# Bài viết Liên quan Quản lý

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Quản lý", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

CEO Cloudfare: Tôi đã quyết định thay thế nhân viên nào bằng AI như thế nào?

Tác giả Matthew Prince, CEO của Cloudflare, giải thích lý do quyết định cắt giảm hơn 20% nhân viên bất chấp công ty đang tăng trưởng mạnh về doanh thu và khách hàng. Ông cho rằng sự thay đổi này là cần thiết để thích ứng với môi trường kinh doanh đang biến đổi, chủ yếu do tác động của Trí tuệ nhân tạo (AI). Ông sử dụng khung phân loại công việc từ Peter Drucker: Người xây dựng (Builders), Người bán hàng (Sellers) và Người đo lường (Measurers). AI không đe dọa công việc của các "Người xây dựng" (kỹ sư) hay "Người bán hàng", vì họ là lực lượng trực tiếp tạo ra sản phẩm và doanh thu. Thay vào đó, AI nhắm vào nhóm "Người đo lường" – những người làm công việc kiểm toán, tài chính, pháp lý, tuân thủ, quản lý cấp trung và vận hành. Tại Cloudflare, AI giờ đây có thể thực hiện các nhiệm vụ đo lường, giám sát và phân tích với độ chính xác, hiệu quả và liên tục vượt xa con người. Điều này cho phép cắt giảm các vị trí quản lý trung gian, hợp nhất bộ phận vận hành, tinh giản marketing và tự động hóa nhiều quy trình tài chính. Mục đích không phải là thu nhỏ quy mô mà là tái phân bổ nguồn lực. Cloudflare đang mở nhiều vị trí tuyển dụng kỷ lục để đầu tư mạnh vào các "Người xây dựng" và "Người bán hàng" – những người thúc đẩy tăng trưởng thực sự. Thế hệ thực tập sinh AI-native mới nhất của công ty chính là minh chứng cho tương lai này. Tóm lại, AI không xóa sổ việc làm mà định hình lại doanh nghiệp: nó nâng cao năng lực đo lường, giải phóng con người tập trung vào các hoạt động tạo ra giá trị cốt lõi là xây dựng và bán hàng.

marsbit05/22 02:28

CEO Cloudfare: Tôi đã quyết định thay thế nhân viên nào bằng AI như thế nào?

marsbit05/22 02:28

Tiger Research: Nhà đầu tư rủi ro trên chuỗi, khoảng cách thị trường 147 nghìn tỷ USD và 70 tỷ USD

