# Bài viết Liên quan GPU

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "GPU", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

Bài báo phân tích xu hướng chuyển đổi từ lĩnh vực tiền điện tử (Crypto) sang trí tuệ nhân tạo (AI), tập trung vào ba loại tài sản chính được kế thừa từ chu kỳ Crypto trước. **1. Cơ sở hạ tầng từ các trang trại khai thác Bitcoin:** Các công ty khai thác như Crusoe, CoreWeave, TeraWulf và nhiều công ty khác đang chuyển đổi trung tâm dữ liệu của họ để phục vụ AI. Giá trị cốt lõi không nằm ở phần cứng cũ (máy đào ASIC khó tái sử dụng cho AI), mà ở các tài sản như nguồn điện ổn định, đất đai, giấy phép kết nối lưới điện và kinh nghiệm vận hành. Khi lợi nhuận từ khai thác Bitcoin giảm và nhu cầu điện cho AI tăng, những cơ sở hạ tầng này trở thành tài sản chiến lược, với nhiều hợp đồng cho thuê dài hạn trị giá hàng tỷ USD được ký kết với các tập đoàn AI lớn. **2. Con người và kỹ năng từ hệ sinh thái Crypto:** Các kỹ sư và doanh nhân từng làm việc trong lĩnh vực Crypto đang áp dụng kinh nghiệm của họ vào AI. Ví dụ điển hình là Alex Atallah (đồng sáng lập OpenSea) với OpenRouter - một nền tảng tổng hợp API cho hàng trăm mô hình AI, tương tự cách OpenSea kết nối người mua và bán NFT. Một ví dụ khác là Fal.ai (người sáng lập từng làm tại Coinbase), chuyên tối ưu hóa việc triển khai các mô hình sinh ra hình ảnh/video. **3. Vốn từ chu kỳ Crypto trước:** Các khoản lợi nhuận khổng lồ từ Crypto đang được tái đầu tư vào AI. Jed McCaleb (người sáng lập Mt.Gox, Ripple) đã dùng 5 tỷ USD để mua GPU và thành lập Voltage Park. Các quỹ đầu tư mạo hiểm (VC) Crypto như Paradigm cũng đang rót vốn vào các công ty AI như Nous Research. Một trường hợp đặc biệt là khoản đầu tư từ FTX (sàn giao dịch đã phá sản) vào Anthropic và Cursor, sau này tăng giá trị lên rất nhiều lần. Bài báo kết luận rằng bản thân Crypto không "biến thành" AI, mà các nguồn lực (cơ sở hạ tầng, con người, vốn) tích lũy được từ thời kỳ bùng nổ trước đang được chuyển dịch một cách tự nhiên sang lĩnh vực mới đang cần chúng nhất - trí tuệ nhân tạo.

链捕手8 giờ trước

Các trang trại khai thác Bitcoin đang biến thành nhà máy AI

链捕手8 giờ trước

Định giá 10 tỷ USD, Nvidia rót vốn lớn! Prime Intellect đang gột rửa nhãn Web3?

Công ty cơ sở hạ tầng AI Prime Intellect, thành lập năm 2024, vừa công bố hoàn thành vòng gọi vốn Series A 130 triệu USD với định giá 1 tỷ USD. Vòng này do Radical Ventures dẫn đầu, với sự tham gia hiếm có của các quỹ đầu tư thuộc NVIDIA, Intel và Dell. Công ty tuyên bố doanh thu hàng năm hóa (ARR) đã vượt 100 triệu USD với hơn 6000 khách hàng doanh nghiệp. Ban đầu có liên hệ với Web3, Prime Intellect hiện tập trung vào AI thuần túy. Nền tảng của họ cung cấp giải pháp toàn diện để huấn luyện và tối ưu hóa mô hình AI, đặc biệt là mô hình tác tử (agentic), mà không yêu cầu doanh nghiệp tự xây dựng cụm GPU đắt đỏ. Hợp tác sâu với các gã khổng lồ phần cứng như NVIDIA thể hiện qua việc tích hợp kiến trúc phần mềm-phần cứng, sử dụng hệ thống NVIDIA Blackwell và khung suy luận NVIDIA Dynamo. Các cột mốc kỹ thuật bao gồm việc phát hành các mô hình INTELLECT được huấn luyện phân tán toàn cầu và ra mắt nền tảng Prime Intellect Lab. Một trường hợp điển hình là công ty fintech Ramp đã sử dụng Lab để huấn luyện mô hình con xử lý truy vấn FastAsk, cho kết quả chính xác và nhanh hơn trong tác vụ chuyên biệt. Mặc dù con số ARR ấn tượng cần lưu ý về cách tính dựa trên tốc độ doanh thu hiện tại hơn là doanh thu thực tế cả năm, nhưng Prime Intellect đã chứng minh được sự chuyển mình từ một dự án nghiên cứu sang một nền tảng cơ sở hạ tầng AI toàn ngăn xếp có khách hàng thực tế, hướng tới mục tiêu thương mại hóa rõ ràng.

