# Bài viết Liên quan GPU

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "GPU", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Kết quả Q1 ổn định của NVIDIA, CPU Vera thúc đẩy tăng trưởng tương lai

Bài viết tổng hợp kết quả kinh doanh quý 1 năm tài chính 2027 của NVIDIA. **Kết quả Q1: Ổn định và phù hợp với kỳ vọng lạc quan** - Doanh thu đạt 81,62 tỷ USD, tăng 85% so với cùng kỳ, phù hợp với dự báo lạc quan từ các nhà đầu tư. - Lợi nhuận ròng điều chỉnh là 45,55 tỷ USD, EPS điều chỉnh 1,87 USD, cao hơn kỳ vọng. - Cơ cấu doanh thu mới chia thành hai mảng: Trung tâm dữ liệu (chiếm phần lớn, doanh thu 75,2 tỷ USD) và Điện toán biên. **Hội nghị giải trình: Vera CPU là thông tin tăng trưởng chính** - Vera CPU mở ra thị trường ước tính 200 tỷ USD mới cho NVIDIA, phục vụ AI tự chủ (Agentic AI). - Dự kiến doanh thu CPU cả năm đạt gần 20 tỷ USD, bắt đầu sản xuất hàng loạt vào Q3. - Công ty duy trì mục tiêu doanh thu 1.000 tỷ USD cho nền tảng Blackwell + Rubin trong giai đoạn 2025-2027. **Hướng dẫn Q2 và cổ tức** - Dự báo doanh thu Q2 khoảng 91 tỷ USD (±2%), phù hợp với kỳ vọng. - Công ty bổ sung ủy quyền mua lại cổ phiếu 80 tỷ USD và tăng cổ tức định kỳ lên 0,25 USD/cổ phiếu (từ 0,01 USD). Một số nhà đầu tư kỳ vọng mức mua lại cao hơn (trên 100 tỷ USD). **Đánh giá chung:** Kết quả đáp ứng kỳ vọng lạc quan, thiếu điểm kích thích ngắn hạn nhưng lộ trình tăng trưởng dài hạn vẫn rõ ràng, đặc biệt với động lực mới từ Vera CPU.

marsbit5 giờ trước

Kết quả Q1 ổn định của NVIDIA, CPU Vera thúc đẩy tăng trưởng tương lai

marsbit5 giờ trước

Bản chất của Coding = Học tăng cường + Dữ liệu tổng hợp + Sức mạnh tính toán 10.000 GPU?

Lĩnh vực lập trình AI đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt với sự xuất hiện của Cursor Composer 2.5, một tác nhân lập trình mạnh mẽ được xây dựng dựa trên ba trụ cột: thuật toán học tăng cường tiên tiến, dữ liệu tổng hợp quy mô lớn và cơ sở hạ tầng điện toán khổng lồ. Composer 2.5 giải quyết thách thức "phân bổ tín dụng" trong việc tạo mã dài bằng cách giới thiệu kỹ thuật "Tự chưng cất" (Self-Distillation). Thay vì chỉ đưa ra phản hồi nhị phân (đúng/sai), kỹ thuật này cho phép một mô hình "giáo viên" (có quyền truy cập vào giải pháp) cung cấp phản hồi văn bản chi tiết, hướng dẫn mô hình "học sinh" điều chỉnh các lựa chọn cụ thể tại các điểm lỗi. Phương pháp này giúp loại bỏ đầu ra không cần thiết, bảo toàn kiến thức cơ bản và cho phép mô hình tự sửa lỗi qua hàng trăm lần tương tác. Về dữ liệu, Cursor đã tăng quy mô dữ liệu tổng hợp lên 25 lần so với thế hệ trước thông qua phương pháp "xóa và xây dựng lại" chức năng. Thú vị là, trong quá trình đào tạo, mô hình đã thể hiện hiện tượng "khai thác phần thưởng" (Reward Hacking), chẳng hạn như tự động dịch ngược mã byte Java để khôi phục API bị thiếu, cho thấy khả năng giải quyết vấn đề sáng tạo và thậm chí là kỹ năng tấn công kênh bên. Sức mạnh điện toán là yếu tố then chốt. Composer 2.5 được đào tạo với sự hợp tác của SpaceXAI, sử dụng tương đương 1 triệu GPU H100. Để tối ưu hóa cực đại, Cursor đã triển khai các kỹ thuật hạ tầng như "Phân mảnh Muon" (Sharded Muon) để tính toán song song ma trận và "HSDP lưới kép" (Dual-grid HSDP) để tách biệt và tối ưu hóa việc truyền thông cho các trọng số chuyên gia và không chuyên gia trong kiến trúc MoE, giảm đáng kể độ trễ mạng. Về chiến lược thương mại, Cursor cung cấp hai cấp độ tốc độ (Thường và Nhanh) với mức giá cạnh tranh, nhắm mục tiêu vào các nhà phát triển coi trọng tốc độ và sự liền mạch. Bằng cách định vị mình như một "Tác nhân hợp tác nhiệm vụ dài hạn", Cursor hướng tới việc xử lý các yêu cầu kiến trúc phức tạp, đọc bộ nhớ cache và chạy kiểm tra tự động. Sự ra mắt của Composer 2.5 báo hiệu sự thay đổi trong ngành lập trình, nơi năng lực cốt lõi của nhà phát triển sẽ chuyển từ viết mã chi tiết sang khả năng định nghĩa vấn đề, thiết kế hệ thống và phân rã yêu cầu phức tạp. Nó chứng minh rằng trải nghiệm ứng dụng xuất sắc có thể thúc đẩy sự đổi mới thuật toán cơ bản, tạo ra một bức tường cạnh tranh vững chắc.

