Coinbase首席执行官建议加密钱包应配备AI 计划推出新的AI项目资助

cryptonews发布于2024-08-08更新于2024-08-18

Last updated:

八月 18, 2024 11:16 GMT+8

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后加密时代展望：资产估值回归，下一个十年看什么？

加密经济正经历重大转型，从过度投机回归理性估值。2021年行业曾透支预期，导致多数资产价格持续回调，暴露出收入周期性强、监管不明、利益错配等问题。但如今，许多结构性难题正在解决，实际应用场景不断成熟，如点对点交易平台、全球数字美元、无需许可的交易所、链上信贷市场等，展现出持续增长的价值。同时，监管逐渐明晰，信息披露改善，现金流估值框架成为共识。主流区块链如以太坊、Solana等正成为互联网的货币与金融基础层，传统机构也加速布局区块链产品。尽管竞争加剧、多数项目可能失败，但加密技术顺应了全球对机构信任衰落、货币贬值、去全球化等趋势的需求，长期增长潜力仍被低估。投资者应聚焦于真正创造价值的头部项目，把握行业从狂热转向实质发展的机遇。

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缓存命中率99.93%，DeepSeek最适合的Harness来了，GitHub狂揽8.6万Star

DeepSeek开源编程Agent“Pi”在GitHub获得约8.6万星，因其极致的成本优化而受关注。开发者将其与DeepSeek模型结合后，实现了约99.93%的缓存命中率，意味着绝大部分重复上下文无需重新计算，显著降低了Token消耗成本。 Composio团队的横向测试显示，在8款主流Agent Harness中，Pi配合DeepSeek V4 Flash完成单次任务的平均成本最低，仅约0.028美元，而Claude Code的成本约为其7倍。 Pi的设计理念是“简单直接”，默认仅提供读、写、改文件和执行命令四件核心工具，其他功能通过扩展添加。这种结构恰好契合DeepSeek的接口特点，并通过稳定的会话流最大化了DeepSeek的自动前缀缓存效率，从而大幅节省开销。与此同时，DeepSeek官方已组建团队，正在开发对标Claude Code的官方Harness产品，旨在提供开箱即用的深度集成体验。而Pi的优势在于其开放性和灵活性，支持多模型切换，允许开发者高度定制工作流。未来，官方产品与Pi这类成熟第三方方案将形成互补与竞争。

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EthSystems与Undefined Labs签署谅解备忘录，以支持以太坊在韩国的机构采用

2026年8月11日，由以太坊基金会机构隐私任务组（IPTF）原团队创立的机构级以太坊基础设施公司EthSystems，与韩国领先的Web3机构咨询及市场进入公司Undefined Labs签署战略合作备忘录（MOU）。双方将携手合作，共同推动以太坊在韩国金融机构、监管机构、企业和生态参与者间的采用。此次合作旨在把握韩国正建立数字资产与代币化监管框架的机遇，重点围绕代币化、稳定币、数字资产基础设施、机构区块链采用以及与韩国金融部门的战略对接展开。EthSystems将提供技术咨询、企业架构设计和概念验证开发等支持，而Undefined Labs将负责市场开拓、客户对接及提供本地监管洞察与战略咨询。韩国正迅速成为亚洲机构区块链应用的关键市场。通过此次合作，EthSystems的机构以太坊专业知识与Undefined Labs对韩国金融市场的深刻理解相结合，旨在加强全球以太坊生态与韩国金融业之间的协作，支持韩国金融机构通过高管教育、研讨会、概念验证和长期生态发展，为下一代金融基础设施奠定基础。

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当 Meme 流量遇上 RWA：Hyperliquid 与 Robinhood 的金融野心

本文探讨了投机在金融市场发展中的双重作用，认为投机并非仅有负面意义，而是可能成为构建成熟业务和定价基础设施的重要基石。文章以历史案例（如19世纪芝加哥谷物期货市场）和当前加密市场现象为例，阐释了这一演化路径。当前，投机活动以多种形式在加密领域显现：Uniswap在Robinhood Chain上推出Meme币发行平台Pools，吸引了大量早期交易和流量；Hyperliquid平台将其杠杆交易模式从加密货币扩展至股票、大宗商品等现实资产（RWA），其RWA交易量已超过加密货币；Robinhood Chain虽然旨在构建链上证券交易基础设施，但也积极拥抱Meme币交易带来的用户和流动性，为其长远目标积累资源。文章指出，并非所有投机泡沫都能转化为价值基础，关键在于投机是否锚定了有价值的底层资产。当投机资金与具备真实价值或可持续交易场景的资产结合时，便可能催生出持久的市场结构和定价体系，如Hyperliquid为传统资产建立的新定价层，以及Robinhood计划利用Meme流量推动的链上证券交易。投机本身是中性的，其最终构建的体系价值，取决于底层标的所能承载的价值。

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英伟达HBM告急，下一代GPU受限，这块硬盘却抢走风头

AI Agent的持续运行产生了复杂的记忆、状态和上下文数据，使存储不再只是数据落盘点，而是逐步融入Agent的感知与决策循环。这推动了功能型SSD的发展，其核心是在靠近介质的存储侧执行确定性的任务，如加密、压缩、索引和生命周期管理，同时将语义决策保留在上层Runtime。具体而言，未来的SSD可能集成了安全、压缩、检索、记忆和上下文服务等功能，通过可编程框架为不同场景提供服务。在端侧，SSD可成为个人Agent的长期状态层，保存本地模型、记忆和索引，增强离线能力和隐私控制。在云侧，SSD将演变为存储节点，为多租户Agent提供共享上下文、记忆服务和治理能力，优化GPU利用率和Token成本。同时，AI时代的存储架构正在重构。HBM、新兴的HBF（高带宽闪存）、DRAM/CXL和功能型SSD将根据数据的热度、可变性和访问期限重新分工，形成分层存储体系。现有AI SSD（如群联、江波龙等方案）已开始探索将模型权重、KV Cache卸载到闪存，这为功能型SSD奠定了技术基础。产业未来将沿三个方向演进：SSD本身的功能化、存储的节点化，以及内存层级的协同组合。最终目标是将存储从被动容器转变为支撑Agent持续、安全、高效运行的关键能力层。

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