# Bài viết Liên quan Khởi nghiệp

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Khởi nghiệp", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Định giá 8 tỷ USD, tăng gấp 2 lần trong 8 tháng! Ngân hàng thân thiện với tiền mã hóa Erebor Bank dựa vào đâu?

Erebor Bank, ngân hàng thân thiện với tiền mã hóa do Palmer Luckey sáng lập và được tỷ phú Peter Thiel hậu thuẫn, đang đàm phán vòng gọi vốn mới với định giá mục tiêu ít nhất 80 tỷ USD, gấp đôi so với mức 43,5 tỷ USD hồi tháng 12/2024. Sự tăng trưởng ngoạn mục này chủ yếu dựa vào tốc độ mở rộng nhanh chóng: số dư tiền gửi của ngân hàng tăng gần gấp 4 lần chỉ trong một quý, từ 1,1 tỷ USD cuối tháng 3 lên khoảng 4,05 tỷ USD vào cuối quý II. Mặc dù báo cáo tài chính quý I cho thấy lỗ ròng 6,01 triệu USD và chưa có hoạt động cho vay đáng kể, các nhà đầu tư đánh giá cao tiềm năng tương lai. Erebor hướng tới việc sử dụng nguồn tiền gửi này để phát triển mạnh nghiệp vụ cho vay, đặc biệt là cho các doanh nghiệp sản xuất và quốc phòng Mỹ, đồng thời tích hợp dịch vụ stablecoin và thanh toán trên chuỗi (on-chain). Ngân hàng này nắm giữ giấy phép quốc gia (OCC) mới, được cấp trong bối cảnh chính sách ngân hàng Mỹ cởi mở hơn với tài sản số. Đội ngũ điều hành kết hợp uy tín công nghệ của Luckey với kinh nghiệm tài chính Wall Street. Tuy nhiên, Erebor cũng đối mặt với nhiều rủi ro như cấu trúc khách hàng tập trung (công ty khởi nghiệp, quỹ đầu tư), sự biến động của thị trường tiền mã hóa, rủi ro chính sách và thách thức trong việc chứng minh nhu cầu thực tế cho các dịch vụ tích hợp của mình.

marsbit07/04 08:16

Định giá 8 tỷ USD, tăng gấp 2 lần trong 8 tháng! Ngân hàng thân thiện với tiền mã hóa Erebor Bank dựa vào đâu?

marsbit07/04 08:16

THEA Gọi Vốn 8 Triệu USD Để Mở Rộng Cơ Sở Hạ Tầng AI Cho Thị Trường Rủi Ro Thời Gian Thực

Công ty THEA, một mạng lưới AI hành vi dự đoán tập trung vào thị trường rủi ro, vừa công bố huy động thành công 8 triệu USD trong vòng tài trợ do Maven11 Capital, Spartan Group, ManifoldTrading, HackVC và Fisher8 Capital dẫn đầu. Được thành lập năm 2024, THEA phát triển các hệ thống trí tuệ hành vi để tối ưu hóa việc ra quyết định trên các thị trường rủi ro theo thời gian thực. Công nghệ này được thiết kế cho các môi trường biến động cao, nơi kết quả không chắc chắn, điều kiện thay đổi nhanh chóng và các quyết định mang lại hậu quả kinh tế tức thì. Số tiền tài trợ sẽ được sử dụng để mở rộng cơ sở hạ tầng AI vận hành và lớp phối hợp trên chuỗi (on-chain) của THEA, được neo trên Solana. CEO Valentin Batura cho biết, hệ thống AI của họ được đào tạo dựa trên hành vi kinh tế thực tế thay vì mô phỏng tổng hợp. Các mô hình của THEA đã được huấn luyện trên hơn 35 tỷ quyết định của con người trong thế giới thực dưới áp lực kinh tế thực sự. Khách hàng triển khai cơ sở hạ tầng AI của THEA báo cáo tỷ lệ giữ chân tăng tới 30% nhờ tối ưu hóa quyết định tốt hơn và nhanh hơn. Một bước quan trọng tiếp theo là việc ra mắt THEA Network trên Solana, một lớp liên kết cho các dịch vụ AI-native, kết hợp hiệu suất cấp đám mây với tính toàn vẹn của blockchain. THEA nằm trong số những mạng lưới AI đầu tiên mã hóa (tokenize) lớp thanh toán cơ sở hạ tầng của mình. Tầm nhìn của THEA là các nền kinh tế trong tương lai gần sẽ yêu cầu trí tuệ rủi ro AI tinh vi, có thể tiếp cận được cho tất cả mọi người, tạo ra các thị trường hiệu quả và công bằng hơn thông qua các hệ thống tự trị, minh bạch trên quy mô toàn cầu. Hiện tại, các ứng dụng trong hệ sinh thái của THEA xử lý hơn 400 triệu truy vấn suy luận AI mỗi tháng trên hơn 30 khu vực pháp lý, phục vụ hơn 3.000 khách hàng doanh nghiệp toàn cầu.

