# Bài viết Liên quan GPU

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "GPU", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

GPT Thiết Kế GPT

OpenAI đã công bố chip AI đầu tiên của họ, Jalapeño, đánh dấu bước đi quan trọng vượt ra ngoài việc chỉ là một công ty mô hình. Động thái này cho thấy tham vọng kiểm soát toàn bộ quá trình sản xuất trí tuệ, từ mô hình, chip, trung tâm dữ liệu đến năng lượng. Bài viết chỉ ra rằng khoảng cách về mô hình giữa các công ty đang thu hẹp, trong khi khoảng cách về năng lực tính toán ngày càng mở rộng. Chi phí sản xuất mỗi token mới là thước đo thực sự trong kỷ nguyên AI. Jalapeño, một chip chuyên cho suy luận (inference), là nhà máy token của chính OpenAI, nhằm giảm "thuế suy luận" và kiểm soát dòng tiền hàng ngày. Điểm đáng chú ý là chu kỳ sản xuất chip chỉ 9 tháng, được rút ngắn nhờ OpenAI sử dụng chính các mô hình AI của mình để hỗ trợ thiết kế và tối ưu hóa. Điều này tạo nên một vòng lặp kín: mô hình tốt hơn giúp thiết kế chip tốt hơn, chip tốt hơn giảm chi phí vận hành thế hệ mô hình tiếp theo. Tác giả so sánh OpenAI đang dần trở nên giống Apple – xây dựng một hệ sinh thái khép kín từ chip, hệ thống đến ứng dụng và trải nghiệm người dùng, thay vì chỉ cạnh tranh trực tiếp với NVIDIA. OpenAI muốn sở hữu "mỏ khai thác" và bán sản phẩm trí tuệ cuối cùng, chứ không chỉ dừng ở việc mua "công cụ". Bài viết kết luận, trong kỷ nguyên AI, mô hình có thể thay đổi nhanh chóng như "lưu lượng", nhưng cơ sở hạ tầng sản xuất trí tuệ như chip, trung tâm dữ liệu sẽ là "mảnh đất" quyền lực, ngày càng tập trung vào một số ít người chơi. Jalapeño là lời tuyên bố rằng OpenAI muốn trở thành công ty kiểm soát việc sản xuất trí tuệ.

marsbit06/25 14:04

GPT Thiết Kế GPT

marsbit06/25 14:04

Phân tích toàn cảnh thị trường suy luận AI, các dự án tiền mã hóa đột phá thế nào?

Phân tích toàn cảnh thị trường AI Inference: Các dự án Crypto có thể đột phá ra sao? Thị trường suy luận AI (inference) hiện không còn giống một thị trường dịch vụ đám mây đơn thuần, mà giống một bàn cờ "Risk" phức tạp. Các nhà cung cấp cạnh tranh trên các lãnh địa khác nhau: các nhà cung cấp dịch vụ đám mây quy mô lớn (hyperscalers) thống trị lục địa doanh nghiệp, các bộ định tuyến (router) kiểm soát tuyến đường giao dịch, còn các mạng phi tập trung chiến đấu ở biên giới mở. Trong khi đào tạo mô hình từng là trọng tâm, thì hiện tại giá trị kinh tế khổng lồ lại nằm ở khâu suy luận – quá trình mô hình tạo ra câu trả lời khi nhận được yêu cầu. Mỗi lời nhắc, vòng lặp tác nhân, hay giao dịch đều cần được thực thi ở đâu đó. Bộ định tuyến chính là nút thắt cổ chai có giá trị, quyết định luồng yêu cầu và phân phối phần thưởng. OpenRouter là một ví dụ điển hình. Một thị trường suy luận hoàn chỉnh cần có: token như đơn vị kế toán, lớp trao đổi (như OpenRouter), cung cấp dịch vụ chuyên nghiệp (Fireworks, Together...), và các mạng AI phi tập trung (Chutes, Akash, io.net...). Các nhà cung cấp truyền thống bán sự tin cậy, trải nghiệm nhà phát triển và quy trình mua sắm doanh nghiệp. Các mạng AI crypto tập trung vào nguồn cung rẻ hơn, truy cập mở, tính riêng tư, khả năng xác minh và vòng lặp khuyến khích mới. Lý do suy luận mới là thị trường AI thực sự: chất lượng mô hình nguồn mở đang được cải thiện nhanh với chi phí thấp hơn nhiều, dẫn đến cạnh tranh khốc liệt về giá token. Điều này làm cho lớp định tuyến trở nên quan trọng, giúp lựa chọn nhà cung cấp tối ưu dựa trên giá cả, độ trễ, quyền riêng tư, v.v. Các nhà cung cấp suy luận truyền thống được phân thành: Hyperscalers (AWS, Google, Microsoft), Thị trường định tuyến (OpenRouter), Các dịch vụ tối ưu hóa mô hình nguồn mở (Together, Fireworks...), và Thị trường mô hình (Replicate, Hugging Face). Các nhà cung cấp suy luận Crypto có nhiều hướng tiếp cận khác nhau: - **Chutes**: Nền tảng suy luận phi tập trung với API quen thuộc. - **Akash**: Thị trường đấu giá GPU phi tập trung. - **io.net**: Nhà cung cấp GPU đám mây phi tập trung. - **Targon**: Tập trung vào điện toán bảo mật (confidential computing) cho AI. - **Darkbloom (Eigen Labs)**: Mạng suy luận riêng tư trên các máy Mac nhàn rỗi. - **Venice**: Cổng suy luận và ứng dụng AI riêng tư hướng đến người dùng cuối. - **NuNet**: Lớp điều phối (orchestration) cho điện toán phân tán. - **OpenServ**: Nền tảng hạ tầng và điều phối tác nhân AI. - **Dolphin AI**: Mạng suy luận phi tập trung được dẫn dắt bởi nhu cầu từ các mô hình phổ biến. - **c0mpute**: Suy luận phân tán hướng đến tác nhân, phân mảnh mô hình trên nhiều GPU. Cả hai phe truyền thống và crypto sẽ cùng tồn tại, mỗi bên có lợi thế riêng. Để đánh giá, cần tập trung vào: khối lượng token trả phí, doanh thu trên mỗi GPU, mức độ tích hợp với các bộ định tuyến, khả năng xác minh, đảm bảo quyền riêng tư thực tế, và cơ chế nắm bắt giá trị token. Kết luận trọng tâm: Trong thị trường suy luận, người chiến thắng cuối cùng sẽ là những thực thể kiểm soát được nhu cầu, định tuyến, xác minh và thanh toán – không chỉ đơn thuần sở hữu GPU. Giá trị lớn nhất sẽ thuộc về những thực thể định tuyến công việc, xác minh công việc, giải quyết thanh toán và nắm bắt được nhu cầu. Các mạng AI crypto đang khai phá một biên giới mới về nguồn cung không cần cấp phép, suy luận riêng tư và thanh toán gốc cho tác nhân.

Foresight News06/25 07:12

Phân tích toàn cảnh thị trường suy luận AI, các dự án tiền mã hóa đột phá thế nào?

Foresight News06/25 07:12

TechFlow Tình báo cục: AMD khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ cho CPU tiêu dùng, cổ phiếu chip Hàn Quốc giảm 10% gây chấn động thị trường

Cập nhật tình hình công nghệ: AMD khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ trên CPU tiêu dùng, trong khi cổ phiếu chip Hàn Quốc lao dốc 10% gây chấn động thị trường. Trong lĩnh vực AI, cộng đồng phàn nàn về chất lượng công cụ lập trình Cursor giảm sút và ứng dụng ChatGPT cho Mac thường xuyên gặp sự cố. Trong khi đó, sự kiện DeepSeek V4.1 sắp ra mắt lại thổi bùng kỳ vọng vào mô hình AI nội địa. Về chip và phần cứng, AMD đã đảo ngược quyết định, khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ cho CPU sau phản ứng từ người dùng. Mặt khác, thị trường có dấu hiệu hạ nhiệt khi giá thuê GPU của Nvidia giảm và nhu cầu HBM từ Samsung vẫn tăng mạnh. Thị trường chứng khoán chứng kiến một "Thứ Ba đen tối" với chỉ số KOSPI của Hàn Quốc giảm gần 10%, chủ yếu do cổ phiếu chip lao dốc. Cổ phiếu Micron và SpaceX cũng đồng loạt sụt giảm. Các nhà phân tích cảnh báo về khả năng bong bóng AI sắp vỡ và dự báo thị trường chứng khoán Mỹ có thể đạt đỉnh vào quý III. Đường "ẩn" chính của ngày hôm nay là sự chuyển dịch từ cơn sốt sang trạng thái bình tĩnh hơn trong lĩnh vực AI. Từ cơ sở hạ tầng phần cứng (giá GPU thuê giảm, cổ phiếu chip biến động) đến trải nghiệm phần mềm (công cụ AI "trở nên kém thông minh"), câu chuyện AI đang bước vào giai đoạn quan trọng để chứng minh giá trị thực sự của mình, thay vì chỉ là những kỳ vọng về khả năng vô hạn.

