# Bài viết Liên quan LLM

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "LLM", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Tin tức Tuần về Mã hóa xAI: TAO Tăng Vọt 40% Trong Tuần, Mô Hình Lớn Cạnh Tranh Đầu Tiên Được Huấn Luyện Bởi Sức Mạnh Tính Toán Phi Tập Trung

Các tin tức nổi bật trong tuần về xAI và tiền mã hóa: TAO tăng 40% trong tuần, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đầu tiên được đào tạo trên nền tảng điện toán phi tập trung đạt cấp độ cạnh tranh. Mạng con Templar (SN3) của Bittensor đã hoàn thành việc đào tạo trước mô hình LLM phi tập trung lớn nhất từ trước đến nay, Covenant-72B, với 72 tỷ tham số. Mô hình này được đào tạo hoàn toàn trên phần cứng internet dân dụng trong mạng không cần cấp phép của Bittensor, và hiệu suất được báo cáo là có thể so sánh với LLaMA-2-70B. Sự kiện này nâng cấp luận điểm cốt lõi của Bittensor từ "mạng con có thể tồn tại" lên "mạng con có thể tạo ra đầu ra cạnh tranh với các giải pháp tập trung." Giá TAO đã tăng 19% trong 24 giờ và 39.8% trong tuần sau thông báo này. Tổng vốn hóa thị trường của lĩnh vực DeAI (Trí tuệ Nhân tạo Phi tập trung) tăng 12%, đạt 16.2 tỷ USD, với các tài sản như FET, RENDER, NEAR và ICP cũng ghi nhận mức tăng trưởng mạnh. Đồng thời, AWS đã công bố kiến trúc tham chiếu kỹ thuật đầy đủ cho x402, một giao thức thanh toán tiêu chuẩn cho các giao dịch thương mại tự động (Agent), đánh dấu bước chuyển từ giai đoạn khái niệm sang cơ sở hạ tầng. Dữ liệu từ nền tảng phân tích x402 cho thấy khối lượng giao dịch thực (giá trị) đang tăng lên mặc dù số lượng giao dịch giảm, cho thấy các giao dịch giả mạo đang được loại bỏ và thay thế bằng các giao dịch thương mại thực sự có giá trị cao hơn.

marsbit03/18 07:43

Tin tức Tuần về Mã hóa xAI: TAO Tăng Vọt 40% Trong Tuần, Mô Hình Lớn Cạnh Tranh Đầu Tiên Được Huấn Luyện Bởi Sức Mạnh Tính Toán Phi Tập Trung

marsbit03/18 07:43

Sau Khi Được Các Tổ Chức Hỗ Trợ và Giá Tăng, Khám Phá Lại Giá Trị Thực của 128 Subnet Trên Bittensor

Bittensor là một mạng lưới gồm 128 subnet (mạng con) hoạt động như các startup AI độc lập, mỗi subnet có token Alpha riêng, mô hình doanh thu và đội ngũ riêng. Có hai cách chính để kiếm lợi nhuận: nhận phần thưởng TAO từ khí thải (dựa trên dòng stake ròng) và lợi nhuận từ việc nắm giữ token Alpha (lãi vốn dựa trên hiệu suất subnet). Kể từ tháng 11/2025, cơ chế Taoflow chỉ phân phối TAO cho các subnet có dòng stake ròng dương, khiến các subnet kém hiệu quả dần bị loại bỏ. Các subnet hàng đầu như SN3 (Templar) và SN64 (Chutes) đã chứng minh được giá trị thực: Templar huấn luyện mô hình LLM phi tập trung quy mô lớn, còn Chutes xử lý lượng token khổng lồ với chi phí rẻ hơn 85% so với AWS. TAO đóng vai trò như một quỹ chỉ số cho toàn mạng, trong khi việc stake Alpha giống như đầu tư mạo hiểm vào một startup cụ thể - tiềm năng lợi nhuận cao nhưng rủi ro lớn. Các tổ chức như DCG và Polychain Capital đã tham gia đầu tư mạnh vào hệ sinh thái này.

marsbit03/17 13:35

Sau Khi Được Các Tổ Chức Hỗ Trợ và Giá Tăng, Khám Phá Lại Giá Trị Thực của 128 Subnet Trên Bittensor

marsbit03/17 13:35

Stratechery Lật đổ Lý thuyết Bong bóng AI, Chúng ta Nên Dùng AI Để Làm Gì?

Tác giả Ben Thompson của Stratechery thay đổi quan điểm về "bong bóng AI", cho rằng đây không phải là bong bóng mà là một sự tăng trưởng cấu trúc do thay đổi mô hình công nghệ. Ông chỉ ra ba bước nhảy lớn của LLM: từ ChatGPT (2022) cho thấy khả năng nhưng thiếu tin cậy, đến o1 (2024) với khả năng suy luận, và cuối cùng là Agent (cuối 2025) với Opus 4.5 và GPT-5.2-Codex, có thể tự động thực hiện nhiệm vụ phức tạp mà không cần con người can thiệp liên tục. Điểm then chốt không nằm ở mô hình mà ở "agent harness" - lớp điều khiển quản lý việc lập lịch, gọi công cụ và xác minh kết quả. Điều này mở rộng đáng kể phạm vi ứng dụng và độ tin cậy của AI. Nhu cầu điện toán tăng vọt do khối lượng công việc của Agent đòi hỏi nhiều lần gọi suy luận và tần suất sử dụng cao. Thompson nhấn mạnh nhu cầu AI không còn phụ thuộc vào số lượng người dùng mà vào khả năng điều phối của mỗi người. Agent cho phép một số ít người tạo ra năng suất lớn, giảm chi phí và tăng doanh thu cho doanh nghiệp, dẫn đến thay đổi cấu trúc về nhu cầu lao động. Các nhà cung cấp chip và dịch vụ đám mây được hưởng lợi từ nhu cầu điện toán liên tục tăng. Ông kết luận đây không phải là bong bóng mà là phản ánh nhu cầu thực tế, với tác động kinh tế mới chỉ bắt đầu.

marsbit03/17 04:00

Stratechery Lật đổ Lý thuyết Bong bóng AI, Chúng ta Nên Dùng AI Để Làm Gì?

marsbit03/17 04:00

KuCoin đã Ra mắt Skills Hub, Bước tiến cho AI Agent

KuCoin vừa ra mắt nền tảng Skills Hub, một thị trường kỹ năng mở nhằm kết nối các công cụ AI và LLM với dữ liệu giao dịch của sàn thông qua API tiêu chuẩn. Nền tảng này hướng tới việc hỗ trợ đa dạng người dùng, từ cá nhân đến các tổ chức, nhà phát triển và đội quantitative, thông qua tương tác ngôn ngữ tự nhiên. KuCoin Skills Hub được xây dựng dựa trên các nguyên tắc nền tảng: minh bạch, bảo mật và hiệu suất thực thi. CEO Johnny Lyu nhấn mạnh đây là bước tiến quan trọng để xây dựng hệ sinh thái crypto tích hợp AI thực tế và đáng tin cậy. Trong tương lai, nền tảng sẽ tập trung mở rộng thư viện kỹ năng, tích hợp dữ liệu và giao thức, đồng thời tối ưu hóa trải nghiệm người dùng.

TheNewsCrypto03/16 09:29

KuCoin đã Ra mắt Skills Hub, Bước tiến cho AI Agent

TheNewsCrypto03/16 09:29

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề nghị lưu lại

Từ vựng AI cần biết năm 2026: 30 thuật ngữ quan trọng từ cơ bản đến nâng cao Bài viết tổng hợp 30 thuật ngữ AI phổ biến, chia thành 2 nhóm: **Từ cơ bản (12):** - LLM (Mô hình ngôn ngữ lớn): Mô hình xử lý ngôn ngữ được đào tạo trên dữ liệu khổng lồ. - AI Agent: Hệ thống tự động hiểu mục tiêu và thực thi tác vụ. - Multimodal (Đa phương thức): Xử lý cùng lúc văn bản, hình ảnh, âm thanh. - Prompt: Lệnh đầu vào cho AI. - Generative AI (AIGC): AI tập trung vào tạo nội dung mới. - Token: Đơn vị xử lý văn bản, dùng để tính phí và đo lường. - Context Window: Số token tối đa AI có thể xử lý trong một lần. - Memory: Khả năng ghi nhớ lịch sử và sở thích người dùng. - Training & Inference: Quá trình đào tạo và triển khai mô hình. - Tool Calling: Khả năng gọi API và công cụ bên ngoài. **Từ nâng cao (18):** Bao gồm Transformer (kiến trúc mô hình), Attention (cơ chế tập trung), Hallucination (lỗi tạo nội dung sai), RAG (Tạo nội dung tăng cường bằng tìm kiếm), Fine-tuning (tinh chỉnh mô hình), cùng các khái niệm mới như Agentic Workflow, Subagents, Skills và Vibe Coding (lập trình bằng giao tiếp tự nhiên). Bài khuyến nghị nắm vững các thuật ngữ này để theo kịp xu hướng AI, đặc biệt trong bối cảnh ứng dụng ngày càng mở rộng.

marsbit03/11 11:55

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề nghị lưu lại

marsbit03/11 11:55

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề xuất lưu lại

Bộ từ điển thuật ngữ AI (phiên bản 3/2026) tổng hợp 30 khái niệm cơ bản và nâng cao dành cho người mới tìm hiểu. Phần cơ bản bao gồm 12 thuật ngữ then chốt như LLM (mô hình ngôn ngữ lớn), AI Agent (tác nhân thông minh), Multimodal (đa phương thức), Prompt (lệnh đầu vào), Generative AI (AI sinh sáng tạo), Token (đơn vị xử lý), Context Window (bối cảnh xử lý), Memory (bộ nhớ), Training (huấn luyện), Inference (suy luận), Tool Calling (gọi công cụ) và API. Phần nâng cao giải thích 18 khái niệm chuyên sâu như Transformer (kiến trúc biến đổi), Attention (cơ chế tập trung), Agentic Workflow (quy trình tự chủ), Hallucination (ảo giác máy), RAG (tạo nạp tăng cường), Grounding (gắn kết thực tế), cùng các thuật ngữ kỹ thuật như Parameters (tham số), Fine-tuning (tinh chỉnh) và Benchmark (điểm chuẩn). Bài viết nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm vững các thuật ngữ này trong bối cảnh AI đang phát triển nhanh chóng, giúp người đọc tự tin tham gia thảo luận và ứng dụng công nghệ AI.

Odaily星球日报03/11 11:38

Từ điển thuật ngữ AI (Phiên bản tháng 3/2026), đề xuất lưu lại

Odaily星球日报03/11 11:38

Tôm Hùm Lên Bờ, Trò Chơi Tiếp Theo Của Lego Phần Cứng AI

OpenClaw, một khung tác nhân AI mã nguồn mở, đang nhanh chóng phổ biến tại Trung Quốc, biến các thiết bị phần cứng thông thường thành thiết bị thông minh linh hoạt thông qua kết nối và tùy chỉnh. Các sản phẩm như kính thông minh Rokid, Apple Watch, vòng đeo tay WHOOP và robot của松灵机器人đã được tích hợp OpenClaw, cho phép điều khiển bằng giọng nói, phân tích dữ liệu sức khỏe và tự động hóa tác vụ. Các nhân开发者cũng tạo ra các dự án như VisionClaw kết hợp kính Ray-Ban Meta với OpenClaw. Làn sóng này thúc đẩy sự phát triển của các mô hình AI Trung Quốc, với MiniMax và Kimi dẫn đầu về lượng token sử dụng toàn cầu, đồng thời tăng cường xuất khẩu token ra thị trường quốc tế. Tuy nhiên, vấn đề bảo mật và chi phí token vẫn là thách thức cần giải quyết.

比推03/11 06:52

Tôm Hùm Lên Bờ, Trò Chơi Tiếp Theo Của Lego Phần Cứng AI

比推03/11 06:52

Lương tháng 20 triệu, không nuôi nổi “Tôm Hùm”?

OpenClaw, một khung tác nhân AI cá nhân mã nguồn mở, đang gây sốt nhưng cũng tạo ra nhiều hiểu lầm. Bài viết chỉ ra năm điểm cần lưu ý: 1) Trải nghiệm khác biệt lớn tùy cách triển khai (phần cứng riêng, máy chủ đám mây, cài đặt cá nhân hoặc dịch vụ được nhà cung cấp quản lý); 2) Cấp quyền cao đi kèm rủi ro bảo mật, có thể dẫn đến mất dữ liệu; 3) Hiệu suất phụ thuộc vào mô hình ngôn ngữ được sử dụng và chi phí API, có thể đổ lỗi cho khung; 4) Đây chưa phải là sản phẩm hoàn thiện, còn nhiều lỗi và đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật để cấu hình; 5) Không phải ai cũng cần dùng. Người dùng nên đánh giá nhu cầu, chi phí, khả năng kỹ thuật và sẵn sàng “huấn luyện” nó. OpenClaw tiềm năng nhưng vẫn là nguyên mẫu, phù hợp hơn với người am hiểu kỹ thuật.

比推03/09 17:15

Lương tháng 20 triệu, không nuôi nổi “Tôm Hùm”?

比推03/09 17:15

Quận Long Cảng, Thâm Quyến Dự Kiến Ra Mắt Chính Sách Chuyên Biệt "Mười Điều Tôm Hùm"

Thành phố Long Cương, Thâm Quyến đang soạn thảo chính sách "Mười điều tôm hùm" (Long Xia Shi Tiao) để hỗ trợ phát triển nền tảng AI Agent mã nguồn mở OpenClaw và mô hình công ty một người (OPC). Chính sách tập trung vào ba trụ cột chính: hỗ trợ kỹ thuật, khuyến khích tài chính và xây dựng hệ sinh thái cho các cá nhân khởi nghiệp. Về hỗ trợ kỹ thuật, Long Cương sẽ cung cấp dịch vụ triển khai OpenClaw miễn phí, chia sẻ dữ liệu công cộng đã được làm ẩn danh từ các lĩnh vực như giao thông và y tế, và trợ giá 30-50% cho các dịch vụ dữ liệu và phần cứng. Về khuyến khích tài chính, chính quyền sẽ tặng 3 tháng điện toán miễn phí, trợ cấp 30% phí sử dụng mô hình AI lớn (lên đến 1 triệu tệ/năm), và thưởng tới 2 triệu tệ cho các đóng góp mã nguồn quan trọng. Các doanh nghiệp OPC còn được hỗ trợ không gian văn phòng giá rẻ, trợ cấp thuê nhà, và các dịch vụ an cư cho nhân tài. Về hệ sinh thái, khu vực sẽ tổ chức các cuộc thi, cung cấp dịch vụ tư vấn xuất khẩu, và thiết lập các quỹ đầu tư chuyên biệt lên đến 10 triệu tệ để hỗ trợ các dự án OPC triển vọng. Mục tiêu là biến Long Cương thành điểm đến hàng đầu toàn cầu cho các nhà phát triển AI và các "cá nhân siêu năng lực" khởi nghiệp, thúc đẩy các hình thức kinh doanh mới phù hợp với thời đại trí tuệ nhân tạo. Chính sách dự kiến có hiệu lực từ năm 2026.

marsbit03/09 01:44

Quận Long Cảng, Thâm Quyến Dự Kiến Ra Mắt Chính Sách Chuyên Biệt "Mười Điều Tôm Hùm"

marsbit03/09 01:44

Châm ngòi vốn: Cuộc đua AI đằng sau vòng gọi vốn siêu khủng của OpenAI

OpenAI đã hoàn thành vòng gọi vốn kỷ lục, đánh dấu sự thay đổi căn bản trong cuộc đua trí tuệ nhân tạo toàn cầu. Từ một tổ chức phi lợi nhuận, OpenAI chuyển thành mô hình lợi nhuận giới hạn, thu hút các nhà đầu tư chiến lược như Microsoft, Amazon, NVIDIA và SoftBank. Điều này biến OpenAI không chỉ là công ty AI mà còn là nền tảng cơ sở hạ tầng điện toán. So sánh với các đối thủ: Google dựa vào hệ sinh thái nội bộ và chip tự thiết kế; xAI tích hợp sâu với nền tảng mạng xã hội; Anthropic tập trung vào an toàn AI với sự hỗ trợ từ Amazon và Google; Meta theo đuổi chiến lược mã nguồn mở. Cuộc cạnh tranh AI đang diễn ra theo hai hướng: mở rộng quy mô (như OpenAI) và tối ưu hiệu suất. Ngành công nghiệp này đòi hỏi vốn lớn, hàng nghìn GPU và chi phí điện toán cao, làm tăng rào cản gia nhập. Tương lai của AI có thể phát triển theo hướng tập trung hóa với một số ít nhà cung cấp mô hình nền tảng, hoặc đa dạng hóa với hệ sinh thái mở. OpenAI đang ở vị trí then chốt, định hình lại cấu trúc quyền lực công nghiệp toàn cầu.

比推03/03 04:54

Châm ngòi vốn: Cuộc đua AI đằng sau vòng gọi vốn siêu khủng của OpenAI