Майнинговая компания Bitfarms получила кредит на сумму до $300 млн от Macquarie

cryptonews.ru发布于2024-06-03更新于2025-04-03

Bitfarms, международная компания компьютерной инфраструктуры, известная своими предприятиями по майнингу биткоинов, заключила кредитное соглашение на сумму 300 млн долларов с Macquarie Group для финансирования разработки своих центров обработки данных высокопроизводительных вычислений (HPC).

Согласно объявлению от 2 апреля, частная кредитная линия Macquarie предоставит 50 млн долларов в качестве первоначального финансирования проекта центра обработки данных Panther Creek компании Bitfarms в Пенсильвании.

Оставшиеся 250 млн долларов будут выданы после того, как Bitfarms достигнет «определенных этапов развития на своем объекте Panther Creek», говорится в объявлении.

После разработки Panther Creek будет иметь мощность почти 500 мегаватт, работающую от нескольких источников энергии.

«Panther Creek будет востребован арендаторами HPC после начала строительства проекта», — сказал Джошуа Стивенс, заместитель директора Macquarie Group.


Источник: Bitfarms

Проект реализуется в то время, когда приложения ИИ подпитывают растущий спрос на новые источники вычислительной мощности и емкости для хранения данных. Майнеры биткойнов спешат заполнить пустоту — и обеспечить себе надежные источники дохода в условиях после халвинга.

Однако в своем недавнем квартальном отчете Bitfarms раскрыла, что она продолжает сталкиваться с «нормативными проблемами при расширении своих энергетических мощностей», а сроки одобрения варьируются от 12 до 36 месяцев.

В то же время Bitfarms ожидает, что ее приобретение Stronghold Digital Mining за 125 миллионов долларов выполнит большую часть тяжелой работы по предоставлению дополнительных мощностей, сообщил инвесторам генеральный директор Бен Ганьон.

Майнеры ходлят на фоне давления на отрасль

Bitfarms добыла 654 биткоина в последнем квартале 2024 года при средней полной стоимости $60,800.

Как и другие майнеры, Bitfarms решила сохранить значительную часть добытых биткоинов. Данные отрасли показывают, что в настоящее время на балансе компании находится 1,152 BTC, что ставит ее в один ряд с 25 крупнейшими инвесторами в публично торгуемые биткоины.

Такие майнеры, как Hive Digital, выбрали долгосрочную стратегию хранения или «hodl» биткоинов, чтобы укрепить свой баланс. Биткоин-активы компании выросли до 2,620 BTC.

Тем временем MARA Holdings накопила 46,374 BTC и объявила о планах размещения акций на $2 млрд для приобретения большего количества биткоинов.


Источник: Фрэнк Холмс.

Как и Bitfarms, Hive Digital, Core Scientific, Hut8 и Bit Digital также сделали стратегический поворот в сторону ИИ и HPC.

Руководители Hive ранее сообщили, что компания перепрофилировала часть своих графических процессоров Nvidia для таких задач. Они заявили, что приложения ИИ могут приносить более 2 долларов в час дохода по сравнению с всего лишь 0,12 доллара в час для майнинга криптовалют.

你可能也喜欢

十年变迁:加密初创的消亡之路

**摘要:** 文章回顾了加密行业过去十年从自由初创到高度合规化的根本性转变。 **昔日(2017年前后):** 行业准入门槛极低,匿名开发者仅凭白皮书和代码即可通过ICO快速融资并启动项目。监管缺失,资金和合规成本近乎为零,催生了大量创新实验,但也伴随着欺诈和投资者损失,为后续严格监管埋下伏笔。 **当下(2026年):** 行业面貌已彻底改变。在欧美亚等主要市场合规运营,企业必须像传统金融机构一样,配备完整的法务、合规团队,建立反洗钱体系,并满足高昂的牌照与资本金要求(例如,在美国全面运营的前三年合规成本可达75-120万美元)。 与此同时,风险投资逻辑巨变。资金高度集中于后期成熟企业(如2026年Q1,C轮后融资占风投资金28.4%),而早期初创融资严重萎缩(种子轮仅占5.2%)。风投更偏好交易平台、借贷等基础设施,对前沿探索性项目的支持减少。 **关键壁垒与行业格局:** 技术创新的重要性下降,**合规牌照、银行合作渠道、机构客户资源和品牌信任**成为核心护城河。这导致并购成为巨头快速获取这些稀缺资源的主要方式(如Coinbase收购Deribit)。行业话语权向少数资源雄厚的老牌企业集中,新入局者面临巨大障碍。 **结论与反思:** 行业成熟化带来了机构信任和投资者保护等好处,但也显著提高了创业门槛,压缩了无资源创业者的创新空间。加密行业正复刻传统金融的整合轨迹,其最初“去中心化”和“打破垄断”的理想,正面临被高合规成本和资本壁垒所侵蚀的挑战。

Foresight News40分钟前

十年变迁:加密初创的消亡之路

Foresight News40分钟前

机器人看视频学操作,伯克利首次打通互联网视频到灵巧手真机部署链路

加州大学伯克利分校的研究团队提出了一种名为“Do as I Do”的端到端流程,首次成功实现了从互联网单目RGB视频到灵巧手真机部署的完整链路。该方法旨在解决机器人“看”视频却“不会做”的核心难题,即如何将带有噪声的日常人类操作视频,转化为多指灵巧手能够执行的动作轨迹。 系统流程分为两个阶段。第一阶段,通过引导式扩散模型,稳定地从视频中重建出4D手-物交互过程,解决了传统方法在运动模糊、遮挡下跟踪不稳定的问题。第二阶段,针对重建出的带噪声参考轨迹,改进了原有的动作重定向优化框架,通过多项设计显著提升了成功率,从25%提升至71%。 研究团队利用该方法,从网络视频中生成了涵盖放置、书写、搅拌、锤击等20类复杂日常操作的500条已验证轨迹,并选取其中10项成功部署到双UR3e机械臂与双Sharpa Wave灵巧手平台上进行50Hz的真实执行。Sharpa Wave灵巧手因其接近人手的尺度和自由度,更适合此类迁移。 研究同时指出,直接从网络海量视频中筛选可用数据至关重要,未经处理的视频中仅有约5%的片段适合用于机器人学习,并总结了一套关键的数据筛选要点。这项工作标志着将人类视频大规模转化为机器人可执行数据的关键一步,为机器人学习开辟了新的数据来源。

marsbit1小时前

机器人看视频学操作,伯克利首次打通互联网视频到灵巧手真机部署链路

marsbit1小时前

交易

现货
活动图片