# Bài viết Liên quan Robot

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Robot", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Sau khi lưu trữ tăng 50 lần, Sun Yuchen luôn hướng tới thập kỷ tiếp theo

Đa số người Trung Quốc biết đến Sun Yuchen (Tôn Vũ Thần) qua những câu chuyện gây tranh cãi và hành động thu hút sự chú ý. Tuy nhiên, ẩn sau hình ảnh đó là một nhà đầu tư có tầm nhìn xa trong thập kỷ qua. Năm 2016, ông khuyên giới trẻ không nên mua nhà mà đầu tư vào Bitcoin, NVIDIA, Tesla và Tencent. Đến năm 2026, những đề xuất này mang lại lợi nhuận khổng lồ, với NVIDIA tăng gần 24000%. Gần đây, tuyên bố "Mua ổ cứng" của ông vào tháng 11/2025 đã thúc đẩy cơn sốt cổ phiếu lưu trữ, như Western Digital (tách ra thành Sandisk) tăng gần 50 lần. Khi mọi người còn đang đuổi theo xu hướng này, Sun Yuchen đã chuyển sự chú ý sang bốn lĩnh vực mới nổi cho thập kỷ tới: Trí tuệ thể hiện (Robot hình người), Máy bay không người lái, Điện toán không gian và Khám phá vũ trụ. Ông nhấn mạnh rằng đây là những hướng đi then chốt mà AI vật lý sẽ định hình lại thế giới thực, từ nhà máy, chiến trường đến không gian. Triết lý đầu tư của ông là xác định các lĩnh vực có triển vọng và đặt cược vào cả "cơ thể" lẫn "bộ não" của ngành, không dựa vào một công ty duy nhất. Ví dụ, trong robot, ông tin vào khả năng sản xuất của Tesla (Optimus) và nền tảng AI của NVIDIA (GR00T). Năm 2025, Sun Yuchen đã tự mình bay qua đường Kármán trên chuyến bay của Blue Origin, củng cố niềm tin vào tương lai kinh tế vũ trụ. Ông kêu gọi giới trẻ tập trung vào công nghệ và đổi mới. Trong khi nhiều người vẫn chờ đợi cơ hội trong các lĩnh vực cũ, Sun Yuchen đã nhìn về một tương lai nơi AI vật lý thay đổi cách vận hành cơ bản của thế giới.

marsbit05/11 07:28

Sau khi lưu trữ tăng 50 lần, Sun Yuchen luôn hướng tới thập kỷ tiếp theo

marsbit05/11 07:28

Thu hút vốn toàn cầu, châu Á đang bước vào một 'siêu chu kỳ' mới

Từ góc nhìn của các nhà đầu tư, châu Á đang nổi lên như điểm đến tiếp theo cho sự tăng trưởng của thị trường chứng khoán toàn cầu. Làn sóng AI đang thúc đẩy mạnh mẽ các thị trường như Hàn Quốc và định hình lại động lực cơ bản của chu kỳ công nghiệp châu Á: chuyển từ bất động sản truyền thống sang đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI, an ninh năng lượng, quốc phòng và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Morgan Stanley dự báo quy mô đầu tư cố định của châu Á sẽ tăng từ khoảng 11 nghìn tỷ USD năm 2025 lên 16 nghìn tỷ USD vào năm 2030. AI, với tư cách là một cuộc đua vốn, đang thúc đẩy nhu cầu lớn về chip, máy chủ, trung tâm dữ liệu và hệ thống điện. Châu Á, đặc biệt là Trung Quốc, Hàn Quốc và Nhật Bản, nằm ở trung tâm của chuỗi cung ứng phần cứng này. Trung Quốc được kỳ vọng sẽ tăng tỷ lệ tự cung cấp chip AI lên 86% vào năm 2030. Bên cạnh AI, câu chuyện xuất khẩu của Trung Quốc đang mở rộng từ "ba món mới" (xe điện, pin, quang điện) sang robot, đặc biệt là robot công nghiệp và robot hình người, với vị thế sản xuất tương tự ngành xe điện những năm trước. Đồng thời, đầu tư vào an ninh năng lượng và chi tiêu quốc phòng cũng đang cung cấp các động lực tăng trưởng bổ sung cho khu vực. Tuy nhiên, chu kỳ "siêu tăng trưởng" này đi kèm với rủi ro: áp lực dư cung tiềm ẩn, biến động tỷ suất lợi nhuận, hạn chế công nghệ, tác động đến việc làm và bất ổn địa chính trị có thể ảnh hưởng đến triển vọng.

