# Bài viết Liên quan GPU

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "GPU", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Một chiếc máy sấy tóc, thổi bay vụ buôn lậu chip Nvidia lớn nhất toàn cầu

Biên bản của vụ buôn lậu chip AI lớn nhất lịch sử vừa được công bố, với trung tâm là Wally Liaw, nhà đồng sáng lập Supermicro - đối tác then chốt của NVIDIA. Ông bị cáo buộc tổ chức đường dây đưa server chứa chip AI trị giá 2.5 tỷ USD vào Trung Quốc thông qua công ty vỏ bọc ở Đông Nam Á. Chi tiết gây sốc: nhóm của Liaw sản xuất server giả, dùng máy sấy tóc để bóc tem serial từ thật sang giả nhằm đánh lừa cơ quan kiểm tra. Dòng chảy buôn lậu gia tăng mạnh trước lệnh cấm xuất khẩu mới của Mỹ vào tháng 5/2025. Vụ việc phản ánh thực tế: nhu cầu chip NVIDIA tại Trung Quốc vẫn rất lớn, với giá chợ đen cao hơn 50%. Từ 2022, buôn lậu chip đã phát triển từ "vận chuyển cá nhân" sang tổ chức có hệ thống, với sự tham gia của cả lãnh đạo doanh nghiệp. Lệnh cấm càng siết, lợi nhuận và rủi ro càng tăng.

比推03/20 12:46

Một chiếc máy sấy tóc, thổi bay vụ buôn lậu chip Nvidia lớn nhất toàn cầu

比推03/20 12:46

Một chiếc máy sấy tóc, thổi bay vụ buôn lậu chip Nvidia lớn nhất toàn cầu

Tóm tắt: Wally Liaw, nhà đồng sáng lập và Phó chủ tịch cấp cao của Supermicro - nhà sản xuất máy chủ AI lớn toàn cầu, vừa bị bắt tại California với cáo buộc tổ chức đường dây buôn lậu chip AI của NVIDIA trị giá 2,5 tỷ USD vào Trung Quốc. Đây được xem là vụ buôn lậu chip AI lớn nhất trong lịch sử. Phương thức hoạt động: Liaw và cộng sự sử dụng một công ty "bình phong" ở Đông Nam Á để đặt mua số lượng lớn máy chủ chứa GPU từ NVIDIA với danh nghĩa tự sử dụng. Sau khi hàng tới, họ tháo bao bì gốc, dán lại nhãn bằng máy sấy tóc để làm giả serial, đóng vào thùng không nhãn và chuyển sang Trung Quốc. Họ còn tạo ra hàng nghìn máy chủ giả, bên trong không có chip, chỉ để đánh lừa đội kiểm tra. Động lực: Lệnh cấm xuất khẩu chip của Mỹ tạo ra chênh lệch giá lớn, khiến chip NVIDIA cao cấp có giá tại thị trường chợ đen Trung Quốc cao hơn tới 50%. Nhu cầu từ các công ty AI Trung Quốc là rất lớn, khiến hoạt động buôn lậu trở nên siêu lợi nhuận. Hậu quả: Liaw đối mặt với án tù lên đến 20 năm. Cổ phiếu Supermicro lao dốc 13%. Một nhân viên bị sa thải, một nghi phạm khác đang bỏ trốn. Vụ việc cho thấy sự phức tạp của việc thực thi lệnh trừng phạt và nhu cầu chip AI toàn cầu vẫn tiếp tục thúc đẩy các hoạt động bất chấp rủi ro.

marsbit03/20 09:21

Một chiếc máy sấy tóc, thổi bay vụ buôn lậu chip Nvidia lớn nhất toàn cầu

marsbit03/20 09:21

Jensen Huang chính là Satoshi Nakamoto

Tóm tắt: Bài viết so sánh sự tương đồng giữa hai loại token do Satoshi Nakamoto (người tạo Bitcoin) và Jensen Huang (CEO NVIDIA) định nghĩa. Cả hai đều xây dựng nền kinh tế dựa trên token: điện năng được chuyển thành giá trị thông qua tính toán. Satoshi tạo ra token crypto bằng Proof of Work, với tính khan hiếm nhân tạo và giá trị dựa trên niềm tin. Ngược lại, Huang định nghĩa token AI cho suy luận (inference), được tiêu thụ ngay lập tức để tạo năng suất, với tính khan hiếm tự nhiên từ giới hạn vật lý. NVIDIA không chỉ bán phần cứng mà còn định hình toàn bộ cấu trúc kinh tế token AI, từ sản xuất, phân khúc giá đến tiêu dùng. Khác với token crypto dựa trên đầu cơ, token AI có giá trị thiết thực, không cần tranh cãi, và NVIDIA đang nắm vai trò thống trị nhờ rào cản công nghệ và hệ sinh thái phức tạp.