TheNewsCrypto07/02 12:16

THEA Gọi Vốn 8 Triệu USD Để Mở Rộng Cơ Sở Hạ Tầng AI Cho Thị Trường Rủi Ro Thời Gian Thực

TheNewsCrypto07/02 12:16

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

Một cảnh tượng đáng kinh ngạc đã xuất hiện ở Tô Châu: Công ty Cổ phần Dụng cụ Đo lường Liên Tấn (联讯仪器), doanh nghiệp dẫn đầu về thiết bị kiểm tra viễn thông quang, chỉ sau hai tháng niêm yết đã chứng kiến cổ phiếu tăng gấp 30 lần, trở thành cổ phiếu duy nhất trên thị trường A có giá vượt 2.000 nhân dân tệ. Điều này đã mang lại khối tài sản khổng lồ cho một nhóm kỹ sư tại đây. Để giữ chân nhân tài kỹ thuật, công ty từ nhiều năm trước đã lên kế hoạch thông qua các nền tảng nắm giữ cổ phần nhân viên. Sau khi niêm yết, gần 100 nhân viên thông qua ba nền tảng này nắm giữ tổng cộng 15,91% cổ phần của công ty, tương đương giá trị thị trường hơn 36 tỷ nhân dân tệ. Gần 40 kỹ sư trở thành triệu phú đô la, ngay cả người nắm giữ ít nhất cũng có cổ phần trị giá hơn 5 triệu tệ. Ba nhà sáng lập – Hồ Hải Dương, Dương Kiến và Hoàng Kiến Quân – đều là những chuyên gia trong lĩnh vực quang học và viễn thông. Họ thành lập công ty vào năm 2017 tại Tô Châu với mục tiêu giải quyết tình trạng phụ thuộc vào thiết bị đo lường cao cấp nước ngoài. Với đội ngũ nghiên cứu & phát triển chiếm gần 80% nhân sự, công ty liên tục cho ra mắt các sản phẩm mới. Sự bùng nổ của nhu cầu về năng lực tính toán AI đã thúc đẩy hiệu suất tài chính ấn tượng của Liên Tấn, với doanh thu tăng vọt từ 2,76 tỷ nhân dân tệ năm 2023 lên 11,94 tỷ vào năm 2025. Các khách hàng của họ bao gồm những gã khổng lồ toàn cầu như Zhongji Innolight, Sunwave, Broadcom, và Lumentum. Thành công này cũng mang lại lợi nhuận khổng lồ cho các nhà đầu tư, đặc biệt là quỹ đầu tư nhà nước Tô Châu, với lợi nhuận trên giấy có thể lên tới hàng trăm lần. Câu chuyện của Liên Tấn là một phần của làn sóng tạo ra của cải mới trong ngành công nghệ. Khác với các câu chuyện về sự giàu có trong lĩnh vực internet hoặc bất động sản trước đây, kỷ nguyên hiện tại đang tưởng thưởng cho hàng trăm, hàng nghìn kỹ sư và nhân viên kỹ thuật – lực lượng nòng cốt đằng sau các đột phá về chip, mô-đun quang, AI và năng lực tính toán. Sự xuất hiện của các công ty có giá trị thị trường hàng nghìn tỷ như Zhongji Innolight và Zhipu AI, cùng với các kế hoạch chia sẻ cổ phiếu cho nhân viên, đang viết nên một chương mới: thời đại tạo ra của cải nhờ công nghệ, nơi lợi thế nhân tài kỹ sư khổng lồ của Trung Quốc bắt đầu được đền đáp xứng đáng.

