Fluence 正在构建一套中心化云无法实现的 AI 基础设施：一个开放、低成本、具备企业级能力的算力层。它具备主权性、透明性，并对所有人开放。
2025 年延续了 2024 年的趋势，云计算巨头正加速竞逐 AI 基建主导权：微软计划投入逾 800 亿美元建设数据中心，谷歌推出了 AI 超级计算机，Oracle 投资 250 亿美元打造 Stargate AI 集群，AWS 也在将重心转向原生 AI 服务。
与此同时，专业化玩家增长迅猛。CoreWeave 于今年 3 月 IPO 融资 15 亿美元，目前估值已超 700 亿美元。
随着 AI 成为关键基础设施，算力获取权将成为这个时代最重要的战场之一。中心化巨头正通过自建专属数据中心与芯片垂直整合来垄断算力，而 Fluence 则提出了另一种愿景：一个去中心化、开放、中立的 AI 计算平台。Fluence 将算力资产化，以 FLT 作为链上真实世界资产（RWA）型 Token，应对 AI 的指数级增长需求。
Fluence 已与多个去中心化基础设施项目开展合作，包括 AI 网络（Spheron、Aethir、IO.net）和存储网络（Filecoin、Arweave、Akave、IPFS），共同推动一个中立的“计算-数据”底层建设。
2025 – 2026 年，Fluence 的技术路线图聚焦于以下几大核心方向：
一、构建全球 GPU 算力网络
Fluence 将引入全球 GPU 节点，支持 AI 任务所需的高性能硬件，为网络注入推理、微调与模型服务能力。这将从当前基于 CPU 的算力平台升级为真正面向 AI 的计算层。平台将集成容器化运行环境，保障任务的安全可移植性。
此外，Fluence 还将探索 GPU 机密计算能力，保障隐私数据的安全推理执行。通过受信执行环境（TEE）和加密内存，即便是在去中心化架构中也能处理敏感业务数据，推动主权型 AI agent 的落地。
关键时间节点：
GPU 节点接入计划 —— 2025 年 Q3
GPU 容器运行环境上线 —— 2025 年 Q4
GPU 机密计算研发启动 —— 2025 年 Q4
机密推理任务试点执行 —— 2026 年 Q2
二、托管 AI 模型与统一推理接口
Fluence 将提供一键部署模板，覆盖主流开源模型（如 LLM）、LangChain 等编排框架、agent 系统与 MCP 服务端，扩展平台 AI 功能栈。部署模型将更便捷，并支持社区开发者共同参与，提升生态活力。
关键时间节点：
模型+编排模板上线 —— 2025 年 Q4
推理端点与路由系统部署 —— 2026 年 Q2
三、实现可验证的社区驱动 SLA
Fluence 正构建一套去中心化的信任与服务保障机制，引入 Guardians（守护者）机制。这些参与者（可为个人或机构）负责验证网络算力的可用性，并通过链上遥测机制监督服务协议执行，凭此获得 FLT 奖励。
无需硬件投入即可参与基础设施治理，Guardians 将企业级算力网络转变为全民可参与的公共平台。该机制还将搭配【Pointless Program】系统，鼓励社区行为并提升成为守护者的资格。
关键时间节点：
守护者首批上线 —— 2025 年 Q3
守护者全面部署 & SLA 协议上线 —— 2025 年 Q4
四、AI 算力与可组合数据堆栈集成
AI 的未来不只是算力，更是算力 + 数据的融合。Fluence 正在与去中心化存储网络（如 Filecoin、Arweave、Akave、IPFS）深度集成，赋予开发者访问可验证数据集的能力，并结合 GPU 节点完成执行任务。
开发者将能够轻松定义访问分布式数据的 AI 作业，在 GPU 环境中运行，构建完整的 AI 后端——所有任务均由 FLT 协调。平台还将提供 SDK 模块和可组合模板，方便连接存储空间与链上数据，适用于构建 AI agent、LLM 工具或科研应用。
关键时间节点：
分布式存储备份上线 —— 2026 年 Q1
数据集接入 AI 工作流 —— 2026 年 Q3
从摆脱云依赖走向智能协作
Fluence 正以 GPU 接入、可验证执行与数据可组合性为核心，打造一个去中心化、抗审查、开放协作的 AI 时代算力基础。不是由少数超大云厂商垄断，而是由全球开发者与计算节点共同驱动。
未来 AI 的基础设施，应该体现出我们希望 AI 本身具备的价值观：开放、协作、可验证与责任制。Fluence 正在将这些原则编码进协议。
加入 Fluence 的方式：
申请成为 GPU 节点提供者
参与 Pointless Program，解锁守护者资格
