Bạn có biết không?
5 giờ sáng, điều mọi người hỏi AI nhiều nhất là làm sao để ngủ được.
7 giờ sáng, là thế giới lại xảy ra chuyện gì lớn.
6 giờ chiều, là tối nay nấu món gì.
Ngay tối qua, Anthropic đã tung ra báo cáo thứ sáu trong loạt chỉ số kinh tế - lần đầu tiên đưa độ chính xác lấy mẫu từ hàng triệu cuộc hội thoại Claude từ hàng tuần xuống cấp từng giờ!
Bạn lo lắng lúc mấy giờ, thèm ăn lúc mấy giờ, mất ngủ lúc mấy giờ, tất cả đều ở trong dữ liệu.
AI hiểu thời gian biểu của bạn hơn cả bạn đời.
Mấy giờ lo mấy giờ thèm, AI rõ hơn cả người yêu bạn
Trước tiên, là về ngày làm việc và cuối tuần.
Thứ Hai đến Thứ Sáu: email công việc, PowerPoint, văn bản tiếp thị.
Thứ Bảy Chủ Nhật: hỗ trợ tâm lý, vấn đề y tế, tư vấn đầu tư.
Trong các cuộc hội thoại Claude, tỷ lệ sử dụng cho mục đích cá nhân vào ngày làm việc ổn định ở mức khoảng 35%. Đến cuối tuần, nhảy vọt lên gần 50%.
Cách sử dụng Claude Code cũng thay đổi theo. Thiết kế kiến trúc backend, gỡ lỗi API, lưu trữ dữ liệu đều giảm vào cuối tuần, thay vào đó là thiết kế AI Agent, giao dịch định lượng và phát triển game.
Cùng một nhóm người, năm ngày làm thuê, hai ngày làm chính mình.
Tuy nhiên, cái "làm chính mình" này không hoàn toàn là nằm dài.
Các cuộc hội thoại liên quan đến khởi nghiệp vào cuối tuần là cao nhất trong tuần ở tất cả các quốc gia, nhưng hoạt động tìm việc lại giảm cùng với các nhiệm vụ công việc khác.
Cuối tuần là ngày để mơ làm ông chủ, không phải ngày nộp hồ sơ.
Tiếp theo, là về 24 giờ trong ngày.
Anthropic đã vẽ một biểu đồ tần suất hội thoại theo từng loại khác nhau theo giờ, có thể coi như một điện tâm đồ về nhịp sống của con người -
7 giờ sáng, tin tức. 10-11 giờ sáng, đỉnh nhỏ về viết email. 6 giờ chiều, tra công thức nấu ăn, mức tăng đơn lẻ lớn nhất trong ngày. Buổi tối, các đề xuất phim truyền tập trung dồn về. Khoảng 5 giờ sáng, những người mất ngủ xuất hiện.
Trong khi đó, chủ đề làm vườn gần như bất động từ lúc mặt trời mọc đến lúc lặn.
Anthropic không nhịn được mà chêm vào một câu đùa trong báo cáo, gọi làm vườn là "perennial topic of interest" - vừa là "chủ đề được quan tâm quanh năm", cũng vừa là "thực vật lâu năm".
Trong dữ liệu sau giờ làm và cuối tuần, còn ẩn chứa một lớp thông tin: các nhiệm vụ công việc mà Claude xử lý rõ ràng nghiêng về các nghề nghiệp lương cao.
Tỷ lệ hội thoại về các vị trí lương thấp như thư ký, tư vấn bán hàng qua điện thoại giảm sau giờ làm, nhưng tỷ lệ của các vị trí lương cao như quản lý tiếp thị, lập trình viên lại tăng lên.
Dân công sở lương cao không có thời gian tan làm. Đây không phải kết luận gì mới, nhưng giờ đã có dữ liệu từng giờ làm bằng chứng thép.
Tất nhiên, kịch tính nhất vẫn là ngày khai thuế.
Ngày 14 tháng 4, các cuộc hội thoại liên quan đến thuế cao gấp 8 lần mức trung bình ngày của tháng 5. Ngày 15 tháng 4 vẫn ở mức cao. Ngày 16 tháng 4, giảm mạnh như vực thẳm.
Người dân Mỹ ùa về hỏi AI về khai thuế vào ngày trước hạn chót, qua cái mốc đó, ai cũng chạy nhanh hết cỡ.
Ngày viết PowerPoint, tối viết fanfiction
Trong báo cáo lần này, Anthropic còn giới thiệu một góc phân tích mới: artifact (sản phẩm đầu ra).
Cái thứ bạn mang theo sau khi trò chuyện với Claude, một tài liệu, một đoạn mã, một lời giải thích, một email, đều được tính.
93% cuộc hội thoại tạo ra artifact. Chỉ 7% là thuần trò chuyện, không để lại gì.
Trong đó, top 3 là: loại giải thích (17%), tài liệu và báo cáo (15%), hướng dẫn tư vấn (11%).
Nhìn tổng thể, sản phẩm dạng hội thoại và sản phẩm giao nộp bằng văn bản mỗi loại chiếm khoảng một phần ba, mã và công việc kỹ thuật chiếm một phần sáu.
Phân loại xong, Anthropic lại đặt tiếp một câu hỏi: những sản phẩm đầu ra này, là dùng cho công việc hay cho đời sống?
Câu trả lời khác nhau tùy loại.
Blog và bài viết, 81% dùng cho công việc.
Viết sáng tạo thì ngược lại, hơn 80% dùng cho cá nhân, chủ lực là fanfiction (tiểu thuyết cùng người hâm mộ), xây dựng thế giới và thơ ca; 13% còn lại trong bối cảnh công việc là kịch bản video ngắn và bài phát biểu.
Dịch thuật "trung tính" nhất, trong đó 42% là công việc, 44% là cá nhân. Lập kế hoạch cũng tương tự, 44% công việc (chiến lược khởi nghiệp, chiến lược nội dung), 49% cá nhân (lịch trình du lịch, kế hoạch tập luyện).
Ban ngày, là động cơ sản xuất. Ban đêm, là trợ lý đời sống.
Công việc lương càng cao, AI càng làm hết mình
Thú vị hơn nữa là mối quan hệ giữa lượng token tiêu thụ và mức lương.
Anthropic ghép mỗi cuộc hội thoại với nghề nghiệp tương ứng nhất, rồi so sánh với mức lương trung vị của nghề đó.
Từ đó, một quy luật hiện ra: các cuộc hội thoại liên quan đến nghề lương cao tiêu tốn nhiều token hơn.
Lượng token trong các cuộc hội thoại tương ứng với quản lý tiếp thị (lương theo giờ 80 USD) gấp khoảng 2.5 lần so với biên tập viên (lương theo giờ 37 USD).
Một cuộc hội thoại về xây dựng website, lượng token vượt quá 3 lần mức trung vị. Một lời giải thích, chỉ dùng một phần năm mức trung vị.
Và người dùng lương cao không đơn thuần là "ném cho AI".
Họ đầu ra mỗi vòng nhiều hơn (1.34 lần), số vòng tương tác nhiều hơn (1.53 lần), tần suất bật chế độ suy nghĩ sâu cũng cao hơn (34% so với 31%).
Claude làm không ít, con người cũng không rảnh rỗi.
Tất nhiên, ngoài việc làm nhiều, Claude còn làm "cao" hơn.
Trình độ đọc hiểu trong câu trả lời của nó nhìn chung cao hơn câu hỏi của người dùng, trung bình cao hơn khoảng 1 năm học vấn.
Khoảng cách lớn nhất là ở hình ảnh và đồ họa (+2.6 năm), game (+1.9 năm), website/ứng dụng (+1.7 năm).
Nhưng trong viết lách hướng tới đối tượng, khoảng cách gần như biến mất - blog -0.1 năm, luận văn học thuật +0.0 năm, email +0.3 năm.
Lý do là, prompt cho các nhiệm vụ loại này bản thân đã mang theo tư liệu văn bản cùng cấp độ với sản phẩm đầu ra cuối cùng. Bạn bảo nó giúp viết email, chính bạn đã viết một bản nháp trước, trình độ đọc hiển nhiên tương đương nhau.
Một cuốn nhật ký bạn không định viết
Cái gọi là "nhịp điệu", chính là bạn chỉ mỗi ngày mở hộp thoại, hỏi vài câu, lấy đi thứ cần lấy.
Nhưng khi những cuộc hội thoại này được cắt đến cấp giờ, sản phẩm đầu ra được chia thành hơn 30 loại, mỗi lần tương tác được ghép với khoảng nghề nghiệp và mức lương, những mảnh vỡ ghép thành đường nét.
Nỗi mất ngủ lúc 5 giờ sáng, nỗi lo bữa tối lúc 6 giờ chiều, ý tưởng khởi nghiệp đột nhiên xuất hiện vào cuối tuần, và những đợt trầm cảm cuồn cuộn đổ về lúc đêm khuya.
Nhìn riêng lẻ, đó chỉ là vài trăm câu hỏi không liên quan. Nhưng nối lại, đó là thời gian biểu, chu kỳ cảm xúc và cuộc sống của một con người.
Những chuyện này bạn chưa chắc đã kể đầy đủ cho người bên cạnh. Nhưng bạn giao hết cho một hộp thoại.
93% cuộc hội thoại tạo ra một thứ gì đó. Ngược lại, 93% cuộc hội thoại cũng để lại một phiên bản bạn.
Anthropic nói báo cáo này là để nhìn rõ AI bước vào đời sống kinh tế thế nào. Nhưng một khi dữ liệu chính xác đến từng giờ, thứ nó chiếu ra không chỉ là kinh tế.
Ban ngày, Claude là bạn đồng hành của bạn. 5 giờ sáng, chỉ có nó biết bạn vẫn chưa ngủ.
Tài liệu tham khảo:
https://x.com/AnthropicAI/status/2070528961235575278
https://www.anthropic.com/research/economic-index-june-2026-report
Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Tân Trí Nguyên", tác giả: ASI Khải Thị Lục
