背后，是人类对AI逼近乃至混淆人类创造力的深层焦虑。在缺乏完美鉴别手段的当下，创作者不得不承担额外的“自证”成本。未来，只有当“AI参与”成为常态，“人类原创”变得稀有，这场普遍的信任拉锯战或许才会失去意义。

marsbit05/29 05:17

marsbit05/29 05:17

比特币“黄金比率乘数”跌至低位，预示可能暴跌50%

比特币价格跌破7.3万美元后，市场注意力转向关键周期指标。分析师CryptoCon指出，比特币黄金比率乘数已发出看跌信号，该指标历史上曾准确对应多个周期底部。当前模型显示，预期底部可能下探至3.6万美元附近，较当前价位潜在跌幅约51%。该分析师强调，模型第一层级（现指向约3.6万美元）曾对应2011年、2015年、2018年及2022年的重要市场低点，因此被视为判断长期底部的可靠工具。但他也指出，该目标价会随市场状况变化而调整。此外，分析师对比了比特币已实现市值底部（当前约4.25万美元），该指标通常与市场投降阶段和熊市低点吻合。结合两项指标，他认为本轮周期底部可能落在3.6万至4.25万美元区间。若从当前价位跌入该区间，比特币可能面临42%至52%的跌幅。

bitcoinist05/29 05:01