Báo cáo từ Tiger Research phân tích sự chuyển dịch quyền kiểm soát trong lĩnh vực cho vay Tài chính Phi tập trung (DeFi) sang các thực thể quản lý rủi ro chuyên nghiệp, được gọi là "người vận hành rủi ro" (risk operators). **Điểm chính:** - Vai trò quản lý tài sản mới đang nổi lên, kết thúc thời đại do giao thức và cộng đồng tự quản hoàn toàn. - Dòng tiền và nguồn lực đang tập trung vào các nhóm vận hành rủi ro hàng đầu, với thành tích thực tế là tiêu chuẩn quan trọng. - Ba lộ trình tham gia chính: Phân phối kênh (dựa vào đội ngũ hậu cần), Cung cấp tài sản (đưa tài sản thế giới thực lên chuỗi), Vận hành tự chủ (xây dựng đội ngũ nội bộ). - Quyết định cốt lõi là phân chia trách nhiệm: ủy quyền quyết định kiểm soát rủi ro nào và giữ lại quyền kiểm soát nào. **Bối cảnh:** Sự ra đời của các giao thức module như Morpho đã tách biệt cơ sở hạ tầng với quyền đánh giá rủi ro, cho phép các nhóm bên ngoài tự quản lý kho bạc cho vay độc lập, thúc đẩy sự hình thành của các nhà điều hành rủi ro chuyên nghiệp. **Thị trường hiện tại:** Tính đến tháng 5/2026, tổng tài sản được quản lý (TVL) của phân khúc này là khoảng 70 tỷ USD, với ba nhóm hàng đầu (Steakhouse, Sentora, Gauntlet) nắm giữ 70% thị phần. Cạnh tranh tập trung vào các rào cản: tiêu chuẩn tài sản thế chấp, kênh phân phối và khả năng xử lý rủi ro. **So sánh với Tài chính Truyền thống:** Kiến trúc DeFi hiện đã sao chép hoàn chỉnh quy trình phân công truyền thống: 1. **Lớp trên cùng (Huy động & Phân phối vốn):** Các sàn giao dịch tập trung (CEX), nền tảng. 2. **Lớp giữa (Chiến lược & Quản lý rủi ro):** Nhà điều hành rủi ro DeFi (đóng vai trò như quản lý quỹ). 3. **Lớp đáy (Sản phẩm & Lưu ký):** Kho bạc và giao thức cho vay (đóng vai trò cơ sở hạ tầng lưu ký/thanh toán). **Cơ hội cho các tổ chức:** Trong ba lớp, **lớp quản lý chiến lược/rủi ro** là điểm vào có lợi nhất cho các tổ chức tài chính truyền thống (TradFi), vì họ có thể tận dụng chuyên môn sẵn có về đánh giá rủi ro và đóng gói sản phẩm mà không cần phát triển công nghệ cơ bản. **Tiềm năng tăng trưởng khổng lồ:** Quy mô thị trường DeFi (~800 tỷ USD) và phân khúc vận hành rủi ro (~70 tỷ USD) còn rất nhỏ so với ngành quản lý tài sản truyền thống toàn cầu (147 nghìn tỷ USD). Khoảng cách này cho thấy không gian tăng trưởng rất lớn. Một khi khung quản lý rủi ro và quy định trưởng thành, dòng vốn từ TradFi có thể thúc đẩy DeFi bùng nổ. Các đội ngũ tiên phong thiết lập quy tắc cơ bản sẽ nắm giữ lợi thế quan trọng.

marsbit05/20 07:43

Tiger Research: Nhà đầu tư rủi ro trên chuỗi, khoảng cách thị trường 147 nghìn tỷ USD và 70 tỷ USD

marsbit05/20 07:43

Đối tác YC: Làm thế nào để xây dựng một công ty bản địa AI có khả năng tự phát triển

Tóm tắt: Trong bài phát biểu này, Tom Blomfield, Đối tác chung của Y Combinator (YC), thảo luận về việc thiết kế lại công ty cho kỷ nguyên AI. Ông cho rằng các công ty truyền thống vận hành như "quân đoàn La Mã" với cấu trúc phân cấp cứng nhắc, trong khi AI có thể phá vỡ hoàn toàn giả định này. Thay vì chỉ dùng AI như một công cụ nâng cao năng suất (ví dụ: Copilot giúp kỹ sư viết code nhanh hơn 20%), tầm nhìn của ông là xây dựng "công ty bản địa AI" – một hệ thống gồm các vòng lặp AI có khả năng tự đệ quy và cải tiến. Hệ thống này thu thập dữ liệu từ thế giới bên ngoài (email, phiếu hỗ trợ, dữ liệu sản phẩm), đưa ra quyết định thông qua các quy tắc và công cụ, thực thi, rồi tự động học hỏi từ kết quả để tối ưu hóa ngay cả khi không có sự can thiệp của con người. YC đã áp dụng cơ chế này, nơi một agent giám sát tự động phát hiện truy vấn thất bại, tạo công cụ mới, viết code, và triển khai mà không cần con người. Điều này dẫn đến những thay đổi cơ bản trong tổ chức: 1. **"Đốt token, không đốt nhân sự"**: Điểm nghẽn tương lai sẽ là lượng token và chất lượng ngữ cảnh kinh doanh, chứ không phải số lượng nhân viên. 2. **Kết thúc của quản lý cấp trung**: Các chức năng điều phối sẽ được AI đảm nhận. 3. **Vai trò mới của con người**: Con người sẽ trở thành "người đóng góp cá nhân" (IC) và "người chịu trách nhiệm trực tiếp", tập trung vào các tình huống thực tế phức tạp, đầy rủi ro và cần phán đoán đạo đức mà AI chưa thể xử lý. Để xây dựng công ty như vậy, Tom Blomfield đề xuất: * **Ghi lại mọi thứ**: Mọi email, tin nhắn, cuộc họp đều phải được ghi chép để tạo thành "bộ não công ty" mà AI có thể đọc được. * **Tạo ra các sản phẩm tự cải tiến**: Như sổ tay hướng dẫn có thể tự động cập nhật dựa trên dữ liệu mới. * **Xem phần mềm là tạm thời**: Phần mềm nội bộ có thể được tạo ra theo yêu cầu và vứt bỏ; giá trị cốt lõi nằm ở dữ liệu và ngữ cảnh kinh doanh. Câu hỏi cuối cùng ông đặt ra là: Nếu thành lập công ty ngay hôm nay, bạn có thiết kế nó theo mô hình này ngay từ đầu không?

marsbit05/20 06:39

Đối tác YC: Làm thế nào để xây dựng một công ty bản địa AI có khả năng tự phát triển

marsbit05/20 06:39

Altman lợi lúc Musk đi công tác tiết lộ tin sốc: Ông từng muốn con cái kế thừa OpenAI

Trong tuần xét xử thứ ba vụ kiện giữa Elon Musk và OpenAI, Sam Altman lần đầu ra làm chứng, tiết lộ những chi tiết gây sốc về mâu thuẫn nội bộ thời kỳ đầu. Theo lời khai của Altman, ngay từ những ngày đầu, OpenAI đã kiên định với nguyên tắc "AGI không nên bị kiểm soát bởi bất kỳ cá nhân đơn lẻ nào". Tuy nhiên, Musk ngày càng muốn giành quyền kiểm soát nhiều hơn, bao gồm cổ phần lớn hơn, quyền quyết định tối cao và định hướng phát triển. Điểm gây chấn động nhất là Altman tiết lộ Musk từng nghĩ tới việc trao quyền kiểm soát OpenAI cho các con của mình trong tương lai, một ý tưởng mà Altman nói rằng ông vô cùng phản đối. Altman cũng phủ nhận cáo buộc "OpenAI phản bội sứ mệnh ban đầu". Ông khẳng định Musk đã biết và từng ủng hộ các cuộc thảo luận về cấu trúc vì lợi nhuận để huy động vốn khổng lồ cho nghiên cứu AI. Việc chuyển đổi là nhu cầu thực tế chứ không phải sự tha hóa. Ngoài ra, Altman mô tả phong cách quản lý "cứng nhắc" của Musk là không phù hợp với văn hóa nghiên cứu của OpenAI, gây tổn hại lâu dài cho tinh thần nhân viên. Ông cũng tiết lộ nhóm sáng lập đã lo ngại về hành động trả đũa của Musk sau khi ông rời hội đồng quản trị. Trong phiên tòa, Altman còn đề cập đến sự kiện ông bị sa thải năm 2023, thừa nhận đã cân nhắc chuyển sang Microsoft nhưng cuối cùng quyết định trở lại vì tầm quan trọng của OpenAI, so sánh việc này với "chạy vào một tòa nhà đang cháy để cứu nó". Bài viết nhận xét rằng Altman ngày càng giống một CEO tập đoàn công nghệ hơn là nhà sáng lập đầy lý tưởng về AGI ngày nào.

marsbit05/13 04:15

Altman lợi lúc Musk đi công tác tiết lộ tin sốc: Ông từng muốn con cái kế thừa OpenAI

marsbit05/13 04:15

Cách Xử Lý Ngữ Cảnh Đúng Đắn Trong Claude Code: Tránh Tình Trạng Phiên Càng Dài, Mô Hình Càng "Ngốc"