marsbit06/23 10:55

TechFlow Tình báo cục: AMD khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ cho CPU tiêu dùng, cổ phiếu chip Hàn Quốc giảm 10% gây chấn động thị trường

marsbit06/23 10:55

Giá thuê GPU giảm 30% trong ba tuần, Chuỗi giá trị AI đang 'di cư' từ NVIDIA sang chip bộ nhớ

Giá thuê GPU (cụ thể là chip B200 của Nvidia) đã giảm khoảng 30% trong ba tuần, từ mức cao 6,11 USD/giờ vào cuối tháng 5 xuống còn 4,22 USD/giờ. Sự sụt giảm này làm dấy lên nghi ngờ về tính bền vững của câu chuyện "khan hiếm sức mạnh tính toán" vốn là trụ cột cho định giá trong ngành AI. Trong khi đó, thị trường bán dẫn chứng kiến sự phân hóa rõ rệt. Chỉ số ETF bán dẫn SMH tăng 15% trong tháng qua, với các công ty bộ nhớ như Micron và SanDisk bùng nổ gần 60%. Ngược lại, cổ phiếu Nvidia lại giảm khoảng 3% trong cùng kỳ. Điều này cho thấy dòng tiền và sự chú ý của thị trường đang dịch chuyển dọc theo chuỗi giá trị AI, từ linh kiện xử lý (GPU) sang linh kiện lưu trữ (bộ nhớ), nơi được cho là đang trở thành nút thắt cổ chai mới. Nguyên nhân giá thuê GPU giảm được cho là do nguồn cung được cải thiện: quy trình sản xuất chip của TSMC tốt hơn, nguồn cung HBM3e từ SK Hynix và Micron dồi dào hơn, và nhiều nhà cung cấp đám mây mới có hàng tồn kho B200. Áp lực giá có thể còn tăng khi thế hệ chip Blackwell Ultra B300 sắp ra mắt. Tuy nhiên, thị trường hợp đồng dài hạn vẫn nóng. Các hợp đồng thuê GPU trị giá hàng tỉ USD, như thỏa thuận giữa Google và SpaceX, cho thấy nhu cầu cơ bản vẫn mạnh mẽ. Rủi ro chính của Nvidia không nằm ở nhu cầu, mà ở khả năng định giá khi giá thuê hạ nhiệt có thể gây áp lực lên biên lợi nhuận của khách hàng và cuối cùng là đơn đặt hàng. Báo cáo thu nhập sắp tới của Micron sẽ là chỉ số quan trọng để xác nhận liệu câu chuyện "siêu chu kỳ bộ nhớ" và sự dịch chuyển giá trị sang lĩnh vực này có còn đúng không. Đối với nhà đầu tư, vấn đề không phải là hoài nghi về triển vọng AI, mà là xác định lại vị trí quyền định giá trong chuỗi cung ứng đang thay đổi này.

marsbit06/23 05:21

Giá thuê GPU giảm 30% trong ba tuần, Chuỗi giá trị AI đang 'di cư' từ NVIDIA sang chip bộ nhớ

marsbit06/23 05:21

Thách Thức Về Sức Mạnh Tính Toán Trong Cuộc Chơi AI Giữa Trung Quốc Và Mỹ

Dưới bàn cờ AI Mỹ-Trung, sức mạnh tính toán (computing power) là vấn đề cấp thiết. Trong khi các công ty Mỹ như Meta, Google, Microsoft và Amazon đang đầu tư hàng nghìn tỷ USD để xây dựng cơ sở hạ tầng AI khổng lồ với hàng triệu GPU cao cấp (như H100 của NVIDIA), thì Trung Quốc lại đối mặt với tình trạng thiếu hụt nghiêm trọng chip đào tạo AI tiên tiến do các lệnh trừng phạt. Sự chênh lệch về nền tảng tính toán là rất lớn: Mỹ có quy mô tính toán gấp đôi Trung Quốc và kiểm soát hơn 70% GPU cao cấp toàn cầu. Điều này cho phép các công ty Mỹ như xAI của Elon Musk hay Anthropic đào tạo nhiều mô hình tham số nghìn tỷ một cách nhanh chóng, trong khi mô hình mạnh nhất của Trung Quốc, DeepSeek V4 Pro (1.6 nghìn tỷ tham số), vẫn đang cố gắng bắt kịp các mô hình 10 nghìn tỷ tham số của Mỹ. Các chuyên gia ước tính Mỹ đang dẫn trước khoảng 8-15 tháng. Ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc, với các công ty như Huawei, Biren, Moore Threads, đang phát triển mạnh mẽ nhờ chính sách thay thế nhập khẩu. Tuy nhiên, họ chủ yếu tập trung vào thị trường chip suy luận (inference) ít đòi hỏi hơn, trong khi vẫn gặp khó khăn ở phân khúc chip đào tạo (training) cao cấp. Khoảng cách về hiệu năng tuyệt đối và đặc biệt là hệ sinh thái phần mềm (như CUDA của NVIDIA) vẫn là những rào cản lớn. Dù vậy, đã có những tiến bộ ban đầu. Một số mô hình AI đã được đào tạo thành công trên nền tảng phần cứng trong nước (như chip Ascend của Huawei), chứng minh tính khả thi. Con đường phía trước đòi hỏi sự kiên nhẫn, đầu tư dài hạn và sự hợp tác chặt chẽ trong toàn bộ chuỗi công nghiệp. Với thị trường nội địa rộng lớn, nguồn nhân lực và vốn dồi dào, ngành công nghiệp chip AI Trung Quốc đang dần thu hẹp khoảng cách trong cuộc đua công nghệ mang tính quyết định này.

marsbit06/22 10:24

Thách Thức Về Sức Mạnh Tính Toán Trong Cuộc Chơi AI Giữa Trung Quốc Và Mỹ

marsbit06/22 10:24

BitTorrent Ra Mắt BTTInferGrid: Lớp Hạ Tầng Phân Tán Cho Suy Luận AI Có Khả Năng Mở Rộng

BitTorrent đã ra mắt BTTInferGrid, một mạng lưới điện toán GPU phi tập trung được xây dựng chuyên biệt cho suy luận AI. Nền tảng này kết nối nguồn cung GPU nhàn rỗi toàn cầu với nhu cầu ngày càng tăng về công việc AI, cung cấp cơ sở hạ tầng máy tính mở, có thể xác minh và thanh toán theo nhu cầu. BTTInferGrid giải quyết những hạn chế của các nhà cung cấp đám mây tập trung, như độ trễ cao và mô hình giá cứng nhắc, đồng thời tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên phần cứng nhàn rỗi. Với kiến trúc DePIN, nó tạo ra một thị trường hai chiều: nhà cung cấp tài nguyên có thể kiếm lợi nhuận từ GPU nhàn rỗi, trong khi các nhà phát triển AI toàn cầu có thể truy cập các dịch vụ suy luận theo yêu cầu với chi phí hiệu quả. Nền tảng nhấn mạnh ba đột phá: truy cập không cần cấp phép để tổng hợp GPU nhanh chóng, chất lượng dịch vụ có thể xác minh thông qua kiến trúc blockchain và nền kinh tế bền vững dựa trên nhu cầu thực tế. Lộ trình phát triển từ năm 2026 bao gồm khởi động mạng, đa dạng hóa hệ sinh thái và trở thành một lớp cơ sở hạ tầng AI cốt lõi cho Web3. Được xây dựng dựa trên nền tảng đã được chứng minh của BitTorrent và BitTorrent File System (BTFS), BTTInferGrid hướng tới mục tiêu biến sức mạnh điện toán AI khan hiếm thành một cơ sở hạ tầng phi tập trung, dễ tiếp cận.

TheNewsCrypto06/18 07:35

BitTorrent Ra Mắt BTTInferGrid: Lớp Hạ Tầng Phân Tán Cho Suy Luận AI Có Khả Năng Mở Rộng

TheNewsCrypto06/18 07:35

“Cổ phiếu liên quan đến Nvidia” - Phỏng vấn đồng sáng lập CoreWeave: Nhu cầu AI dường như đang trở nên gay gắt hơn mỗi ngày

Cuộc phỏng vấn với các nhà sáng lập CoreWeave, Brannin McBee và Nick Robbins, tiết lộ nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI vẫn đang tăng mạnh và thay đổi cấu trúc. Nhu cầu không còn chỉ tập trung vào GPU mà đang mở rộng sang CPU, lưu trữ và năng lực cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu (powered shells), hiện là điểm nghẽn chính. Sự trỗi dậy của AI có khả năng suy luận (reasoning) và tác nhân thông minh (agentic AI) thúc đẩy xu hướng này. CoreWeave, nhà cung cấp dịch vụ đám mây chuyên GPU, phục vụ cả các hãng công nghệ lớn (OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft, Nvidia) và khách hàng doanh nghiệp, cho phép họ dự đoán nhu cầu tương lai. Họ nhấn mạnh mô hình kinh doanh "được khách hàng dẫn dắt", nơi hợp đồng xác định rõ cấu hình cần xây dựng. Cạnh tranh trong lĩnh vực đám mây AI ngày càng phụ thuộc vào khả năng thực thi kỹ thuật: triển khai nhanh chóng, tối ưu chi phí/token và cung cấp ổn định cơ sở hạ tầng phức tạp. CoreWeave đã triển khai thành công 49 địa điểm trung tâm dữ liệu, xây dựng được bề dày kinh nghiệm và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Họ cũng đề cập đến việc sẵn sàng áp dụng các công nghệ mới như CPU Vera và máy chủ Vera Rubin (VR) của Nvidia, dự kiến sẽ tăng tốc triển khai vào cuối năm 2024 và mở rộng quy mô đáng kể trong năm 2027. Mô hình định giá của họ được thiết kế để cách ly biến động chi phí linh kiện (như HBM) và bảo vệ biên lợi nhuận bằng cách chuyển chi phí tăng cho khách hàng.

marsbit06/18 03:02

“Cổ phiếu liên quan đến Nvidia” - Phỏng vấn đồng sáng lập CoreWeave: Nhu cầu AI dường như đang trở nên gay gắt hơn mỗi ngày

marsbit06/18 03:02

Báo cáo của Bernstein: Agentic AI sẽ biến CPU từ vai phụ thành vai chính, lạc quan về Hải Quang Thông Tin

Phân tích của Bernstein: Agentic AI sẽ biến CPU từ vai phụ thành vai chính, lạc quan với Hygon Phân tích từ Bernstein chỉ ra rằng sự phát triển của AI dạng tác nhân (agentic AI) sẽ đảo ngược vai trò của CPU trong trung tâm dữ liệu. Trong khi GPU vẫn xử lý tính toán nặng, agentic AI yêu cầu các chu trình phức tạp như truy xuất, lập kế hoạch, gọi công cụ và suy luận, nơi CPU đóng vai trò then chốt trong điều phối, quản lý bộ nhớ và tránh thời gian chết của GPU. Điều này sẽ làm tăng đáng kể tỷ lệ và tầm quan trọng của CPU. Dự báo đến năm 2030, tỷ lệ GPU:CPU trong cụm suy luận AI sẽ về mức 1:1, so với 8:1 năm 2025. CPU sẽ chiếm tới 50% khối lượng tính toán trong các tác vụ agentic AI. Tổng thị trường có thể tiếp cận (TAM) cho CPU máy chủ dự kiến tăng lên 2230 tỷ USD vào năm 2030, cao hơn nhiều so với mức 370 tỷ USD năm 2025. Arm được xác định là người hưởng lợi chính nhờ kiến trúc hiệu quả năng lượng, cùng kế hoạch tự sản xuất chip. Các công ty như AMD và Intel cũng được hưởng lợi từ nhu cầu gia tăng. Riêng tại Trung Quốc, Bernstein đánh giá cao Hygon (Hải Quang), dự báo công ty này sẽ mở rộng thị phần nhờ nhu cầu CPU x86 mạnh mẽ. Báo cáo cũng lưu ý rủi ro về khả năng đáp ứng năng lực sản xuất bán dẫn và sự phụ thuộc vào các dự báo nhu cầu AI rất lạc quan.

marsbit06/17 09:48

Báo cáo của Bernstein: Agentic AI sẽ biến CPU từ vai phụ thành vai chính, lạc quan về Hải Quang Thông Tin

marsbit06/17 09:48

Khoản phí đăng ký bạn trả cho Claude, các công ty module quang có thể nhận được bao nhiêu?

