# Bài viết Liên quan Công việc

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Công việc", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

OpenAI tuyển chuyên gia ngân hàng đầu tư, lương hàng năm chỉ 130 triệu đồng, cộng đồng mạng đều chê ít

OpenAI đang tuyển dụng Chuyên gia Ngân hàng Đầu tư với mức lương từ 18.5 - 20.5 USD/năm (125-130 triệu RMB), chưa tính cổ phiếu. Vị trí này thuộc nhóm Applied AI tại San Francisco và nhiều người nhận xét mức lương như vậy là khá thấp. Công việc chính là định hướng và đánh giá AI trong lĩnh vực ngân hàng đầu tư, bao gồm: biến quy trình công việc thực tế thành nhiệm vụ đánh giá, tạo ra các kết quả tham chiếu chất lượng cao (như mô hình tài chính, phân tích định giá), phát triển tiêu chí chấm điểm nghiêm ngặt, đồng thời xác định các cơ hội ứng dụng AI có giá trị nhất. Mục tiêu cuối cùng là giúp AI tạo ra sản phẩm công việc chính xác, đáng tin cậy, có thể sử dụng trong môi trường chuyên nghiệp thay vì chỉ "trông có vẻ ổn". Yêu cầu ứng viên có tối thiểu 2 năm kinh nghiệm ngân hàng đầu tư với trải nghiệm thực tế trong giao dịch, thành thạo Excel và PowerPoint, có khả năng phát hiện sai sót và đưa ra phán đoán tốt. Ưu tiên ứng viên có kinh nghiệm đa dạng về sản phẩm, ngành hoặc lĩnh vực liên quan. Đội ngũ Applied AI của OpenAI chọn ngân hàng đầu tư vì đây là môi trường đòi hỏi khắt khe, nơi cần tổng hợp thông tin phân mảnh, đưa ra phán đoán dưới áp lực và tạo ra các sản phẩm công việc chính xác, vững chắc. Đây là vị trí đóng góp cá nhân, không có nhiệm vụ quản lý.

marsbit07/09 12:01

OpenAI tuyển chuyên gia ngân hàng đầu tư, lương hàng năm chỉ 130 triệu đồng, cộng đồng mạng đều chê ít

marsbit07/09 12:01

Báo cáo mới nhất của Anthropic thấu hiểu dân công sở toàn cầu: 5 giờ sáng cầu ngủ, 6 giờ tối hỏi công thức

Báo cáo mới nhất từ Anthropic, dựa trên phân tích hàng triệu cuộc hội thoại với Claude theo từng giờ, đã vẽ nên bức tranh sinh động về nhịp sống và công việc của người dùng AI trên toàn cầu. Dữ liệu tiết lộ một "đồng hồ sinh học" kỹ thuật số rõ rệt: lúc 5h sáng, mọi người hỏi nhiều nhất về cách ngủ lại; 7h sáng tìm kiếm tin tức; 18h chiều đạt đỉnh tìm kiếm công thức nấu ăn; còn buổi tối là cho các đề xuất giải trí. Chủ đề làm vườn duy trì ổn định suốt ngày. Sự khác biệt giữa ngày làm việc và cuối tuần rất rõ rệt: các ngày trong tuần tập trung vào email, báo cáo công việc (35% hội thoại cá nhân), trong khi cuối tuần tỷ lệ này tăng lên gần 50%, chuyển sang hỗ trợ cảm xúc, tư vấn y tế, đầu tư. Lập trình viên chuyển từ kiến trúc backend sang thiết kế AI Agent và phát triển game. Cuối tuần cũng là thời điểm các cuộc trò chuyện về khởi nghiệp đạt đỉnh, trong khi hoạt động tìm việc lại giảm. 93% cuộc hội thoại tạo ra một "artifact" - sản phẩm đầu ra như tài liệu, mã code, lời giải thích. Blog và bài viết chủ yếu cho công việc (81%), trong khi sáng tác văn học (như fanfiction, thơ) chủ yếu cho cá nhân (80%). Các công việc được trả lương cao (như quản lý marketing, lập trình viên) có xu hướng sử dụng nhiều token AI hơn, tương tác nhiều vòng hơn và sử dụng chế độ suy nghĩ sâu (deep thinking) thường xuyên hơn so với các công việc được trả lương thấp. Báo cáo cũng ghi nhận sự bùng nổ đột biến các câu hỏi về thuế vào ngày 14/4 (cao gấp 8 lần ngày thường) trước hạn chót khai thuế ở Mỹ, và sự sụt giảm mạnh ngay sau đó. Dữ liệu theo giờ không chỉ phản ánh hoạt động kinh tế mà còn phác họa nhịp điệu cuộc sống, lo lắng và mong muốn cá nhân của người dùng, giống như một cuốn nhật ký tập thể vô tình được viết thông qua những tương tác với AI.