marsbit06/28 08:18

Một nhóm kỹ sư Tô Châu bất ngờ tự do tài chính

marsbit06/28 08:18

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

Biên tập bởi Panda. Tám tác giả của bài báo nền tảng "Attention Is All You Need" (2017) - kiến trúc Transformer đã định hình AI hiện đại - giờ đây đều đã rời Google. Họ đang theo đuổi những con đường khác nhau: **Jakob Uszkoreit:** Đồng sáng lập Inceptive, tập trung vào thiết kế RNA và dược phẩm bằng AI. **Ashish Vaswani:** Đồng sáng lập Essential AI (mô hình Rnj-1), có thông tin đang được Nvidia tuyển dụng. **Noam Shazeer:** Đồng sáng lập Character.AI, trở lại Google rồi lại chuyển sang OpenAI. **Niki Parmar:** Từ Essential AI chuyển sang Anthropic, tham gia phát triển Claude. **Llion Jones:** Đồng sáng lập Sakana AI tại Tokyo, nghiên cứu mô hình hợp tác kiểu bầy đàn. **Aidan N. Gomez:** Đồng sáng lập Cohere, tập trung vào AI cho doanh nghiệp và chủ quyền số. **Łukasz Kaiser:** Ở lại môi trường nghiên cứu thuần túy tại OpenAI, đóng góp cho GPT-4 và mô hình suy luận. **Illia Polosukhin:** Đồng sáng lập giao thức blockchain NEAR, hướng tới nền kinh tế tác nhân AI. Dù phân tán, họ đều chia sẻ quan điểm rằng Transformer không phải là điểm kết thúc. Thách thức lớn tiếp theo là tìm ra một kiến trúc mới vượt trội hơn hẳn. Cuộc hành trình tìm kiếm câu trả lời tiếp theo cho tương lai AI vẫn tiếp diễn.

marsbit06/28 05:34

Tám người cha đẻ của Transformer, hiện nay họ ở đâu?

marsbit06/28 05:34

Nhân viên Anthropic nghỉ việc khởi nghiệp, định giá 1 tỷ USD, cũng làm về "cải tiến đệ quy"

Cựu nhân viên Anthropic Behnam Neyshabur và Harsh Mehta đã thành lập startup Mirendil, huy động thành công 200 triệu USD vốn hạt giống với định giá 1 tỷ USD từ các nhà đầu tư Andreessen Horowitz, Kleiner Perkins và NVIDIA. Công ty tập trung vào phát triển AI có khả năng "tự cải tiến đệ quy" (recursive self-improvement), với sứ mệnh tạo ra các công cụ cho phép các nhà khoa học trong nhiều lĩnh vực (như y học, khoa học vật liệu) tự đào tạo và phát triển mô hình AI chuyên biệt của riêng họ, thay vì phụ thuộc vào mô hình tổng quát từ các công ty lớn. Động lực thành lập xuất phát từ việc các hãng AI lớn như Anthropic đang sử dụng AI chủ yếu để tăng tốc nghiên cứu nội bộ, đồng thời hạn chế việc các nhà phát triển bên ngoài sử dụng mô hình của họ để tạo ra sản phẩm cạnh tranh. Điều này tạo ra một khoảng trống thị trường mà Mirendil nhắm đến. Đội ngũ khoảng 20 người bao gồm các chuyên gia từ Anthropic, xAI, Google DeepMind và OpenAI. Công ty dự kiến ra mắt sản phẩm đầu tiên trong vài tháng tới.

