Sleepless AI(AI) Đầu tư thường xuyên

NEAR AI, nền tảng tính toán bảo mật và khởi chạy tác nhân AI tự trị, đã giới thiệu phương thức mới để thanh toán cho tài nguyên máy tính AI thông qua hình thức staking token NEAR. Thay vì đăng ký trả phí hàng tháng bằng thẻ ngân hàng, người dùng có thể khóa một lượng token NEAR nhất định để nhận tín dụng điện toán mỗi tháng. Số lượng tín dụng phụ thuộc vào số tiền đặt cọc. Các token này không bị trừ hay tiêu hao, chúng vẫn thuộc sở hữu của người dùng và có thể được rút về ví sau khi kết thúc kỳ staking. Người dùng có thể tăng hoặc giảm số lượng NEAR được stake tùy theo nhu cầu sử dụng dịch vụ AI. Cơ chế này hỗ trợ 43 mô hình có sẵn trên NEAR AI, bao gồm các giải pháp từ Anthropic, OpenAI và Google, được thiết kế cho xử lý yêu cầu bảo mật và vận hành các tác nhân AI tự trị. Đây là ứng dụng thực tế đầu tiên của khái niệm "AI money" do NEAR đề xuất trước đó, với ý tưởng kết nối trực tiếp việc sử dụng dịch vụ AI với tài sản crypto cốt lõi của mạng lưới.

OpenAI CEO Sam Altman thừa nhận đã đánh giá quá cao tốc độ AI thay thế các vị trí văn phòng cơ bản, cho rằng "ngày tận thế việc làm" khó xảy ra. Trong một podcast, ông nói mọi người "không thực sự muốn một CEO AI" vì cần một con người cụ thể chịu trách nhiệm cho quyết định. CEO NVIDIA Jensen Huang cũng tuyên bố quan điểm "AI hủy hoại việc làm" là hoàn toàn sai lầm. Ông phân biệt giữa "công việc" và "nhiệm vụ": AI có thể đảm nhận một số nhiệm vụ, nhưng không thay thế toàn bộ công việc đòi hỏi giao tiếp, phán đoán, phối hợp và chịu trách nhiệm. Nghiên cứu từ Đại học Maryland và LinkUp cho thấy, tính đến quý 4/2025, nhu cầu tuyển dụng tổng thể ở Mỹ không bị ảnh hưởng tiêu cực bởi AI. Tỷ lệ vị trí dành cho sinh viên mới tốt nghiệp thậm chí tăng từ 11,7% (cuối 2022) lên 12,6% (cuối 2025). Tuy nhiên, những nhiệm vụ tiêu chuẩn hóa, vốn là bước đệm quan trọng để người mới tích lũy kinh nghiệm, lại đang bị AI tiếp quản nhanh chóng, khiến lối vào thị trường lao động trở nên hẹp hơn. Bài học chung là giá trị công việc của con người đang dịch chuyển lên các khía cạnh như chịu trách nhiệm, xây dựng niềm tin và ra quyết định cuối cùng - những điều AI chưa thể thay thế. Thay vì lo lắng AI sẽ cướp việc, câu hỏi quan trọng hơn là xác định phần việc nào trong công việc của mình đòi hỏi trách nhiệm và sự tin cậy mà chỉ con người mới có thể đáp ứng.

Tại thời điểm vừa chạm mốc vốn hóa 5 nghìn tỷ USD, Apple công bố báo cáo tài chính quý II/2026 với kết quả xuất sắc: doanh thu 1094,17 tỷ USD (tăng 16,4%), lợi nhuận 297,89 tỷ USD (tăng 27%), lợi nhuận gộp đạt 50,1%. iPhone và Mac là động lực chính với mức tăng trưởng lần lượt là 21,7% và 28,7%. Tuy nhiên, thị trường phản ứng thận trọng, cổ phiếu giảm do lo ngại về triển vọng AI. Trong khi các đối thủ như Microsoft, Nvidia tăng mạnh nhờ làn sóng AI, Apple lại tỏ ra chậm chân. Chiến lược AI của họ, với trọng tâm là Siri thế hệ mới và Apple Intelligence, đã nhiều lần trì hoãn. Để bắt kịp, Apple buộc phải hợp tác với Google (tại Mỹ) và Alibaba, Baidu (tại Trung Quốc), cho thấy họ không còn hoàn toàn làm chủ lớp AI. Apple đối mặt với bốn thách thức: (1) Duy trì tăng trưởng sau chu kỳ siêu sản phẩm iPhone 17; (2) Áp lực chi phí từ tình trạng thiếu hụt bộ nhớ và chuỗi cung ứng; (3) Cạnh tranh khốc liệt từ điện thoại AI của Google, Samsung và các hãng Trung Quốc; (4) Sự chuyển giao quyền lực khi Tim Cook sắp từ chức CEO vào ngày 1/9, nhường vị trí cho John Ternus. Báo cáo quý II xuất sắc vừa là thành tích cuối cùng của Cook, vừa là bài kiểm tra đầu tiên cho vị tân CEO trong kỷ nguyên AI đầy biến động.

**Tóm tắt: Làm thế nào để trở nên không thể bị thay thế bởi AI** Bài viết phản đối việc than vãn về AI và thay vào đó đề xuất một giải pháp căn cơ: trở thành một "siêu cá nhân" không thể bị thuê mướn. Mối đe dọa thực sự không phải là AI, mà là tình trạng "nô lệ lương thưởng" – phụ thuộc hoàn toàn vào người khác để sinh tồn, làm công việc nhàm chán mà không có mục đích. Để thoát khỏi vòng luẩn quẩn này và phát triển mạnh trong kỷ nguyên AI, bạn cần trau dồi 5 yếu tố then chốt: 1. **Tính tự chủ:** Khả năng hành động mà không cần chờ chỉ thị. 2. **Khiếu thẩm mỹ:** Khả năng nhận biết điều gì thực sự có giá trị. 3. **Khả năng thuyết phục:** Thu hút sự chú ý và sự công nhận. 4. **Sự kiên trì:** Không sợ thất bại, xem đó là bài học. 5. **Khả năng lặp:** Điều chỉnh dựa trên phản hồi để tiến tới mục tiêu. Giải pháp là đầu tư vào sự nghiệp của chính mình. Trong khi AI giỏi tạo ra "tài sản" (nội dung, code), nó không thể thay thế được khả năng phân biệt thứ gì đáng để tạo ra, làm cho mọi người quan tâm và kiên trì theo đuổi. Trong hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ là **Code (Lập trình)** và **Media (Nội dung)**, bài viết nhấn mạnh **Nội dung** quan trọng hơn. Giá trị của nội dung là chủ quan và đòi hỏi sự am hiểu, trải nghiệm mà AI khó có được, tạo không gian cho các cá nhân sáng tạo thực sự. **Cách bắt đầu (Bài tập 15 phút):** 1. **Khai thác nguyên liệu thô của bạn:** Xác định chủ đề bạn am hiểu sâu, vấn đề bạn tự giải quyết được, hay sở thích đặc biệt từ nhỏ. 2. **Xác định "trục phản biện" của bạn:** Tìm ra quan điểm độc đáo của bạn – những điều bạn tin là đúng nhưng số đông lại sai trong lĩnh vực của mình. 3. **Xuất bản ý tưởng đầu tiên:** Kết hợp câu trả lời từ bước 1 và 2, tạo ra một nội dung (bài đăng, video) và đăng nó lên. Hành động này mang lại phản hồi thực tế, bắt đầu quá trình học hỏi, lặp lại và phát triển kỹ năng thuyết phục. Bằng cách xây dựng một sự nghiệp xoay quanh con người thật, trải nghiệm thật và góc nhìn độc đáo của mình thông qua nội dung, bạn có thể tạo ra giá trị mà AI không thể sao chép, từ đó trở nên không thể thay thế.

Ray Dalio, người sáng lập Bridgewater Associates, trong một cuộc phỏng vấn đã chỉ ra rằng thế giới hiện tại đang trong một "AI bubble" (bong bóng AI) cổ điển, với giá tài sản tăng vọt và đầu cơ quá mức. Ông cảnh báo bong bóng có thể vỡ do lãi suất tăng, nguồn cung cổ phiếu dư thừa hoặc khi nhà đầu tư cần tiền mặt trả nợ, dẫn đến suy thoái kinh tế. Đồng thời, Dalio mô tả một "chu kỳ lớn" kéo dài khoảng 80 năm, bao gồm ba động lực chồng chéo: khoảng cách giàu nghèo và xung đột nội bộ, thâm hụt ngân sách chính phủ khổng lồ và thay đổi địa chính trị. Ông nhấn mạnh rằng Mỹ và Anh đang đối mặt với những thách thức trong giai đoạn suy yếu này. Để bảo vệ của cải, Dalio khuyến nghị đa dạng hóa danh mục đầu tư với cổ phiếu, vàng, trái phiếu, bất động sản thay vì chỉ giữ tiền mặt. Ông tiết lộ khoảng 1% danh mục của mình là Bitcoin, nhưng vẫn ưa chuộng vàng vật chất hơn do tính ổn định và vai trò tiền tệ dự trữ. Về tác động của AI, Dalio cho rằng nó không chỉ thay thế lao động chân tay mà còn cả tư duy, làm trầm trọng thêm bất bình đẳng thu nhập. Con người cần phát huy trí tuệ cảm xúc và trực giác - những thứ AI chưa có - và học cách hợp tác với AI. Cuối cùng, ông phân tích những rủi ro của thuế tài sản và xu hướng thế giới có thể trở nên "khu vực hóa" hơn, với các khối như châu Mỹ và châu Á - Thái Bình Dương, trong bối cảnh sự thống trị toàn cầu của Mỹ đang suy yếu.