比特币首次突破11.2万美元，创下历史新高

华尔街日报发布于2025-07-09更新于2026-08-23

比特币首次突破11.2万美元，创下历史新高。

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美财政部加码长债回购，黄金、比特币为什么会涨？

美国财政部宣布自9月9日起将长期国债回购规模翻倍，以提供流动性。此举意外加剧了市场对美元贬值的担忧，推动比特币与黄金价格大幅上涨。分析师指出，该回购相当于变相宽松，可能刺激通胀、削弱美元购买力，促使投资者转向比特币和黄金等硬资产寻求保值。比特币涨势尤为强劲，除上述宏观因素外，还受到美国前总统特朗普会见加密行业领袖、监管立法乐观预期以及空头平仓效应的共同推动。黄金价格也因美元走弱而突破关键技术位，显示上涨趋势。然而，债券市场反应冷淡，长期国债收益率在短暂回落后再度攀升至高位，市场对回购能否缓解债市根本压力持怀疑态度。美国联邦政府债务已突破40万亿美元，不断上升的利率正持续推高各类融资成本。

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神秘「牛来」大模型刷屏，限时免费

近期，一款匿名大模型“Ox Alpha”在OpenRouter平台上线，因其代号中“Ox”意为“牛”，被国内网友称为“牛来”大模型。该模型拥有100万token上下文，支持文本、图片和视频输入，具备工具调用能力，目前限时免费。 “牛来”引发关注主要因其突出的代码能力。开发者在DeepSWE真实软件工程任务测试中，其初步通过率达到80%，表现逼近当前顶级代码模型。随后其他测试结果虽有波动，但均显示其具备强大的长程编码潜力。关于模型身份，证据多指向智谱未发布的GLM-5.3系列。分析指出，其视频编码token消耗、文本tokenizer模式、拒绝处理音频的逻辑及回答风格等特征均与GLM系列高度吻合，且有匿名测试先例。但目前智谱官方未予回应。与此同时，Code Arena平台出现了另一个匿名模型“korrine”，其身份猜测更为多元，涉及Kimi、Qwen、MiMo等多个中国团队。大模型厂商采用匿名测试，旨在获取更客观的能力评估与压力测试结果，同时“猜模型”现象也延伸为一种营销手段，延长了话题讨论周期。如果“牛来”确为轻量版模型，其已展现的强劲性能令人对完整版充满期待。

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Bitwise CIO Matt ：如果你现在 0% 加密配置，等于是主动看空后市

Bitwise首席投资官Matt Hougan在接受访谈时指出，尽管加密货币市场已从高点下跌约50%，但华尔街机构正全面加码布局。他认为，CLARITY法案的推迟并未阻碍行业进程，反而促使BlackRock等巨头加速推出代币化基金，显示传统金融已认可加密资产的长期价值。 Hougan强调，当前比特币对坏消息（如AI股波动、监管不确定性）不再敏感，表明熊市已进入“冷漠期”，剩余持有者信念坚定。他建议投资者至少配置5%的加密货币资产，因为此举能显著提升投资组合回报，而几乎不增加整体波动率。相比之下，零配置等同于主动看空后市，因为加密资产已占全球金融体系的约2%。此外，他看好以太坊在代币化领域的领先地位，并提及机构对Solana、Chainlink、Ondo等资产的兴趣日益增长。尽管市场普遍预期10月可能出现底部，但Hougan认为上行空间远大于下行风险，长期前景乐观。

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突发，DeepSeek宣布周末全天谷价，以后周末上班更划算？

DeepSeek于8月23日起调整API峰谷计费规则，宣布周末（周六、周日）全天统一按低谷时段价格收费。此举受到开发者欢迎，因为高峰时段价格曾是低峰的2倍，周末运行批量任务可显著降低成本。然而，该政策也引发打工人担忧，顾虑公司可能为节约AI算力成本而调整工作时间，将高消耗任务安排在周末或夜间。已有报道显示，短剧行业及部分程序员团队为应对算力价格上涨，开始根据峰谷时段安排渲染和开发任务，甚至调整考勤制度。外界猜测调价原因可能与DeepSeek自身模型训练安排有关，但有人质疑模型训练是自动化的，与员工是否上班无关。新计费规则已生效，其是否会广泛影响工作作息引发讨论。

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刚刚，全球首场人机网球赛开战，机器人极限救球，让郑洁看呆了

8月22日，第二届世界人形机器人运动会上，全球首场人机网球对战开赛。由中国银河通用机器人研发的人形机器人“银河星仔”与网球名将郑洁进行了单打对决，并与人类搭档进行了混合双打。比赛中，机器人展现了发球、正反拍击球、跨步救球等多项能力，甚至在摔倒后能自行调整站起继续比赛，发球时速超过一百公里，反应时间仅零点几秒。这场赛事被视为具身智能领域的重大突破。网球运动对机器人的实时感知、决策与全身运动协调能力提出了极限挑战，其动态对抗环境远复杂于围棋等数字博弈。机器人成功的背后，是银河通用自研的“银河星脑”大模型，该模型创新地将高层任务决策与底层运动控制集成于单一架构，避免了传统分层模式的信息损耗与延迟。训练方面，团队首先从“不完美”的人类网球数据中学习运动规律，随后在“银河星坊”平台构建的虚拟环境中，让智能体进行海量对抗训练，通过自我博弈涌现出滑步救球、倒地起身等未预设技能，最终将能力迁移至实体机器人。此举标志着AI从数字世界的思考，迈入了能与物理世界实时交互、闭环执行的“具身智能”新阶段。如同十年前AlphaGo战胜李世石，此次人机网球赛成为中国技术创新在智能机器人领域的一个重要里程碑。

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