Khi dòng tiền đổ vào vàng bạc, Bitcoin tạm thời bị bỏ lại phía sau

比推Xuất bản vào 2025-12-26Cập nhật gần nhất vào 2025-12-26

Tóm tắt

Năm 2025, thị trường kim loại quý chứng kiến sự bùng nổ khi bạc tăng 143% và đạt mức cao kỷ lục 72 USD/ounce, trong khi vàng tăng 70%. Ngược lại, Bitcoin giảm 8% trong năm, cách xa đỉnh tháng 10. Sự tương phản này cho thấy dòng tiền đang đổ vào các tài sản truyền thống như vàng và bạc thay vì Bitcoin, bất chấp các yếu tố hỗ trợ vĩ mô như đồng USD yếu và kỳ vọng giảm lãi suất. Nguyên nhân chính đến từ việc các nhà đầu tư ưu tiên các công cụ phòng ngừa rủi ro có uy tín lâu năm, cùng nhu cầu công nghiệp mạnh mẽ đối với bạc. Trong khi đó, Bitcoin thiếu ứng dụng công nghiệp, phụ thuộc vào nhu cầu đầu cơ và dòng tiền ETF. Sự khác biệt này cho thấy Bitcoin chưa được coi là "tài sản cứng" thực thụ, và cần thêm các yếu tố như rõ ràng quy định hoặc khả năng chống kiểm duyệt để phục hồi.

Thị trường kim loại quý năm 2025 chứng kiến sự bùng nổ, bạc vượt qua ngưỡng 50 USD vào cuối tháng 11 và tăng vọt theo đường parabol, đạt mức cao kỷ lục 72 USD/ounce vào ngày 24/12, tăng 143% trong năm; vàng cũng chạm mức 4.524,30 USD/ounce cùng ngày, tăng 70% trong năm.

Tương phản rõ rệt, Bitcoin tại thời điểm đăng bài là 87.498 USD, giảm 8% so với đầu năm và giảm 30% so với mức đỉnh 126.000 USD vào tháng 10.

Điều này khiến những người ủng hộ luận điểm "vàng kỹ thuật số" của Bitcoin phải suy ngẫm, vì các dòng chảy vĩ mô thúc đẩy kim loại quý tăng giá dường như không lan tỏa sang thị trường tiền mã hóa.

Động lực cốt lõi của đà tăng kim loại quý đến từ đồng USD suy yếu, kỳ vọng Fed giảm lãi suất vào năm 2026 và rủi ro địa chính trị gia tăng - vốn là môi trường thuận lợi mà những người ủng hộ Bitcoin lâu nay mong đợi.

Tuy nhiên, khi phân bổ tài sản trú ẩn, thị trường ưa chuộng các công cụ phòng ngừa hữu hình có uy tín trăm năm như vàng và bạc. Các ngân hàng trung ương trên toàn cầu tăng dự trữ vàng trong cả năm, và dòng tiền bán lẻ cũng chuyển hướng sang kim loại quý thực sau đợt giảm giá của Bitcoin đầu năm.

Nhiều nghiên cứu năm 2025 xác nhận, vàng thể hiện khả năng phòng ngừa rủi ro ổn định hơn trước các cú sốc vĩ mô, trong khi Bitcoin phần lớn là tài sản rủi ro beta cao, tương quan thuận với cổ phiếu và không dẫn dắt trong đợt giao dịch này.

Khác biệt về nhu cầu cấu trúc càng nới rộng khoảng cách giữa hai bên. Đà tăng của bạc không chỉ đến từ nhu cầu trú ẩn, mà còn nhờ nhu cầu kỷ lục từ các lĩnh vực công nghiệp như quang điện và thiết bị điện tử. Tình trạng khan hiếm vật liệu thay thế trong chuỗi cung ứng làm trầm trọng thêm tình trạng thiếu hụt nguồn cung, tạo thành trụ cột kép từ vĩ mô và công nghiệp.

Trong khi đó, Bitcoin thiếu công dụng công nghiệp, nhu cầu tập trung vào đầu cơ tài chính và giao dịch trên chuỗi, không có nhu cầu vật chất đệm đỡ. Sự bất đối xứng này quyết định rằng, ngay cả khi lãi suất ngừng giảm và cảm nhận rủi ro hạ nhiệt, bạc vẫn có nhu cầu công nghiệp nâng đỡ, còn Bitcoin chỉ có thể dựa vào dòng tiền ETF để hấp thụ áp lực bán, và sức hỗ trợ này đã suy yếu khi dòng tiền chuyển sang âm.

