Shiba Inu:草间弥生抵达印度后,媒体和民众蜂拥而至

币界网发布于2024-07-16更新于2024-07-16

币界网报道:

Shiba Inu的首席开发商Shytoshi Kusama上周抵达印度孟买,并在贾特拉帕蒂·希瓦吉机场被发现。有人看到Shytoshi和另一名队员戴着面具,穿着黑白相间的服装,戴着独特的兜帽。当局从未透露这两人的身份,导致机场的旅客们目不转睛地盯着他们。

另请阅读:币安本周可能会给Shiba Inu军队带来惊喜

网上流传的视频显示,2024年7月10日,Shytoshi和他的团队成员在孟买机场外慢慢行走。视频的前几秒钟显示,机场安保人员陪同Shytoshi和他的团队成员。随着视频的继续,可以看到私人保安陪同两人,同时阻止人们靠近。

Shiba Inu:只需投资62美元,你就可以赚1100万美元

视频还显示,狗仔队在孟买机场抵达区外录制了草间弥生的视频。此外,还可以看到普通人录制了这两个人的视频,并点击了他们戴口罩行走的照片。印度拥有巨大的Shiba Inu市场,自2021年WazirX在其平台上上市后,投资者一直在购买该代币。

Shiba Inu:草间弥生在印度孟买的土地

来源:Pixabay

草间弥生访问印度的确切原因仍然是个谜。Shiba Inu的首席开发商没有具体说明他访问孟买的原因。他上个月在日本,并在推特上说他的下一站是印度孟买。报道称,他可能在印度参加加密货币和Web3创业活动。尽管如此,他访问的确切原因仍不清楚,因为没有关于他访问的官方细节。

另请阅读:Shiba Inu的Shytoshi Kusama是Elon Musk吗?

许多人认为他访问印度是为了参加阿南特·安巴尼和拉迪卡·默彻特的婚礼。然而,这些报道都没有得到证实,因为婚礼上没有其他片段显示戴头巾的蒙面男子。孟买Shiba Inu首席开发商的下落仍然是个谜。

你可能也喜欢

加州理工用AI攻克量子化学60年难题,1块显卡做完7800块的活

加州理工学院Anima Anandkumar团队利用人工智能攻克了量子化学领域存在60年的计算瓶颈。他们开发的AI模型“Kohn-Sham FNO”将密度泛函理论(DFT)的计算复杂度从传统的立方级降低至近线性级,实现了革命性突破。 传统DFT计算随体系增大,计算量呈立方增长,难以模拟大分子体系。该团队创新性地采用傅里叶神经算子,在DFT的迭代求解流程中替代了最耗时的核心计算步骤,而非直接预测最终结果。这种“思维链”式的分步迭代方法保证了计算的稳定性和外推能力,即使模型输出有误,后续迭代也能纠正,并能在超出能力范围时通过发散发出警报。 该模型仅用8504个结构进行训练,便能同时处理分子和固体材料,覆盖元素周期表前五行元素,展现出优异的泛化能力。在外推至训练集未见的大型药物分子时,其误差远低于直接预测模型。 实际验证中,该模型在单块NVIDIA B300 GPU上成功完成了包含8250个原子(82500个价电子)的金属缺陷模拟,计算完美收敛。相比之下,2019年一项对类似规模体系的全量DFT计算动用了约7800块GPU。实测计算缩放指数为1.03(近线性),而传统方法为3.37(立方级),意味着体系越大,效率优势越显著。 这项研究标志着AI开始替代物理计算中最耗时的重复运算部分。团队已基于此创立公司,并计划进一步完善模型以覆盖完整能量计算流程,未来在药物研发、电池材料设计等领域具有巨大应用潜力。

marsbit35分钟前

加州理工用AI攻克量子化学60年难题,1块显卡做完7800块的活

marsbit35分钟前

交易

现货
活动图片