2026-08-10 星期一

加密货币新闻 - 第395页

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AI 以假乱真，加密用户如何抵御新型骗局？

人工智能的普及彻底改变了网络诈骗的格局，传统的通过识别拼写错误、语法不通等拙劣文字来辨别骗局的方法已逐渐失效。借助先进AI工具，诈骗分子能够生成行文流畅、设计精良的钓鱼邮件、仿冒网站、客服对话和社交内容，甚至利用泄露数据实施高度定制化的定向攻击，迷惑性大大增强。在加密资产领域，这一转变带来了独特且严峻的风险。由于区块链交易的不可逆性，以及自托管钱包的普及，用户一旦被诱导授权恶意交易或连接虚假网站，资产可能瞬间损失。常见的AI升级骗局包括伪造空投网站、仿冒交易所登录页、高仿客服、恶意授权请求等。面对日益逼真的骗局，加密用户必须转变防护思路，将“独立核验”作为安全第一准则。核心防护方法包括： 1. 仔细核查域名，手动输入或使用书签访问官网，警惕形似网址。 2. 优先通过官方公示渠道获取链接，警惕来自社交平台私信或评论区的陌生链接。 3. 在授权钱包权限前，务必厘清操作类型，警惕无限授权等高危请求。 4. 签名交易前，仔细核对收款地址、代币数量、合约信息等所有明细。 5. 通过官方渠道核验代币合约地址，勿轻信名称和图标。 6. 警惕所有主动私信的“客服”，官方绝不会索要私钥或助记词。 7. 对制造紧迫感的话术（如“账户即将封禁”）保持高度警惕，放慢操作节奏。总而言之，在AI时代，光鲜的外表、流畅的文案已不能作为安全的凭证。加密安全的核心已演变为一场“核验之战”，用户必须对每一次交互、每一条信息都保持审慎，先核验，再操作。

marsbit06/08 09:38

marsbit06/08 09:38

关掉AI再来面试：Anthropic在筛选什么样的人

标题：关掉AI再来面试：Anthropic在筛选什么样的人摘要：Anthropic近期成为全球估值最高的AI创业公司，吸引了大量顶尖人才，但其招聘方式独树一帜。其面试分为五轮，关键环节是“文化面试”，禁止使用AI，专注于考察候选人的价值观、世界观及对AI风险的深层思考。面试官可能来自任何部门，并拥有一票否决权。问题高度个人化，旨在评估候选人是否拥有独立、坚定的立场，以及在伦理困境中展现的真实纠结与反思能力。与此形成对比的是，Google等公司鼓励在面试中使用AI以评估协作能力。Anthropic则认为，在AI能近乎免费生成观点的时代，真正稀缺的是“关掉AI之后还剩下的东西”——即个体内生、未经外包的思考与信念。公司创始人投入大量时间维护这种文化，使得员工留存率远高于同行。其招聘逻辑指向一个核心：寻找那些不随工具变化而动摇、拥有自身坚实立场与独立思考能力的人。

marsbit06/08 09:35

海力士开盘前最后2分钟，TradeXYZ让价格精确到只差0.13%

传统金融市场休市时，价格发现通常暂停。而基于 Hyperliquid 的链上衍生品市场允许股票等资产24/7连续交易，在传统市场闭市期间成为风险表达和价格发现的前置场所。以韩国芯片厂商 SK 海力士为例，其链上合约在韩国交易所周末休市期间持续交易。6月5日，正股收盘于2,070,000韩元。随后的周末，链上市场多空双方进行了较大规模筹码交换。至6月8日周一韩国交易所开盘前，链上价格已勾勒出完整的周末价格路径。周一08:56（韩国标准时间），链上价格跌至最低点，对应跌幅为-10.21%。三分钟后，韩国交易所正式开盘，海力士股价低开-10.34%。两者跌幅仅相差0.13个百分点，表明链上市场在开盘前已近乎精确地发现了低开幅度。随后的变化更具启示性。在开盘前最后两分钟（08:58-08:59），链上合约出现异常放量，价格快速反弹约+2.31%。这并非预测失误，而是提前交易了正股开盘后的走势。实际情况是，韩国交易所开盘后，海力士股价迅速从低点反弹约+2.64%，与链上市场的提前反应高度吻合。该案例显示，链上衍生品市场在传统市场休市期间，不仅能进行连续的价格发现，其价格变动还能精准反映甚至提前交易传统市场开盘后的即时走势。