Foresight News07/13 02:35

Định giá 10 tỷ USD, Nvidia rót vốn lớn! Prime Intellect đang gột rửa nhãn Web3?

Foresight News07/13 02:35

Fable 5 ‘Thủ Công’ Tạo Ra Hạt Nhân ‘Siêu Cấp’ CUDA Đầu Tiên, Tăng Tốc Đến 18.7 Lần Chỉ Trong 2.5 Giờ

Fable 5 - phiên bản an toàn của Claude Mythos từ Anthropic - đã tạo ra một "siêu nhân" (megakernel) CUDA trong thử nghiệm KernelBench-Mega, đạt tốc độ nhanh gấp 18.7 lần so với mã tham chiếu. Nó vượt xa các đối thủ như Claude Opus 4.8 (14.4x) và GPT-5.5 (4.34x). Điểm đột phá nằm ở việc Fable 5 "thuần túy" viết mã: nó gộp toàn bộ quy trình suy luận (giải lượng tử hóa int4, tích chập, chú ý, MoE, v.v.) vào chỉ MỘT lần khởi chạy kernel duy nhất, sử dụng 14 rào cản lưới. Trong khi đó, các mô hình khác phải tách thành 4-14 lần khởi chạy riêng biệt, gây lãng phí thời gian. Quá trình phát triển diễn ra trong 2.5 giờ (~550k token), với 64% thời gian dành để phân tích kỹ lưỡng trước khi viết mã. Jack Clark, đồng sáng lập Anthropic, nhận định đây có thể là sự khởi đầu của vòng lặp "tự cải tiến đệ quy" (RSI), nơi AI có thể tự tối ưu hóa phần cứng để đẩy nhanh tốc độ phát triển của chính nó, tạo ra một vòng xoáy tăng tốc. Sự kiện này vừa cho thấy tiềm năng phi thường, vừa đặt ra những câu hỏi quan trọng về tương lai.

marsbit07/07 07:38

Fable 5 ‘Thủ Công’ Tạo Ra Hạt Nhân ‘Siêu Cấp’ CUDA Đầu Tiên, Tăng Tốc Đến 18.7 Lần Chỉ Trong 2.5 Giờ

marsbit07/07 07:38

Meta cũng bắt đầu bán 'xẻng', Mark Zuckerberg: Mô hình có thể chậm, nhưng GPU nhất định phải kiếm tiền

Meta, công ty mẹ của Facebook, đang cân nhắc mở rộng sang kinh doanh cơ sở hạ tầng điện toán AI, với kế hoạch có tên "Meta Compute", theo Bloomberg. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các nỗ lực phát triển mô hình AI nội bộ như Llama và Muse Spark gặp phải thách thức, bao gồm việc bị giới hạn truy cập vào Gemini của Google và tiến độ chậm hơn dự kiến. Meta sở hữu một mạng lưới trung tâm dữ liệu khổng lồ, với công suất hàng gigawatt đang được xây dựng và đặt hàng. Lượng tài nguyên điện toán này được dự kiến phân bổ cho: đào tạo mô hình nội bộ thế hệ tiếp theo (như Watermelon), cải thiện hệ thống quảng cáo, cho thuê cao cấp cho khách hàng bên ngoài theo mô hình tương tự SpaceX, và lưu trữ các mô hình của bên thứ ba như Claude của Anthropic. Việc chuyển hướng một phần sang "bán cuốc" (cung cấp sức mạnh tính toán) được cho là để tạo ra dòng doanh thu có lợi nhuận cao từ các khoản đầu tư khổng lồ vào GPU, trong khi vẫn theo đuổi mục tiêu dài hạn là phát triển trí tuệ nhân tạo cấp độ cao (ASI). Thông báo này đã khiến giá cổ phiếu Meta tăng mạnh, phản ánh sự đón nhận tích cực từ thị trường đối với câu chuyện kinh doanh mới này.

