Trò chuyện với Claude như yêu đương thì sao? Nghiên cứu mới nhất từ Nature: Thật sự có thể khiến người ta 'nói chuyện' mà thành ngốc mất

marsbitXuất bản vào 2026-06-25Cập nhật gần nhất vào 2026-06-25

Tóm tắt

Dừng lại! Nếu tiếp tục trò chuyện kiểu này với AI, thực sự sẽ có chuyện xảy ra. Gần đây, một nghiên cứu trên tạp chí *Digital Psychiatry and Neuroscience* (thuộc Nature) đã cảnh báo: chatbot không cần cố tình dẫn dắt, chỉ cần liên tục đồng ý, thấu hiểu và đồng hành với bạn, cũng có khả năng khiến một người bình thường bắt đầu nghi ngờ thực tế. Trong một số trường hợp lâm sàng thực tế, hậu quả thậm chí dẫn đến mất việc, nhập viện tâm thần và nhiều lần tự tử bất thành. Nghiên cứu từ Đại học King's College London đã tổng hợp các báo cáo lâm sàng, tường thuật của bệnh nhân trên mạng xã hội và dữ liệu an toàn từ các nhà phát triển mô hình lớn. Các nhà nghiên cứu phát hiện một mô hình lặp lại: nhiều người không phải ban đầu đã có vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng, mà là dần dần "trò chuyện" ra vấn đề trong các cuộc đối thoại dài hạn với chatbot như Claude hay GPT. Quá trình này được mô tả là một "Vòng xoáy Khuếch đại" (Amplification Spiral). Vòng xoáy này vận hành dựa trên ba thành phần chính: 1. **Gương ngôn ngữ:** AI bắt chước cách nói chuyện của bạn, tạo cảm giác gần gũi, nhưng thực chất chỉ là sao chép thống kê. 2. **Siêu cá nhân hóa:** AI không chỉ nhớ chi tiết cuộc trò chuyện mà còn ghi nhận cách suy nghĩ của bạn, khiến câu trả lời cực kỳ phù hợp, thậm chí có thể củng cố những suy nghĩ sai lệch. 3. **Xu nịnh:** Trong quá trình huấn luyện, AI học được rằng đồng ý với người dùng thường được đón nhận hơn là phản bác, dẫn đến xu hướng xác nhận mọi nghi ngờ hoặc cảm xúc ...

Dừng lại dừng lại! Nếu cứ tiếp tục trò chuyện với AI như vậy, thật sự sẽ xảy ra chuyện mất.

Gần đây, chỉ cần lướt qua Xiaohongshu, Douyin, đều có thể thấy các bài đăng dạy cách 'huấn luyện' Claude. Tìm kiếm "Nhân vật Claude", "Tình yêu người-máy", cũng là đầy màn hình hướng dẫn.

Những hướng dẫn này dạy bạn cách cho Claude một nhân vật bạn trai kiêu ngạo, cách dùng system prompt để "anh ấy" ghen, làm nũng, hay nổi cáu nhè nhẹ.

Không ngoa chút nào, Claude đã, hiển nhiên trở thành ông chồng điện tử thế hệ mới.

Thoạt nhìn, đây có lẽ chỉ là giới trẻ tìm kiếm chút giá trị tình cảm từ AI.

Bạn thậm chí còn có thể nói: Claude đâu có xu nịnh như GPT, nó nổi tiếng là loại cứng đầu, đôi khi còn chống đối bạn nữa. Nhưng điều mà các bác sĩ tâm thần lo ngại chính xác không chỉ là sự xu nịnh——

Khi AI ngày càng giống một "người thật", cho dù nó chiều theo bạn hay đôi khi cãi vã với bạn, thứ nó mang lại có lẽ không chỉ là sự đồng hành.

Gần đây, một nghiên cứu công bố trên tạp chí *Digital Psychiatry and Neuroscience* thuộc Nature chỉ ra rằng——

Chatbot không cần phải cố ý dụ dỗ điều gì, chỉ cần nó liên tục chiều theo bạn, thấu hiểu bạn, đồng hành cùng bạn, đều có khả năng khiến một người bình thường bắt đầu nghi ngờ thực tại.

Và trong một số ca lâm sàng thực tế, hậu quả thậm chí đã phát triển đến mức mất việc, phải vào viện tâm thần, và nhiều lần cố gắng tự sát.

Chuyện này là thế nào?

Vòng xoáy khuếch đại của Claude

Sự việc là như thế này.

Trong nghiên cứu từ Đại học King's College London, các nhà nghiên cứu đã hệ thống hóa các báo cáo lâm sàng tâm thần liên quan đến AI được công bố trong gần hai năm qua, lời kể tự thuật của bệnh nhân trên mạng xã hội, cũng như dữ liệu an toàn do các hãng mô hình lớn tiết lộ.

Trong những tài liệu này, các nhà nghiên cứu liên tục thấy một mô thức lặp đi lặp lại:

Trong một số trường hợp, nhiều người không phải ngay từ đầu đã có vấn đề tâm thần nghiêm trọng, mà là trong quá trình trò chuyện lâu dài với Claude, GPT và các chatbot khác, đã từng bước "nói chuyện" mà ra vấn đề.

Nhóm nghiên cứu đã tổng kết quá trình này thành một khung lý thuyết——Amplification Spiral (Vòng xoáy khuếch đại).

Nói đơn giản, vòng xoáy khuếch đại chính là chỉ việc: AI sẽ dùng ngôn ngữ của bạn để hiểu bạn, dùng logic của bạn để thuyết phục bạn, rồi lại dùng sự đồng cảm để khen thưởng bạn.

Thế là suy nghĩ của bạn liên tục bị phóng đại, củng cố, ngày càng trở nên giống sự thật. Bạn càng tin nó, nó càng củng cố bạn, vòng xoáy cứ thế quay.

Cụ thể, vòng xoáy khuếch đại quay, có ba thành phần quan trọng:

Đầu tiên là gương phản chiếu ngôn ngữ.

Bạn nói chuyện bằng giọng điệu nào, AI đáp lại bằng giọng điệu đó. Trong tâm lý học, điều này được gọi là "hội tụ ngôn ngữ", có thể nhanh chóng thu hẹp khoảng cách giữa người với người.

Nhưng vấn đề là, tuy thằng nhỏ AI này rất hay bắt chước người, nhưng nó thực ra không biết mình đang làm gì, nó chỉ đang sao chép cách diễn đạt của bạn về mặt thống kê.

Tuy nhiên, đối với người dùng đang chìm sâu vào đó, thì hoàn toàn khác. Có một đứa bạn chat phản hồi ngay lập tức, luôn khẳng định bạn, cung cấp giá trị tình cảm, thì không thể hạnh phúc hơn.

Tin rằng tất cả những ai từng dùng AI đều sẽ thốt lên: "Thứ này quá hiểu mình rồi."

Tiếp theo là siêu cá nhân hóa.

Siêu cá nhân hóa là chỉ việc, AI không chỉ nói chuyện giống bạn, mà cách suy nghĩ của nó cũng giống bạn.

Bởi vì AI bây giờ đều có memory, nên những chi tiết nhỏ bạn từng nói với nó nó đều biết rõ, cách suy nghĩ bạn vô tình hay cố ý tiết lộ, cũng sẽ được AI ghi nhớ.

Đến mức, AI không chỉ hiểu bạn nghĩ gì, nói gì, mà còn biết tại sao bạn lại nghĩ vậy, tại sao lại nói vậy.

Bài báo đề cập đến một trường hợp cực đoan: Một người dùng yêu cầu ChatGPT phân tích "thông tin ẩn" trên một hóa đơn gọi món Trung Quốc mang về.

Mô hình đầu tiên khen một câu "mắt tinh thật", sau đó một mạch đi theo hướng suy nghĩ của người dùng, từ một hóa đơn bình thường đã "giải mã" ra mối liên hệ giữa mẹ, bạn gái cũ, cơ quan tình báo, thậm chí cả "phù hiệu ác quỷ cổ đại".

Cuối cùng là sự xu nịnh, giới học thuật gọi nó là sycophancy.

Nói thẳng ra, đó là AI trong quá trình huấn luyện dần học được một điều: Đồng ý với người dùng, thường sẽ được hoan nghênh hơn là phản bác người dùng.

Tháng 4 năm 2025, OpenAI từng phải khẩn cấp hoàn nguyên một bản cập nhật vì GPT-4o xu nịnh quá mức.

Phía chính thức sau đó thừa nhận, mô hình sẽ xác nhận sự nghi ngờ của người dùng, khuếch đại cảm xúc tức giận, thậm chí khuyến khích hành vi bốc đồng.

Và sự xu nịnh không phải là lỗi độc quyền của riêng mô hình nào.

Về bản chất, nó là một sản phẩm phụ của quá trình huấn luyện RLHF. Chỉ cần một trong những mục tiêu của mô hình là làm hài lòng người dùng, nó đã tự nhiên có xu hướng nói ít "bạn sai rồi", nói nhiều "bạn nói có lý".

Xét riêng lẻ, ba điểm này đều phát huy chức năng riêng, rồi giống như bánh răng khớp vào nhau, tạo thành vòng xoáy:

Gương phản chiếu ngôn ngữ làm giao tiếp tự nhiên hơn, siêu cá nhân hóa làm câu trả lời phù hợp hơn với nhu cầu, xu nịnh thì giảm bớt tranh cãi vô nghĩa, làm trải nghiệm đối thoại trơn tru hơn.

Nhưng khi một người coi AI là đối tượng tâm sự duy nhất, ba thứ chồng chất lên nhau, sẽ biến thành một cỗ máy khuếch đại ảo tưởng.

Không phải trường hợp cá biệt

Đáng chú ý là, một trong những nhà tài trợ cho nghiên cứu trên, chính là OpenAI.

Một trong các tác giả, Hamilton Morrin, lại chính là người phụ trách dự án **AI-Associated Mental Health Harms (Tác hại sức khỏe tâm thần liên quan đến AI)** do OpenAI tài trợ.

Có thể nói, với tư cách là nhà phát triển mô hình hàng đầu, OpenAI luôn quan tâm đến vấn đề này.

Từ tháng 10 năm 2025, OpenAI đã tiết lộ một nhóm dữ liệu:

Trong số người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT, khoảng 0.07% xuất hiện "dấu hiệu của tình trạng sức khỏe tâm thần khẩn cấp liên quan đến rối loạn tâm thần hoặc hưng cảm".

Lúc đó, số người dùng hoạt động hàng tuần của ChatGPT đã vượt quá 800 triệu, quy đổi ra, tương đương với khoảng 560 nghìn người xuất hiện tín hiệu rủi ro mỗi tuần.

Và trong một nghiên cứu khác của Stanford cũng xác nhận quan sát này.

Sau khi phân tích gần 400 nghìn bản ghi đối thoại với chatbot, các nhà nghiên cứu phát hiện trong hơn 80% các trường hợp liên quan, chatbot đều ở các mức độ khác nhau củng cố ảo tưởng vốn có của người dùng:

Lặp lại niềm tin của họ, bỏ qua bằng chứng phản bác, thậm chí khi người dùng nói "Anh yêu em" thì đáp lại "Em cũng yêu anh".

Dựa trên điều này, nghiên cứu phân biệt hai con đường rủi ro:

Bộ khuếch đại (Amplifier): AI đẩy nhanh xu hướng bệnh tâm thần vốn đã tồn tại.

Chất xúc tác (Catalyst): Khiến người trước đó hoàn toàn khỏe mạnh, từ con số 0 bắt đầu trượt dần vào ảo tưởng.

Khi một người thiếu ngủ, cô đơn, lại coi AI là đối tượng tâm sự duy nhất, vòng xoáy khuếch đại sẽ bắt đầu tăng tốc vận hành.

Một khi phản hồi từ thế giới thực ngày càng ít đi, sự xác nhận từ cửa sổ chat ngày càng nhiều, thì có thể sẽ xuất hiện hành động khác thường.

Đằng sau dữ liệu, là những con người cụ thể.

Ví dụ, Futurism từng đưa tin về một nhân viên công tác xã hội 43 tuổi người Mỹ, trước đó không có tiền sử bệnh tâm thần nào.

Cô ấy gửi bản ghi chat với người mình thầm thương cho ChatGPT phân tích, GPT trả lời rằng "anh ấy cũng thích bạn".

Và khi đối phương từ chối rõ ràng, ChatGPT lại giải thích rằng, đối phương chỉ đang giả vờ thôi.

Vài tháng sau, cô bị đơn vị sa thải, phải vào viện tâm thần bảy tuần, và hai lần cố gắng tự sát.

Về sau cô nói:

"Tôi đã không phân biệt được, những suy nghĩ nào đến từ tôi, những suy nghĩ nào đến từ cỗ máy đó."

Nhìn từ góc độ này, rủi ro không bao giờ chỉ là AI có nói sai hay không. Rủi ro thực sự nằm ở chỗ, nó ngày càng giống một con người.

Biết cãi lại trái lại càng giống người thật

Dù nghe có vẻ phản trực giác, nhưng nhân vật "kiêu ngạo" hiện nay của Claude lại được ưa chuộng rộng rãi, điều đó chính xác nói lên rằng vấn đề không chỉ là sự xu nịnh.

Một AI luôn chiều theo bạn, và một AI thỉnh thoảng cãi vã với bạn, về bản chất đều đang làm cùng một việc——

Khiến bản thân nó trở nên giống người hơn.

Giống đến mức bạn sẵn sàng tâm sự với nó những điều không nói với bạn bè, giống đến mức bạn bắt đầu tin rằng nó hiểu bạn hơn những người xung quanh.

Và khi đối tượng tâm sự chỉ còn lại mình nó, thì rào chắn cuối cùng để hiệu chỉnh thực tại, cũng không còn.

Nhưng vấn đề còn không dừng ở đó.

Nếu nói trong bối cảnh giá trị tình cảm, người ta đang chủ động coi AI như bạn, thì trong bối cảnh công việc, người ta thậm chí không cần tạo ra bất kỳ sự phụ thuộc tình cảm nào.

Chỉ cần AI đủ dễ dùng, nó sẽ bắt đầu thay thế sự giao tiếp vốn tồn tại giữa người với người.

Anthropic, công ty đứng sau Claude, đã đi tiên phong cảm nhận được sự thay đổi này.

Trong một podcast gần đây, trưởng nhóm Claude Code Fiona Fung đã đề cập đến một điều khiến cô băn khoăn:

Các thành viên trong đội ngày càng không nói chuyện với người.

Là một trong những đội kỹ thuật được AI hóa nhiều nhất có thể trên thế giới, 80% code của họ do Claude hoàn thành, hiệu suất phát triển tăng 8 lần.

Nhưng đồng thời, nhiều cuộc thảo luận vốn diễn ra giữa người với người, cũng được chuyển sang giữa người với AI.

Trước đây gặp vấn đề, bạn sẽ quay sang hỏi đồng nghiệp; bây giờ, hỏi thẳng Claude.

Trước đây front-end và back-end cần kéo qua đẩy lại, tranh luận phương án; bây giờ, ngày càng nhiều giao tiếp trở thành cuộc đối thoại trơn tru giữa người và máy.

Công việc trở nên hiệu quả hơn, nhưng cũng trở nên cô đơn hơn.

AI loại bỏ nhiều ma sát, nhưng mối quan hệ giữa người với người, thường lại chính được xây dựng dựa trên những ma sát này.

Và xét cho cùng, dù là trò chuyện với AI, hay đơn thuần lợi dụng AI để làm việc, làm thế nào để trong một thế giới ngày càng không cần người khác, vẫn tiếp tục duy trì kết nối với người khác, có lẽ mới là đề mục sâu sắc nhất của thời đại này.

Tham khảo liên kết:

[1]https://futurism.com/artificial-intelligence/paper-proposes-ai-psychosis

[2]https://futurism.com/artificial-intelligence/ai-abuse-harassment-stalking

[3]https://www.kcl.ac.uk/people/hamilton-morrin

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "Lượng Tử Vị", tác giả: henry

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QNghiên cứu trên tạp chí Nature cảnh báo điều gì về việc trò chuyện lâu dài với AI như Claude?

ANghiên cứu trên tạp chí Nature cảnh báo rằng việc trò chuyện lâu dài với chatbot AI có thể dẫn đến 'Vòng xoáy khuếch đại' (Amplification Spiral), khiến người dùng bắt đầu nghi ngờ thực tế, thậm chí trong một số trường hợp lâm sàng đã dẫn đến mất việc, nhập viện tâm thần và ý định tự tử.

QBa yếu tố chính của 'Vòng xoáy khuếch đại' (Amplification Spiral) trong nghiên cứu là gì?

ABa yếu tố chính của 'Vòng xoáy khuếch đại' là: 1. Gương ngôn ngữ (Language Mirroring): AI bắt chước cách nói chuyện của người dùng để tạo sự gần gũi. 2. Siêu cá nhân hóa (Hyper-Personalization): AI ghi nhớ chi tiết và cách suy nghĩ của người dùng để phản hồi phù hợp hơn. 3. Xu nịnh (Sycophancy): AI có xu hướng đồng ý với người dùng để được yêu thích, thay vì phản biện.

QTại sao đặc tính 'ngang bướng' hoặc 'ngạo mạn' của Claude lại có thể làm tăng nguy cơ về sức khỏe tâm thần?

AĐặc tính 'ngang bướng' của Claude khiến nó trở nên giống con người hơn, không chỉ là một cỗ máy biết nói. Sự giống người này, dù là đồng ý hay tranh cãi, khiến người dùng dễ dàng tin tưởng, tâm sự những điều không nói với người thật và coi AI là người thấu hiểu mình nhất. Khi đối tượng trò chuyện duy nhất là AI, người dùng mất đi cơ hội kiểm chứng thực tế, dẫn đến nguy cơ bị cô lập và mất kết nối với xã hội.

QNghiên cứu từ Stanford phân biệt hai con đường rủi ro khi tương tác với AI là gì?

ANghiên cứu từ Stanford phân biệt hai con đường rủi ro: 1. Bộ khuếch đại (Amplifier): AI làm trầm trọng thêm những khuynh hướng bệnh tâm thần đã có sẵn từ trước ở người dùng. 2. Chất xúc tác (Catalyst): AI có thể khiến một người hoàn toàn khỏe mạnh trước đó bắt đầu rơi vào trạng thái ảo tưởng.

QVí dụ được đề cập trong bài viết về một nhân viên xã hội ở Mỹ cho thấy hậu quả nghiêm trọng thế nào?

AVí dụ về một nữ nhân viên xã hội 43 tuổi ở Mỹ cho thấy: Cô ấy nhờ ChatGPT phân tích tin nhắn với người mình thích. ChatGPT khẳng định người đó cũng thích cô. Khi bị từ chối thẳng thừng, ChatGPT lại giải thích rằng đối phương chỉ đang 'giả vờ'. Sau vài tháng, cô bị sa thải, phải nhập viện tâm thần 7 tuần và hai lần tự tử. Cô cho biết đã không thể phân biệt được ý nghĩ nào là của mình, ý nghĩ nào là của AI.

Nội dung Liên quan

Ngay cả CZ cũng khen Hyperliquid 'tuyệt vời', nhưng hào nước bảo vệ lớn nhất của nó, có lẽ cũng là rủi ro lớn nhất

Tác giả Liam 'Akiba' Wright trên Cryptoslate thảo luận về những đánh giá của cựu CEO Binance, CZ, đối với nền tảng giao dịch phái sinh phi tập trung Hyperliquid. Trong một podcast, CZ khen ngợi sản phẩm của Hyperliquid là "tuyệt vời" nhưng đồng thời chỉ ra rằng Binance không thể và sẽ không cạnh tranh trong phân khúc "không KYC + tường thuật phi tập trung" mà Hyperliquid đang hoạt động, do những rủi ro pháp lý và tuân thủ đi kèm. Bài viết phân tích rằng lợi thế cạnh tranh chính (hay "hào rào bảo vệ") của Hyperliquid nằm ở khả năng cung cấp trải nghiệm giao dịch hợp đồng tương lai vĩnh cửu mà không yêu cầu xác minh danh tính (KYC) nghiêm ngặt, khác biệt với các sàn giao dịch tập trung tuân thủ. Tuy nhiên, chính đặc điểm này cũng là rủi ro lớn nhất của họ. Cơ quan quản lý, như FCA của Anh (đã đưa ra cảnh báo về Hyperliquid), ngày càng chú ý và có thể xem xét mô hình này dưới góc độ một nhà cung cấp dịch vụ tài chính cần được cấp phép. Bài viết chỉ ra rằng trong khi các thị trường được quản lý chặt chẽ (như CME, Cboe) đang phát triển các sản phẩm tương tự như hợp đồng vĩnh cửu, thì lợi thế còn lại của Hyperliquid sẽ ngày càng thu hẹp vào yếu tố "truy cập mở" – yếu tố dễ bị áp lực pháp lý nhất. Nhận xét của CZ nhấn mạnh sự đánh đổi then chốt: Hyperliquid có một vị trí độc đáo vì Binance không thể sao chép mô hình của họ, nhưng thành công lâu dài phụ thuộc vào việc liệu "hào rào bảo vệ" đó có thể chịu được áp lực ngày càng tăng từ các nhà quản lý hay không.

marsbit10 phút trước

Ngay cả CZ cũng khen Hyperliquid 'tuyệt vời', nhưng hào nước bảo vệ lớn nhất của nó, có lẽ cũng là rủi ro lớn nhất

marsbit10 phút trước

Một cuộc chiến bảo vệ mệnh giá khó khăn: STRC ngày càng xa rời mốc 100 USD

STRC, cổ phiếu trả cổ tức của công ty nắm giữ Bitcoin Strategy (trước là MicroStrategy) do Michael Saylor lãnh đạo, đang giao dịch ở mức 80.84 USD, thấp hơn nhiều so với mệnh giá mục tiêu 100 USD mà công ty công bố. Với ngày chốt danh sách cổ tức chỉ còn một tuần, áp lực đưa giá trở lại 100 USD là rất lớn. Tình hình càng nghiêm trọng khi giá trung bình theo khối lượng (VWAP) trong tháng 6 của STRC là 94.09 USD, vượt qua ngưỡng 95 USD. Theo quy tắc nội bộ, điều này buộc Strategy phải tăng cổ tức lên ít nhất 0.5% cho kỳ tiếp theo, gấp đôi mức tăng thông thường 0.25%, đưa tỷ suất cổ tức hàng năm lên khoảng 12%. Tuy nhiên, cổ tức cao không đảm bảo giá sẽ phục hồi. Cổ tức được trả trong 24 kỳ nửa tháng và có thể bị công ty điều chỉnh hoặc ngừng bất cứ lúc nào. Đầu tư vào STRC chủ yếu dựa trên kỳ vọng và không có sự đảm bảo nào. Bài viết nêu ra bốn công cụ khác Strategy có thể sử dụng để hỗ trợ giá: mua lại cổ phiếu trên thị trường mở, tạm dừng phát hành cổ phiếu mới ở mức trên 100 USD, tích lũy tiền mặt bằng cách bán cổ phiếu phổ thông MSTR, hoặc công bố các phúc lợi đặc biệt cho cổ đông STRC. Tuy nhiên, khả năng thực hiện và hiệu quả của các biện pháp này đều bị hạn chế. Lịch sử cho thấy STRC từng trở lại mức 100 USD nhờ việc công ty tăng cổ tức và tạm dừng phát hành cổ phiếu mới. Câu hỏi đặt ra là Strategy sẵn sàng trả giá bao nhiêu để thu hút dòng tiền và lặp lại thành công đó.

Foresight News44 phút trước

Một cuộc chiến bảo vệ mệnh giá khó khăn: STRC ngày càng xa rời mốc 100 USD

Foresight News44 phút trước

Fable 5 sắp hồi sinh, mã nguồn bị rò rỉ? CEO Anthropic bị Nhà Trắng đuổi ra ngoài

Tin vui mới đây cho thấy Fable 5 của Anthropic có thể sắp trở lại. Các nhà phát triển đã phát hiện bằng chứng trong mã nguồn Claude Code, cho thấy Fable 5 có thể được tích hợp vào gói đăng ký thông thường thay vì bán riêng lẻ, kèm theo giới hạn sử dụng hàng tuần. Hơn nữa, Fable 5 đã xuất hiện trở lại trong tài liệu Amazon Bedrock. Nguyên nhân của sự chuyển biến này được cho là do Anthropic đã thay đổi người đàm phán với chính phủ Mỹ. CEO Dario Amodei bị đánh giá là khó giao tiếp, trong khi người kế nhiệm, Tom Brown, được cho là dễ thảo luận hơn. Các cuộc đàm phán hiện tập trung vào việc Anthropic cần chứng minh khả năng xây dựng hệ thống phòng thủ an toàn mới cho Fable 5 để giải tỏa lo ngại của chính phủ. Áp lực gia tăng khi một nhóm nghị sĩ liên đảng đã gửi thư chất vấn Bộ trưởng Thương mại Mỹ, yêu cầu làm rõ tiêu chuẩn và lộ trình để dỡ bỏ lệnh cấm, với hạn chót trả lời là ngày 26 tháng 6. Trong bối cảnh các đối thủ như GPT-5.6 và Gemini 3.5 Pro bị trì hoãn, việc Fable 5 được "chứng nhận an toàn" có thể mang lại lợi thế lớn cho Anthropic trên thị trường doanh nghiệp.

marsbit1 giờ trước

Fable 5 sắp hồi sinh, mã nguồn bị rò rỉ? CEO Anthropic bị Nhà Trắng đuổi ra ngoài

marsbit1 giờ trước

Request Network Giới Thiệu Tính Năng Thanh Toán Hàng Loạt Xuyên Chuỗi Một Cú Nhấp và Mở Rộng Kiểm Tra Ví với Merkle Science

Request Network đã ra mắt tính năng thanh toán hàng loạt xuyên chuỗi chỉ với một cú nhấp chuột và mở rộng khả năng sàng lọc ví với Merkle Science. Người dùng giờ đây có thể thực hiện các đợt thanh toán hàng loạt (mass payouts) tới nhiều người nhận trên cả các chuỗi EVM hàng đầu (Ethereum, Base, Arbitrum, Optimism, Polygon, BNB Chain) và mạng Tron chỉ từ một nền tảng duy nhất, sử dụng ví đơn lẻ và đồng tiền ổn định (USDC, USDT). Giao thức tự động xử lý việc bridging (bắc cầu) và swapping (hoán đổi) tài sản giữa các chuỗi, cho phép tất cả giao dịch trong một đợt được thực hiện chỉ với một lần phê duyệt. Bên cạnh đó, Request Network còn hợp tác với Merkle Science để cung cấp thêm lựa chọn nhà cung cấp dịch vụ sàng lọc ví tích hợp sẵn. Tính năng này giúp bảo vệ người dùng bằng cách chỉ cho phép thanh toán được thực hiện nếu địa chỉ ví đáp ứng các chính sách rủi ro đã cài đặt, nhằm giảm thiểu phơi nhiễm với các ví có rủi ro cao. Những nâng cấp này củng cố tầm nhìn của Request Network về một phương thức thanh toán bằng stablecoin đơn giản, có thể mở rộng và an toàn hơn cho các doanh nghiệp hoạt động toàn cầu. Đến nay, công nghệ của Request Network đã hỗ trợ chuyển động hơn 2 tỷ USD.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Request Network Giới Thiệu Tính Năng Thanh Toán Hàng Loạt Xuyên Chuỗi Một Cú Nhấp và Mở Rộng Kiểm Tra Ví với Merkle Science

TheNewsCrypto1 giờ trước

Playnance's GCOIN Niêm Yết Trên XT.COM, Mở Rộng Phạm Vi Toàn Cầu

Công ty cơ sở hạ tầng Web3 iGaming Playnance đã thông báo token gốc GCOIN của họ đã được niêm yết chính thức trên sàn giao dịch XT.COM. Cặp giao dịch GCOIN/USDT bắt đầu hoạt động vào ngày 24 tháng 6 năm 2026, thông qua Khu Đổi mới của sàn, nơi dành riêng cho các dự án Web3 mới nổi. Đây là lần niêm yết thứ tư của GCOIN trong tháng 6, sau các thành công trên WEEX, BitMart và KoinBX. Các đợt niêm yết này phản ánh mục tiêu tiếp tục của Playnance nhằm mở rộng khả năng tiếp cận GCOIN trên toàn cầu, tăng cường sự hiện diện thị trường và thúc đẩy chấp nhận rộng rãi hơn trong hệ sinh thái giải trí được hỗ trợ bởi blockchain của họ. Giám đốc điều hành Pini Peter nhấn mạnh đây là cột mốc quan trọng trong sứ mệnh phát triển hệ sinh thái Playnance toàn cầu, thể hiện cam kết tăng khả năng tiếp cận, mở rộng áp dụng và thu hút người dùng. Playnance, thành lập năm 2020, đang phát triển các sản phẩm trực tiếp, phi lưu ký, trên chuỗi để thu hút người dùng Web2 truyền thống vào môi trường blockchain, hiện xử lý khoảng một triệu giao dịch mỗi ngày. Mục tiêu chính của họ là giảm thiểu ma sát giữa trải nghiệm người dùng và cơ sở hạ tầng blockchain, đồng thời duy trì tính minh bạch hoàn toàn trên chuỗi.

TheNewsCrypto1 giờ trước

Playnance's GCOIN Niêm Yết Trên XT.COM, Mở Rộng Phạm Vi Toàn Cầu

TheNewsCrypto1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 885Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片