Việc bạc tăng vọt là thước đo vĩ mô chứ không phải tín hiệu giao dịch. Nó khẳng định việc thị trường định giá lãi suất thực thấp và đồng USD yếu, nhưng cũng cho thấy Bitcoin chưa hòa nhập vào hệ thống giao dịch tài sản cứng.

Để đảo ngược xu hướng giảm, Bitcoin cần sự rõ ràng về quy định thúc đẩy các định chế tái phân bổ, sự phục hồi tâm lý nhà đầu tư nhỏ lẻ, hoặc các đặc tính như khả năng chống kiểm duyệt và lập trình thể hiện giá trị trong các cú sốc vĩ mô.

Cần cảnh giác vì bạc hiện đang trở nên tương đối đông đúc, và những thay đổi chính sách diều hâu từ Fed có thể gây biến động tài sản, gián tiếp tác động đến Bitcoin.

Sự phân kỳ năm 2025 chứng minh rằng, "tài sản cứng" vẫn chưa thể gắn với Bitcoin. Bạc sở hữu cả nhu cầu công nghiệp và uy tín định chế, vàng có uy tín định chế và động lực luận điểm, còn Bitcoin vẫn đang tranh thủ sự công nhận của định chế và vĩnh viễn không thể có thuộc tính công nghiệp.

Nhưng điều này không phủ nhận giá trị của Bitcoin, chỉ là để vượt trội, nó cần đáp ứng các điều kiện bổ sung. Một khi các điều kiện đó được đáp ứng, tiềm năng tăng giá vẫn có cơ hội vượt kim loại quý.

Trước đó, chúng ta cần biết rằng, các yếu tố vĩ mô thuận lợi tạm thời chưa thể thúc đẩy thị trường tiền mã hóa, và Bitcoin vẫn còn một chặng đường dài để trở thành tài sản cứng.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Nhóm TG BiTuí:https://t.me/BitPushCommunity

Đăng ký TG BiTuí: https://t.me/bitpush

Liên kết bài gốc:https://www.bitpush.news/articles/7598415

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTại sao vàng và bạc lại tăng mạnh vào năm 2025?

AVàng và bạc tăng mạnh do đồng USD suy yếu, kỳ vọng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) giảm lãi suất vào năm 2026, và rủi ro địa chính trị gia tăng. Bạc còn được hưởng lợi từ nhu cầu công nghiệp kỷ lục trong lĩnh vực năng lượng mặt trời và điện tử.

QBitcoin đã hoạt động như thế nào so với vàng và bạc trong cùng kỳ?

ABitcoin có hiệu suất kém hơn đáng kể, giảm 8% trong năm và giảm 30% so với mức đỉnh tháng 10, trong khi vàng tăng 70% và bạc tăng 143%.

QYếu tố nào khiến thị trường ưa chuộng vàng hơn Bitcoin làm công cụ phòng ngừa rủi ro?

AThị trường tin tưởng vào vàng và bạc như những công cụ phòng ngừa rủi ro hữu hình với uy tín hàng thế kỷ, trong khi Bitcoin được coi là tài sản rủi ro có hệ số beta cao và thường biến động tương quan với thị trường chứng khoán.

QSự khác biệt cấu trúc về nhu cầu giữa bạc và Bitcoin là gì?

ABạc có nhu cầu công nghiệp mạnh mẽ từ các ngành như năng lượng mặt trời và điện tử, tạo ra đệm hỗ trợ. Ngược lại, Bitcoin không có công dụng công nghiệp, nhu cầu chủ yếu tập trung vào đầu cơ tài chính và giao dịch trên chuỗi.

QBitcoin cần những điều kiện gì để có thể vượt trội hơn vàng trong tương lai?

ABitcoin cần sự rõ ràng trong quy định để thúc đẩy phân bổ lại tổ chức, phục hồi tâm lý nhà đầu tư nhỏ lẻ, hoặc các đặc tính như khả năng chống kiểm duyệt và lập trình được chứng minh giá trị trong các cú sốc vĩ mô.