marsbit06/26 03:28

Nhân viên Anthropic nghỉ việc khởi nghiệp, định giá 1 tỷ USD, cũng làm về "cải tiến đệ quy"

marsbit06/26 03:28

Tiến sĩ 9X lao vào mô hình thế giới, FaceMind huy động hàng chục triệu NDT

Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) Trung Quốc FaceMind, do tiến sĩ sinh năm 1995 Lục Hoằng Viễn sáng lập, vừa hoàn thành vòng gọi vốn Pre-A trị giá hàng chục triệu nhân dân tệ. Vòng này có sự tham gia của nhà đầu tư mới là Tinh Liên Capital và sự gia tăng đầu tư từ cổ đông hiện tại 360. FaceMind ban đầu tập trung vào mô hình đa phương thức chạy trên thiết bị, nhưng đã chuyển trọng tâm sang phát triển "mô hình thế giới" (world model) - loại mô hình có khả năng dự đoán sự thay đổi của môi trường, ứng dụng cho AI giao diện người dùng đồ họa (GUI Agent) và trí tuệ thể hiện (embodied AI). Sản phẩm thử nghiệm ban đầu của họ, Diệp Diệp Xã, sử dụng AI tạo bình luận tương tác theo nội dung web, đóng vai trò như một bài kiểm tra cho khả năng hiểu và tương tác với giao diện màn hình. Nhóm nghiên cứu của Lục Hoằng Viễn được đánh giá cao nhờ những đóng góp học thuật sâu về cơ chế nền tảng của mô hình lớn, như nghiên cứu về ảnh hưởng của từ vựng tần suất thấp. Công trình "Adam's Law" của họ thậm chí được Anthropic, công ty AI hàng đầu, tham khảo. Các nhà đầu tư đánh giá cao khả năng nghiên cứu lý thuyết vững chắc kết hợp với tốc độ triển khai kỹ thuật nhanh chóng của đội ngũ. FaceMind tập trung vào kiến trúc mô hình lặp tuần hoàn và hiệu quả tham số, nhằm nâng cao khả năng dự đoán chuỗi dài với quy mô tham số tối ưu. Mô hình 1B tham số của họ được cho là đã đạt hiệu suất ngang bằng với các mô hình mạnh quốc tế cùng loại. Năng lực mô hình thế giới của công ty đang được xác thực trong nhiều môi trường mô phỏng, giao diện và robot thực tế. Công ty kỳ vọng cơ hội sẽ mở rộng cùng với sự phát triển của GUI Agent và trí tuệ thể hiện, nơi khả năng hiểu nhiệm vụ, dự đoán thay đổi và hành động ổn định là then chốt. Khoản đầu tư mới sẽ được dùng để tiếp tục đẩy mạnh nghiên cứu mô hình thế giới và xác thực đa tình huống.

marsbit06/26 01:51

Tiến sĩ 9X lao vào mô hình thế giới, FaceMind huy động hàng chục triệu NDT

marsbit06/26 01:51

Tái huy động 75 triệu đô la, tại sao fomo lại khiến các VC hàng đầu tiếp tục tham gia?