marsbit05/11 04:26

Thu hút vốn toàn cầu, châu Á đang bước vào một 'siêu chu kỳ' mới

marsbit05/11 04:26

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

Thập kỷ qua, AI phát triển chủ yếu dựa vào mô hình lớn hơn với nhiều dữ liệu và năng lực tính toán hơn. Gần đây, kỹ sư OpenAI Weng Jiayi đã đề xuất một hướng đi mới có tên "Heuristic Learning" (HL) - Học theo phỏng đoán. Trong thí nghiệm, ông sử dụng Codex (dựa trên GPT-5.4) để duy trì một hệ thống tự động viết, chạy thử, phân tích nhật ký, xem video phát lại và sửa mã nguồn chiến lược cho trò chơi Atari Breakout. Qua nhiều vòng lặp, Codex đã tạo ra một chiến lược thuần Python đạt điểm tối đa lý thuyết 864. Kinh nghiệm được mã hóa thành phần mềm có thể đọc, sửa, kiểm tra và kiểm toán, thay vì chỉ nằm trong các tham số mạng nơ-ron khó giải thích. HL được định nghĩa là một hệ thống học trong đó đối tượng được cập nhật là cấu trúc phần mềm, không phải trọng số mạng nơ-ron, sử dụng phản hồi từ môi trường, kiểm thử, nhật ký và video. So với Deep RL, HL có ưu điểm về khả năng giải thích, hiệu quả mẫu theo đơn vị thay đổi mã, khả năng bảo toàn kiến thức cũ thông qua kiểm thử hồi quy và ít bị "lãng quên thảm khốc". Thử nghiệm mở rộng trên 57 trò chơi Atari cho thấy HL đạt hiệu suất ngang bằng các thuật toán RL cổ điển như PPO ở một số trò, nhưng bộc lộ hạn chế ở các nhiệm vụ đòi hỏi lập kế hoạch dài hạn như Montezuma's Revenge. Nếu được chứng minh, HL có thể có ý nghĩa lớn trong: 1) Điều khiển robot cho các nhiệm vụ cấu trúc ổn định, giảm phụ thuộc vào suy luận mạng nơ-ron thời gian thực; 2) Các kịch bản an toàn quan trọng, nơi tính kiểm tra được của mã nguồn là giá trị thương mại; 3) Học liên tục được kỹ thuật hóa thông qua các công cụ phần mềm truyền thống; 4) Giúp Agent tích lũy kinh nghiệm thành tài sản mã nguồn có thể tái sử dụng và chia sẻ. Tóm lại, Weng Jiayi đưa ra giả thuyết rằng trong kỷ nguyên AI có khả năng lập trình, kinh nghiệm có thể được chuyển đổi thành phần mềm có thể đọc và bảo trì, bổ sung cho mô hình học sâu truyền thống. Tuy nhiên, con đường này vẫn cần được thử nghiệm thêm ở các nhiệm vụ phức tạp hơn.

marsbit05/11 00:22

Kỹ sư hậu huấn luyện OpenAI Weng Jiayi đề xuất giả thuyết mới về Agentic AI

marsbit05/11 00:22

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

Từ ngày 10/5 đến ngày 6/6/2026, muShanghai đã khởi động thí nghiệm "Thành phố bật tắt" (Pop-up City) tại Thượng Hải, do cộng đồng mã nguồn mở quốc tế The Mu khởi xướng và đồng tổ chức với Trung tâm Alibaba Hồng Kiều. Sự kiện kéo dài 28 ngày này quy tụ các nhà phát triển, nhà nghiên cứu và doanh nhân từ hơn 50 quốc gia để cùng khám phá các khả năng hợp tác mới giữa con người và công nghệ trong thời đại AI. Được mệnh danh là "Lễ hội Người đốt lửa công nghệ" phiên bản Trung Quốc, muShanghai thu hút hơn 800 người tham gia được tuyển chọn từ 2000 đơn đăng ký toàn cầu. Chương trình được chia thành bốn tuần chủ đề chính: Tuần AI (thảo luận về mô hình lớn, an toàn AI và ứng dụng tiêu dùng), Tuần Công nghệ Sinh học (chống lão hóa, phòng thí nghiệm AI), Tuần Robot (trình diễn công nghệ, thời trang cyber) và Tuần Văn hóa (xã hội tương lai, trò chơi độc lập). Hơn 100 sự kiện sẽ được tổ chức, bao gồm chương trình khai mạc ClawCon 2026, chợ sáng tạo ngoài trời và các triển lãm. Là đơn vị đồng tổ chức, Trung trung tâm Alibaba Hồng Kiều cung cấp không gian và dịch vụ hỗ trợ toàn diện, định vị là "bến đỗ đầu tiên" cho các tài năng quốc tế đến Trung Quốc khởi nghiệp. The Mu, cộng đồng đứng sau sự kiện, có kinh nghiệm tổ chức các "thành phố bật tắt" thành công ở Argentina, San Francisco và cả Triển lãm Thế giới Osaka 2025. MuShanghai không chỉ là một lễ hội công nghệ cao mà còn là cầu nối quan trọng giúp hệ sinh thái đổi mới sáng tạo của Trung Quốc kết nối với toàn cầu, tạo ra một "thành phố song song" cho giới geek toàn thế giới cùng xây dựng.

marsbit05/11 00:12

Phiên bản Trung Quốc của "Lễ hội Người Lửa Công nghệ" lần đầu ra mắt tại Thượng Hải, muShanghai kiến tạo "Thành phố bùng nổ" dành cho các cực khách toàn cầu

marsbit05/11 00:12

Quan điểm: Siêu chu kỳ AI hiện tại sẽ kéo dài 15 năm, nhưng đa số vẫn đang FOMO ở cổ phiếu giai đoạn 1

Chu kỳ siêu AI sẽ kéo dài 15 năm, hiện đang ở năm thứ ba. Bài viết chia lộ trình đầu tư thành 4 giai đoạn chính: **🔴 Giai đoạn 1 (2023-2025): Đã hoàn tất.** Lĩnh vực bán dẫn (NVDA, AMD, INTC...) đã tăng trưởng mạnh và được định giá đầy đủ. Cơ hội lịch sử đã qua. **🟡 Giai đoạn 2 (2025-2027): Cao trào xây dựng hạ tầng.** Tập trung vào điện lực/lưới điện (CEG, GEV), giải nhiệt (VRT), mạng lưới (ANET) và hạt nhân SMR (OKLO, SMR) – nguồn cung cấp năng lượng then chốt cho trung tâm dữ liệu AI. Giai đoạn này đang được định giá, nhưng vẫn còn dư địa. **🟡 Giai đoạn 3 (2026-2028): Cửa sổ định vị – Cơ hội bất đối xứng.** AI bước ra thế giới vật lý. Các lĩnh vực chính bao gồm robot/tự hành (TSLA, PATH), không gian/quốc phòng (RKLB, LUNR, KTOS) và nguyên liệu thô (MP, ALB). Đây là nơi dòng tiền thông minh đang dịch chuyển đến, với tỷ lệ rủi ro/lợi nhuận hấp dẫn nhất. **🟢 Giai đoạn 4 (2028+): Kết cuộc – Nền tảng phần mềm.** Các gã khổng lồ công nghệ (MSFT, GOOGL, AMZN, META) xây dựng cơ sở hạ tầng cho AGI và giành quyền kiểm soát nền tảng phần mềm. Chiến lược là mua vào khi có điều chỉnh. **Kết luận trọng tâm:** Giai đoạn 2 đã được xác nhận với kế hoạch chi tiêu vốn khổng lồ. Giai đoạn 3 (robot, không gian, quốc phòng, hạt nhân SMR) là điểm đặt cược chính cho năm 2026-2028, nơi phần đông nhà đầu tư thường chậm chân khoảng 12 tháng. Đây là một chủ đề cấu trúc dài hạn, không phải một giao dịch ngắn hạn.

marsbit05/09 06:45

Quan điểm: Siêu chu kỳ AI hiện tại sẽ kéo dài 15 năm, nhưng đa số vẫn đang FOMO ở cổ phiếu giai đoạn 1

marsbit05/09 06:45

Khám phá AGI thế giới vật lý với 'Suy luận thị giác', ElorianAI huy động được 55 triệu USD

Mặc dù AI mô hình lớn đã vượt trội trong lập trình và toán học, khả năng lập luận thị giác của chúng vẫn chỉ ở mức trẻ 3 tuổi. ElorianAI, do Andrew Dai (cựu Google DeepMind) và Yinfei Yang (chuyên gia AI của Apple) sáng lập, đã huy động 55 triệu USD để phát triển mô hình đa phương thức "suy nghĩ nguyên sinh trong không gian thị giác", nhằm đạt được AGI cho thế giới vật lý. Thay vì chuyển đổi hình ảnh thành văn bản như VLM truyền thống, họ xây dựng kiến trúc mới để AI trực tiếp thao tác và hiểu sâu biểu diễn thị giác, kết hợp dữ liệu tổng hợp chất lượng cao. Mô hình dự kiến ra mắt năm 2026, hứa hẹn ứng dụng trong robot, quản lý thiên tai và kỹ thuật, nơi cần ra quyết định phức tạp trong môi trường vật lý.

marsbit04/23 10:12

Khám phá AGI thế giới vật lý với 'Suy luận thị giác', ElorianAI huy động được 55 triệu USD

marsbit04/23 10:12

TechFlow Tình Báo: KelpDAO Bị Tấn công Thiệt Hại Gần 300 Triệu USD Gây Ra Làn Sóng Rút Tiền Từ Aave, RAVE Sụp Đổ 95% Trong Một Ngày

Tóm tắt tiếng Việt: Thị trường tiền mã hóa chứng kiến sự kiện lớn khi KelpDAO bị tấn công, thiệt hại gần 3 tỷ USD do lỗ hổng trên cầu cross-chain LayerZero, dẫn đến làn sóng rút tiền 5.4 tỷ USD từ Aave và khiến token AAVE giảm 18%. Cùng lúc, RVE sụp đổ 95% trong một ngày, xóa sổ 6.3 tỷ USD vốn hóa. Về AI, DeepSeek lần đầu huy động vốn bên ngoài với định giá trên 100 tỷ USD, trong khi Qwen3.6-35B chạy local trên MacBook được đánh giá ngang Claude. OpenAI đối mặt tranh cãi về xung đột lợi ích từ các dự án phụ của CEO Sam Altman. Tình hình địa chính trị căng thẳng khi Iran yêu cầu trả phí eo biển Hormuz bằng Bitcoin, và nội bộ Iran mâu thuẫn giữa Bộ Ngoại giao và Lực lượng Vệ binh. Ngành bán dẫn tiếp tục tăng giá, trong khi Tesla mở rộng dịch vụ robotaxi. Chủ đề chính: hệ thống mất kiểm soát, từ công nghệ, tài chính đến chính trị, trong khi các thí nghiệm mới như robot chạy marathon hay Bitcoin được ứng dụng thực tế xuất hiện.

marsbit04/19 11:10

TechFlow Tình Báo: KelpDAO Bị Tấn công Thiệt Hại Gần 300 Triệu USD Gây Ra Làn Sóng Rút Tiền Từ Aave, RAVE Sụp Đổ 95% Trong Một Ngày

marsbit04/19 11:10

a16z: Biên giới tiếp theo của AI, Ba bánh đà của Robot, Khoa học tự chủ và Giao diện não-máy