marsbit07/06 01:20

Meta cũng bắt đầu bán 'xẻng', Mark Zuckerberg: Mô hình có thể chậm, nhưng GPU nhất định phải kiếm tiền

marsbit07/06 01:20

1 Megawatt nuôi sống 60.000 tác nhân thông minh, NVIDIA GB300 áp đảo thế hệ trước gấp 20 lần

Cùng một megawatt điện, hệ thống GB300 NVL72 mới nhất của Nvidia có thể xử lý đồng thời 61.400 tác nhân AI (agent), trong khi thế hệ trước H200 chỉ xử lý được khoảng 2.600. Khoảng cách hiệu suất lên tới 20 lần. Sự khác biệt này được đo bằng thước đo mới: AA-AgentPerf, tiêu chuẩn đo lường đầu tiên được thiết kế riêng cho tác nhân AI. Thay vì đo tokens mỗi giây, nó đo "số lượng tác nhân đồng thời trên mỗi megawatt", phản ánh khả năng hệ thống "nuôi" bao nhiêu agent làm việc thực tế cùng lúc với một mức điện năng cố định. Lý do là các bài kiểm tra cũ, tập trung vào các yêu cầu đơn lẻ có độ dài cố định, không thể đo lường chính xác khối lượng công việc phức tạp của agent. Một agent hoạt động giống như một cuộc chạy tiếp sức, chia nhỏ mục tiêu thành hàng chục hoặc hàng trăm bước, với các lần gọi mô hình lớn, gọi công cụ và ngữ cảnh ngày càng mở rộng được xâu chuỗi với nhau. AA-AgentPerf sử dụng các bản ghi agent lập trình thực tế, với các phiên dài tới 200 lượt và ngữ cảnh lên đến hơn 100.000 token. Nó đặt ra các mục tiêu cấp độ dịch vụ (SLO) về tốc độ phản hồi, sau đó đo xem hệ thống có thể duy trì bao nhiêu agent đồng thời trong khi vẫn đáp ứng SLO. Nó cũng cho phép tất cả các tối ưu hóa thực tế được sử dụng trong sản xuất. Kết quả cho thấy, đối với một mô hình MoE tiên tiến, GB300 NVL72 đạt 61.400 agent/MW (57,5 agent/GPU), trong khi H200 đạt khoảng 2.600 agent/MW (1,4 agent/GPU). Sự nhảy vọt này không chỉ đến từ sức mạnh chip đơn lẻ mà còn là chiến thắng ở cấp độ hệ thống. GB300 NVL72 kết nối 72 GPU thành một khối thống nhất qua NVLink, cho phép phân phối mô hình hiệu quả và chia sẻ dữ liệu nhanh chóng. Cần lưu ý rằng con số 61.400 là từ mô phỏng trong điều kiện kiểm tra chuẩn, sử dụng các bản ghi đã được ghi lại, không phải là 61.400 mô hình đầy đủ chạy độc lập trong môi trường thực tế. AA-AgentPerf vẫn là một tiêu chuẩn mới và hiệu suất có thể tiếp tục được cải thiện thông qua tối ưu hóa phần mềm.

marsbit07/06 01:05

1 Megawatt nuôi sống 60.000 tác nhân thông minh, NVIDIA GB300 áp đảo thế hệ trước gấp 20 lần

marsbit07/06 01:05

Zuckerberg, Cú Sốc Đến Thị Trường Bò AI

Sự kiện Meta của Mark Zuckerberg công bố bán sức mạnh tính toán AI dư thừa ra bên ngoài đã gây ra một cú sốc trên thị trường, khiến hàng loạt cổ phiếu hạ tầng AI như NVIDIA, AMD, TSMC, CoreWeave lao dốc và xóa sổ nghìn tỷ USD vốn hóa chỉ trong một ngày. Phản ứng thái quá này xuất phát từ việc động chạm đến câu chuyện cốt lõi định giá ngành AI hai năm qua: sự khan hiếm vĩnh viễn của năng lực tính toán (GPU). Bài viết phân tích động cơ sâu xa của Meta: tối ưu hóa tỷ lệ sử dụng tài sản khổng lồ, chuyển hướng chiến lược từ bán API sang trở thành "AWS của kỷ nguyên AI" bằng cách cung cấp nền tảng dịch vụ hoàn chỉnh (GPU + framework + mô hình mã nguồn mở), và định nghĩa lại hạ tầng AI. Hành động này đe dọa trực tiếp mô hình kinh doanh của các công ty như CoreWeave. Sau cú sốc ban đầu, thị trường phục hồi phần nào khi nhận ra lượng GPU dư thừa Meta có thể chia sẻ hiện vẫn còn hạn chế so với nhu cầu toàn ngành. Tuy nhiên, tín hiệu then chốt đã được gửi đi: logic tăng trưởng của ngành đang chuyển dần từ "khan hiếm ổ đĩa" sang "hiệu quả vận hành". Kỷ nguyên định giá dựa trên việc tích trữ tài sản (Capex) sắp kết thúc, nhường chỗ cho kỷ nguyên cạnh tranh bằng hiệu suất sử dụng, chi phí vận hành (Opex) và tỷ suất lợi nhuận trên tài sản (ROA). Hành động của Meta như một hồi chuông báo hiệu sự chuyển đổi tất yếu này.