Nội dung Liên quan

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

Claude vừa ra mắt tính năng "Ghi lại Kỹ năng", cho phép người dùng tạo kỹ năng tự động hóa bằng cách ghi màn hình và giải thích bằng giọng nói. Tính năng này hiện có sẵn cho người dùng Pro, Max và Team trên ứng dụng desktop Claude Cowork. Người dùng chỉ cần thực hiện quy trình công việc trên máy tính, vừa làm vừa mô tả bằng lời nói, sau đó Claude sẽ tự động phân tích và tạo ra một "Skill" có thể tái sử dụng, được gọi bằng lệnh gạch chéo (/). Điểm đột phá của tính năng này là bỏ qua bước "viết" hướng dẫn phức tạp thủ công, giúp chuyển đổi tri thức ngầm và kinh nghiệm thực tế thành quy trình tự động một cách dễ dàng. Nó không chỉ là công cụ nâng cao hiệu suất, mà còn làm giảm đáng kể rào cản trong việc số hóa và lưu giữ quy trình nghiệp vụ chuyên môn, điều mà các hệ thống quản lý tri thức truyền thống thường gặp khó khăn. Bài viết cũng đề cập đến mặt khác của tự động hóa: một trường hợp cho thấy mối quan hệ hợp tác lâu năm có thể bị thay thế bởi một bộ kỹ năng được tạo sẵn. Nghiên cứu từ Harvard Business School chỉ ra rằng khi AI phát triển, giá trị công việc sẽ dịch chuyển từ "biết cách làm" sang "biết cách làm những việc người khác không thể làm". Tính năng mới của Claude đẩy nhanh xu hướng này, biến quy trình cá nhân thành tài sản tự động có thể chia sẻ và vận hành ngay lập tức.

marsbit2 phút trước

Claude ra mắt tính năng mới: Ghi màn hình + Giọng nói, chưng cất Kỹ năng (Skill) với một cú nhấp chuột để tự động hóa công việc

marsbit2 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

Bài báo giới thiệu một phương pháp học chuyển tiếp mới có tên **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)** (Điều chỉnh Nhiễu Bán Giám sát), đã được xuất bản tại ICML 2026. Phương pháp này cho thấy ngay cả **dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên**, không chứa thông tin ngữ nghĩa nào (ví dụ: được lấy mẫu từ phân phối Gaussian), cũng có thể giúp cải thiện hiệu suất của mô hình học máy trong các tình huống có ít dữ liệu được gắn nhãn. Nhóm nghiên cứu đề xuất một khuôn khổ gọi là **Noise Adaptation Framework (NAF)**. NAF tạo ra các nhiễu ngẫu nhiên và tổ chức chúng thành các cấu trúc phân biệt rõ ràng giữa các lớp (cụm) trong không gian biểu diễn chung. Cấu trúc phân loại này sau đó được chuyển giao (căn chỉnh) sang dữ liệu mục tiêu thực tế, từ đó cung cấp ranh giới phân loại rõ ràng hơn và nâng cao khả năng học. Trong thử nghiệm, với chỉ 4 mẫu được gắn nhãn cho mỗi lớp, NAF đã cải thiện đáng kể độ chính xác so với phương pháp học có giám sát cơ bản (ERM) trên nhiều bộ dữ liệu như CIFAR-10 (+12.35%), CIFAR-100 (+7.61%), và các bộ dữ liệu khác. Phương pháp này cũng hiệu quả với các tác vụ phân loại văn bản. Nghiên cứu nhấn mạnh rằng yếu tố then chốt không phải là bản thân dữ liệu nhiễu ngẫu nhiên, mà là **cấu trúc phân biệt được tạo ra** giữa các lớp nhiễu đó trong không gian biểu diễn. Ngay cả khi không có ngữ nghĩa thực, việc chuyển giao cấu trúc này vẫn có thể hỗ trợ học tập. Điều này mở ra hướng tiếp cận mới cho việc học chuyển tiếp trong các tình huống khó tiếp cận dữ liệu nguồn thực tế do vấn đề riêng tư, bản quyền hoặc hạn chế về chi phí.

