律动晚报｜9月2日加密行业重要资讯一览

区块律动发布于2002-09-24更新于2024-09-02

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长鑫科技上市首日市值超3万亿元，哪家券商浮盈最多？

7月27日，长鑫科技在科创板上市，成为A股市值最高公司，首日市值超3.28万亿元。作为史上最大科创板IPO，其股价较发行价上涨465.82%，参与券商因此获得丰厚收益。招商证券是最大赢家，其全资子公司招证投资直接持股，以上市首日股价计算浮盈超155亿元；通过旗下产业基金间接持股亦有数十亿元浮盈。仅此一项投资收入就超过其2025年全年净利润。其他券商也收益显著：保荐机构中金公司和中信建投通过强制跟投各实现浮盈约46亿元；华安证券通过子公司及参股基金持股，浮盈约123亿元；方正证券、国泰海通（海通证券）、广发证券等也通过不同方式持股获得可观浮盈。多家券商看好长鑫科技未来成长。行业分析指出，受AI及HBM需求驱动，全球DRAM市场供不应求态势预计持续，长鑫科技作为中国规模最大的DRAM企业，有望在国产替代浪潮中提升份额，改变全球市场格局。公司上市募资将重点投向制造升级与技术研发，加速产业链自主可控进程。

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今天，长鑫科技还会继续上涨吗？

长鑫科技上市首日股价暴涨465.82%，以49元/股收盘，市值达3.28万亿元，超越工商银行成为A股第一，单日成交额突破1400亿元创下历史纪录。 770万中签投资者迎来变现，首日交易因过于火爆一度出现卡顿。投资者心态各异：部分开盘抛售后因错过日内高点而懊悔；部分选择落袋为安；也有投资者坚定看好长期价值，选择持股甚至加仓。市场热议长鑫科技会否成为“第二个中石油”，二者在巨无霸IPO、周期高点上市等方面有相似之处。中石油上市后股价长期低迷，引发市场对长鑫后续走势的担忧。但分析指出，两者存在核心差异。长鑫科技身处半导体国产替代与AI驱动的高成长赛道。多家券商研报认为，当前正处于新一轮存储大周期的起点，AI算力爆发将持续拉动DRAM需求。随着长鑫科技DDR5等高端产品放量及未来可能突破HBM技术，公司业绩成长空间巨大。野村证券给出了高达116元的目标价。最终，其走势将取决于存储行业周期发展与公司技术突破的进展。

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Claude设计师被工程师卷到掉队，反手造出百万用户工具

Claude设计师被团队工程师的AI提速甩在后面，为追赶进度，他在业余时间开发了一个小工具，这就是后来上线首周用户破百万的Claude Design。起初，设计师Nate Parrott试图让AI直接生成设计方案，但效果不佳。随后他发现突破口在于让Claude生成HTML代码，并将其作为一个统一的视觉画布。通过将品牌设计规范融入提示词，他做出了一个“左边聊天、右边实时预览”的原型，让设计师能快速创建可交互原型并分享。这个内部工具因其高效，在团队务虚会上被广泛用于即兴制作幻灯片，从而从“副项目”转为由Anthropic Labs正式孵化的产品。Claude Design定位为“前期沟通与构思工具”，能生成幻灯片、落地页、PDF等多种视觉物料，并与Canva、Adobe等平台打通，但不适用于Logo生成或正式开发。 Parrott的经历表明，AI冲击下，工作节奏可能失衡，但积极利用AI为自己打造新工具，能将价值转向更前期的方向选择、系统构建和推动共识等环节。

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菲尔兹奖得主预警：AI可能杀死数学

今年菲尔兹奖颁发后，获奖者之一、多伦多大学教授Jacob Tsimerman宣布加入OpenAI，转行从事AI安全研究，理由是两年内AI将在所有数学证明领域超越人类。此后，陶哲轩、Timothy Gowers等菲尔兹奖得主也表达了类似忧虑，认为数学正进入一个基础价值与实践面临危机的时期。 Gowers提出了一个核心担忧：数学的危机可能并非源于停滞，而是源于AI带来的“知识过剩”。他通过思想实验指出，若AI强大到能详尽解释任何数学问题，人们可能失去深入学习数学的动力。长远看，数学文献可能空前繁荣，但能够深刻理解这些知识的人类专家将逐渐消失，导致数学成为无人能真正理解的“思维墓地”。他将此比喻为湖泊因富营养化而“死亡”——藻类（知识）疯狂增长，最终耗尽氧气（人类理解），使水体（数学学科）失去生机。 Gowers本人的态度经历了转变。他最初致力于让AI模仿人类有动机的、可解释的证明过程。但2026年，ChatGPT 5.5 Pro在几乎无提示的情况下，解决了他提出的博士级数论问题，并推进了相关界限，这深深震撼了他。随后，AI在“单位距离问题”上取得里程碑式进展，更让他彻夜难眠。他最终叹服于AI的能力，并亲自使用AI工具快速完成了自己论文的形式化工作。与此同时，《莱顿宣言》发布并获得众多顶尖数学家联署，强调数学应是一项人类事业。但Gowers未签署，他认为需要直面更根本的问题：当AI高效产出正确证明，而人类不再追求深度理解时，数学将何去何从？哥伦比亚大学的Peter Woit评论道，AI对“冠名权”毫无兴趣，未来定理可能不再与数学家个人紧密关联。Gowers也坦言，目睹AI轻松解决自己钟爱的问题时，感觉“像地毯被从脚下猛地抽走”。文章最终抛出一个悬而未决的疑问：在机器负责科学发现的时代，人类心智该如何自处？

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CUDA 20年护城河一个周末崩了，Claude独自跑通AMD新GPU

一句话，一个周末，Anthropic公司的AI模型Claude在没有人类工程师编写一行代码的情况下，成功在全新的AMD MI355X GPU机架上运行起来，并持续优化性能。这标志着英伟达花费20年建立的CUDA生态系统护城河面临挑战。 AMD为此提供了关键工具ROCm.AI，这是一个包含已验证知识的工具箱，允许AI智能体（Agent）自行安装环境、部署模型、诊断问题并调用硬件。更关键的是，AMD改变了芯片说明书的编写方式，提供AI可读的指令集（ISA），使得智能体能够直接理解和调优GPU性能。在演示中，AMD的工具Hyperloom成功将某个模型的输出速度提升了38%。AMD正与前沿AI公司合作，目标是让未来的AI模型“天生就会为AMD编程”。这意味着，评估芯片时，除了算力，其能否被AI高效理解和调优也将成为重要指标。这场变革的本质是“ASI（人工智能）式降维打击”。CUDA生态的优势在于长期积累的、存在于人类专家脑中的经验和手感。而现在，AI智能体可以自动化地阅读文档、分析性能、尝试优化方案，并能将成功经验快速复制。追赶CUDA生态的历程，正从以“年”为单位的人力积累，转变为以“任务”为单位的、由无数智能体并行推进的新模式。

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