Ứng dụng giao dịch tiền mã hóa xã hội fomo vừa huy động thành công 75 triệu USD trong vòng tài trợ Series B, nâng định giá lên 550 triệu USD. Vòng này được dẫn dắt bởi Index Ventures, với sự tham gia của Union Square Ventures (USV) và sự tiếp tục ủng hộ từ Benchmark cùng các nhà đầu tư cá nhân nổi bật. Fomo tập trung vào trải nghiệm người dùng đơn giản, cho phép giao dịch xuyên chuỗi (Bitcoin, Ethereum, Solana, Base, BNB Chain) với một số dư duy nhất, không phí Gas, hỗ trợ Apple Pay và tích hợp tính năng mạng xã hội để theo dõi giao dịch của người khác. Từ khi ra mắt phiên bản beta vào tháng 5/2025, nền tảng đã thu hút hơn 625.000 người dùng, tổng khối lượng giao dịch vượt 4 tỷ USD và có hơn 68.000 người lần đầu mua tiền mã hóa qua ứng dụng. Sản phẩm đang mở rộng từ một ứng dụng giao dịch tiền mã hóa thuần túy sang một mạng lưới giao dịch toàn cầu rộng hơn, gần đây đã ra mắt tính năng hợp đồng vĩnh viễn cho cổ phiếu, Pre-IPO, hàng hóa và các tài sản khác. Đội ngũ sáng lập, với kinh nghiệm từ dYdX và các công ty hàng đầu, cùng mạng lưới ủng hộ rộng rãi từ hơn 140 nhà đầu tư thiên thần trong ngành, đặt mục tiêu biến fomo trở thành cầu nối đơn giản hóa việc tiếp cận tài sản kỹ thuật số và truyền thống cho đại chúng.

Foresight News06/23 02:10

Tái huy động 75 triệu đô la, tại sao fomo lại khiến các VC hàng đầu tiếp tục tham gia?

Foresight News06/23 02:10

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

"Generalist AI", công ty khởi nghiệp trí tuệ thể hiện (embodied AI) do Pete Florence - cựu nhà khoa học nghiên cứu cốt cán của Google DeepMind và là một trong những người đặt nền móng cho kiến trúc mô hình VLA (Vision-Language-Action) - sáng lập, vừa huy động thành công 4 tỷ USD (tương đương 27 tỷ RMB) ở vòng gọi vốn mới, định giá 20 tỷ USD. Vòng đầu tư có sự tham gia của các tổ chức và cá nhân uy tín như NVentures (từ NVIDIA), NFDG, Bezos Expeditions, đồng sáng lập Xiaomi Lin Bin, người sáng lập Zoom Eric Yuan, và nhà khoa học nổi tiếng Fei-Fei Li. Mặc dù được coi là người tiên phong trong lĩnh vực "mô hình thế giới" (world model), Florence lại công khai phản đối việc dán nhãn này cho công ty mình. Triết lý của ông, chịu ảnh hưởng từ người thầy Russ Tedrake tại MIT, là ưu tiên "mục tiêu" cụ thể hơn các "nhãn" công nghệ chung chung. Mục tiêu tối thượng của Generalist AI là tạo ra những robot đa năng có thể thực hiện với độ tin cậy cực cao nhiều nhiệm vụ chưa từng thấy mà không cần dữ liệu huấn luyện riêng cho từng tác vụ. Để hiện thực hóa điều này, Generalist AI đã lần lượt ra mắt các mô hình GEN-0 và GEN-1. GEN-1, được công bố vào tháng 4/2026, được huấn luyện trên hơn 50 nghìn giờ dữ liệu tương tác vật lý thu thập qua một thiết bị đeo tay đặc biệt. Theo công ty, mô hình này đạt tỷ lệ thành công 99% trong một số nhiệm vụ thao tác lặp lại và tinh vi (như gấp hộp, đóng gói), với tốc độ nhanh gấp ba lần GEN-0 và chỉ cần khoảng một giờ để thích ứng với tác vụ mới. Thành tựu này chứng minh lộ trình phát triển rõ ràng của công ty và là lý do chính thu hút được sự ủng hộ mạnh mẽ từ các nhà đầu tư hàng đầu, đưa Generalist AI trở thành một trong những công ty được kỳ vọng nhất trong lĩnh vực robot và trí tuệ thể hiện.

marsbit06/20 06:08

Anh ấy vừa gọi được 2,7 tỷ USD, Lý Phi Phi cũng rót tiền đầu tư

marsbit06/20 06:08

Dylan Patel: Người sáng lập SemiAnalysis được Jensen Huang ca ngợi, từng là 'người nuôi ong' và 'anh bạn diễn đàn'