Bài viết của a16z nhấn mạnh ba lĩnh vực tiên phong tiếp theo của AI: robot đa năng, khoa học tự động (AI nhà khoa học) và giao diện người-máy mới (bao gồm giao diện não-máy tính). Chúng được hỗ trợ bởi năm nguyên tố công nghệ cốt lõi: biểu diễn học tập của động lực học vật lý, kiến trúc hướng hành động, mô phỏng và dữ liệu tổng hợp, mở rộng kênh cảm giác và hệ thống tác tử vòng lặp kín. Ba lĩnh vực này tạo thành một bánh đà cấu trúc, thúc đẩy lẫn nhau: robot hỗ trợ phòng thí nghiệm tự động, khoa học tự động tạo dữ liệu cấu trúc để cải thiện mô hình vật lý, và giao diện mới cung cấp dữ liệu tương tác người-máy phong phú. Sự hội tụ này đánh dấu bước chuyển tiếp AI từ không gian kỹ thuật số sang thế giới vật lý, mở ra khả năng xuất hiện những đột phá mới.

marsbit04/18 07:17

a16z: Biên giới tiếp theo của AI, Ba bánh đà của Robot, Khoa học tự chủ và Giao diện não-máy

marsbit04/18 07:17

Mô Hình Thế Giới Chuyển Từ Dự Đoán Sang Lập Kế Hoạch: HWM và Bài Toán Kiểm Soát Dài Hạn

Mô hình thế giới (World Model) đang chuyển trọng tâm từ dự đoán sang lập kế hoạch, với HWM (Hierarchical World Model) giải quyết thách thức kiểm soát dài hạn. Trong khi V-JEPA 2 tập trung vào học biểu diễn và dự đoán tương lai thông qua 1 triệu giờ video, HWM bổ sung cấu trúc phân tầng để quản lý tác vụ đa giai đoạn. Nó chia quá trình thành hai lớp: lớp cao xác định hướng giai đoạn, lớp thấp xử lý hành động cục bộ, giảm tích lũy lỗi dự đoán và không gian tìm kiếm. Kết quả thí nghiệm cho thấy HWM đạt 70% thành công trong tác vụ dài, so với 0% của mô hình đơn tầng. Cùng với WAV (World Action Verifier) tập trung vào xác minh và hiệu chỉnh, ba hướng nghiên cứu này đang hội tụ để biến khả năng dự đoán thành hệ thống có thể hành động, kiểm chứng và tối ưu hóa.

marsbit04/17 10:28

Mô Hình Thế Giới Chuyển Từ Dự Đoán Sang Lập Kế Hoạch: HWM và Bài Toán Kiểm Soát Dài Hạn

marsbit04/17 10:28

Thời khắc 'ChatGPT' của robot: AI tiến vào thế giới vật lý, blockchain thúc đẩy nền kinh tế máy móc

Các tiến bộ trong AI và robot đang hợp nhất, đưa trí tuệ nhân tạo từ môi trường kỹ thuật số vào thế giới vật lý. Robot hình người như Figure 03 của Tesla và Optimus đang phát triển nhanh, thực hiện các tác vụ gia đình và công nghiệp. Sự bùng nổ này được thúc đẩy bởi phần cứng rẻ hơn (cảm biến, pin, bộ truyền động), chip xử lý biên mạnh mẽ và các mô hình AI "thế giới" có thể học từ video để hiểu vật lý thực tế. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất là thu thập dữ liệu đào tạo từ thế giới thực, vì robot cần trải nghiệm vật lý trực tiếp. Blockchain và token hóa xuất hiện như một giải pháp, tạo ra nền kinh tế máy móc phi tập trung nơi người dùng được thưởng token vì đóng góp dữ liệu hoặc điều khiển robot từ xa. Robot cũng có thể trở thành chủ thể kinh tế tự động, kiếm tiền và phân phối lợi nhuận cho chủ sở hữu token. Đến năm 2030, sự hội tụ của phần cứng giá rẻ, AI thông minh hơn và điện toán biên dự kiến sẽ đưa robot thông minh vào mọi ngành công nghiệp và cuộc sống gia đình, có thể dẫn đến "cửa hàng ứng dụng cho robot" nơi người dùng đăng ký các kỹ năng cụ thể thay vì mua robot chuyên dụng.

marsbit04/17 01:20

Thời khắc 'ChatGPT' của robot: AI tiến vào thế giới vật lý, blockchain thúc đẩy nền kinh tế máy móc