Гонконг одобрил первый спотовый ETF на Solana (SOL)

cryptonews.ru发布于2025-03-21更新于2025-10-22

Комиссия по ценным бумагам и фьючерсам Гонконга (SFC) одобрила первый спотовый ETF на Solana (SOL), которая стала третьей криптовалютой, получившей одобрение для спотового ETF после биткоина и эфириума. Это не только первый спотовый ETF SOL в Азии, но и первый подобный продукт, представленный на бирже США.

Запуск ETF открывает институциональным инвесторам возможность получать регулируемый доступ к Solana без необходимости прямой покупки токенов. Решение SFC подтверждает стратегию Гонконга по укреплению статуса международного криптовалютного и финтех-центра.

По данным Гонконгской фондовой биржи, ETF Solanaот China Asset Management находится под управлением China Asset Management. По информации брокера, ожидается, что ETF Solana будет включен в листинг 27 октября.

Почему именно Solana

  • Solana остаётся одной из самых быстрорастущих экосистем, предлагая высокую скорость транзакций и низкие комиссии.

  • Активный рост DeFi, NFT и GameFi-проектов на блокчейне Solana привлекает внимание институционалов.

  • Одобрение ETF усиливает доверие к экосистеме и может повысить ликвидность токена SOL.

Влияние на рынок

  • Запуск Solana ETF может стимулировать дальнейший рост спроса на SOL со стороны розничных и институциональных инвесторов.

  • Это также задаёт тренд для расширения ассортимента криптовалютных ETF в Азии, включая будущие фонды на другие токены уровня 1 (например, XRP или Avalanche).

  • Регуляторное признание со стороны Гонконга усиливает давление на другие рынки, такие как Сингапур и Южная Корея, с целью рассмотреть аналогичные шаги.

Одобрение первого спотового Solana ETF в Гонконге — это важный шаг для интеграции криптовалют в традиционные финансы. Это событие закрепляет за Гонконгом роль ведущего азиатского хаба для цифровых активов и открывает новую страницу в институциональном принятии Solana.

热门币种推荐

你可能也喜欢

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

前OpenAI副总裁翁荔(Lilian Weng)发表了一篇关于AI扩展定律(Scaling Laws)的深度分析文章。文章指出,这条指导了AI行业数百亿美元投入的核心定律,远比人们想象的更为脆弱。 文章回顾了Scaling Laws的基本思想,即模型性能随规模扩大而可预测地提升。然而,OpenAI与DeepMind在关键问题上得出了相反结论:给定算力,资源应更多分配给模型还是数据?OpenAI的Kaplan团队认为模型增长应更快,而DeepMind的Chinchilla团队则认为应等比增长。后来研究发现,这一分歧源于参数统计口径的差异和实验规模不足,导致Kaplan的结论仅适用于小规模场景。 更关键的是,被行业广泛采纳的Chinchilla最优配比公式本身也存在方法论瑕疵。2024年有团队复现发现,其损失函数因取均值而非求和,导致优化器提前停止,输出并非最优解。此外,用于外推的关键参数精度不足,放大了误差。 文章进一步指出,经典Scaling Laws的根本前提——高质量数据无限供应——正在崩塌。数据重复训练不可避免,新研究引入了惩罚项来修正公式,并发现大模型对数据重复更敏感。这解释了行业为何转向强化学习、测试时计算和合成数据等新路径。 翁荔的博客以其清晰深入的技术解析著称,这篇文章历时三年完成。她于2025年联合创立了新公司Thinking Machines Lab。文章强调,下一代AI的进步不仅依赖算力规模,更取决于对这些基础定律细节更精确的理解与运用。

marsbit54分钟前

拖更三年,北大校友翁荔最新长文刷屏

marsbit54分钟前

交易

现货
合约

热门文章

相关讨论

欢迎来到HTX社区。在这里,您可以了解最新的平台发展动态并获得专业的市场意见。以下是用户对SOL(SOL)币价的意见。

活动图片