marsbit06/08 09:23

marsbit06/08 09:23

告别传统牛熊，市场进入泡沫轮动时代

本文以气象现象类比金融市场，指出市场已从过去漫长平稳的“层状云系”式牛熊周期，转变为如今热点快速轮替的“对流风暴链”模式。作者认为，这种结构性变化由八大深层变革驱动：投机群体全民化、永续被动买盘形成、被动投资主导、多策略与高频交易崛起、波动率被压制、指数成分转向科技与叙事驱动型公司、信息延迟消失、以及长期宽松的财政货币政策。这些因素共同创造了市场频繁产生“泡沫轮动”的环境：一个热点（如AI、减肥药、加密货币等）在叙事驱动下快速形成、爆发、然后破裂，其资金流出又像风暴的“冷空气楔子”一样，触发相邻领域的新一轮行情。这种模式可能成为新常态。文章最后指出，在新市场中，深度研究者和趋势观察者更具优势，散户因灵活也有获利空间。核心建议是投资者需跳出单一热点的情绪裹挟，拉高视野看清轮动链条的整体逻辑，以更理性地应对这个“泡沫轮动时代”。

marsbit06/08 09:22

marsbit06/08 09:22

Skill 的正确打开方式：Anthropic 公开内部方法论后的 5 点反思

Anthropic团队公开了其内部构建Claude Code时使用Skill的方法论，文章指出Skill的本质是“上下文工程”，旨在沉淀组织内的隐性知识，而非简单堆砌提示词。核心反思包括五点： 1. **避免废话**：Skill应专注于记录模型不知道的“Gotchas”（常见陷阱），如特定系统的独特限制或易错点，而非重复常识。 2. **Skill是上下文工程**：Skill应是一个结构化的文件夹（包含导航文件SKILL.md、参考资料、脚本、示例等），而非单一文档。核心原则是“渐进式暴露信息”，只在需要时加载相关内容，以优化上下文使用，避免信息过载导致模型性能下降。 3. **优先使用脚本**：将重复性、确定性的操作流程（如数据查询、格式化）封装成脚本，而非写入冗长的指令。脚本能固化最佳实践，确保执行准确并节省Token，让模型专注于需要经验和判断的部分。 4. **描述是路由规则**：Skill的描述（Description）应清晰说明“在什么用户意图或场景下应加载此Skill”，而非罗列功能。这有助于模型在众多Skill中做出准确的调用决策。 5. **轻量级管理与分发**：Skill的管理应随团队规模灵活调整。初期可随项目代码库共享。数量增多后，可借鉴Anthropic的轻量级思路：新Skill先在小范围试用和自然传播，经受真实场景检验后，再被广泛采纳或纳入官方市场，避免繁重的审批流程。总之，优秀的Skill解决的是知识沉淀、能力复用和上下文优化问题，其价值在于将分散的专家经验转化为团队可稳定调用的能力。

marsbit06/08 09:06

marsbit06/08 09:06

角逐 AI 支付赛道，传统卡组织对阵 Coinbase

随着AI智能体越来越多地参与商业交易，支付底层通道的争夺战已打响。目前存在两大技术路线：一方以Visa、Mastercard为代表的传统卡组织，通过代币化银行卡凭证处理支付；另一方以Coinbase为首，基于x402协议使用稳定币进行结算。前者依托成熟的银行卡体系，擅长处理个人零售消费，具备反欺诈和纠纷处理优势；后者则为高频、小额、跨境的机器对机器交易设计，成本低、效率高。传统卡组织虽率先布局AI支付服务，但并未固守单一通道，同时积极投资稳定币领域，旨在成为各类支付链路的收费关口。从落地场景看，个人消费类应用多选择银行卡通道，而机器间交易则主要由稳定币协议处理。短期内，两种方案将按场景并存发展。行业未来走向取决于AI商业交易的主流形态：若更接近传统零售，卡组织将保持主导；若演变为海量机器微交易网络，稳定币通道将占据优势。Visa和Mastercard的双线布局显示出其对未来不确定性的审慎策略。

Foresight News06/08 09:04

Foresight News06/08 09:04

首次，纯人类视频预训练VLA灵巧操作，少量数据微调就能部署成功

微软亚洲研究院与清华大学合作提出创新预训练框架VITRA，首次实现仅使用纯人类视频数据对视觉-语言-动作（VLA）模型进行大规模预训练，并成功应用于机器人灵巧操作。该研究核心是构建了一套自动化流程，将海量无标注的人类活动视频转化为可用于机器人训练的V-L-A数据。方法包括：从单目视频中精准恢复3D手部与相机运动轨迹；基于手部移动速度极小值进行原子级动作分割；结合视觉与轨迹信息，利用大模型自动生成语言指令。由此构建了包含百万片段、千万帧的超大规模数据集。基于此数据集预训练的VLA模型，结合了视觉语言模型骨干与扩散动作预测器。模型在完全未见的真实环境中展现出强大的零样本手部动作预测能力。仅需使用约1.2千条真实机器人数据对预训练模型进行微调，即可在配备灵巧手（如星动XHAND1）的真实机器人上成功执行抓取、放置、倾倒等多种复杂操作任务，并对新物体、新环境表现出卓越的泛化能力和鲁棒性。研究还验证了模型性能随预训练数据规模增加而提升的缩放定律。该工作为利用丰富易得的人类视频数据突破机器人训练数据瓶颈提供了新路径，推动了面向真实复杂场景的具身智能发展。

marsbit06/08 08:53

marsbit06/08 08:53

瑞·达利欧：中国主导的“朝贡体系”重现，AI产业将如电动汽车产业一样发展

桥水基金创始人瑞·达利欧近期就世界格局与中美AI竞争发表观点。他认为，美国作为全球强国的信誉正在下降，而中国的影响力持续上升，这改变了各国对两国的看法。许多国家领导人近期密集访华，达利欧将此类比为中国历史上“朝贡体系”的重现，即各国承认并尊重中国的实力，但这并非压迫性体系。这种实力对比的变化将影响全球贸易、安全及金融市场，投资者需应对不确定性并多元化配置资产。在人工智能领域，达利欧指出中美发展路径差异显著。美国AI公司正聚焦商业化与盈利，而中国则将AI视为像水电一样的基础工具，致力于让其广泛普及、降低成本，甚至短期内不一定追求盈利。这种模式仿效了中国在电动汽车产业的成功路径（如比亚迪的扩张）。中国各界更关注如何利用AI推动整体发展、占领新兴产业制高点，而非担忧其对就业的冲击，机器人技术被视为下一个重点发展领域。

Odaily星球日报06/08 08:27

Odaily星球日报06/08 08:27

Michael Saylor最新思考：决定比特币未来的四种信仰

比特币已从技术实验发展为全球性数字资产网络，其社区分化出四种主要思想流派：**比特币最大主义者**视比特币为无可替代的货币网络，强调其道德意义与经济赋权作用；**比特币资本主义者**主张比特币应与全球经济深度整合，通过机构、资本市场和金融产品扩大应用；**比特币技术主义者**认为比特币协议需持续改进，以增强可扩展性、隐私和安全性；**比特币原教旨主义者**则坚守自托管、去中心化等核心原则，防止比特币被稀释或俘获。这四种意识形态分别关注比特币的信念、整合、创新与守护，各自存在优势与风险：极端最大主义可能轻视现实整合，资本主义可能引入金融风险，技术主义可能破坏协议稳定，原教旨主义可能排斥广泛采用。比特币的未来需要平衡这些力量——底层协议保持谨慎与稳定，大多数创新在应用层展开，同时维护个人主权与网络去中心化。最终，比特币的成功取决于在保持其核心原则的同时，融入全球经济并为多元主体所用。

marsbit06/08 08:12

marsbit06/08 08:12

从存储老兵到万亿市值：美光 CEO 谈 AI 浪潮、2000 亿美元投资与人生选择

这篇深度访谈记录了美光科技CEO桑杰·梅赫罗特拉与全球半导体联盟联合创始人乔迪·谢尔顿的对话。桑杰阐述了存储芯片在AI浪潮中的核心地位，认为存储是AI的骨干，随着模型扩大和推理需求增长，行业供给紧张将持续至2026年之后。他回顾了美光在美国的2000亿美元投资计划，强调投资需建立在技术理解、客户合作及数据纪律之上。桑杰分享了个人的成长历程，从印度中产家庭出发，在父亲坚持下赴美求学，职业生涯横跨英特尔、闪迪至美光。他谈及早期导师的影响、包办婚姻42年的幸福，以及妻子对他公开演讲风格“多微笑”的建议。桑杰认为，家庭的支持、团队的协作以及包容、创新的企业文化，是他在周期性强、压力巨大的存储行业保持领导力的关键。最后，他透露了身为祖父的温馨一面，强调家庭是他生命中不可或缺的部分。

marsbit06/08 08:03

从存储老兵到万亿市值：美光 CEO 谈 AI 浪潮、2000 亿美元投资与人生选择