Паоло Ардоино: Lightning Network — лучшее место для проведения крупных транзакций с USDT

investing.ru发布于2025-04-15更新于2025-04-15

Об этом Ардоино рассказал в интервью с ведущим подкаста The Wolf of All Streets Скоттом Мелкером (Scott Melker). По словам Ардоино, сеть Биткоина станет для USDT «естественной средой обитания». USDT «имеет корни» в Биткоине, поскольку разработчики запустили первые стейблкоины в протоколе Omni в сети первой криптовалюты. Однако эмитент вышел за рамки сети, прекратив выпуск USDT на Omni из-за низкого спроса. Тем не менее, стейблкоин вскоре вернется в сеть Биткоина благодаря интеграции, отметил Ардоино.

В конце января Lightning Labs объявила о партнерстве с Tether по интеграции USDT в базовый уровень Биткоина и Lightning Network. Интеграция реализована на основе протокола Taproot Assets от компании Lightning Labs.

По мнению Ардоино, Lightning Network — лучшее место для проведения крупных транзакций с использованием стейблкоинов USDT. Он объяснил, что некоторые решения второго уровня, особенно для сети Эфириума, имеют мало валидаторов в цепочке или вообще их не имеют, что затрудняет исполнение транзакций. Однако одноранговая сеть Lightning использует узлы для обработки транзакций, что значительно упрощает их проведение.

Гендиректор Tether также подчеркнул децентрализованный характер Lightning в сравнении с другими цепочками. Учитывая, что сеть использует платежные каналы для совершения транзакций внутри и вне цепочки, пользователи канала могут сохранять анонимность, в отличие от решений второго уровня Эфириума, где каждый валидатор имеет доступ ко всем индивидуальным данным в блокчейне.

В феврале Ардоино предположил, что в долгосрочной перспективе стейблкоин USDT станет бесполезным, так как весь мир перейдет на биткоин. Позднее руководитель Tether предложил продавать солнечную энергию за USDT или биткоины, установив в Африке солнечные панели для подзарядки аккумуляторов.

Читайте оригинальную статью на сайте Bits.media

你可能也喜欢

巨头打响Context之战,重构AI护城河

今年以来,美国AI三巨头(OpenAI、Anthropic、Google)围绕“Context”(上下文/语境)展开激烈竞争,这正在重构AI时代的护城河。 Context的含义已从最初衡量模型输入长度的技术参数,演变为涵盖用户资产、工具权限、任务状态和个性化理解的综合概念。竞争经历了三次跃迁: 1. **长上下文窗口**:早期比拼模型一次性能处理多少文本,从数万字迅速扩展到百万级。 2. **跨会话记忆(Memory)**:焦点转向AI能否长期记住用户偏好和历史交互,建立连续性关系。 3. **进入真实环境**:最新趋势是AI通过浏览器、桌面应用和GUI操作能力,主动进入用户任务现场,获取动态、实时的Context。 三家巨头路径各异: * **OpenAI**:以ChatGPT账户为核心,反向整合各种场景(应用、浏览器、编程),使其成为汇聚和调用Context的中枢。 * **Anthropic**:聚焦高价值垂直场景(如编程、Agent),通过Computer Use(GUI操作)和MCP(工具连接协议)主动获取任务环境中的动态Context。 * **Google**:面临将海量但分散的旧有数据(搜索、邮件、文档等)重构为AI可理解、可用的任务型Context的工程挑战,正逐步将其生态产品转化为Gemini的个性化背景。 竞争逻辑正从互联网时代的“网络规模”转向AI时代的“个体纵深”。护城河不再仅依赖于用户数量,而更取决于: 1. **Context的复利**:AI在每次任务中加深对用户的理解,降低后续冷启动成本。 2. **权限与工具链的嵌入**:AI获得授权进入真实工作流,迁移成本变高。 3. **信任关系的形成**:长期、可靠的服务才能获得执行复杂任务的权限。 AI产品争夺的是“任务入口”。国内如腾讯等公司,其挑战也在于如何将存量生态(关系、内容、服务)高效转化为AI可进入和调用的任务Context。这场Context之战的核心,是看谁能将生态更快转化为AI的工作环境,并在深度理解用户中建立新壁垒。

marsbit46分钟前

巨头打响Context之战,重构AI护城河

marsbit46分钟前

交易

现货
合约
活动图片