marsbit06/29 08:22

Báo cáo mới nhất của Anthropic thấu hiểu dân công sở toàn cầu: 5 giờ sáng cầu ngủ, 6 giờ tối hỏi công thức

marsbit06/29 08:22

Dan Koe bài viết mới: Thoát khỏi số phận người làm công ăn lương, làm thế nào để tồn tại trong cơn sóng thay thế của AI?

Tóm tắt: Bài viết của Dan Koe phản bác quan điểm bi quan về AI sẽ cướp hết việc làm, và chỉ ra mối đe dọa thực sự là việc con người phó mặc hạnh phúc và sinh kế của mình cho người khác. Để thoát khỏi số phận "công cụ kiếm tiền" và tồn tại trong làn sóng AI, giải pháp duy nhất là xây dựng sự nghiệp của riêng bạn. Tác giả cho rằng nhiều công việc nhàm chán khiến con người mất đi động lực nội tại, và mô hình "chủ - nhân viên" hiện đại thực chất là một hình thức nô lệ tài chính tinh vi. Để tự do, bạn cần làm chủ 5 yếu tố then chốt: tính chủ động, gu thẩm mỹ/khả năng đánh giá, kỹ năng thuyết phục, sự kiên trì và khả năng lặp lại cải tiến. Con đường thực tế là tự biến mình thành "người không thể bị thuê", bắt đầu bằng việc thay đổi triệt để môi trường sống và thói quen để định hình lại căn tính. Hai kỹ năng đòn bẩy mạnh mẽ nhất là viết code và sáng tạo nội dung (media), trong đó kỹ năng làm nội dung được đánh giá cao hơn vì giá trị chủ quan và khả năng kết nối của nó. Bài viết kết thúc bằng một hướng dẫn hành động cụ thể trong 15 phút: (1) Khai quật "nguyên liệu thô" từ trải nghiệm và sở thích sâu nhất của bản thân. (2) Xác định góc nhìn "phản đồng thuận" độc đáo của bạn về một vấn đề. (3) Ngay lập tức xuất bản ý tưởng đầu tiên của bạn để nhận phản hồi thực tế và bắt đầu quá trình học hỏi, điều chỉnh. Hành động thực tế là liều thuốc giải duy nhất.

marsbit06/24 05:37

Dan Koe bài viết mới: Thoát khỏi số phận người làm công ăn lương, làm thế nào để tồn tại trong cơn sóng thay thế của AI?

marsbit06/24 05:37

Cuộc Trò Chuyện Giữa Sequoia Và Jensen Huang: Mô Hình Tính Toán Trải Qua Sự Thay Đổi Lớn Sau 60 Năm, Bạn Sẽ Không Bị AI Thay Thế, Nhưng Sẽ Bị Người 'Giỏi Sử Dụng AI' Đánh Bại Một Cách Khác Biệt

Trong cuộc đối thoại với Konstantine Buhler của Sequoia Capital, CEO NVIDIA Jensen Huang đã thảo luận về sự thay đổi lớn trong mô hình tính toán sau 60 năm: từ truy xuất thông tin sang tạo lập thông minh thời gian thực. Ông mô tả "nhà máy AI" là cơ sở hạ tầng quan trọng, tạo ra các token thông minh, tương tự như máy phát điện trong cuộc cách mạng năng lượng. Tương lai sẽ có một mạng lưới thông minh bao trùm Trái đất, phục vụ cả tỷ người và hàng trăm tỷ tác nhân AI. Huang đề xuất khung đầu tư 5 tầng cho kỷ nguyên AI: Năng lượng, Chip/Máy tính, Cơ sở hạ tầng, Mô hình và Ứng dụng. Ông nhấn mạnh đây là cơ hội thị trường khổng lồ, thu hút hàng nghìn tỷ USD đầu tư. Về tác động việc làm, Huang bác bỏ quan điểm AI gây thất nghiệp hàng loạt. Ông phân biệt giữa "công việc" (mục đích) và "nhiệm vụ" (công cụ). AI tự động hóa các nhiệm vụ, giúp con người nâng cao hiệu suất và mở rộng kỹ năng, từ đó tạo ra nhiều việc làm hơn và nâng cấp giá trị nghề nghiệp (ví dụ: bác sĩ X-quang, kỹ sư phần mềm). Thông điệp then chốt: "Bạn có thể không mất việc vì AI, nhưng bạn có thể bị thay thế bởi người biết sử dụng AI." Ông kêu gọi mọi người chủ động tiếp thu và sử dụng AI như một công cụ tăng cường năng lực.

marsbit06/12 03:02

Cuộc Trò Chuyện Giữa Sequoia Và Jensen Huang: Mô Hình Tính Toán Trải Qua Sự Thay Đổi Lớn Sau 60 Năm, Bạn Sẽ Không Bị AI Thay Thế, Nhưng Sẽ Bị Người 'Giỏi Sử Dụng AI' Đánh Bại Một Cách Khác Biệt

marsbit06/12 03:02

AI giết chết công việc kinh doanh sinh lời nhất của Ấn Độ: 2000 tỷ

Ngày 3/6, lĩnh vực IT Ấn Độ sụp đổ. Chỉ số IT giảm mạnh 5.8%, trong đó TCS - công ty xuất khẩu phần mềm lớn nhất, giảm tới 9%. Nguyên nhân gây hoảng loạn thị trường là AI. Ấn Độ từng dựa vào ngành gia công phần mềm (IT outsourcing) để thay đổi vận mệnh quốc gia trong 30 năm, tạo ra doanh thu xuất khẩu hàng nghìn tỷ USD và việc làm cho hàng triệu kỹ sư. Mô hình kinh doanh cốt lõi là "bán người" - tính phí theo đầu người và giờ công. Tuy nhiên, AI, đặc biệt là Agentic AI, đang đe dọa phá vỡ mô hình này. AI có thể hoàn thành 70-80% công việc phát triển phần mềm, từ viết code, kiểm thử đến xử lý hỗ trợ. Điều này khiến nhu cầu về số lượng kỹ sư giảm mạnh. Một dự án trước đây cần 100 người nay chỉ cần 2-3 người, dẫn đến lợi nhuận ngành bị ép và giá trị hợp đồng có thể giảm 70-90%. Thị trường vốn đã phản ứng: chỉ số IT Ấn Độ lao dốc liên tục trong hai năm. Các gã khổng lồ như TCS và Infosys bắt đầu cắt giảm nhân sự, một hiện tượng hiếm thấy trước đây. Tỷ lệ thất nghiệp trong giới trẻ đô thị và sinh viên tốt nghiệp vốn đã cao, nay càng thêm áp lực do AI thay thế các vị trí cấp thấp (L1, L2). Mặt khác, Ấn Độ cũng là một trong những quốc gia áp dụng AI tích cực nhất toàn cầu, với 80% nhân viên sử dụng công cụ AI thường xuyên. Các công ty lớn đang triển khai hàng trăm nghìn giấy phép AI doanh nghiệp. Họ đang chuyển dịch từ "bán kỹ sư" sang "bán năng suất AI" và các giải pháp tự động hóa. Cơ hội mới cho Ấn Độ có thể nằm ở việc trở thành trung tâm triển khai AI toàn cầu, tận dụng mạng lưới hơn 2100 Trung tâm Năng lực Toàn cầu (GCC) để xuất khẩu năng lực triển khai Agent, vận hành AI và nâng cao năng suất, thay vì cạnh tranh trong thị trường mô hình cốt lõi.

marsbit06/09 00:40

AI giết chết công việc kinh doanh sinh lời nhất của Ấn Độ: 2000 tỷ

marsbit06/09 00:40

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

Từ công cụ thành "công nhân": AI đang trở thành lực lượng lao động máy móc Bài viết phân tích sự chuyển dịch trong thị trường AI: từ việc bán token hay giờ GPU đơn thuần, sang một thị trường "lao động máy móc" mới, nơi chính công việc được hoàn thành bởi phần mềm trở thành đối tượng được định giá và giao dịch. Tác giả dự đoán cơ chế định giá AI sẽ phát triển qua bốn giai đoạn: token thô -> thị trường năng lực LLM tiêu chuẩn hóa -> thị trường lao động theo ngành -> thị trường kết quả có thể lập trình. Trong tương lai, doanh nghiệp có thể không còn quan tâm công việc do model hay GPU cụ thể nào thực hiện, mà chỉ quan tâm liệu nó có được giao đúng tiêu chuẩn về độ trễ, độ chính xác, độ tin cậy và chi phí hay không. Điều này cũng làm thay đổi vai trò của con người, chuyển sang giám sát, chịu trách nhiệm, quản lý ngữ cảnh và đưa ra phán quyết cuối cùng - những yếu tố có thể trở nên có giá trị hơn. Bài viết nhấn mạnh AI không chỉ đơn thuần thay thế lao động mà mở rộng thị trường tổng thể. Khi chi phí công việc giảm, nhu cầu có thể tăng lên, tạo ra những loại hình công việc và dịch vụ mới khả thi về mặt kinh tế. Thị trường lao động máy móc sẽ bắt đầu từ những công việc có thể được xác định rõ ràng và đo lường được, hướng tới việc biến lao động máy móc thành một yếu tố sản xuất mới có thể được thu mua, thanh toán và giao dịch.

marsbit05/31 12:35

Từ Token đến Lao động Máy móc: AI đang chuyển từ Công cụ thành 'Người lao động'

marsbit05/31 12:35

Khảo sát 81.000 người dùng Claude: 20% người được hỏi lo lắng về việc mất việc làm

Từ báo cáo khảo sát 81.000 người dùng Claude của Anthropic, khoảng 20% (1/5) số người được hỏi bày tỏ lo ngại về nguy cơ thất nghiệp do AI. Mối lo này đặc biệt cao ở những ngành AI can thiệp sâu (như phát triển phần mềm) và những người mới vào nghề. Ngược lại, AI cũng mang lại lợi ích năng suất rõ rệt. Nhóm thu nhập cao và thấp đều báo cáo cải thiện đáng kể, chủ yếu thông qua "mở rộng phạm vi công việc" (48%) – làm được việc trước đây không thể – hơn là chỉ "tăng tốc độ" (40%). Nghiên cứu chỉ ra nghịch lý: những người được AI hỗ trợ nhiều nhất lại thường lo lắng nhất cho tương lai nghề nghiệp của họ. Trong khi hầu hết người dùng cảm thấy lợi ích thuộc về bản thân, vẫn có 10% cảm thấy lợi ích đó chuyển sang cho người sử dụng lao động hoặc khách hàng. Tóm lại, báo cáo cho thấy AI đang vừa trao quyền thực sự, vừa gây ra những lo ngại hiện hữu về kinh tế và việc làm, đặc biệt trong nhận thức của người lao động trực tiếp sử dụng công nghệ này.

marsbit05/10 01:13

Khảo sát 81.000 người dùng Claude: 20% người được hỏi lo lắng về việc mất việc làm

marsbit05/10 01:13

Giải thích chi tiết ERC-8183: Câu trả lời cho bài toán niềm tin giữa các AI Agent trên Ethereum

ERC-8183 là một tiêu chuẩn mới do nhóm dAI thuộc Ethereum Foundation và Virtuals Protocol công bố, nhằm giải quyết vấn đề tin cậy trong giao dịch thương mại giữa các AI Agent trên blockchain. Tiêu chuẩn này thiết lập các quy tắc on-chain để hai Agent không tin cậy nhau có thể thực hiện quy trình "thuê - giao hàng - thanh toán" mà không cần dựa vào nền tảng tập trung. ERC-8183 giới thiệu khái niệm "Job" (nhiệm vụ) với ba vai trò: Client (người đăng task), Provider (người thực hiện) và Evaluator (người đánh giá kết quả). Evaluator có thể là AI Agent, hợp đồng thông minh ZK verifier, hoặc cơ chế đa ký, quyết định việc chấp nhận hoặc từ chối task dựa trên kết quả công việc. Vòng đời của Job trải qua bốn trạng thái: Open (tạo task), Funded (ký quỹ), Submitted (nộp kết quả) và Terminal (hoàn thành/từ chối/hết hạn). Tiêu chuẩn cũng hỗ trợ Hooks để mở rộng tính năng cho các trường hợp phức tạp. ERC-8183 bổ sung cho x402 (giao thức thanh toán) và ERC-8004 (danh tiếng Agent), cùng hướng tới xây dựng một nền kinh tế AI Agent phi tập trung, tự vận hành.

Odaily星球日报03/10 07:45

Giải thích chi tiết ERC-8183: Câu trả lời cho bài toán niềm tin giữa các AI Agent trên Ethereum

Odaily星球日报03/10 07:45

Hơi Nước, Thép và Trí Tuệ Vô Hạn

Material công nghệ mỗi thời đại định hình thế giới: thép tạo nên thời đại mạ vàng, bán dẫn mở ra kỷ nguyên số. Nay AI mang đến trí tuệ vô hạn. Lịch sử cho thấy ai làm chủ nguyên liệu, người đó định nghĩa thời đại. Ở cấp độ cá nhân, AI giúp chuyển từ "đạp xe" sang "lái ô tô" trong lao động tri thức. Lập trình viên hàng đầu đã tăng năng suất 30-40 lần nhờ trợ lý AI, nhưng vấn đề phân mảnh bối cảnh và thiếu khả năng xác minh vẫn cản trở ứng dụng rộng rãi. Về tổ chức, AI là "thép" giúp công ty mở rộng quy mô mà không giảm hiệu suất, và "động cơ hơi nước" giúp thiết kế lại quy trình vận hành. Notion đã thử nghiệm với 700+ trợ lý AI xử lý công việc lặp lại. Trên quy mô nền kinh tế, AI sẽ tạo ra các "siêu đô thị" tri thức với tổ chức hàng nghìn người-AI hoạt động liên tục, thay thế mô hình quy mô nhỏ kiểu "Florence". Tương lai sẽ nhanh hơn, mạnh mẽ hơn nhưng cần vượt qua giai đoạn chuyển đổi khó khăn. Chúng ta cần ngừng nhìn qua gương chiếu hậu, mà hãy xây dựng thế giới mới nơi AI trở thành nguyên liệu chủ chốt định hình kỷ nguyên tiếp theo.

深潮12/29 04:50

Hơi Nước, Thép và Trí Tuệ Vô Hạn

深潮12/29 04:50

Elon Musk một lần nữa giải thích: Tại sao trong tương lai mọi người không còn phải lo lắng về tiền bạc

Trong một cuộc phỏng vấn podcast gần đây, Elon Musk một lần nữa giải thích quan điểm của mình về tương lai nơi con người "không còn lo lắng về tiền bạc" và công việc không còn là điều bắt buộc. Ông dự đoán rằng AI và robot sẽ hoàn toàn tiếp quản sản xuất và dịch vụ trong tương lai gần, cung cấp hầu hết mọi nhu cầu vật chất cho con người một cách tự động. Do đó, con người sẽ có nhiều thời gian rảnh rỗi, và công việc sẽ trở thành tùy chọn theo sở thích thay vì nhu cầu sinh tồn. Tuy nhiên, Musk cũng nhấn mạnh sự khác biệt giữa dự đoán và mong muốn cá nhân: "Những gì tôi dự đoán không có nghĩa là những gì tôi muốn."

marsbit12/12 08:05

Elon Musk một lần nữa giải thích: Tại sao trong tương lai mọi người không còn phải lo lắng về tiền bạc

marsbit12/12 08:05

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Phân tích Thị trườngright-arrow