# Bài viết Liên quan LLM

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "LLM", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Google sắp công bố mô hình lớn mã nguồn mở Gemma 4: Số lượng tham số tăng gấp 4 lần

Trong bối cảnh thị trường mô hình lớn mã nguồn mở toàn cầu lâu nay bị chi phối bởi các công ty công nghệ Trung Quốc, Google sắp công bố mô hình Gemma 4 thế hệ mới với nhiều nâng cấp đáng chú ý. Thông tin được Giám đốc điều hành DeepMind Demis Hassabis ám chỉ thông qua biểu tượng "bốn viên kim cương". Gemma 4 dự kiến có quy mô tham số tăng gấp 4 lần, bao gồm một mô hình lớn 120B thử thách giới hạn chạy cục bộ. Mô hình này áp dụng kiến trúc MoE (hỗn hợp chuyên gia), chỉ kích hoạt 15B tham số, cho phép khả năng chạy offline trên card đồ họa dân dụng. Khả năng xử lý ngữ cảnh dự kiến tăng 1-2 lần, cùng kỹ năng suy luận logic và xử lý tác vụ phức tạp được cải thiện sâu. Về mặt chiến lược, Google duy trì lợi thế thương mại từ mô hình đóng trong khi vẫn kiểm soát ảnh hưởng trong cộng đồng mã nguồn mở. Gemma 4 tập trung vào trải nghiệm cục bộ hóa, tối ưu hiệu suất mô hình nhẹ để cạnh tranh trực tiếp với các mô hình nguồn mở Trung Quốc. Sự xuất hiện của Gemma 4 đẩy cao ngưỡng cạnh tranh, biến cuộc đua sang thời kỳ kết hợp cả tham số và hiệu suất.

marsbit04/02 06:47

Google sắp công bố mô hình lớn mã nguồn mở Gemma 4: Số lượng tham số tăng gấp 4 lần

marsbit04/02 06:47

Ảo tưởng công nghệ hay "sát thủ nghề nghiệp"? Suy ngẫm sâu sắc về làn sóng sa thải dưới tác động của AI

Năm 2026, làn sóng sa thải do AI gây ra đang lan rộng từ Bắc Mỹ sang châu Á. Các gã khổng lồ công nghệ như Meta và Crypto.com đã công bố kế hoạch cắt giảm nhân sự quy mô lớn, với lý do chính là tái cấu trúc để triển khai công cụ AI nhằm nâng cao năng suất. Dữ liệu cho thấy, trong quý I/2026, hơn 20% số việc làm bị cắt giảm trong ngành công nghệ là do tự động hóa và AI. Các vị trí có nguy cơ cao bị thay thế bao gồm lập trình viên cơ bản, dịch vụ khách hàng, nhập dữ liệu và phân tích tiếp thị - những công việc có nhiệm vụ lặp lại, dựa trên ngôn ngữ và quy tắc rõ ràng. Không chỉ ngành công nghệ, các lĩnh vực như tài chính (kế toán, kiểm toán), truyền thông (biên tập, thiết kế đồ họa cơ bản) và sản xuất (lắp ráp, kiểm tra chất lượng) cũng chịu tác động mạnh. Để thích ứng, người lao động cần tập trung vào các kỹ năng mà AI khó thay thế: trí tuệ cảm xúc, giao tiếp phức tạp (tư vấn, chăm sóc sức khỏe), tư duy chiến lược sáng tạo và ra quyết định. Thay vì chống lại, việc làm chủ và cộng tác với AI, nâng cao giá trị bản thân trong những lĩnh vực chuyên sâu mới là chìa khóa để tồn tại trong kỷ nguyên mới.

marsbit03/28 00:18

Ảo tưởng công nghệ hay "sát thủ nghề nghiệp"? Suy ngẫm sâu sắc về làn sóng sa thải dưới tác động của AI

marsbit03/28 00:18

Lôi Quân tuyên bố: Đầu tư 60 tỷ trong 3 năm tới! Gia đình mô hình lớn MiMo-V2 của Xiaomi chính thức ra mắt

Trong bối cảnh chuyển đổi phần cứng do AI dẫn đầu, Xiaomi đang đầu tư mạnh mẽ chưa từng có. Ngày 19/3, tại sự kiện ra mắt sản phẩm mùa xuân, nhà sáng lập Lei Jun tuyên bố kế hoạch đầu tư hơn 600 tỷ Nhân dân tệ (tương đương hơn 200 nghìn tỷ VND) vào lĩnh vực AI trong ba năm tới, với riêng năm 2026 đã chi hơn 160 tỷ cho R&D và vốn. Trọng tâm là ra mắt dòng mô hình lớn tự nghiên cứu MiMo-V2, bao gồm MiMo-V2-Pro cho kỷ nguyên Agent, V2-Omni đa phương thức và V2-TTS xử lý giọng nói. Công nghệ này đã được tích hợp vào nhiều sản phẩm Xiaomi. Lei Jun cũng giới thiệu điện thoại nguyên sinh AI Xiaomi Miclaw đang thử nghiệm và mẫu xe SU7 nâng cấp với cabin thông minh Pangpai, sử dụng mô hình nhận thức XLA. Khoản đầu tư khổng lồ này thể hiện quyết tâm xây dựng "hào công nghệ" của Xiaomi, khẳng định vị thế trong cuộc đua AI thông qua tốc độ triển khai nhanh và chuyển đổi sâu rộng trong hệ sinh thái "người - xe - nhà".

marsbit03/27 02:51

Lôi Quân tuyên bố: Đầu tư 60 tỷ trong 3 năm tới! Gia đình mô hình lớn MiMo-V2 của Xiaomi chính thức ra mắt

marsbit03/27 02:51

Kimi, Trí Phổ, Đậu Bao cùng quy tụ tại một cuộc thi Hackathon mã hóa: Các nhà phát triển AI đã xây dựng gì trên Monad?

Monad vừa tổ chức cuộc thi hackathon "Rebel in Paradise AI" với sự tham gia của các hãng AI lớn như Kimi, Zhipu AI, Doubao, cùng nhiều đối tác cơ sở hạ tầng và quỹ đầu tư. Sự kiện tập trung vào ba mảng chính: Thanh toán bằng Agent, Thị trường thông minh và Ứng dụng sáng tạo, với tổng giải thưởng lên đến 40.000 USD. Các dự án đoạt giải bao gồm OpenAlice (Agent giao dịch minh bạch, hỗ trợ local), Orbit AI (điện toán phi tập trung), Libra (công cụ quản lý mã nguồn cho AI), Agora-mesh (kết nối và thanh toán dịch vụ Agent), TickPay (thanh toán vi mô), Kimi-swarm (nền tảng đa Agent), A2A IntentPool (giao thức giao dịch tự động), Anime AI Studio (tạo anime bằng AI), AgentVerse (không gian số cho Agent), campfire (sân chơi xã hội kết hợp người-AI) và một game giáo dục giao dịch định lượng. Monad đã có nhiều động thái hỗ trợ phát triển AI, bao gồm chương trình AI Blueprint và các tài liệu kỹ thuật như x402, hướng tới xây dựng nền tảng cho các Agent tự chủ về tài chính và giao dịch. Với kiến trúc song song hiệu suất cao, Monad hướng tới trở thành nền tảng lý tưởng cho các ứng dụng AI đòi hỏi tốc độ và khả năng mở rộng.

marsbit03/26 02:20

Kimi, Trí Phổ, Đậu Bao cùng quy tụ tại một cuộc thi Hackathon mã hóa: Các nhà phát triển AI đã xây dựng gì trên Monad?

marsbit03/26 02:20

OpenAI tiết lộ dự án "Bắc Cực", "Đại thất nghiệp 2028" có thể thực sự xảy ra

Bài viết thảo luận về dự án "Bắc Cực" (North Star) của OpenAI, với mục tiêu xây dựng một hệ thống nghiên cứu đa tác tử tự động hoàn toàn trước năm 2028. Giai đoạn đầu tiên, dự kiến ra mắt vào tháng 9/2024, là một "thực tập sinh nghiên cứu AI tự động" có thể xử lý các vấn đề nghiên cứu cụ thể. Điều này cho thấy OpenAI đang tập trung mọi nguồn lực vào việc phát triển AI có khả năng tự nghiên cứu, kết hợp ba hướng công nghệ: mô hình suy luận, tác tử và khả năng giải thích. Nhà khoa học trưởng Jakub Pachocki thừa nhận vẫn tồn tại thách thức về kiểm soát và an toàn, nhưng kế hoạch vẫn tiến triển. Công ty đối thủ Anthropic cũng đang theo đuổi mục tiêu tương tự với Claude Code, tích hợp AI vào quy trình làm việc thực tế như một "đồng nghiệp". Về mặt thương mại, dự án hứa hẹn doanh thu khổng lồ, với dự báo các "đại lý nghiên cứu" có thể có giá tới 20.000 USD/tháng. Thành công của dự án này được coi là trận chiến then chốt, có thể thay đổi hoàn toàn tốc độ tiến bộ của AI và tác động sâu sắc đến lực lượng lao động toàn cầu.

marsbit03/24 02:49

OpenAI tiết lộ dự án "Bắc Cực", "Đại thất nghiệp 2028" có thể thực sự xảy ra

marsbit03/24 02:49

Zuckerberg đang xây dựng một đại lý AI để hỗ trợ ông làm CEO

Meta đang phát triển một "trợ lý AI CEO" riêng cho Mark Zuckerberg để giúp ông truy cập thông tin nhanh hơn và thực hiện các nhiệm vụ hiệu quả hơn, theo nguồn tin từ Wall Street Journal. Dự án này phản ánh nỗ lực biến Meta thành doanh nghiệp "AI native", loại bỏ các tầng quản lý dư thừa và tăng tốc công việc. Nội bộ Meta đã áp dụng rộng rãi các công cụ AI như My Claw (trợ lý cá nhân có quyền truy cập vào tin nhắn và tệp công việc) và Second Brain (công cụ hỏi đáp tài liệu). Việc sử dụng AI thậm chí trở thành tiêu chí đánh giá hiệu suất nhân viên. Công ty cũng thành lập tổ chức kỹ thuật AI ứng dụng với cấu trúc "siêu phẳng", nơi nhiều nhân viên báo cáo cho một quản lý. Tuy nhiên, những thay đổi này đi kèm lo ngại về việc cắt giảm nhân sự quy mô lớn, với dự báo có thể ảnh hưởng đến hơn 15.000 người.

marsbit03/23 10:00

Zuckerberg đang xây dựng một đại lý AI để hỗ trợ ông làm CEO

marsbit03/23 10:00

Token không cần tên tiếng Trung, nhưng hoạt động kinh doanh đằng sau thì cần

Từ một thuật ngữ kỹ thuật, Token giờ đã trở thành đơn vị tính phí trong dịch vụ điện toán đám mây, nguồn doanh thu của các công ty AI và chỉ số đo lường ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo. Việc đặt tên tiếng Trung cho Token không còn là vấn đề dịch thuật đơn thuần, mà là cuộc chiến giành quyền kiểm soát tài chính và định hình ngành. Các đề xuất như "Trí Nguyên" (智元) từ truyền thông AI, "Mô Nguyên" (模元) từ học giả, hay "Phù Nguyên" (符元) từ các chuyên gia kỹ thuật đều phản ánh lợi ích và tham vọng của các bên. Khi Token trở thành thước đo giá trị, việc đặt tên cho nó giống như đúc tiền: tên gọi sẽ quyết định ai nắm quyền kiểm soát câu chuyện ngành và dòng tiền. Dù giới học thuật đã đề xuất "Từ Nguyên" (词元) từ năm 2021, cái tên này không được chú ý cho đến khi Token trở nên có giá trị. Như Jensen Huang của NVIDIA đã nói: ai sản xuất Token, người đó định nghĩa nó.

marsbit03/23 08:49

Token không cần tên tiếng Trung, nhưng hoạt động kinh doanh đằng sau thì cần

marsbit03/23 08:49

Xiaomi và MiniMax đồng thời ra đòn lớn, cuộc chiến định giá Agent chính thức khởi tranh

MiniMax và Xiaomi vừa công bố các mô hình Agent mạnh mẽ - M2.7 và MiMo-V2 Pro - với hiệu suất ngang tầm Claude Opus hay GPT-5 nhưng giá API chỉ bằng 1/21 và 1/8. Hai công ty theo đuổi hai hướng công nghệ khác biệt: Xiaomi tập trung vào mô hình lớn với hơn 1 nghìn tỷ tham số và cơ chế Hybrid Attention, còn MiniMax chọn cách tự lặp và tối ưu hóa liên tục. Cả hai đều đạt kết quả ấn tượng trong các bài kiểm tra về mã, tự động hóa và khả năng sử dụng công cụ. Đặc biệt, Xiaomi đã ẩn danh phát hành thử nghiệm trên OpenRouter trước khi công bố, thu hút lượng lớn người dùng và chứng tỏ năng lực qua đánh giá khách quan.

marsbit03/20 08:05

Xiaomi và MiniMax đồng thời ra đòn lớn, cuộc chiến định giá Agent chính thức khởi tranh

marsbit03/20 08:05

Mô hình cũng biết "lồng ghép"? MiniMax ra mắt M2.7: Mô hình lớn nội địa đầu tiên tham gia sâu vào quá trình tự lặp

MiniMax vừa công bố mô hình M2.7, đánh dấu bước tiến mới khi lần đầu tiên một mô hình AI Trung Quốc tham gia sâu vào quá trình tự lặp lại và phát triển của chính nó. M2.7 sở hữu khả năng tự xây dựng khung kiểm tra Agent phức tạp, dựa trên nền tảng kỹ năng phức hợp, công cụ tìm kiếm và sự hợp tác giữa các Agent. Điều này không chỉ giúp nó trở thành một công cụ giao tiếp thông minh hơn, mà còn hoạt động như một "kỹ sư kỹ thuật số" có khả năng tự chẩn đoán và tối ưu hóa, từ đó nâng cao đáng kể khả năng lập luận và sử dụng công cụ cho các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình mới hiện đã được triển khai toàn diện trên nền tảng MiniMax Agent. Sự phát triển này diễn ra trong bối cảnh thị trường AI và điện toán đang biến động mạnh, với các công ty như LuChen Technology hoàn thành vòng gọi vốn lớn và Alibaba Cloud tăng giá một số sản phẩm do nhu cầu tăng vọt, khiến cho cuộc đua AI năm 2026 ngày càng khốc liệt và đầy biến số.

marsbit03/18 08:41

Mô hình cũng biết "lồng ghép"? MiniMax ra mắt M2.7: Mô hình lớn nội địa đầu tiên tham gia sâu vào quá trình tự lặp

marsbit03/18 08:41

Tin tức Tuần về Mã hóa xAI: TAO Tăng Vọt 40% Trong Tuần, Mô Hình Lớn Cạnh Tranh Đầu Tiên Được Huấn Luyện Bởi Sức Mạnh Tính Toán Phi Tập Trung

Các tin tức nổi bật trong tuần về xAI và tiền mã hóa: TAO tăng 40% trong tuần, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đầu tiên được đào tạo trên nền tảng điện toán phi tập trung đạt cấp độ cạnh tranh. Mạng con Templar (SN3) của Bittensor đã hoàn thành việc đào tạo trước mô hình LLM phi tập trung lớn nhất từ trước đến nay, Covenant-72B, với 72 tỷ tham số. Mô hình này được đào tạo hoàn toàn trên phần cứng internet dân dụng trong mạng không cần cấp phép của Bittensor, và hiệu suất được báo cáo là có thể so sánh với LLaMA-2-70B. Sự kiện này nâng cấp luận điểm cốt lõi của Bittensor từ "mạng con có thể tồn tại" lên "mạng con có thể tạo ra đầu ra cạnh tranh với các giải pháp tập trung." Giá TAO đã tăng 19% trong 24 giờ và 39.8% trong tuần sau thông báo này. Tổng vốn hóa thị trường của lĩnh vực DeAI (Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung) tăng 12%, đạt 16.2 tỷ USD, với các tài sản như FET, RENDER, NEAR và ICP cũng ghi nhận mức tăng trưởng mạnh. Đồng thời, AWS đã công bố kiến trúc tham chiếu kỹ thuật đầy đủ cho x402, một giao thức thanh toán tiêu chuẩn cho các giao dịch thương mại tự động (Agent), đánh dấu bước chuyển từ giai đoạn khái niệm sang cơ sở hạ tầng. Dữ liệu từ nền tảng phân tích x402 cho thấy khối lượng giao dịch thực (giá trị) đang tăng lên mặc dù số lượng giao dịch giảm, cho thấy các giao dịch giả mạo đang được loại bỏ và thay thế bằng các giao dịch thương mại thực sự có giá trị cao hơn.

marsbit03/18 07:43

Tin tức Tuần về Mã hóa xAI: TAO Tăng Vọt 40% Trong Tuần, Mô Hình Lớn Cạnh Tranh Đầu Tiên Được Huấn Luyện Bởi Sức Mạnh Tính Toán Phi Tập Trung

marsbit03/18 07:43

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Khác