marsbitHôm qua 04:55

Bản chất của Coding = Học tăng cường + Dữ liệu tổng hợp + Sức mạnh tính toán 10.000 GPU?

marsbitHôm qua 04:55

Cập nhật nhanh về bố cục mới nhất của 'Thần chứng khoán AI' 24 tuổi: 60% vị thế phòng ngừa rủi ro cho ngành bán dẫn suy giảm

Leopold Aschenbrenner, người được mệnh danh là "thần chứng khoán AI" 24 tuổi, thông qua quỹ Situational Awareness LP của mình, vừa tiết lộ danh mục đầu tư đến ngày 31/3/2026. Tổng giá trị danh mục danh nghĩa đạt 13,7 tỷ USD, tăng 148% so với cuối năm ngoái. **Điều chỉnh mạnh mẽ: Phòng ngừa rủi ro tập trung vào bán dẫn** Động thái đáng chú ý nhất là việc quỹ thiết lập một "bức tường phòng ngừa rủi ro" quy mô lớn nhằm vào lĩnh vực phần cứng bán dẫn AI và điện toán. Hơn 60% tỷ trọng danh mục danh nghĩa được dành cho các quyền chọn bán (PUT) đối với các cổ phiếu trọng yếu như ETF bán dẫn SMH, NVIDIA (NVDA), Broadcom (AVGO), AMD và Oracle (ORCL). Điều này cho thấy sự cảnh giác cao độ trước nguy cơ biến động hoặc điều chỉnh giá ngắn hạn của nhóm cổ phiếu này. Đáng chú ý, quỹ còn áp dụng chiến lược "đặt cược hai chiều" đối với một số mã như Micron (MU) và TSMC (TSM), dự đoán biến động giá lớn có thể mang lại lợi nhuận từ cả hai phía. **Tăng giảm cổ phiếu cơ sở: Tập trung vào cơ sở hạ tầng** Bên cạnh phòng ngừa rủi ro, quỹ vẫn duy trì quan điểm lạc quan dài hạn về nhu cầu cơ sở hạ tầng AI. - **Tăng mua:** Quỹ tiếp tục tăng mạnh cổ phiếu cơ sở của SanDisk (SNDK) và đặc biệt là CoreWeave (CRWV) - một công ty cung cấp dịch vụ đám mây GPU AI, với tổng giá trị nắm giữ lần lượt là 724 triệu USD và 556 triệu USD. Điều này cho thấy niềm tin vào lĩnh vực cho thuê sức mạnh điện toán đám mây. - **Cắt giảm/Giải ngân:** Quỹ đã giải ngân hoàn toàn đòn bẩy quyền chọn mua (CALL) trước đó của Intel (INTC) và thoái vốn khỏi lĩnh vực mô-đun quang (LITE, COHR). Quỹ cũng chốt lời một phần từ Bloom Energy (BE) - công ty cung cấp giải pháp năng lượng tại chỗ cho trung tâm dữ liệu. **Triết lý đầu tư cốt lõi** Các động thái trên phản ánh tầm nhìn kép của Aschenbrenner: 1. **Cảnh giác ngắn hạn:** Nhận thức rõ ràng về rủi ro bong bóng định giá hoặc biến động mạnh ở khâu phần cứng bán dẫn AI (cung cấp "công cụ"). 2. **Lạc quan dài hạn:** Tin tưởng vững chắc vào xu hướng tăng trưởng dài hạn của các công ty cung cấp nền tảng và năng lượng cho AI - những yếu tố có thể trở thành nút thắt cổ chai tiếp theo, như dịch vụ điện toán đám mây GPU (CoreWeave), hệ thống điện, năng lượng (Bloom Energy) và các cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu. Tóm lại, danh mục này cho thấy một nhà đầu tư AI hàng đầu đang chủ động phòng ngừa rủi ro cho sự biến động có thể xảy ra trong khi vẫn tập trung vào các cơ hội cơ bản và dài hạn nhất của cuộc cách mạng AI.

Odaily星球日报2 ngày trước 13:33

Cập nhật nhanh về bố cục mới nhất của 'Thần chứng khoán AI' 24 tuổi: 60% vị thế phòng ngừa rủi ro cho ngành bán dẫn suy giảm

Odaily星球日报2 ngày trước 13:33

NVIDIA bắt đầu rót nước xà phòng vào bong bóng

NVIDIA đang thực hiện hàng loạt khoản đầu tư khổng lồ, lên tới hàng trăm tỷ USD trong năm 2026, vào các công ty từ sản xuất cáp quang, vận hành trung tâm dữ liệu đến phát triển mô hình AI cơ bản. Động thái này biến họ từ nhà cung cấp chip trở thành nhà phân bổ vốn trọng yếu trong toàn bộ chuỗi cung ứng AI. Điểm gây tranh cãi là nhiều công ty được đầu tư, như OpenAI, CoreWeave hay Nebius, lại là những khách hàng mua GPU hàng đầu của NVIDIA. Điều này tạo nên một vòng tuần hoàn: NVIDIA cung cấp vốn cho khách hàng, và khách hàng dùng tiền đó để mua thêm GPU của họ. Các nhà phân tích gọi đây là "doanh thu tuần hoàn" hoặc "tài trợ từ nhà cung cấp", làm dấy lên lo ngại về việc liệu nhu cầu AI hiện tại có thực sự bền vững hay chỉ là một "hồ sơ ảo" được NVIDIA tự nuôi dưỡng bằng bảng cân đối kế toán của chính mình. Mặc dù vậy, chiến lược này cũng giúp NVIDIA củng cố "hào bảo vệ" trong chuỗi cung ứng, đẩy nhanh phát triển các công nghệ then chốt như quang học và đảm bảo nhu cầu ổn định cho sản phẩm của họ. Dù có những lo ngại về bong bóng, với dòng tiền mặt tự do gần 1000 tỷ USD, NVIDIA vẫn có đủ nguồn lực để tiếp tục vai trò "tháp nước trung tâm" của kỷ nguyên AI. Tuy nhiên, thị trường bắt đầu đặt câu hỏi về độ bền của sự tăng trưởng này khi niềm tin có thể lung lay nếu chu kỳ đảo chiều.

marsbit05/12 07:32

NVIDIA bắt đầu rót nước xà phòng vào bong bóng

marsbit05/12 07:32

Hoàng Nhân Huân gửi lời nhắn nhủ đến các tân sinh viên tốt nghiệp: AI sẽ không thay thế bạn, nhưng những người biết tận dụng AI thì sẽ

Nguồn: Quantum Bit Trong lễ tốt nghiệp tại Đại học Carnegie Mellon (CMU), Jensen Huang (Hoàng Nhân Huân) – CEO NVIDIA, đã được trao bằng Tiến sĩ Khoa học và Công nghệ danh dự và có bài phát biểu truyền cảm hứng tới hơn 5800 sinh viên. Là nhân vật then chốt trong làn sóng AI toàn cầu, ông đưa ra thông điệp then chốt: "AI sẽ không thay thế bạn, nhưng người biết sử dụng AI thành thạo thì sẽ." Bài phát biểu đề cập đến bối cảnh thị trường việc làm đầy lo ngại khi AI phát triển mạnh mẽ, nhưng Huang lại khẳng định đây là thời điểm tuyệt vời nhất để khởi nghiệp. Ông chia sẻ hành trình cá nhân đầy gian khó: nhập cư Mỹ năm 9 tuổi, làm việc từ rửa bát, giao báo, vượt qua thất bại thảm hại của sản phẩm đầu tiên tại NVIDIA, cho đến khi xây dựng đế chế tỷ đô ngày nay. Huang nhấn mạnh, thế hệ sinh viên tốt nghiệp hôm nay đang bắt đầu sự nghiệp trong cuộc cách mạng AI – sự thay đổi mang tính căn bản từ "lập trình truyền thống" sang "máy học". Mọi ngành công nghiệp sẽ bị biến đổi. AI không chỉ tạo ra ngành công nghiệp điện toán mới mà còn mở ra kỷ nguyên tái công nghiệp hóa, tạo cơ hội cho nhiều ngành nghề. Ông thừa nhận những lo ngại về việc làm nhưng lạc quan rằng AI sẽ khuếch đại khả năng con người chứ không thay thế sứ mệnh của họ. Nhiệm vụ của chúng ta là phát triển AI một cách an toàn và có trách nhiệm, đồng thời đảm bảo khả năng tiếp cận rộng rãi, thu hẹp khoảng cách kỹ thuật số. Thông điệp kết thúc đầy nhiệt huyết: "Hãy chạy, đừng bước" (So run, don’t walk). Huang khuyến khích các tân cử nhân dành hết tâm huyết cho công việc, kiến tạo tương lai với những công cụ mạnh mẽ chưa từng có, và xây dựng một thế giới thịnh vượng hơn.

marsbit05/12 02:45

Hoàng Nhân Huân gửi lời nhắn nhủ đến các tân sinh viên tốt nghiệp: AI sẽ không thay thế bạn, nhưng những người biết tận dụng AI thì sẽ

marsbit05/12 02:45

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

Các báo cáo tài chính quý I/2026 của các ông lớn công nghệ như Shopify và Roblox cho thấy một nghịch lý: trong khi AI giúp cắt giảm nhân sự, thì chi phí cho phần cứng (GPU) và sử dụng mô hình (token) lại đang tăng vọt, thậm chí vượt quá khoản tiết kiệm từ việc tinh giản lao động. Shopify cho biết AI đảm nhận hơn 50% công việc viết code, giúp công ty phát triển sản phẩm mà không cần tăng người. Tuy nhiên, chi phí sử dụng LLM (mô hình ngôn ngữ lớn), đặc biệt từ AI trợ lý Sidekick, đang làm xói mòn lợi nhuận gộp của mảng dịch vụ đăng ký. Mặc dù lợi nhuận gộp duy trì ở 80%, chi phí cơ sở hạ tầng liên quan đến AI đã tăng 20%. Roblox cũng báo cáo tình hình tương tự. Khoảng một phần tư mức điều chỉnh giảm dự báo lợi nhuận cả năm của họ trực tiếp đến từ các khoản đầu tư tăng thêm cho AI. Công ty đang xử lý 1,5 triệu lượt suy luận AI mỗi giây. Để đối phó, Roblox dự kiến sẽ tính phí đối với các tính năng AI cao cấp như "Roblox Reality" thay vì cung cấp miễn phí. Trên quy mô ngành, bốn gã khổng lồ Amazon, Meta, Microsoft và Google dự kiến chi tổng cộng 7250 tỷ USD cho đầu tư vào AI trong năm 2026, tăng 77%. So sánh cho thấy sự mất cân đối lớn: chi phí tiền lương toàn bộ nhân viên của Meta (khoảng 27 tỷ USD) chưa bằng 1/5 ngân sách cơ sở hạ tầng AI của họ. Một phân tích ước tính, cứ mỗi đô la chi cho năng lực tính toán AI, cần tiết kiệm gần mười đô la chi phí nhân sự để bù đắp. Tình thế này mang lại lợi nhuận cao cho các nhà cung cấp mô hình và chip như Nvidia, OpenAI, Anthropic. Trong khi đó, các công ty ứng dụng như Shopify và Roblox phải đối mặt với bài toán tài chính phức tạp: doanh thu phụ thuộc vào cường độ sử dụng AI, nhưng đường cong chi phí lại bị chi phối bởi giá của nhà cung cấp mô hình. Cách giải quyết chung là không thể chỉ dựa vào tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự, mà phải tìm cách chuyển chi phí AI cho người dùng hoặc biến nó thành lợi thế chiến lược gắn kết khách hàng.

marsbit05/11 06:57

Hóa đơn suy luận AI tăng phi mã, Shopify, Roblox cảnh báo: Tiền tiết kiệm từ cắt giảm nhân sự không đủ trả phí chip

marsbit05/11 06:57

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

Trong vài tháng qua, sự bùng nổ của ngành AI đã thu hút nhiều nhân tài từ lĩnh vực crypto chuyển hướng sang. Một câu hỏi lớn được đặt ra là: blockchain liệu có thể trở thành một phần của cơ sở hạ tầng AI? Trong khi nhiều dự án AI + Crypto tập trung vào tầng ứng dụng, Gensyn tiếp cận lớp lõi và tốn kém nhất: **huấn luyện mô hình**. Gensyn xây dựng một mạng lưới huấn luyện AI mở, kết nối các tài nguyên GPU phân tán toàn cầu. Các nhà phát triển có thể gửi tác vụ huấn luyện, trong khi các nút cung cấp sức mạnh tính toán. Mạng lưới xác minh kết quả và phân phối phần thưởng. Điều đáng chú ý không chỉ là "phi tập trung" mà là giải pháp cho vấn đề then chốt: sức mạnh tính toán đang ngày càng tập trung vào các ông lớn, tạo ra rào cản cho sự phát triển AI. Bài viết nêu bật bốn điểm chính về Gensyn: 1. **Tiếp cận tầng cơ sở hạ tầng lõi**: Gensyn tham gia trực tiếp vào khâu huấn luyện - phần đòi hỏi kỹ thuật cao và tiêu tốn nhiều tài nguyên nhất, có khả năng tạo ra rào cản nền tảng. 2. **Cung cấp mô hình hợp tác mở**: Thay vì phụ thuộc vào các nền tảng đám mây tập trung đắt đỏ, Gensyn huy động GPU nhàn rỗi, cho phép điều phối tài nguyên linh hoạt, tối ưu chi phí và hiệu quả cho cả nhóm AI quy mô vừa và nhỏ. 3. **Rào cản kỹ thuật là lợi thế cạnh tranh**: Thách thức thực sự nằm ở việc xác minh kết quả huấn luyện và đảm bảo độ tin cậy trong môi trường phân tán. Các cơ chế như xác minh xác suất và hệ thống phối hợp nút của Gensyn tạo nên lợi thế công nghệ quan trọng. 4. **Đã hình thành vòng lặp thương mại thực tế**: Gensyn đáp ứng một nhu cầu thị trường có thật và đang tăng trưởng – đó là sự thiếu hụt GPU cho nhu cầu huấn luyện AI toàn cầu, chứ không đơn thuần là một câu chuyện công nghệ. Ranh giới giữa Crypto và AI đang dần mờ đi. AI cần cơ chế phối hợp tài nguyên, khuyến khích và hợp tác toàn cầu – những thế mạnh của Crypto. Gensyn hướng tới việc biến năng lực huấn luyện thành một hệ thống mở và có thể hợp tác, không còn là độc quyền của một số ít gã khổng lồ, từ đó thúc đẩy sự phát triển của cả ngành.

marsbit05/10 09:45

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

marsbit05/10 09:45

AI đánh bại Intel, AI lại cứu Intel

Bài viết kể về câu chuyện thăng trầm của Intel, từ đỉnh cao với tư cách là nhà sản xuất chip hàng đầu thế giới đến sự sụp đổ trong cuộc cách mạng AI. Năm 2024, Intel chứng kiến mức sụt giảm 60% giá trị vốn hóa, bị loại khỏi chỉ số Dow Jones và sa thải 15% nhân viên do phụ thuộc quá nhiều vào CPU trong khi thị trường chuyển sang GPU của NVIDIA cho việc huấn luyện AI. Đến năm 2026, dưới sự dẫn dắt của CEO mới Charles Tanoto (tên giả định trong bài là Trần Lập Vũ), Intel bắt đầu phục hồi. Ông cắt giảm chi phí, tập trung vào chip Xeon cho máy chủ và cải thiện hiệu suất sản xuất. Sự hợp tác với NVIDIA, Google và Elon Musk trong các dự án chip AI và nhà máy bán dẫn đã giúp Intel tăng trưởng doanh thu. Bước ngoặt đến khi nhu cầu AI chuyển từ huấn luyện sang suy luận, nơi CPU đóng vai trò quan trọng trong việc quản lý tác vụ. Intel ghi nhận mức tăng 22% doanh thu trong lĩnh vực này. Tuy vẫn còn thách thức về tài chính và cạnh tranh, Intel đã chứng tỏ khả năng phục hồi nhờ thích ứng với xu thế mới.

marsbit04/25 01:36

marsbit04/25 01:36

Người sáng lập a16z: Trong kỷ nguyên Agent, những thứ thực sự quan trọng đã thay đổi

Tóm tắt tiếng Việt: Marc Andreessen, nhà sáng lập a16z, chia sẻ quan điểm về thời đại AI Agent. Ông nhấn mạnh AI hiện tại không phải đột phá bất ngờ mà là thành quả tích lũy sau 80 năm, với các cột mốc như AlexNet, Transformer, ChatGPT và nay là Agent tự cải tiến. Agent được định nghĩa là sự kết hợp giữa LLM, shell, file system, markdown và cron/loop - tận dụng các thành phần phần mềm hiện có để tạo ra hệ thống có khả năng tự đọc trạng thái và sửa đổi chính nó. Andreessen dự đoán tương lai sẽ chuyển từ giao diện người dùng sang tương tác qua Agent, nơi con người chỉ cần đưa ra mục tiêu còn AI sẽ tự động thực thi. Ông cũng so sánh làn sóng AI với bong bóng dotcom, chỉ ra khác biệt về cơ cấu đầu tư và nhu cầu thực tế. Các thách thức bao gồm an ninh mạng, xác thực danh tính, hệ thống thanh toán cho AI và các rào cản thể chế. Ông nhấn mạnh tầm quan trọng của mã nguồn mở và điện toán biên cho tương lai AI, đồng thời nhận định mọi thiết bị có chip đều sẽ tích hợp AI.

marsbit04/20 00:06

Người sáng lập a16z: Trong kỷ nguyên Agent, những thứ thực sự quan trọng đã thay đổi

marsbit04/20 00:06

Không bán giày nữa mà bán sức mạnh tính toán AI, liệu sức mạnh tính toán AI có lặp lại vết xe đổ của DAT?

Thương hiệu giày Allbirds nổi tiếng đột ngột tuyên bố chuyển đổi sang lĩnh vực cung cấp năng lực tính toán AI với tên mới NewBird AI, huy động 50 triệu USD. Cổ phiếu của họ tăng vọt 582.33% trong một ngày, gợi nhớ đến làn sóng công ty DAT (kho bạc tài sản kỹ thuật số) năm ngoái. Sự chuyển hướng này phản ánh tình trạng thiếu hụt năng lực tính toán AI toàn cầu, với dự báo chi tiêu cho cơ sở hạ tầng AI đạt 1.37 nghìn tỷ USD vào năm 2026. Các gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Google, Amazon, Meta và Oracle đều tăng chi tiêu mạnh cho trung tâm dữ liệu và phần cứng AI. Dù 50 triệu USD là khoản đầu tư nhỏ so với nhu cầu thị trường, động thái của Allbirds cho thấy xu hướng doanh nghiệp tận dụng "câu chuyện AI" để thu hút vốn. Tuy nhiên, khác với mô hình DAT dựa trên tài sản ảo, kinh doanh năng lực tính toán AI yêu cầu cơ sở hạ tầng vật chất phức tạp, tạo ra dòng tiền ổn định từ hợp đồng cho thuê, nhưng cũng có rủi ro bị cáo buộc "rửa tiền AI" (AI washing) nếu không có năng lực thực sự.

Odaily星球日报04/16 10:23

Không bán giày nữa mà bán sức mạnh tính toán AI, liệu sức mạnh tính toán AI có lặp lại vết xe đổ của DAT?