marsbit07/03 03:17

Zuckerberg, Cú Sốc Đến Thị Trường Bò AI

marsbit07/03 03:17

Upbit Niêm Yết Gensyn Khi Phong Trào Tiền Mã Hóa AI Nhận Được Sự Thúc Đẩy Từ Thị Trường Hàn Quốc

Upbit, sàn giao dịch tiền điện tử lớn của Hàn Quốc, đã thông báo hỗ trợ giao dịch cho token GEN của Gensyn, một dự án cung cấp tài nguyên GPU điện toán phi tập trung cho AI. Việc niêm yết này mang lại các cặp giao dịch GEN với Won Hàn Quốc, Bitcoin và USDT, mở ra cánh cửa tiếp cận thị trường bán lẻ crypto sôi động nhất thế giới. Bài viết nhấn mạnh rằng niêm yết trên Upbit có thể tạo ra sự chú ý và thanh khoản tức thời mạnh mẽ cho GEN, nhờ sự kết hợp giữa tính thanh khoản mới, sự quan tâm của nhà đầu tư bán lẻ và câu chuyện đầu cơ liên tục xoay quanh lĩnh vực AI trong crypto. Gensyn được định vị rõ ràng trong xu hướng này với đề xuất về một thị trường mở cho sức mạnh tính toán phục vụ AI. Tuy nhiên, tác giả cũng đưa ra lời cảnh báo: "hiệu ứng niêm yết" có thể cắt cả hai chiều, dẫn đến biến động giá mạnh và sự điều chỉnh sau đợt mua ban đầu. Giá trị lâu dài của GEN sẽ không phụ thuộc vào tin tức niêm yết mà vào hoạt động thực tế của mạng lưới, mức độ sử dụng, tính bền vững của cơ chế token và sức hấp dẫn liên tục của xu hướng AI. Dù vậy, việc được niêm yết trên một sàn lớn như Upbit chắc chắn là một chất xúc tác quan trọng, giúp dự án tiếp cận đối tượng rộng lớn hơn và khó bị các nhà giao dịch altcoin bỏ qua.

bitcoinist06/30 21:53

Upbit Niêm Yết Gensyn Khi Phong Trào Tiền Mã Hóa AI Nhận Được Sự Thúc Đẩy Từ Thị Trường Hàn Quốc

bitcoinist06/30 21:53

AI Càn Quét Toàn Cầu, Tại Sao Crypto + AI Lại Ảm Đạm?

Trong bối cảnh AI bùng nổ, sự kết hợp giữa Crypto và AI vẫn chưa tạo ra tác động lớn, chủ yếu do sự lệch pha giữa cung và cầu. Bài viết phân tích bốn phân khúc chính: 1. **Điện toán phi tập trung:** Có lợi thế về chi phí và chủ quyền dữ liệu, nhưng chưa đủ ổn định và hiệu năng vượt trội để thuyết phục doanh nghiệp chuyển đổi từ các nhà cung cấp đám mây truyền thống. 2. **Lưu trữ phi tập trung:** Giải quyết vấn đề sở hữu dữ liệu và rủi ro tập trung, nhưng nhu cầu thị trường chưa đủ mạnh. 3. **Xác minh mô hình & Bảo mật (ZKML):** Cung cấp tính minh bạch và bảo vệ quyền riêng tư, nhưng đây chưa phải là nhu cầu cấp thiết của doanh nghiệp. Nhu cầu có thể tăng theo sau các quy định (như Luật AI của EU). 4. **Cơ sở hạ tầng cho Tác nhân AI:** Blockchain có tiềm năng lớn cho thanh toán vi mô và tương tác tự trị giữa các AI. Đây là phân khúc duy nhất hiện có thể cạnh tranh trực tiếp với giải pháp truyền thống, vì cả hai đều chưa giải quyết triệt để các điểm khó. **Nguyên nhân chính:** Các dự án Blockchain+AI tập trung vào lợi ích dài hạn (phi tập trung, minh bạch), trong khi ngành công nghiệp AI truyền thống ưu tiên giải quyết các điểm nghẽn ngắn hạn về hiệu suất, chi phí và độ ổn định. Thiếu các trường hợp ứng dụng thành công quy mô lớn cũng cản trở sự chấp nhận. **Tương lai:** Sự kết hợp này vẫn có giá trị dài hạn. Ngành cần hoặc điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu ngắn hạn của thị trường, hoặc kiên trì xây dựng cơ sở hạ tầng cho tương lai khi nhu cầu về tính minh bạch, chủ quyền dữ liệu và nền kinh tế tác nhân AI trở nên cấp thiết.

