Ledger推出Ledger Flex　一款中端E-Ink硬件加密钱包

cryptonews发布于2024-09-02更新于2024-09-02

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九月 2, 2024 19:10 GMT+8

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谷歌AI掌门人竟是Anthropic金主，Hassabis悄悄掌控了全球AI生态

近日曝光，谷歌AI负责人兼DeepMind创始人德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）被揭露是其主要竞争对手、AI独角兽Anthropic的早期隐秘投资人。这一发现揭示了一个由哈萨比斯及其前同事构成的庞大网络，被称为“DeepMind黑手党”，该网络已渗透至全球多个顶尖AI初创公司。据《金融时报》披露，哈萨比斯在Anthropic创立之初便以个人身份秘密投资。目前Anthropic估值已飙升至约9000亿美元，成为全球成长最快的科技巨头之一。同时，哈萨比斯与Anthropic创始人达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）关系密切，后者视其为精神导师。两人的紧密联系在公开场合亦有所体现，凸显了超越公司竞争的个人纽带。此外，自DeepMind离职的核心成员在四年内创立了超过12家AI初创公司，融资总额超过140亿美元，形成了强大的行业影响力。哈萨比斯通过个人资本广泛投资于前同事的项目，如Inflection AI、Ineffable Intelligence等，构建了一张覆盖人才、技术与资本的隐秘网络。在谷歌内部，哈萨比斯的权力也持续扩大。2023年，谷歌将DeepMind与谷歌大脑合并为Google DeepMind，由其统一领导。随后，多名DeepMind资深高管接管了谷歌AI与云业务的核心职位，进一步巩固了其影响力。尽管权柄在握，哈萨比斯仍将基地设在伦敦，谷歌甚至为此在当地投资建设新总部。这一系列布局显示，哈萨比斯通过资本渗透、人才网络和内部集权，悄然掌控了全球AI生态的关键节点。在外界看来激烈的巨头竞争背后，顶层精英通过紧密的资本与个人关系网络，共同影响着行业格局。

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对话Glassnode分析师：比特币牛市已重启，当前市场仍处于“逢涨卖出”阶段

Glassnode前分析师Checkmate在播客中表示，比特币市场已度过最糟糕阶段，当前底部形成的概率约为80%，牛市已重启，但预计需要较长盘整时间。他指出，6万美元的暴跌类似历史上的“投降事件”，市场现处于“逢涨卖出”阶段。关键阻力位包括7.8万美元（短期成本基础）、8.5万美元（200日均线附近的大量成本集群）和9.5万美元（50周均线附近），突破8.5万美元后市场情绪可能转向“逢低买入”。推动价格上涨主要依赖持续的资金流入，包括ETF和机构投资者的增量资金。宏观经济方面，他分析国债收益率上升反映市场对政府债务信任下降，全球货币体系正经历巨变，比特币和黄金可能成为脱离法币系统的价值存储工具。 Checkmate还批评了澳大利亚拟议的资本利得税改革，认为取消持有资产满一年的50%税务折扣、改用指数化计算法，实质上是变相货币贬值，严重损害了年轻人通过投资积累财富、应对高房价的能力。他呼吁民众对此政策提出抗议。

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Polymarket与Kalshi之后，预测市场还会有黑马吗？

预测市场正从加密小众应用迈向主流金融市场。2024年美国大选让Polymarket和Kalshi进入公众视野，但大选后交易量并未萎缩，体育、科技等市场接替成为长期需求引擎，证明其生命力不限于政治事件。行业呈现双寡头格局：Polymarket依托链上交易、USDC结算和媒体合作扩展影响力；Kalshi凭借CFTC合规资质接入Robinhood等主流渠道。两者合计占据行业绝大部分交易量。同时，一批新平台在细分领域寻找机会：Limitless专注短周期交易；Myriad Markets走“媒体原生”路线；KASH嵌入社交平台；Hedgehog聚焦链上原生指标；Azuro提供预测市场基础设施层。AI代理已执行超30%链上交易，推动市场向算法交易场所演进。行业面临三大挑战：交易量数据存在刷量争议；州级监管法律摩擦持续；代币空投预期推高交易量，可能扭曲真实活跃度。未来，预测市场的竞争将是流动性、分发能力与监管路径的综合较量。泛化型复制品机会已渺茫，胜出者更可能在垂直场景深耕、拥有明确分发优势并能解决监管或流动性问题的团队中诞生。

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追踪超越原生平台的数字资产市场动态

Glassnode在其数据分析平台Studio中扩大了传统金融市场的覆盖范围，新增两类指标：美国现货ETF价格与交易量、美国数字资产国债公司价格与交易量。用户现可获取相关加密货币在美国现货ETF及上市公司层面的每日价格与成交量数据。这有助于投资者更全面地了解加密资产风险敞口如何通过传统股市体现。针对数字资产国债公司，新数据便于比较其股票与底层加密资产的价格行为，评估个股相对于加密市场的贝塔强弱。对于美国现货ETF，交易量数据能洞察流动性、市场参与度和资金信念，例如通过对比ETF与现货市场的交易量，可判断资金更多流经传统金融渠道还是加密原生场所。这些新指标加强了Glassnode连接加密原生数据与传统市场工具的能力，为用户提供现货资产、ETF和上市公司的统一视图。

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AI+Web3时代的新范式与投资逻辑

本文探讨了AI与Web3（以区块链和加密货币为核心）融合的时代趋势与投资逻辑。作者从风险投资机构视角出发，分享了几个核心观点。首先，文章将AI产业链分为七个层级（从底层的电力基础设施到顶层的AI智能体），并指出当前行业仍处早期，投资需顺应周期。例如，AI数据中心等重资产领域已出现投资过热，需警惕未来产能集中释放导致的供过于求风险。其次，文章阐述了AI与Crypto（加密货币）结合的必然性。近期看，AI智能体之间需要超高频、微额的自主支付，传统金融体系无法满足，而加密货币提供了解决方案。远期看，区块链技术能为AI的运行过程提供不可篡改的审计存证，有助于解决AI“幻觉”和可信度问题，建立监督机制。在投资筛选上，作者强调“诚实”是最核心的原则，包括团队背景真实、产品数据扎实，警惕过度包装和PPT驱动的项目。踏实做事的项目虽然可能发展较慢，但更具长期价值。最后，文章指出一个被低估的未来机会：AI、区块链与娱乐的深度融合。随着AI替代大量人类工作，高品质娱乐需求将爆发。未来的游戏等娱乐形式可能由具备自主意识的AI角色和基于区块链的确权经济共同构建，这或将催生巨大的商业价值。

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