Hôm nay, chúng tôi ra mắt cập nhật mới cho lệnh /usage, giúp người dùng quản lý hiệu quả hơn việc sử dụng Claude Code. Với ngữ cảnh lên đến 1 triệu token, việc quản lý cửa sổ ngữ cảnh (Context Window) trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Bài viết giải thích các khái niệm then chốt: Context Window (tất cả thông tin mô hình có thể "nhìn thấy"), Context Rot (hiện tượng hiệu suất giảm khi ngữ cảnh quá dài) và Compaction (quá trình tóm tắt lịch sử để giải phóng không gian). Bài viết nêu bật năm lựa chọn quan trọng sau mỗi tương tác: Continue (tiếp tục), Rewind (quay lại), Clear (xóa và bắt đầu mới), Compact (nén ngữ cảnh) và Subagents (ủy thác công việc cho một tác nhân con). Sử dụng Rewind (bằng /rewind hoặc Esc kép) để sửa lỗi một cách thông minh được nhấn mạnh là thói quen tốt. Cần bắt đầu phiên mới khi bắt đầu một nhiệm vụ mới. Compact giúp tóm tắt lịch sử nhưng có thể bỏ sót thông tin nếu mô hình không dự đoán được hướng đi tiếp theo. Subagents là công cụ mạnh mẽ để cách ly các nhiệm vụ phụ, chỉ trả về kết quả cuối cùng, giữ cho ngữ cảnh chính sạch sẽ. Tóm lại, việc chủ động quản lý ngữ cảnh, biết khi nào nên tiếp tục, quay lại, nén hay bắt đầu mới, là chìa khóa để tận dụng tối đa Claude Code và tránh hiện tượng hiệu suất giảm.

marsbit04/16 10:39

Cách Xử Lý Ngữ Cảnh Đúng Đắn Trong Claude Code: Tránh Tình Trạng Phiên Càng Dài, Mô Hình Càng "Ngốc"

marsbit04/16 10:39

Tầng lớp quản lý cấp trung có bị AI đào thải? Cấu trúc công ty tương lai sẽ như thế nào

Khi hầu hết công ty xem AI chỉ là công cụ tăng hiệu suất, Jack Dorsey và Block đặt vấn đề sâu hơn: AI có thể thay đổi cấu trúc tổ chức? Lịch sử cho thấy, từ quân đội La Mã đến doanh nghiệp hiện đại, tổ chức luôn xoay quanh "phạm vi quản lý" hạn chế, buộc phải xây dựng hệ thống cấp bậc để truyền tải thông tin. AI phá vỡ ràng buộc này. Ví dụ tại "Moonlark" (300 nhân sự), không phòng ban, không cấp bậc, hợp tác qua giao tiếp trực tiếp và AI Agent. Block đề xuất mô hình "công ty thông minh": thay thế hệ thống cấp bậc bằng "Mô hình thế giới công ty" + "Mô hình khách hàng" + "Lớp trí tuệ AI". Hệ thống này tự động tổng hợp thông tin, dự đoán nhu cầu và kết hợp các giải pháp từ dữ liệu giao dịch thực, loại bỏ nhu cầu quản lý tầng trung gian truyền thống. Tổ chức sẽ gồm: Chuyên gia (IC), người chịu trách nhiệm trực tiếp (DRI) và người vừa làm vừa hướng dẫn (Player-coach). AI không chỉ là công cụ mà là cốt lõi điều phối, giúp thông tin chảy nhanh hơn, tái định hình bản chất công ty. Block đang thí điểm mô hình này, coi tốc độ thông tin là lợi thế cạnh tranh then chốt.

marsbit04/01 08:14

Tầng lớp quản lý cấp trung có bị AI đào thải? Cấu trúc công ty tương lai sẽ như thế nào

marsbit04/01 08:14

Những nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã quay trở lại làm việc

Bài báo "Lô nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã được mời quay lại làm việc" kể về việc công ty Block của Jack Dorsey sa thải hơn 4000 nhân viên với lý do "công cụ AI thay đổi mọi thứ", nhưng chỉ sau một tháng, một số nhân viên đã được mời trở lại vì nhiều lý do: bị sa thải nhầm do "lỗi hành chính", được quản lý tranh đấu để giữ lại, hoặc nhận cuộc gọi mời về mà không rõ nguyên nhân. Dù số lượng người được mời lại chỉ là nhỏ, sự việc cho thấy AI chưa thể thay thế hoàn toàn con người trong một số công việc. Chi phí sử dụng AI cho doanh nghiệp thực tế rất cao, ví dụ như chatbot AI phức tạp có thể đắt hơn nhiều so với thuê nhân viên. Công ty thanh toán Klarna từng thay thế 700 nhân tư vấn bằng AI nhưng sau đó cũng phải thuê lại người. Ngoài ra, bài báo còn đề cập đến "Nghịch lý Jevons": AI tăng hiệu suất nhưng không giảm khối lượng công việc, mà thay vào đó, áp lực lên nhân viên còn lại lại tăng lên. AI cũng không thể thay thế các mối quan hệ phi chính thức trong tổ chức. CEO Nvidia Jensen Huang chỉ trích các công ty sa thải nhân sự vì AI, cho rằng họ thiếu sáng tạo và nên dùng AI để mở rộng kinh doanh thay vì cắt giảm chi phí. Tóm lại, việc sa thải rồi mời lại cho thấy AI thường chỉ là cái cớ để các công ty công nghệ cắt giảm chi phí, che giấu sự trì trệ trong chiến lược hoặc quản lý kém hiệu quả, chứ bản thân AI chưa đủ khả năng thay thế hoàn toàn con người trong nhiều vai trò quan trọng.

Odaily星球日报03/20 07:28

Những nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã quay trở lại làm việc

Odaily星球日报03/20 07:28

Đối thoại với Marc Andreessen, đồng sáng lập a16z: Người sáng lập tốt nhất không nên tự suy ngẫm, con người luôn hoảng sợ khi đối mặt với những điều mới

Nguồn: David Senra, Biên tập: Felix, PANews Trong cuộc trò chuyện với David Senra, Marc Andreessen - nhà đồng sáng lập quỹ đầu tư mạo hiểm a16z - chia sẻ nhiều quan điểm sâu sắc về triết lý khởi nghiệp và quản lý. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của việc "không tự vấn" (zero introspection) đối với các nhà sáng lập, vì những người đắm mình trong quá khứ thường bị mắc kẹt ở đó. Thay vào đó, họ nên tập trung vào hành động và tiến về phía trước. Andreessen cho rằng các nhà sáng lập giỏi nhất thường có đặc điểm tính cách ít hoặc không lo âu (low neuroticism), và họ được thúc đẩy bởi mong muốn tạo ra ảnh hưởng chứ không phải để tìm kiếm hạnh phúc. Ông cũng trình bày triết lý cốt lõi đằng sau a16z: Các công ty khởi nghiệp và nhà sáng lập là động cơ trung tâm của sự tiến bộ thế giới. Họ tin rằng trong thế kỷ 21, việc đào tạo một nhà sáng lập để học cách quản lý dễ dàng hơn nhiều so với dạy một nhà quản lý chuyên nghiệp cách đổi mới. Andreessen lấy ví dụ về Elon Musk như một hình mẫu quản lý mới, nơi CEO có thể vượt qua các cấp bậc quản lý để trực tiếp giải quyết vấn đề kỹ thuật then chốt, kết hợp hoàn hảo giữa sự đổi mới của nhà sáng lập và khả năng mở rộng quy mô có hệ thống. Cuối cùng, ông chỉ ra rằng mọi công nghệ mới trong lịch sử đều kèm theo một "cơn hoảng loạn đạo đức", và phản ứng với những điều mới mẻ của con người luôn nhất quán theo thời gian.

marsbit03/16 13:10

Đối thoại với Marc Andreessen, đồng sáng lập a16z: Người sáng lập tốt nhất không nên tự suy ngẫm, con người luôn hoảng sợ khi đối mặt với những điều mới

marsbit03/16 13:10

活动图片