marsbit3 phút trước

Cho AI "ăn" nhiễu cũng tăng điểm, nghiên cứu này giúp nhiễu thực hiện chuyển dịch tích cực

marsbit3 phút trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

Mới đây, một nhân viên Nhà Trắng đã bị phát hiện sử dụng thông tin nội bộ để giao dịch kiếm lời trên thị trường dự đoán. Nhân vật chính là Gabriel Perez, người phụ trách vận hành máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump từ năm 2016. Với quyền tiếp cận bản thảo bài nói trước, Perez đã đặt cược vào các từ khóa cụ thể mà Trump sẽ "đề cập" trong hơn chục bài phát biểu, thu lợi hơn 100.000 USD chỉ trong khoảng ba tháng. Sàn giao dịch dự đoán Kalshi, nơi Perez thực hiện giao dịch, đã phát hiện hoạt động bất thường, đóng băng tài khoản của anh ta và báo cáo lên Ủy ban Giao dịch Hàng hóa Tương lai Mỹ (CFTC). Perez hiện đã bị đình chỉ công tác không lương. Tuy nhiên, khác với hai vụ buộc tội hình sự trước đó liên quan đến một binh sĩ đặc nhiệm và một kỹ sư Google, Perez chỉ phải đối mặt với hành động dân sự của CFTC, chủ yếu là hoàn trả lợi nhuận và cam kết không tái phạm. Vụ việc làm nổi bật tính dễ bị thao túng của các thị trường dự đoán thể loại "đề cập", nơi người có thông tin nội bộ hoặc chính người phát biểu có thể dễ dàng kiểm soát kết quả. Đây là trường hợp nội gián thứ ba bị công bố trong lĩnh vực này. Để ứng phó, các nền tảng như Kalshi đang siết chặt quy định, yêu cầu người dùng tiết lộ thông tin công việc nhằm hạn chế giao dịch nội gián. Sự kiện này đặt ra câu hỏi về tính toàn vẹn của thị trường dự đoán, vốn được kỳ vọng phản ánh trí tuệ đám đông, nhưng thực tế có thể trở thành công cụ kiếm lời cho số ít người nắm thông tin đặc quyền.

marsbit1 giờ trước

Nhân viên "đắc dụng" của Nhà Trắng kiếm hơn 100.000 USD nhờ dự đoán dựa trên thông tin nội bộ

marsbit1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Bài viết tiết lộ vụ bê bối giao dịch nội gián liên quan đến một nhân viên Nhà Trắng. Gabriel Perez, người phụ trách điều khiển máy nhắc lời cho các bài phát biểu của cựu Tổng thống Trump, đã lợi dụng thông tin nội bộ về nội dung bài diễn văn để đặt cược trên thị trường dự đoán Kalshi, kiếm lời hơn 100.000 USD trong ba tháng. Anh ta có thể biết trước các từ khóa cụ thể sẽ được nhắc đến. Tuy nhiên, không phải lần nào cũng thành công vì Trump thường nói ngoài kịch bản. Hành vi của Perez bị phát hiện nhờ hệ thống giám sát của Kalshi, dẫn đến việc tài khoản bị đóng băng và anh ta bị đình chỉ công việc. Mặc dù phải hoàn trả lợi nhuận, Perez không phải đối mặt với truy tố hình sự vì cơ quan chức năng cho rằng hành động này không gây hại cho an ninh quốc gia mà chỉ là vấn đề đạo đức. Bài viết cũng chỉ ra rằng thị trường dự đoán loại "đề cập" rất dễ bị thao túng, với chi phí gian lận thấp và lợi nhuận tiềm năng cao, và dẫn thêm các ví dụ khác như CEO Coinbase Brian Armstrong. Để tăng cường tuân thủ, Kalshi đã yêu cầu người dùng tiết lộ nơi làm việc. Vụ việc của Perez cho thấy nỗ lực thanh lọc giao dịch nội gián trong lĩnh vực thị trường dự đoán, nhưng đồng thời cũng làm dấy lên câu hỏi về tính chính xác và bản chất của các nền tảng này.

Odaily星球日报1 giờ trước

Nhân viên sử dụng teleprompter cho Nhà Trắng kiếm hơn 100,000 USD nhờ dự đoán bằng nội bất.

Odaily星球日报1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手1 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua FLOW

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Flow (FLOW) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Flow (FLOW) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Flow (FLOW) của BạnSau khi mua Flow (FLOW), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Flow (FLOW)Giao dịch Flow (FLOW) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 491Xuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua FLOW

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của FLOW (FLOW) được trình bày dưới đây.

活动图片