marsbit06/29 06:48

AI Càn Quét Toàn Cầu, Tại Sao Crypto + AI Lại Ảm Đạm?

marsbit06/29 06:48

NVIDIA MoE Mới Đã Mã Nguồn Mở: Một Dòng Import, Tăng Tốc Fine-Tune 3.7 Lần

Chỉ cần thêm một dòng import, NeMo AutoModel của NVIDIA có thể tăng tốc độ fine-tuning mô hình MoE lên gấp 3.7 lần. Dựa trên nền tảng Hugging Face Transformers v5, công cụ này tương thích API và không yêu cầu sửa đổi code nhiều, cho phép fine-tuning các mô hình MoE với hiệu suất cao hơn và mức sử dụng bộ nhớ GPU thấp hơn. Bộ ba công nghệ cốt lõi gồm Expert Parallelism (EP) phân phối trọng số chuyên gia trên nhiều GPU để giảm 29-32% bộ nhớ, DeepEP kết hợp tính toán và giao tiếp để giảm độ trễ, và TransformerEngine tăng tốc các phép toán cơ bản. Thử nghiệm trên Qwen3-30B-A3B cho thấy tốc độ thông lượng huấn luyện (TPS/GPU) tăng từ 3075 lên 11340, tương đương 3.69 lần. Đối với Nemotron 3 Ultra 550B ở quy mô lớn (128 GPU), giải pháp này vẫn hoạt động ổn định trong khi Transformers v5 gặp lỗi tràn bộ nhớ. Mã nguồn và hướng dẫn sử dụng đã được NVIDIA công bố trên GitHub.

marsbit06/26 07:30

NVIDIA MoE Mới Đã Mã Nguồn Mở: Một Dòng Import, Tăng Tốc Fine-Tune 3.7 Lần

marsbit06/26 07:30

Solstice và Tensorx Sẽ Mua 1 Tỷ Đô La Cơ Sở Hạ Tầng AI để Hỗ Trợ Nhu Cầu AI Có Chủ Quyền EU

Solstice và TensorX công bố hợp tác đầu tư 1 tỷ USD xây dựng hạ tầng AI có chủ quyền tại EU, đáp ứng nhu cầu điện toán độc lập ngày càng tăng. TensorX, công ty sở hữu và vận hành lượng lớn GPU của NVIDIA, sẽ triển khai phần cứng và trung tâm dữ liệu. Solstice, giao thức tài chính onchain, sẽ cung cấp giải pháp tài trợ. Điểm nhấn của thỏa thuận là việc Solstice ra mắt aiUSX, một tài sản sinh lãi suất. Công cụ này cho phép các doanh nghiệp sử dụng nguồn vốn dự trữ cho chi tiêu AI để tham gia tài trợ cho các dự án hạ tầng, trong khi vẫn giữ tính thanh khoản. Số lợi nhuận thu được có thể dùng để chi trả cho các hóa đơn vận hành AI (inference) trong tương lai. Lãnh đạo hai công ty nhấn mạnh tầm quan trọng của AI có chủ quyền, nơi dữ liệu và điện toán được xử lý trong phạm vi EU. Kế hoạch huy động vốn ban đầu lên tới 1 tỷ USD, với kỳ vọng sẽ tiếp tục mở rộng theo nhu cầu thị trường.

TheNewsCrypto06/25 16:43

Solstice và Tensorx Sẽ Mua 1 Tỷ Đô La Cơ Sở Hạ Tầng AI để Hỗ Trợ Nhu Cầu AI Có Chủ Quyền EU

TheNewsCrypto06/25 16:43

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow