# Bài viết Liên quan Cơ sở hạ tầng

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Cơ sở hạ tầng", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

HashKey Tăng Tốc Chiến Lược AI: Từ Nâng Cao Hiệu Suất Tổ Chức Đến Hạ Tầng Tài Chính Số Thế Hệ Mới

Tập đoàn dịch vụ tài chính tài sản số HashKey Group đang đẩy nhanh triển khai chiến lược AI với việc thành lập Ủy ban Điều phối Kỹ thuật Tập đoàn, đánh dấu bước chuyển từ ứng dụng AI rời rạc sang tiếp cận hệ thống ở cấp tập đoàn. CTO Devin Zhang chia sẻ rằng doanh nghiệp hiện đã sẵn sàng ứng dụng AI nhờ năng lực mô hình cơ bản đã chín muồi và nhận thức tổ chức được nâng cao. Giá trị chính của AI nằm ở hai khía cạnh: nâng cao hiệu suất vận hành nội bộ và cải thiện trải nghiệm người dùng. HashKey ưu tiên các kịch bản có quy trình rõ ràng, lặp lại cao và dễ đo lường hiệu quả, như tự động hóa quy trình phát triển sản phẩm (CI/CD) và các nhiệm vụ hành chính. An ninh là yếu tố tiên quyết, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính, khi AI trở thành chủ thể thực thi có khả năng truy cập tài nguyên và quyền hạn. HashKey nhấn mạnh tầm quan trọng của khung quản trị phân quyền, có thể kiểm soát và truy xuất nguồn gốc. Về lộ trình, HashKey tập trung trước mắt vào các ứng dụng nội bộ, quản lý rủi ro và tự động hóa quy trình phát triển, trong khi thận trọng hơn với các tính năng hướng tới người dùng liên quan trực tiếp đến giao dịch. Về mặt cơ sở hạ tầng, họ kết hợp sử dụng nền tảng doanh nghiệp bên ngoài với triển khai riêng cho các tác vụ nhạy cảm. Về dài hạn, HashKey kỳ vọng AI sẽ định hình lại cơ sở hạ tầng tài chính số, nơi các tác nhân AI (AI Agent) có thể sở hữu danh tính số và khả năng thanh toán độc lập, với công nghệ blockchain đóng vai trò then chốt trong việc quản lý và phối hợp chúng.

marsbit03/18 06:09

HashKey Tăng Tốc Chiến Lược AI: Từ Nâng Cao Hiệu Suất Tổ Chức Đến Hạ Tầng Tài Chính Số Thế Hệ Mới

marsbit03/18 06:09

Stratechery Lật đổ Lý thuyết Bong bóng AI, Chúng ta Nên Dùng AI Để Làm Gì?

Tác giả Ben Thompson của Stratechery thay đổi quan điểm về "bong bóng AI", cho rằng đây không phải là bong bóng mà là một sự tăng trưởng cấu trúc do thay đổi mô hình công nghệ. Ông chỉ ra ba bước nhảy lớn của LLM: từ ChatGPT (2022) cho thấy khả năng nhưng thiếu tin cậy, đến o1 (2024) với khả năng suy luận, và cuối cùng là Agent (cuối 2025) với Opus 4.5 và GPT-5.2-Codex, có thể tự động thực hiện nhiệm vụ phức tạp mà không cần con người can thiệp liên tục. Điểm then chốt không nằm ở mô hình mà ở "agent harness" - lớp điều khiển quản lý việc lập lịch, gọi công cụ và xác minh kết quả. Điều này mở rộng đáng kể phạm vi ứng dụng và độ tin cậy của AI. Nhu cầu điện toán tăng vọt do khối lượng công việc của Agent đòi hỏi nhiều lần gọi suy luận và tần suất sử dụng cao. Thompson nhấn mạnh nhu cầu AI không còn phụ thuộc vào số lượng người dùng mà vào khả năng điều phối của mỗi người. Agent cho phép một số ít người tạo ra năng suất lớn, giảm chi phí và tăng doanh thu cho doanh nghiệp, dẫn đến thay đổi cấu trúc về nhu cầu lao động. Các nhà cung cấp chip và dịch vụ đám mây được hưởng lợi từ nhu cầu điện toán liên tục tăng. Ông kết luận đây không phải là bong bóng mà là phản ánh nhu cầu thực tế, với tác động kinh tế mới chỉ bắt đầu.

marsbit03/17 04:00

Stratechery Lật đổ Lý thuyết Bong bóng AI, Chúng ta Nên Dùng AI Để Làm Gì?

marsbit03/17 04:00

活动图片