Dylan Patel, người sáng lập SemiAnalysis, đã biến một blog cá nhân thành một cơ quan nghiên cứu đầu tư chuyên sâu về chất bán dẫn có doanh thu hàng năm có thể đạt 100 triệu USD. Xuất thân từ một người nuôi ong ở vùng nông thôn Georgia và là một "chiến binh diễn đàn" đam mê công nghệ, Dylan đã tự học các kiến thức về chip thông qua việc sửa chữa phần cứng và thảo luận trực tuyến từ khi còn nhỏ. Năm 2020, anh thành lập SemiAnalysis trên WordPress, sau đó chuyển sang mô hình trả phí trên Substack. Đến năm 2025, SemiAnalysis đã phát triển thành một công ty toàn cầu với khoảng 60 nhân viên, có phòng thí nghiệm tháo rời chip riêng tại Oregon. Các báo cáo kỹ thuật chi tiết và độc lập của họ đã nhận được sự công nhận cao từ những nhân vật lớn trong ngành như Jensen Huang (CEO NVIDIA) và Lisa Su (CEO AMD). Một báo cáo chỉ trích về phần mềm ROCm của AMD đã dẫn đến cuộc trao đổi trực tiếp kéo dài 90 phút giữa Lisa Su và Dylan, và sau đó AMD đã cải thiện đáng kể. Gần đây, các báo cáo của SemiAnalysis về chuỗi cung ứng bộ nhớ và cấu hình máy chủ AI của NVIDIA cũng có tác động đáng chú ý đến thị trường chứng khoán. Dylan nhấn mạnh trọng tâm của SemiAnalysis là phân tích các ràng buộc thực tế trong ngành, cung cấp thông tin chi tiết để hỗ trợ các quyết định đầu tư và công nghiệp cụ thể.

marsbit06/19 01:10

Dylan Patel: Người sáng lập SemiAnalysis được Jensen Huang ca ngợi, từng là 'người nuôi ong' và 'anh bạn diễn đàn'

marsbit06/19 01:10

Dylan Patel: Người sáng lập SemiAnalysis được Jensen Hoàng khen ngợi, là 'người nuôi ong kiêm anh lão làng diễn đàn'

Bài viết giới thiệu về Dylan Patel, người sáng lập SemiAnalysis - một công ty nghiên cứu đầu tư độc lập có ảnh hưởng lớn trong ngành bán dẫn và AI. Xuất thân từ vùng nông thôn Georgia, từng làm nghề nuôi ong, Dylan bắt đầu sự nghiệp như một "chiến binh diễn đàn", tự học kiến thức về chip và viết blog ẩn danh. Năm 2020, anh thành lập kênh blog cá nhân SemiAnalysis, sau đó phát triển thành một công ty toàn cầu với khoảng 60 nhân viên và doanh thu dự kiến đạt 1 tỷ USD trong năm nay. SemiAnalysis nổi tiếng với các báo cáo phân tích kỹ thuật chuyên sâu, đã tác động đáng kể đến thị trường và nhận được sự công nhận từ các lãnh đạo hàng đầu như Jensen Huang (NVIDIA) và Lisa Su (AMD). Điển hình, báo cáo chỉ ra điểm yếu trong phần mềm ROCm của AMD đã dẫn đến cuộc trao đổi trực tiếp kéo dài 90 phút với CEO Lisa Su, người sau đó đánh giá cao những phản hồi mang tính xây dựng. Một báo cáo khác về việc NVIDIA có thể giảm cấu hình bộ nhớ đã ảnh hưởng đến cổ phiếu của các hãng như Micron. Câu chuyện của Dylan Patel minh họa cho con đường từ một chuyên gia nghiệp dư đam mê công nghệ trở thành người có tiếng nói quan trọng trong ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu.

Odaily星球日报06/19 01:05

Dylan Patel: Người sáng lập SemiAnalysis được Jensen Hoàng khen ngợi, là 'người nuôi ong kiêm anh lão làng diễn đàn'

Odaily星球日报06/19 01:05

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow