Un modèle de génération d'images plus populaire que Nano Banana a fuité, les captures d'écran ne sont plus des preuves | Inclut les prompts

marsbit发布于2026-04-19更新于2026-04-19

文章摘要

Un nouveau modèle de génération d'image, potentiellement GPT Image 2 d'OpenAI, a fuité et surpasse les modèles précédents comme Nano Banana de Google. Sa principale avancée réside dans le rendu parfait du texte, y compris les caractères chinois, permettant de créer des images réalistes de documents, d'interfaces utilisateur et d'écrans avec un texte précis. Cette capacité remet en cause la fiabilité des captures d'écran comme preuve. Le modèle excelle également dans le réalisme photographique, le suivi des instructions et la connaissance du monde, générant des interfaces qui semblent authentiques. Il ouvre de nouvelles possibilités pour les designers et les créateurs de contenu. Actuellement en test A/B, son lancement officiel est prévu autour de mai 2026. Des invites spécifiques sont partagées pour maximiser son potentiel.

Votre impression de la génération d'images à partir de texte est-elle encore à l'ère de Nano Banana ?

Mais mon enfant, les temps ont encore changé.

@johnAGI168 https://x.com/johnAGI168/status/2044781168151724067

@0115hippo https://x.com/0115hippo/status/2044722124611539160

Début avril, trois modèles d'image anonymes, portant les noms de code maskingtape-alpha, packingtape-alpha et gaffertape-alpha, sont apparus sur la plateforme d'évaluation LM Arena. Ils ont disparu quelques heures plus tard.

OpenAI n'a pas officiellement annoncé ce modèle, mais selon les métadonnées renvoyées par l'API et les enregistrements de tests des utilisateurs, il a déjà un nom largement accepté : GPT Image 2.

Les captures d'écran ne peuvent plus servir de preuve

Ces dernières années, l'un des points faibles les plus évidents des modèles de génération d'images par IA était le texte dans les images. À l'époque de DALL-E 3, si vous lui demandiez d'écrire « Hello » dans une image, vous pouviez obtenir « Hellp » ou même « Hl10 », les lettres penchant comme si elles étaient ivres. GPT Image 1 s'est beaucoup amélioré, capable de traiter des étiquettes anglaises simples. Avec GPT Image 1.5, la précision du rendu des textes anglais approchait déjà les 95 %, mais des défauts importants subsistaient pour les systèmes d'écriture non latins comme le chinois, le japonais, le coréen, etc.

Les échantillons divulgués de GPT Image 2 ont changé cette impression.

@MrLarus https://x.com/MrLarus/status/2044824800909054181

@akokoi1 https://x.com/akokoi1/status/2044789531615056175

Le texte dans l'image est ce qu'il doit être. Le chinois est clair, la forme des caractères est précise, les traits sont complets. Quelqu'un a testé la génération d'une image de type carte d'identité : le nom, l'adresse, le numéro de pièce d'identité étaient tous rendus correctement, la mise en page était régulière, ressemblant à première vue à une photo d'un document réel.

C'est une bonne nouvelle. Les progrès dans le rendu du texte signifient que la génération d'infographies, d'affiches, d'emballages de produits, de graphiques à la mise en page complexe devient plus fiable.

Mais il y a toujours un revers à la médaille. Un modèle capable de générer des images de type document d'identité trompeusement réalistes, de rendre précisément des captures d'écran d'interface utilisateur, rend naturellement de plus en plus suspecte l'idée que « les captures d'écran peuvent servir de preuve ».

En comparaison, c'est aussi la différence centrale entre la série GPT Image et les autres modèles. Midjourney n'a jusqu'à présent fait de progrès dans le rendu du texte, la série Stable Diffusion a aussi ce vieux problème. Selon les résultats de test divulgués d'Arena, GPT Image 2 dépasse Midjourney sur quatre dimensions : rendu du texte, suivi des instructions, réalisme photographique et connaissance du monde, l'avantage de ce dernier restant principalement dans le style artistique et le contrôle esthétique.

Savez-vous vraiment à quoi ressemble ce monde ?

Un testeur a demandé au modèle de générer une page de tarification hypothétique pour un produit GPT-8. L'image résultante avait une mise en page dans le style du site web d'OpenAI, la position des boutons et le choix des polices semblaient être tirés d'une interface réelle, la logique hiérarchique du tableau des prix était correcte.

GPT Image 2 peut générer des images extrêmement similaires à des interfaces logicielles réelles, y compris des fenêtres de navigateur, des interfaces d'applications mobiles, des graphiques de visualisation de données, avec une fidélité que la génération précédente ne pouvait égaler.

@johnAGI168 https://x.com/johnAGI168/status/2044781168151724067

@levelsio https://x.com/levelsio/status/2040333489476681758

Cela apportera des utilisations pratiques très intéressantes. Les designers, lors de la création de maquettes de produits, n'auront pas besoin d'ouvrir d'abord Figma pour dessiner un tas de cadres ; ils pourront directement décrire l'interface souhaitée avec du texte, et le résultat sera une image de référence utilisable pour discuter avec l'équipe. Lors de la création d'un Deck pour investisseurs, il sera possible de montrer une « capture d'écran du produit » sans attendre que l'ingénieur écrive le code. Lors de la rédaction de documentation, les exemples d'interface pour illustrer le propos pourront être générés directement, sans avoir à réfléchir à l'endroit où trouver une capture d'écran face à une page blanche.

@marmaduke091 https://x.com/marmaduke091/status/2040338311873515597

La génération d'images n'est déjà plus seulement de la « génération d'images »

OpenAI a déjà annoncé que DALL-E 2 et DALL-E 3 cesseront officiellement leur service le 12 mai 2026. Le DALL-E 3 d'Azure OpenAI a déjà pris sa retraite anticipée en février.

DALL-E a été le premier contact de beaucoup avec la génération d'images par IA, il ne s'est écoulé que quelques années depuis ces premières œuvres floues jusqu'à aujourd'hui.

Parallèlement, Google, qui venait juste d'établir sa position dans l'industrie début 2026 avec Nano Banana Pro, pourrait ressentir la pression. Les premiers rapports de test indiquent que GPT Image 2 surpasse Nano Banana Pro sur trois dimensions simultanément : le réalisme, le rendu du texte et la connaissance du monde, un triple succès peu commun.

Pour les créateurs, les sentiments sont mitigés. Illustrateurs, designers graphiques, photographes, ce n'est pas la première fois qu'ils sont confrontés à ce sujet. Depuis la sortie de GPT Image 1, le nombre de postes de designers graphiques indépendants a diminué d'environ 18 %. L'IA a effectivement remplacé, dans certains scénarios, la décision « je veux embaucher quelqu'un pour faire cela », mais elle crée aussi de nouvelles façons de travailler, permettant à une personne de faire plus de choses.

La vitesse d'évolution des modèles de génération d'images ne laisse déjà plus beaucoup de temps d'adaptation. GPT Image 1 est passé de la mise en ligne à la version 1.5 en quelques mois seulement. De la version 1.5 à la 2, à peine six mois. Chaque génération résout les principaux défauts de la précédente tout en ouvrant de nouvelles possibilités.

GPT Image 2 est actuellement en phase de test A/B, certains utilisateurs de ChatGPT ont déjà obtenu un accès aléatoire. La fenêtre de publication officielle est généralement prévue autour de mai, autour de la retraite de DALL-E. Pour une expérience anticipée, vous pouvez actuellement tenter votre chance sur la plateforme d'évaluation LM Arena.

Adresse de test : https://arena.ai

Selon les retours de la communauté et les avantages connus de ce modèle, les modèles de prompts suivants peuvent maximiser vos chances de succès :

Prompt d'interface utilisateur/capture d'écran : Une capture d'écran photoréaliste d'une application bancaire mobile, affichant clairement un historique de transactions, avec la date, le montant et le nom du commerçant clairement discernables. Écran d'iPhone 16, téléphone tenu naturellement en main, arrière-plan de café.

Prompt d'étiquette de produit : Une photo de produit photoréaliste d'une bouteille de bière artisanale, les détails de l'étiquette sont clairs, affichant le nom de la brasserie « Oakridge Brewing Co. », le degré d'alcool 6.8 %, un logo montagne et la liste des ingrédients. Éclairage en studio, fond blanc.

Prompt de signalisation : Une photo de rue d'une ruelle de Tokyo de nuit, visiblement de multiples enseignes au néon bilingues japonais-anglais, incluant une enseigne de restaurant de ramen portant « Ichiban Ramen — Est. 1987 », une enseigne de bar karaoké et diverses publicités lumineuses. Le trottoir est lisse et humide après la pluie, reflétant les lumières.

Prompt de connaissance de l'interface/du monde : Une capture d'écran photoréaliste d'une vidéo YouTube, montrant une vidéo intitulée « Comment assembler un ordinateur en 2026 », cette vidéo a 2,3 millions de vues, avec des commentaires réalistes, des vidéos recommandées dans la barre latérale et des informations sur la chaîne. Vue navigateur de bureau.

Prompt déclencheur grand écran : C'est une photo cinématographique au format large, capturant l'apparence d'un magasin Ikea au crépuscule, montrant l'enseigne Ikea lumineuse, des voitures réalistes sur le parking et des clients entrant et sortant. Lumière de l'heure dorée, format 16:9.

Source des images non attribuées et référence : https://miraflow.ai/blog/how-to-use-duct-tape-ai-model-arena-gpt-image-2-guide

Cet article provient du compte WeChat officiel « APPSO », auteur : Découvrir les produits de demain

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相关问答

QQu'est-ce que le GPT Image 2 et pourquoi est-il significatif ?

ALe GPT Image 2 est un modèle de génération d'images par IA, présumé être le successeur des modèles DALL-E d'OpenAI. Il est significatif car il surpasse considérablement ses prédécesseurs et les concurrents comme Midjourney et Nano Banana Pro dans des domaines clés comme le rendu du texte, le suivi des instructions, le réalisme photographique et la connaissance du monde. Sa fuite a suscité beaucoup d'attention en raison de ses capacités avancées.

QEn quoi le GPT Image 2 change-t-il la perception des captures d'écran comme preuve ?

ALe GPT Image 2 peut générer des images de faux documents (comme des cartes d'identité) et des interfaces utilisateur (comme des pages de tarification ou des captures d'écran d'applications) d'un réalisme si convaincant qu'il devient extrêmement difficile de distinguer le vrai du faux. Cette capacité remet en cause la fiabilité des captures d'écran en tant que preuve, car elles peuvent désormais être facilement falsifiées.

QQuels sont les avantages pratiques du GPT Image 2 pour les créateurs et les concepteurs ?

APour les créateurs et les concepteurs, le GPT Image 2 offre des avantages significatifs : il permet de générer rapidement des maquettes d'interface utilisateur réalistes pour des prototypes, de créer des visuels pour des présentations ou de la documentation sans avoir besoin de captures d'écran réelles, et de produire des images de produits avec un texte et des étiquettes parfaitement rendus, ce qui accélère considérablement le flux de travail.

QComment le GPT Image 2 se compare-t-il à d'autres modèles comme Midjourney et Nano Banana Pro ?

ASelon les tests et les fuites, le GPT Image 2 surpasse à la fois Midjourney et le Nano Banana Pro de Google dans plusieurs domaines critiques. Il est supérieur dans le rendu du texte (y compris les caractères non latins comme le chinois), le réalisme photographique, le suivi des instructions et la connaissance du monde (comme la recréation précise d'interfaces logicielles familières). Midjourney conserve un avantage dans le contrôle du style artistique et de l'esthétique.

QOù et comment les utilisateurs peuvent-ils essayer le GPT Image 2 ?

AActuellement, le GPT Image 2 n'est pas officiellement publié. Il est en phase de test A/B, et certains utilisateurs de ChatGPT y ont un accès aléatoire. Les utilisateurs peuvent également tenter leur chance sur la plateforme d'évaluation LM Arena (https://arena.ai) où le modèle est parfois disponible. Son lancement officiel est prévu autour du 12 mai 2026, date à laquelle les services DALL-E 2 et DALL-E 3 seront interrompus.

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