marsbit03/19 01:35

Jensen Huang chính là Satoshi Nakamoto

marsbit03/19 01:35

Ocean Network Ra Mắt Phiên Bản Beta Cho Điều Phối GPU P2P Giá Rẻ

Ocean Network đã chính thức ra mắt phiên bản Beta của lớp điều phối điện toán ngang hàng (P2P) phi tập trung, đánh dấu bước chuyển sang một thị trường điện toán linh hoạt, nơi tài nguyên có sẵn theo nhu cầu mà không cần đến bên trung gian tập trung. Nền tảng này cho phép các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển vượt qua các nút thắt cổ chai của điện toán đám mây truyền thống, chuyển trực tiếp từ mã code sang thực thi. Trọng tâm là Ocean Orchestrator, tích hợp trực tiếp vào các môi trường phát triển phổ biến như VS Code, cho phép người dùng lựa chọn phần cứng GPU cụ thể (từ H200 đến 1060), triển khai công việc container hóa chỉ với một cú nhấp chuột và theo dõi tiến trình trong thời gian thực. Mô hình kinh tế Pay-Per-Use trên blockchain Base chỉ tính phí cho tài nguyên thực sự sử dụng, loại bỏ chi phí cho thời gian chờ đợi. Để đảm bảo bảo mật cho dữ liệu nhạy cảm, Ocean sử dụng kiến trúc Compute-to-Data (C2D), nơi dữ liệu thô không bao giờ rời khỏi môi trường biên, chỉ kết quả tính toán được trả về. Giai đoạn Beta đầu tiên tập trung vào phía người dùng, với kế hoạch sớm mở rộng để cho phép chủ sở hữu GPU kiếm tiền từ tài nguyên nhàn rỗi của họ.

TheNewsCrypto03/17 12:14

Ocean Network Ra Mắt Phiên Bản Beta Cho Điều Phối GPU P2P Giá Rẻ

TheNewsCrypto03/17 12:14

Daniil và David Liberman: AI không chỉ là cuộc chiến mô hình, mà còn là cuộc chiến hạ tầng điện toán

Bài viết của Daniil và David Liberman, những người đồng sáng tạo giao thức Gonka, nhấn mạnh rằng tương lai của AI không chỉ là cuộc chiến về mô hình mà còn là cuộc chiến về cơ sở hạ tầng điện toán. Họ chỉ ra rằng sức mạnh tính toán AI ngày càng tập trung vào một số ít nhà cung cấp dịch vụ đám mây và quốc gia, tạo ra một "khoảng cách điện toán" ngày càng lớn. Điều này quyết định AI phục vụ ai và hoạt động như thế nào. Cơ sở hạ tầng tập trung, mặc dù hiệu quả ban đầu, dẫn đến sự phụ thuộc chiến lược, chi phí cao và mất quyền kiểm soát lâu dài. Ngược lại, một hệ thống phi tập trung thực sự nên tối ưu hóa để phần lớn sức mạnh tính toán được dùng cho công việc AI thực tế thay vì cho các chi phí vận hành hệ thống, với quyền truy cập mở và quyền quản trị dựa trên đóng góp tính toán. Đối với doanh nghiệp, việc lựa chọn cơ sở hạ tầng là quyết định chiến lược cần được thực hiện sớm, vì việc chuyển đổi sau này sẽ cực kỳ khó khăn và tốn kém. Kiến trúc AI trong tương lai sẽ quyết định việc phân phối cơ hội, và việc duy trì các lựa chọn thay thế là rất quan trọng để đảm bảo tự do, khả năng phục hồi và sự công bằng cho các thế hệ tiếp theo. Thông điệp cốt lõi là cần đặt câu hỏi về các giả định mặc định và thiết kế một cơ sở hạ tầng AI mở, dồi dào ngay từ đầu.

marsbit03/16 03:23

Daniil và David Liberman: AI không chỉ là cuộc chiến mô hình, mà còn là cuộc chiến hạ tầng điện toán

marsbit03/16 03:23

Ai nắm giữ sức mạnh tính toán, người đó sẽ kiểm soát tương lai của AI một cách ẩn giấu: Anastasia, Đồng sáng lập Giao thức Gonka

Tóm tắt: Việc kiểm soát sức mạnh tính toán (compute) đang trở thành nút quyền lực then chốt trong ngành AI, khi cơ sở hạ tầng tập trung đang đạt đến giới hạn vật lý. Anastasia Matveeva, đồng sáng lập Gonka, nhấn mạnh rằng sự tập trung hóa tính toán tạo ra rào cản đổi mới, củng cố mô hình "cho thuê" và gây ra rủi ro hệ thống. Giao thức Gonka hướng tới xây dựng một mạng lưới phi tập trung, không cần cấp phép, nơi bất kỳ ai cũng có thể tham gia đóng góp sức mạnh tính toán. Phần thưởng và quyền quản trị dựa trên đóng góp thực tế, không phải vốn đầu tư. Kiến trúc của Gonka tập trung vào hiệu suất, với cơ chế xác minh thích ứng để tối đa hóa tài nguyên cho khối lượng công việc AI thực tế, đồng thời hỗ trợ tích hợp liền mạch cho các tác nhân AI tự động thông qua API tương thích OpenAI.

marsbit03/03 08:01

Ai nắm giữ sức mạnh tính toán, người đó sẽ kiểm soát tương lai của AI một cách ẩn giấu: Anastasia, Đồng sáng lập Giao thức Gonka

marsbit03/03 08:01

Doanh thu Q4 của NVIDIA tăng 73%, Hướng dẫn Q1 'nổ tung' đạt mức cao kỷ lục, Jensen Huang điều chỉnh dự báo doanh thu 500 tỷ USD

Với kết quả kinh doanh ấn tượng, NVIDIA tiếp tục khẳng định sức mạnh của cơn sốt AI khi công bố doanh thu Q4/2026 đạt 68,1 tỷ USD, tăng 73% so với cùng kỳ, vượt kỳ vọng của phân tích. Lợi nhuận phi GAAP trên mỗi cổ phiếu tăng hơn 80%, trong khi biên lợi nhuận tăng lên 75,2%. Đặc biệt, doanh nghiệp dữ liệu - lĩnh vực cốt lõi - cũng lập kỷ lục với 62,3 tỷ USD, tăng 75%. CEO Jensen Huang nâng kỳ vọng doanh thu chip lên trên 500 tỷ USD, nhấn mạnh nhu cầu điện toán AI vẫn bùng nổ. Hướng dẫn Q1/2027 càng gây chú ý với dự báo doanh thu 78 tỷ USD (tăng gần 77%), cao hơn đáng kể so với kỳ vọng thị trường. Tuy nhiên, chỉ dẫn này không bao gồm doanh thu từ thị trường Trung Quốc. Mặc dù hiệu suất mạnh mẽ, cổ phiếu NVIDIA vẫn biến động sau giờ giao dịch, phản ánh lo ngại về chi phí hoạt động tăng và việc thay đổi phương pháp tính toán phi GAAP (bao gồm cả khuyến khích cổ phiếu). Dù vậy, tốc độ tăng trưởng của lĩnh vực mạng (Networking) - tăng 263% - cho thấy sự đa dạng hóa chiến lược và sức hấp dẫn liên tục của các giải pháp AI toàn diện.

marsbit02/26 01:19

Doanh thu Q4 của NVIDIA tăng 73%, Hướng dẫn Q1 'nổ tung' đạt mức cao kỷ lục, Jensen Huang điều chỉnh dự báo doanh thu 500 tỷ USD

marsbit02/26 01:19

Axe Compute Bổ nhiệm Christopher Miglino làm CEO mới

Axe Compute (Nasdaq: AGPU) đã bổ nhiệm Christopher Miglino làm CEO mới vào ngày 9/2, đánh dấu bước tiến quan trọng trong lĩnh vực điện toán phi tập trung và cơ sở hạ tầng kỹ thuật số. Miglino, người từng tham gia xây dựng kho tài sản kỹ thuật số và thúc đẩy Axe Compute tham gia thị trường giao dịch điện toán AI, sẽ chịu trách nhiệm chiến lược doanh nghiệp, kế hoạch thị trường vốn, vận hành điện toán phi tập trung và lộ trình tăng trưởng dài hạn. Dưới sự lãnh đạo của Miglino, công ty sẽ mở rộng quy mô kinh doanh điện toán phi tập trung, mở rộng phạm vi cơ sở hạ tầng và hoàn thiện chiến lược quản lý vốn. Axe Compute hướng tới phát triển một nền tảng thể chế hỗ trợ các hoạt động tính toán GPU phi tập trung và kinh doanh lợi nhuận dựa trên cơ sở hạ tầng trên thị trường mở. Nhằm ghi nhận vai trò mới, Miglino đã được trao quyền mua 500.000 cổ phiếu phổ thông với giá bằng giá đóng cửa ngày trao thưởng (9/2/2026). Axe Compute, thông qua mạng lưới Aethir, kế hoạch cung cấp khả năng tiếp cận tài nguyên điện toán AI hàng đầu một cách dễ dàng cho tất cả mọi người.

marsbit02/13 18:49

Axe Compute Bổ nhiệm Christopher Miglino làm CEO mới

marsbit02/13 18:49

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

Bài viết cảnh báo rằng mối đe dọa thực sự của AI không phải là các ứng dụng SaaS thay thế phần mềm truyền thống, mà là một cuộc cách mạng về năng lực tính toán đang âm thầm diễn ra, đe dọa vị thế thống trị của NVIDIA. Cuộc cách mạng này được thúc đẩy bởi hai xu hướng song song. Thứ nhất là "cách mạng thu nhỏ thuật toán" thông qua kiến trúc MoE (Mixed of Experts), như mô hình DeepSeek-V2, giúp giảm 90% chi phí tính toán trong khi vẫn duy trì hiệu suất tương đương. Thứ hai là "cách mạng phần cứng" với các chip chuyên dụng cho推理 (inference) từ các công ty như Cerebras và Groq, giúp tăng tốc độ xử lý bằng cách loại bỏ độ trễ truy cập bộ nhớ. Khi kết hợp, hai xu hướng này tạo ra một cơn lở tuyết về chi phí: tổng chi phí vận hành AI có thể chỉ còn 10-15% so với phương án GPU truyền thống. Điều này làm rung chuyển câu chuyện đầu tư vào NVIDIA, vốn dựa trên giả định rằng sự bùng nổ AI sẽ luôn phụ thuộc vào GPU của họ. Thay vào đó, thị trường推理 - lớn gấp 10 lần thị trường training - đang chứng kiến sự cạnh tranh khốc liệt và sự "đào ngũ" của chính những khách hàng lớn như OpenAI. Do đó, mối đe dọa thực sự không nằm ở ứng dụng, mà nằm ở sự sụp đổ của mô hình độc quyền phần cứng, có thể làm suy yếu đế chế NVIDIA và định hình lại hoàn toàn nền tảng của cuộc chạy đua AI.

marsbit02/12 04:39

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

marsbit02/12 04:39

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

Bài viết cảnh báo rằng mối đe dọa thực sự của AI không phải là các ứng dụng SaaS thay thế phần mềm truyền thống, mà là một cuộc cách mạng về năng lực tính toán đang âm thầm diễn ra. Tác giả chỉ ra hai xu hướng chính: một là cuộc cách mạng "thu nhỏ" thuật toán thông qua kiến trúc MoE (như DeepSeek-V2, chỉ cần kích hoạt 9% tham số để đạt hiệu suất tương đương GPT-4), và hai là cuộc cách mạng phần cứng với các chip chuyên dụng cho suy luận (inference) từ các công ty như Cerebras và Groq, giúp giảm độ trễ và chi phí. Sự kết hợp của hai xu hướng này có thể gây ra một "cơn lở tuyết" về chi phí, làm giảm tổng chi phí vận hành AI xuống chỉ còn 10-15% so với phương án dùng GPU truyền thống. Điều này đe dọa trực tiếp đến vị thế độc quyền của NVIDIA, vì nhu cầu về GPU của họ có thể sụt giảm nghiêm trọng, đặc biệt ở thị trường suy luận vốn lớn gấp 10 lần thị trường huấn luyện. Bài viết kết luận rằng kỷ nguyên vàng của NVIDIA với tư cách là "người bán xẻng" có thể kết thúc sớm hơn dự kiến.

marsbit02/11 02:00

Trận động đất tiếp theo của AI: Tại sao mối nguy hiểm thực sự không phải là 'Sát thủ SaaS', mà là cuộc cách mạng sức mạnh tính toán?

marsbit02/11 02:00

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Nghiên cứu Chuyên sâu

Ethereum