Thợ săn "tàng hình" 45 triệu USD: Lý thuyết tiến hóa giao dịch của Chị Mèo

marsbitXuất bản vào 2025-12-22Cập nhật gần nhất vào 2025-12-22

Tóm tắt

Từ một trader giao dịch liên tục, mệt mỏi với lợi nhuận thấp hơn cả việc bà cô đầu tư thụ động vào Bitcoin, Pickle Cat (hay "chị Mèo") đã chuyển mình thành một trong những trader hàng đầu trên Binance với lợi nhuận thực tế lên tới 45 triệu USD. Trong buổi trò chuyện với Binance, chị chia sẻ hành trình từ bỏ giao dịch tần suất cao, chuyển sang chiến lược giao dịch theo sóng tần suất thấp, đòn bẩy thấp, kiên nhẫn chờ đợi sự kết hợp giữa chu kỳ vĩ mô và chu kỳ cảm xúc thị trường. Chị nhấn mạnh tầm quan trọng của tầm nhìn vĩ mô, coi tính thanh khoản của USD và lãi suất thực là những yếu tố then chốt ảnh hưởng đến thị trường crypto, một tài sản nhạy cảm với thanh khoản toàn cầu. Chị dự đoán thị trường đang chuyển từ "được dẫn dắt bởi cảm xúc retail" sang "định hướng cấu trúc của tổ chức" và chu kỳ bull market hiện tại có thể kéo dài đến sau Quý 1/2026. Về triết lý giao dịch, chị Mèo tin rằng kỷ luật không thể luyện tập mà phải được "giành giật" từ những trải nghiệm thất bại sâu sắc. Cô khuyên các trader nên thừa nhận điểm yếu, học cách sử dụng tính cách của bản thân (như khả năng chịu đựng drawdown) để giữ lợi nhuận thay vì chống lại nó. Cuối cùng, lời khuyên của chị dành cho các nhà đầu tư nhỏ lẻ là tránh giao dịch theo tin tức trong ngày và tập trung vào các giao dịch dài hạn. "Chiến thắng thực sự không phải là kiếm được bao nhiêu tiền, mà là giữ được số tiền đó và sử dụng nó để cải thiện cuộc sống của bạn."

Trên bảng xếp hạng "Smart Money" của Binance Futures, vị trí quán quân lâu nay thuộc về một avatar kỳ lạ - một chú mèo xanh lá cây dưa chuột.

Không lộ diện, không ồn ào kêu gọi, không "kiếm lời vĩnh viễn", trader có tên Pickle Cat (sau đây gọi là "Chị Mèo") này giống như một bóng ma tồn tại bên ngoài sự ồn ã. Nếu không mở cột dữ liệu đáng kinh ngạc - tổng lợi nhuận thực tế lên tới 45 triệu USD, bạn khó có thể liên tưởng chú mèo xanh trông có vẻ ngốc nghếch này với một thợ săn lạnh lùng nhất trên chiến trường tiền mã hóa.

Gần đây, vị thần bí đứng đầu bảng xếp hạng này đã tham gia chương trình Binance Chinese Radio, thực hiện một cuộc trò chuyện sâu kéo dài hơn một giờ đồng hồ với người dẫn chương trình Sisi (@sisibinance).

Khác với những "mật mã làm giàu" và "thần thoại trăm lần" tràn ngập trên thị trường, Chị Mèo mang đến một buổi phân tích về bản chất con người, chu kỳ vĩ mô và sự tự mổ xẻ. Cô ấy sẽ không kể những câu chuyện hào nhoáng về cách làm giàu sau một đêm, cô ấy chỉ kể cách bản thân vượt qua vô số lần muốn trở thành "con bạc" để tự hoàn thiện thành một trader thực thụ.

Từ "sự chăm chỉ giả tạo" của giao dịch tần suất cao, đến "lợi nhuận huyền thoại" của các đợt giao dịch tần suất thấp, câu chuyện của Chị Mèo là bài học bắt buộc cho mọi trader đang vật lộn để sinh tồn trong biểu đồ nến.

I. Bẫy chăm chỉ: Khi "tấn công chủ động" thua cả bà ngoại

Chị Mèo không phải sinh ra đã đứng đầu bảng xếp hạng. Từ khoảng năm 2013, cô đã dấn thân vào thị trường mới nổi lúc bấy giờ vẫn do các hacker thống trị.

Lúc đó, cô giống như đa số retail investors nhìn vào nến giây, nến phút hiện nay, tin vào "trời đền đáp sự chăm chỉ". Cô biến mình thành một cỗ máy giao dịch không biết mệt mỏi: theo dõi thị trường, mở lệnh, đóng lệnh, rồi lại mở lệnh. Một năm trôi qua, cô gần như nắm bắt mọi biến động dường như có thật, tần suất giao dịch cực cao, thậm chí hy sinh cả giấc ngủ và cuộc sống vì nó.

Tuy nhiên, vào thời điểm tổng kết cuối năm, thực tế đã tặng cô một cái tát đau điếng.

"Tôi tính toán một hồi, cả năm trời giao dịch tần suất cao ngày đêm không nghỉ, sau khi trừ đi phí giao dịch, hao mòn và thua lỗ do tâm lý sụp đổ, tỷ suất lợi nhuận cuối cùng lại thua cả bà ngoại tôi, đó là chưa kể chi phí cơ hội của việc theo dõi thị trường liên tục." Trong buổi livestream, Chị Mèo dùng giọng điệu tự trào để kể về quá khứ.

Bà cô ấy đã làm gì? Chỉ đơn giản là nghe lời khuyên của cô vào đầu năm, chủ động đầu tư định kỳ (DCA) vào Bitcoin, rồi không làm gì cả, quên luôn tài khoản.

"Khoảnh khắc đó tôi nhận ra, 'sự chăm chỉ' trong thế giới giao dịch, có thể là một lời nói dối tự lừa dối bản thân."

Điều này trở thành bước ngoặt đầu tiên trong sự nghiệp giao dịch của cô. Cô đau đớn suy nghĩ, đơn giản hóa mọi thứ. Cô nhận ra, giao dịch trong ngày tần suất cao đối với đa số mọi người là một canh bạc thua lỗ chắc chắn. Bạn không chỉ đang chơi với thị trường, mà còn với phí giao dịch cao, trượt giá và hệ thần kinh mong manh của chính mình.

Từ đó trở đi, cô chuyển hướng hoàn toàn. Cô cai nghiện "cơn tiền nhanh", chuyển sang giao dịch theo đợt (swing trade) tần suất thấp, đòn bẩy thấp. Cô không còn cố gắng nắm bắt mọi biến động của từng cây nến, mà giống như một thợ săn kiên nhẫn, ẩn mình trong rừng rậm, im lặng chờ đợi khoảnh khắc chu kỳ vĩ mô và chu kỳ cảm xúc cộng hưởng.

Chiến lược có vẻ "nằm im" này, cùng với sự kiên nhẫn và kiên trì của Chị Mèo, đã đưa cô lên con đường cao tốc dẫn đến lợi nhuận 45 triệu USD.

II. Tầm nhìn vĩ mô: Tìm sự tĩnh lặng trong tiếng gầm rú của cỗ máy in tiền

Nếu bạn hỏi Chị Mèo hiện tại, yếu tố cốt lõi nhất ảnh hưởng đến thị trường crypto là gì? Cô ấy tuyệt đối sẽ không nói với bạn về phân kỳ đáy của đường nến, hay chỉ báo kỹ thuật "thần thánh" nào đó.

"Coin circle trước đây là sân chơi của hacker, không xem vĩ mô. Nhưng bây giờ, logic đã thay đổi hoàn toàn." Chị Mèo chỉ rõ trong livestream, "Tài sản crypto hiện nay, là tài sản nhạy cảm nhất với thanh khoản vĩ mô."

Trong hệ thống giao dịch của cô, có hai tuyến chính vô hình, quan trọng hơn bất kỳ đường nến nào:

Chu kỳ thanh khoản USD: Tốc độ in tiền của các ngân hàng trung ương toàn cầu, điều này quyết định độ sâu của mực nước.

Lãi suất thực: Chi phí của tiền, quyết định nơi dòng tiền chảy đến.

"Logic rất đơn giản, in tiền càng ngày càng nhanh, gửi tiền càng gửi càng lỗ, tiền tự nhiên sẽ điên cuồng tìm kiếm tài sản khan hiếm." Góc nhìn của Chị Mèo đã hoàn toàn theo tổ chức, cô cho rằng, với việc ETF được thông qua, các tổ chức đã có vé vào cửa.

Đối với tình hình thị trường hiện tại, cô đưa ra một nhận định sâu sắc: thị trường đang chuyển từ "được dẫn dắt bởi cảm xúc retail investors" sang "bố cục có cấu trúc của tổ chức".

Dữ liệu on-chain là nhiệt kế của cô, cô quan sát thấy, mặc dù thị trường có vẻ bình lặng, nhưng tỷ trọng nắm giữ của những người nắm giữ dài hạn vẫn duy trì ở mức cao, trong khi筹码 (chips) đầu cơ ngắn hạn đã được bán ra sạch sẽ. Điều này nói lên điều gì? Nó nói lên rằng các tổ chức đang tuần tự tiêu thụ "ngân sách rủi ro" của cộng đồng retail investors.

"Chỉ cần không tự tìm đến cái chết, bây giờ khả năng cao là thị trường bull chậm do tổ chức dẫn dắt. Chị Mèo dự đoán, khi các tổ chức hoàn thành bố cục, thị trường sẽ lại bước vào giai đoạn biến động cao. Và đối với điểm kết thúc của chu kỳ này, cô đưa ra một mốc thời gian táo bạo: Sau Q1/2026, đuôi của thị trường bull mới thực sự kết thúc.

III. Triết lý giao dịch: Kỷ luật không phải luyện ra, mà là "dằn vặt" mà thành

Nếu tầm nhìn vĩ mô quyết định phương hướng, thì tâm lý giao dịch quyết định sự sống còn. Đây cũng là điểm Chị Mèo nói nhiều nhất và lay động lòng người nhất trong livestream.

Về "làm thế nào để trở thành trader có lợi nhuận", cô từng có một câu nói nổi tiếng: "Trước khi trở thành trader có lợi nhuận, bạn ít nhất cần cháy tài khoản ba lần."

Đây không phải là nói quá, khi Sisi hỏi về cách xây dựng kỷ luật, câu trả lời của Chị Mèo lạnh lùng và chân thực: "Kỷ luật không phải là thứ bạn luyện tập trên tài khoản demo, cũng không phải đọc vài cuốn sách tâm lý giao dịch là học được, kỷ luật, là 'dằn vặt' mà thành."

"Chỉ khi bạn trải qua sự sụp đổ hoàn toàn, nhìn tài khoản về không, lòng tự trọng bị thị trường chà đạp dưới chân, nỗi đau khắc sâu đó, mới khiến bạn sinh ra sự kính sợ thực sự."

Cô chia quá trình tái thiết tâm lý này thành ba bước:

Thừa nhận sự bình thường: Thừa nhận bản thân hiện tại, không xứng đáng với kết quả mong muốn. Đừng vì thể diện mà vội vàng gỡ gạc, đó là vực thẳm dẫn đến hủy diệt.

Phản tỉnh bản thân: Nguyên nhân bên ngoài chỉ có tác động vì nguyên nhân bên trong. Đừng trách thị trường, đừng trách庄家 (nhà cái), đừng trách các "yếu tố bên ngoài" như Musk喊单 (kêu gọi mua), hãy tự hỏi mình hơn: "Tôi ở trong trạng thái cảm xúc nào sẽ trở thành một thằng ngốc?"

Tận dụng giai đoạn trũng: Chỉ trong giai đoạn trũng, lòng tự trọng của bạn mới yếu nhất, đây là cơ hội duy nhất bạn có thể nhìn nhận bản thân từ góc nhìn thứ ba, mổ xẻ, phân tích logic cơ bản.

Đối với những trader luôn "cắt lợi nhuận, để thua lỗ chạy", Chị Mèo đưa ra một "đơn thuốc tâm lý" khiến người ta vỗ tán thưởng.

"Hãy thử đo xem bản thân có phải là 'thể chất M' không đã." Cô nói đùa, "Nếu bạn rất 'gánh đơn' (chịu đựng lệnh), đối mặt với lỗ phù (lỗ trên giấy) dù chết cũng không bán, chứng tỏ khả năng chịu đựng của bạn cực kỳ mạnh, đây thực ra là một loại thiên phú."

"Việc bạn cần làm, không phải là chống lại tính cách của mình, mà là tận dụng nó. Hãy dùng khả năng chịu đựng đau khắc siêu cường này vào việc chịu đựng sự rút lui của lợi nhuận phù (lãi trên giấy). Khi kiếm được tiền, bạn phải giữ chặt như lúc gánh lỗ, để lợi nhuận chạy."

Tận dụng bản chất con người, thay vì chống lại nó, đó là triết lý giao dịch của Chị Mèo.

IV. Nâng cấp tường thuật: Tâm điểm của cơn bão tiếp theo

Ngoài vĩ mô và tâm lý, Chị Mèo cũng có những hiểu biết độc đáo về sự tiến hóa của tường thuật thị trường. Cô cho rằng, thứ thực sự thay đổi thị trường trong lượt tiếp theo, không phải là một nâng cấp công nghệ đơn lẻ, mà là sự nâng cấp tường thuật của chính sự đồng thuận.

Cô梳理 (sắp xếp) một lộ trình tiến hóa rõ ràng:

Thời kỳ ICO: Giao thức tập hợp những người tin vào cùng một câu chuyện.

Thời kỳ DeFi: Tập hợp thanh khoản bởi giao dịch phi tập trung.

Thời kỳ NFT: Tập hợp văn hóa, thẩm mỹ và cộng hưởng.

Thời kỳ Meme Coins: Tập hợp cảm xúc, nhận dạng danh tính và trò đùa tập thể.

"Không cần hiểu công nghệ, chỉ cần hiểu meme." Đây chính là khế ước xã hội đằng sau làn sóng Meme coin điên cuồng.

Về tương lai, cô lạc quan về thị trường dự đoán (prediction market). Theo quan điểm của cô, loại hình sân chơi tập hợp khả năng phán đoán tương lai của mọi người này, kết hợp với sự đồng thuận cơ sở, sự công bằng không thể bị giả mạo và dòng chảy tự do không biên giới, rất có thể sẽ sinh ra cơ hội hiện tượng tiếp theo.

"AI giải quyết vấn đề sản xuất, còn cryptocurrency giải quyết dòng chảy và phân phối giá trị." Nhận thức cao cấp như vậy, khiến cô luôn giữ được một định lực siêu nhiên khi đối mặt với tiếng ồn của thị trường.

V. Lời khuyên cho retail investors: Đừng nhặt đồng xu dưới chân người khổng lồ

Trong phần kết nối livestream, đối mặt với các retail investors lo lắng, Chị Mèo thể hiện mặt "tỉnh táo giữa nhân gian" của mình.

Có khán giả hỏi: "Làm thế nào để nắm bắt cơ hội giao dịch theo tin tức như thuế quan của Trump?"

Câu trả lời của Chị Mèo dứt khoát: "Đừng giao dịch theo tin tức tần suất cao."

"Nếu bạn giao dịch dựa trên tin tức, với tư cách là retail investor, bạn luôn là bên bất lợi, đây không gọi là giao dịch, mà gọi là cờ bạc." Cô giải thích, các tổ chức có terminal tốc độ ánh sáng và mạng lưới thông tin khổng lồ, ngay cả khi bạn "tính toán" chính xác xu hướng trước tổ chức, tổ chức vẫn có thể đặt lệnh trước bạn, khi tin tức được đẩy đến điện thoại bạn,行情 (tình hình thị trường) đã kết thúc từ lâu.

"Hãy từ bỏ giao dịch trong ngày tần suất cao, từ bỏ canh bạc theo tin tức. Chuyển sang giao dịch theo đợt với chu kỳ dài hơn, như vậy, tiếng ồn ngắn hạn sẽ ảnh hưởng không đáng kể đến bạn."

Đối với người dùng mới, cô còn thẳng thắn hơn: "Đừng cố gắng tìm kiếm chiến lược chiến thắng tuyệt đối, vì nó không tồn tại, người mới nhất định phải đi thua một ít tiền trước (tốt nhất là trên模拟盘 (tài khoản demo) hoặc vốn nhỏ). Bởi vì chỉ khi đau, bạn mới biết tại sao những lối tắt trông có vẻ hấp dẫn (như all-in,梭哈 (tất tay)) lại là đường chết."

Kết luận: Định nghĩa của chiến thắng

Từ tỷ suất lợi nhuận giao dịch thua "đầu tư định kỳ của bà ngoại" đến đứng đầu bảng Smart Money của Binance, câu chuyện của Chị Mèo không phải là một thần thoại làm giàu nhanh chóng, mà giống như một bộ "tu dưỡng của trader".

Ở cuối livestream, cô đưa ra một định nghĩa giản dị nhưng sâu sắc về "chiến thắng":

"Chiến thắng thực sự, không phải là bạn kiếm được bao nhiêu tiền trên thị trường, mà là bạn có thể giữ lại số tiền đó hay không, và dùng chúng để bồi bổ cho cuộc sống của bạn."

Trong sòng bạc 24 giờ đầy rẫy sự điên cuồng, tham lam và sợ hãi này, Chị Mèo giống như một người quan sát lạnh lùng, dùng trải nghiệm của mình nói với chúng ta: Trong thị trường này, sống lâu, quan trọng hơn chạy nhanh; hiểu bản thân, quan trọng hơn hiểu đường nến.

Khi đa số mọi người còn đang lo lắng về sự lên xuống của cây nến tiếp theo, có lẽ chú mèo dưa chuột xanh đó, đang nằm im lặng trên đỉnh của chu kỳ, chờ đợi sự khởi đầu của cuộc săn tiếp theo.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QPickle Cat (Chị Mèo) đã rút ra bài học gì từ trải nghiệm giao dịch tần suất cao ban đầu của mình?

ACô ấy nhận ra rằng giao dịch tần suất cao đối với hầu hết mọi người là một trò chơi tổng bằng không, nơi bạn không chỉ cạnh tranh với thị trường mà còn với mức phí cao, trượt giá và tâm lý mong manh của chính mình. Lợi nhuận cuối cùng thậm chí còn không bằng việc đầu tư định kỳ thụ động như bà cô ấy. Điều này khiến cô chuyển sang chiến lược giao dịch theo đợt, tần suất thấp và đòn bẩy thấp.

QTheo Chị Mèo, hai yếu tố chính ảnh hưởng đến thị trường tiền mã hóa là gì?

AHai yếu tố chính trong hệ thống giao dịch của cô ấy là Chu kỳ thanh khoản USD (tốc độ 'máy in tiền' của các ngân hàng trung ương toàn cầu) và Lãi suất thực (chi phí của tiền), quyết định dòng chảy của vốn.

QQuan điểm của Chị Mèo về 'tính kỷ luật' trong giao dịch là gì?

ACô ấy tin rằng tính kỷ luật không thể luyện tập trên tài khoản mô phỏng hoặc học từ sách, mà nó được 'rèn giũa' thông qua những trải nghiệm đau đớn như chứng kiến tài khoản về 0. Sự tôn trọng thực sự với thị trường chỉ đến sau những tổn thất sâu sắc. Cô chia sẻ ba bước: Thừa nhận sự tầm thường, Tự xem xét bản thân, và Tận dụng thời điểm thấp điểm.

QChị Mèo đưa ra lời khuyên nào cho các nhà giao dịch nhỏ lẻ về việc giao dịch dựa trên tin tức?

ACô ấy khuyên một cách dứt khoát: 'Đừng giao dịch dựa trên tin tức tần suất cao.' Là một nhà giao dịch nhỏ lẻ, bạn luôn ở thế bất lợi so với các tổ chức có mạng lưới thông tin và tốc độ nhanh hơn. Việc này giống như đánh bạc hơn là giao dịch. Thay vào đó, nên chuyển sang giao dịch theo đợt với chu kỳ dài hơn.

QDự báo của Chị Mèo về thời điểm kết thúc của chu kỳ thị trường tăng giá hiện tại là khi nào?

ACô ấy dự đoán rằng đuôi của thị trường tăng giá có thể thực sự kết thúc vào Quý 1 năm 2026 trở đi.

Nội dung Liên quan

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

Gần đây, The Economist đã đăng một bài viết gây tranh cãi, cho rằng những đột phá của Trung Quốc trong lĩnh vực robot, AI, năng lượng mới và sản xuất cao cấp chưa giải quyết được vấn đề thiếu hụt nhu cầu trong tăng trưởng kinh tế. Tuy nhiên, bên dưới nhận xét này là một vấn đề toàn cầu sâu sắc hơn: Khi máy móc ngày càng thông minh, làm thế nào để con người chia sẻ được giá trị do chúng tạo ra? Trong hơn 200 năm, tăng trưởng năng suất luôn dẫn đến tăng việc làm và thu nhập. Nhưng AI, với khả năng thay thế lao động nhận thức, đang thay đổi logic cơ bản này. Nếu AGI xuất hiện, nền kinh tế có thể tiếp tục phát triển với ít người tham gia trực tiếp hơn, đặt ra thách thức lớn về phân phối của cải. Vấn đề then chốt không phải là thất nghiệp mà là làm sao để sức mua của người tiêu dùng theo kịp năng lực sản xuất ngày càng tăng của máy móc. Thực tế tại Trung Quốc và toàn cầu cho thấy sự đứt gãy trong chuỗi "đổi mới công nghệ - lợi nhuận doanh nghiệp - thu nhập người dân - tăng trưởng tiêu dùng". Các gã khổng lồ công nghệ tạo ra khối tài sản khổng lồ, nhưng tỷ trọng thu nhập từ lao động trong GDP lại giảm, của cải tập trung vào số ít. AI làm chiếc bánh kinh tế to hơn, nhưng số người chia bánh lại ít đi. Tương lai có thể có ba con đường: con đường tư bản truyền thống (lợi nhuận thuộc về cổ đông), con đường tư bản nhà nước (nhà nước tham gia đầu tư), và con đường sáng tạo hơn như quỹ chủ quyền số, cơ chế sở hữu cổ phần toàn dân hoặc hệ thống thu nhập cơ bản mới để chia sẻ trực tiếp lợi ích từ nền kinh tế thông minh. Đối với Trung Quốc, đây là một cơ hội chiến lược. Ưu thế không chỉ nằm ở thị trường, chuỗi cung ứng và công nghệ, mà còn ở khả năng phối hợp chính sách để chuyển hóa của cải do robot tạo ra thành thu nhập, sức mua và an sinh xã hội. Trọng tâm chính sách cần song hành hỗ trợ phát triển công nghệ với cải cách phân phối thu nhập và thử nghiệm cơ chế chia sẻ lợi ích AI. Cuộc cạnh tranh trong hai thập kỷ tới không chỉ là về AI mạnh nhất hay nhiều robot nhất, mà quan trọng hơn là về việc xây dựng được hệ thống phân phối mới phù hợp với thời đại kinh tế thông minh. Câu hỏi lớn nhất của thời đại AI là: Khi máy móc làm việc, con người kiếm thu nhập từ đâu? Khi AI tạo ra giá trị, làm sao con người sở hữu được giá trị đó? Làm thế nào để thành quả tăng trưởng chuyển thành phúc lợi xã hội rộng rãi hơn?

marsbit3 phút trước

Đề tài chính trị kinh tế lớn nhất thời đại AI: Robot ngày càng giỏi, con người chia sẻ giá trị như thế nào?

marsbit3 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

Lợi nhuận từ carry trade (kinh doanh chênh lệch lãi suất) tại các thị trường mới nổi, sử dụng USD làm tiền tệ tài trợ, đã ghi nhận quý có lãi thứ 7 liên tiếp – chuỗi thắng dài nhất kể từ năm 2008. Theo chỉ số của Bloomberg, chiến lược này đã mang về lợi nhuận tích lũy khoảng 22% từ cuối năm 2024, vượt xa trái phiếu kho bạc Mỹ. Động lực đến từ chênh lệch lãi suất lớn và sự hỗ trợ của tỷ giá hối đoái, khi USD suy yếu so với nhiều đồng tiền mới nổi. Ví dụ điển hình là Colombia với lợi nhuận kết hợp lên tới 48%. Dù đối mặt với thử thách từ đợt can thiệp lịch sử vào đồng Yên hồi tháng 8, thị trường đã nhanh chóng thích ứng bằng cách chuyển sang dùng Euro, Franc Thụy Sĩ làm tiền tệ tài trợ thay thế, giúp giảm thiểu rủi ro thanh khoản ồ ạt. Rủi ro chính phía trước là thời điểm Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) bắt đầu cắt giảm lãi suất. Tuy nhiên, nhiều nhà phân tích cho rằng dữ liệu Mỹ hiện chưa đủ yếu để đảo ngược kỳ vọng này. Mối lo ngại khác là độ tập trung dòng tiền quá cao vào giao dịch carry trade, có thể dẫn đến biến động mạnh nếu đảo chiều. Dù vậy, lãi suất cao tại nhiều nền kinh tế mới nổi, được duy trì bởi áp lực lạm phát và giá năng lượng, vẫn tiếp tục hỗ trợ chiến lược này. Các nhà quản lý quỹ tiếp tục tìm kiếm cơ hội ở các thị trường như Nam Phi, Mexico, Brazil, Colombia và Thổ Nhĩ Kỳ.

marsbit19 phút trước

Liên tục có lãi trong 7 quý, chiến lược carry trade tại các thị trường mới nổi vượt trội hơn tất cả

marsbit19 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

Hai nhà nghiên cứu từ Đại học Thanh Hoa và Wharton, Đại học Pennsylvania, đã sử dụng GPT-5.6 Sol Pro để giải quyết một vấn đề lý thuyết tối ưu hóa tồn tại suốt 40 năm. Họ chứng minh rằng thuật toán Gradient Descent (GD) truyền thống, khi chỉ điều chỉnh độ dài bước (step size) mà không thay đổi cấu trúc (như thêm động lượng), tồn tại một giới hạn tốc độ hội tụ không thể vượt qua. Cụ thể, nghiên cứu xác lập cận dưới chặt chẽ cho tốc độ hội tụ là Ω(T^{-1.9319}), có nghĩa là lỗi sau T bước lặp giảm chậm hơn ít nhất 1/T^{1.9319}. Điều này khẳng định dù thiết kế dãy độ dài bước tinh vi đến đâu (như "silver stepsize" đạt ~T^{-1.2716}), GD thuần túy cũng không thể đạt tốc độ tối ưu O(1/T^2) như các phương pháp có động lượng. Điểm đáng chú ý: phần chứng minh toán học cốt lõi hoàn toàn do GPT-5.6 Sol Pro xây dựng dưới sự hướng dẫn chiến lược của các nhà nghiên cứu. Toàn bộ chứng minh sau đó được dịch và kiểm tra nghiêm ngặt bởi trình chứng minh định lý Lean 4, đạt trạng thái "không lỗi" (zero sorry/admit). Kết quả này mở ra hướng tiếp cận mới, nơi AI có thể trở thành công cụ đắc lực để khám phá và chứng minh các giới hạn lý thuyết phức tạp.

marsbit28 phút trước

Cặp thầy trò Thanh Hoa – Wharton phá án hơn 40 năm, nòng cốt toán học đều do GPT viết, bạn làm cũng được

marsbit28 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

Claude đột nhiên trở nên "ngu ngốc", cộng đồng phát hiện lỗi gây tranh cãi. Nhà phát triển argofowl phát hiện từ phiên bản Claude Code 2.1.237, tùy chọn mức độ suy luận "high" thực tế chỉ tương ứng giá trị 10/100, trùng khớp với mức "low" cũ. Sự cố này xuất phát từ một thử nghiệm A/B của Anthropic nhằm điều chỉnh thang đo giá trị "effort", nhưng không được thông báo trong nhật ký cập nhật, khiến nhiều nhà phát triển mất thời gian gỡ lỗi nhầm. Kỹ sư Claude Code Thariq Shihipar nhanh chóng thừa nhận sự cố, giải thích rằng con số 10 chỉ là cách ánh xạ giá trị mới và khẳng định nó không ảnh hưởng đến hiệu suất mô hình sau khi đánh giá kỹ lưỡng. Tuy nhiên, làn sóng chỉ trích mở rộng khi người dùng báo cáo mô hình Opus 5 cũng có biểu hiện suy giảm chất lượng rõ rệt: trả lời qua loa, mắc lỗi cơ bản và phản hồi máy móc. Thariq thừa nhận Opus 5 là một mô hình "không ổn định" và cho biết đội ngũ đang ưu tiên cao nhất để khắc phục. Sự việc làm lộ ra nghịch lý trong ngành AI: điểm số benchmark liên tục tăng nhưng trải nghiệm người dùng lại giảm sút. Việc cập nhật mô hình lớn thường thiếu minh bạch, với các thay đổi phía máy chủ như thử nghiệm A/B, định tuyến hay điều chỉnh tài nguyên mà không có thông báo rõ ràng, khiến người dùng chỉ có thể dựa vào cảm nhận chủ quan. Sự kiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của tính ổn định và sự tin cậy khi mô hình AI trở thành hạ tầng then chốt.

marsbit28 phút trước

Anthropic Cúi Đầu Nhận Sai, Bằng Chứng Claude Âm Thầm Giảm Trí Tuệ

marsbit28 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

Công ty AI Anthropic đang chuẩn bị ra mắt hai mô hình mới có mã là "Marshmallow" (kẹo bông) và "Melon" (dưa). Theo đánh giá ban đầu, Marshmallow có khả năng vượt trội, trong khi Melon có hiệu suất thấp hơn. Cả hai được dự đoán là bản nâng cấp của Opus và Sonnet, dự kiến ra mắt trong tuần tới. Sự xuất hiện của các mô hình mới này diễn ra trong bối cảnh mô hình cao cấp nhất của Anthropic, Fable 5, đang gặp phải sự thờ ơ bất ngờ từ thị trường. Ra mắt hai tháng trước, Fable 5 chỉ chiếm khoảng 11% lượng token được các doanh nghiệp sử dụng trên nền tảng Anthropic, một con số rất thấp so với đối thủ cạnh tranh trực tiếp là GPT-5.6 Sol của OpenAI (25%). Nguyên nhân chính được cho là do giá thành quá cao của Fable 5 (gấp đôi Opus 4.8) trong khi lợi ích mang lại không tương xứng. Ngay cả mô hình Opus 5 ra mắt sau đó, với giá bằng một nửa, cũng cho thấy hiệu suất tương đương trong nhiều bài kiểm tra, khiến các doanh nghiệp ưa chuộng Opus 5 hơn. Áp lực càng gia tăng khi các mô hình AI mã nguồn mở ngày càng phổ biến, chiếm tới 62% lượng token được sử dụng nhưng chỉ tiêu tốn chưa đến 4% ngân sách của doanh nghiệp. Do đó, việc Anthropic nhanh chóng chuẩn bị các mô hình mới như Marshmallow và Melon được xem là một nước đi chiến lược nhằm lấp đầy khoảng trống trên thị trường: cung cấp những mô hình đủ mạnh nhưng có mức giá phải chăng hơn, có khả năng thu hút người dùng doanh nghiệp sử dụng lâu dài và ở quy mô lớn.

marsbit48 phút trước

Mô hình mới của Anthropic 'ăn dưa leo', Fable 5 mạnh nhất bất ngờ gặp lạnh nhạt

marsbit48 phút trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片