Ông Zuckerberg vẫn chưa cam tâm...
Vừa từ chối Manus, Meta đã quay đầu tự làm một nền tảng tác nhân thông minh “Hatch”.
Ông Zuckerberg vẫn chưa cam tâm...
Theo thông tin từ The Information, Hatch về mặt chức năng nhấn mạnh “đưa ra mục tiêu, tự động phân giải và giao kết quả”, nghe khá giống với Manus, nhưng lại muốn đổi một cách diễn đạt quảng bá khác là “phiên bản OpenClaw dành cho người tiêu dùng”.
Mức giá cao nhất là 199,99 USD/tháng cũng tương đương với mức cao nhất 200 USD/tháng của Manus.
Ngoài ra, mô hình sử dụng trong giai đoạn phát triển của Hatch là Claude, kế hoạch là sẽ chuyển sang mô hình tự phát triển Muse Spark khi sản phẩm chính thức ra mắt, và sẽ ra mắt mô hình mới Watermelon vào tháng 10.
Mua không thành, tự tay làm
Khác với các công cụ bản chất dành cho nhà phát triển như Codex, Claude Code - hướng đến viết code, debug, xây dựng phần mềm.
Hatch chú trọng hơn vào “đời sống số tiêu dùng”.
Môi trường huấn luyện ban đầu mà Meta thiết lập cho Hatch bao gồm các phiên bản mô phỏng của các dịch vụ internet như DoorDash, Etsy, Reddit, Yelp và Outlook.
Bao phủ các dịch vụ địa phương và giao hàng, giao dịch hàng hóa, tìm kiếm thông tin cộng đồng, quản lý năng suất cá nhân.
Cộng thêm hệ sinh thái mạng xã hội riêng của Meta là Instagram, Facebook và WhatsApp.
Nói cách khác, mục tiêu của Hatch là kết nối con đường hoàn chỉnh “phát hiện - so sánh - giao tiếp - sắp xếp - mua sắm”.
Khi người dùng nhìn thấy một đôi giày trong Instagram Reels, về lý thuyết Hatch có thể nhận diện manh mối sản phẩm, tìm kiếm sản phẩm tương tự, so sánh giá và thời gian giao hàng, kết hợp ngân sách và sở thích lịch sử của người dùng để đưa ra đề xuất, và yêu cầu xác nhận trước khi thanh toán.
Tuy nhiên cũng có điểm khác biệt với Manus. Manus là môi trường thực thi độc lập phổ quát, hướng đến nghiên cứu, tự động hóa web, viết code và sáng tạo nội dung. Hatch thì nhấn mạnh hơn vào trí nhớ dài hạn, ngữ cảnh cá nhân hóa, thao tác xuyên dịch vụ, và sự liên kết sâu với hệ sinh thái mạng xã hội hàng tỷ người dùng của Meta.
Về lộ trình công nghệ, sử dụng Claude trong giai đoạn phát triển, người khác dễ hiểu là Muse Spark trong các bài kiểm tra Tác nhân như suy luận nhiều bước, gọi công cụ... vẫn chưa đạt chuẩn.
Nhưng phụ thuộc lâu dài vào đối thủ cạnh tranh rõ ràng không phù hợp với lợi ích chiến lược và chi phí của Meta, tác nhân thông minh cấp tiêu dùng một khi hình thành việc gọi tần suất cao và suy luận chuỗi dài, chi phí suy luận sẽ tăng mạnh.
Kế hoạch của Meta là di chuyển theo từng giai đoạn.
Giai đoạn nghiên cứu & thử nghiệm nội bộ sử dụng Claude làm bước chuyển tiếp, giai đoạn sản phẩm hóa ban đầu chuyển sang loạt mô hình tự phát triển Muse Spark, giai đoạn mở rộng sau đó sẽ do mô hình thế hệ tiếp theo như Watermelon ra mắt vào tháng 10 tiếp quản.
Điều này có vẻ là một mối nguy tiềm ẩn nữa, hành vi mô hình khác nhau, việc di chuyển cũng không dễ dàng phải không?
Tuy nhiên, liệu Watermelon có thuộc loạt Muse hay không, liệu có trực tiếp trở thành mô hình cốt lõi của Hatch hay không, hiện vẫn chưa được xác nhận.
Nghiệp vụ quảng cáo của Meta lâu dài cung cấp dòng tiền mạnh mẽ, nhưng cơ sở hạ tầng AI, chi phí đào tạo mô hình và suy luận tăng nhanh, yêu cầu công ty phải thiết lập cách thức kiếm tiền từ AI trực tiếp hơn ngoài quảng cáo.
Định giá thuê bao cao cấp của Hatch, lá bài lớn nhất là “phân phối mặc định”.
Người dùng quen thuộc với hệ sinh thái Meta không cần tải xuống thêm công cụ lạ, có thể trực tiếp sử dụng Hatch trong Instagram, Facebook, WhatsApp, Messenger, ứng dụng Meta AI thậm chí cả kính thông minh.
Vấn đề điển hình mà Tác nhân phổ quát đối mặt là không hiểu người dùng. Meta hy vọng thông qua Hatch có thể biến những tín hiệu phân tán này thành khả năng “hiểu ý định người dùng”, đây là điều kiện mà các sản phẩm AI thuần trò chuyện không có.
Tuy nhiên, mức giá gần 200 USD mỗi tháng có nghĩa là người dùng đo lường xem “có thể ổn định tiết kiệm hàng giờ thậm chí hàng chục giờ công sức con người hay không”.
Điều này yêu cầu Hatch phải có biểu hiện đáng tin cậy trong các môi trường thực tế phức tạp như web phức tạp, thông tin không đầy đủ, trạng thái đăng nhập thay đổi, xác nhận thanh toán và xử lý ngoại lệ.
Internet thực tế phức tạp hơn nhiều so với môi trường huấn luyện mô phỏng, cấu trúc web thường xuyên thay đổi, cửa sổ bật lên, mã xác minh, biện pháp chống robot, khác biệt khu vực và biến động hàng tồn kho đều có thể gây ra thất bại nhiệm vụ.
Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat “Quantum Bit”, tác giả: Mộng Thần