Bản tóm tắt: Một bức tranh ước tính phân bổ 20 USD phí đăng ký Claude Pro hàng tháng của Mỹ cho công ty mô hình, điện toán đám mây, khấu hao GPU, điện năng và chuỗi cung ứng đang khiến các nhà đầu tư thảo luận lại về cách định giá doanh thu ứng dụng AI. Khác với SaaS truyền thống có chi phí biên gần bằng 0, mỗi lần người dùng gọi mô hình AI (suy luận) đều tiêu tốn tài nguyên tính toán, tạo ra mâu thuẫn giữa thuê bao cố định và chi phí biến đổi. Hiện tại, sự tăng trưởng về mức độ sử dụng AI chủ yếu chảy về cơ sở hạ tầng (GPU, HBM, điện, trung tâm dữ liệu), nơi có doanh thu xác định hơn và được định giá cao. Các công ty mô hình cần chứng minh họ có thể cải thiện hiệu quả đủ nhanh (thông qua tối ưu hóa mô hình, bộ nhớ đệm, chip tự nghiên cứu...) để giảm chi phí suy luận trên mỗi đơn vị, vượt qua sự gia tăng về mức độ sử dụng và độ phức tạp tác vụ, từ đó khôi phục cấu trúc lợi nhuận cao như phần mềm. Giá trị của bức tranh này là cảnh báo định giá: nhà đầu tư cần thận trọng với giả định "doanh thu ứng dụng AI bằng doanh thu SaaS", và tập trung vào dữ liệu về tỷ suất lợi nhuận gộp được gia quyền theo mức độ sử dụng thay vì chỉ số người đăng ký.

marsbit06/17 03:45

Khoản phí đăng ký bạn trả cho Claude, các công ty module quang có thể nhận được bao nhiêu?

marsbit06/17 03:45

Trung tâm Khai thác Bitcoin Chuyển thành Trung tâm Dữ liệu AI: Lựa chọn “Bán thân” của Sangha

Tác giả: Tính Toán Lực Tháng 12/2025, Spencer Marr cắt băng khánh thành trang trại khai thác bitcoin Genesis tại Hạt Ector, Texas. Chỉ nửa năm sau, vào tháng 6/2026, công ty Sangha của ông đã xem xét bán, liên doanh hoặc tìm đối tác chiến lược cho Genesis. Lý do không phải là thua lỗ, mà vì nó quá giá trị. Trang trại công suất 19.9MW này được kết nối trực tiếp với một trang trại năng lượng mặt trời 180MW của Hanwha, sử dụng mô hình cung cấp điện "đằng sau đồng hồ" với giá toàn bộ chỉ khoảng $32/MWh, thấp hơn nhiều so với mức trung bình $60-80/MWh. Điều này thu hút sự chú ý của các công ty AI đang khát nguồn điện ổn định và giá rẻ để vận hành GPU. Sangha còn điều chỉnh thỏa thuận kết nối lưới điện để mở rộng công suất trang trại lên 110.4MW, biến Genesis thành một địa điểm sẵn sàng cho AI. Thay vì tự đầu tư mở rộng, Sangha tính toán rằng việc bán "tài sản điện" này cho một bên mua giàu có, như các công ty AI, ở thời điểm định giá cao sẽ có lợi hơn. Câu chuyện của Sangha phản ánh một xu hướng rộng hơn: nhiều doanh nghiệp khai thác bitcoin đang chuyển hướng hoặc kết hợp sang lĩnh vực AI/HPC để nắm bắt cơ hội. Khác với các công ty khai thác đã niêm yết, Sangha hoạt động theo mô hình dự án (SPV), linh hoạt hơn và là mục tiêu hấp dẫn để mua lại. Mô hình "ba bên cùng thắng" ban đầu - nhà sản xuất điện kiếm thêm lợi nhuận, nhà đầu tư nhận bitcoin giá thấp, lưới điện ổn định hơn - giờ có thể kết thúc bằng một thương vụ bán đứt cho bên trả giá cao nhất. Điều này đặt ra câu hỏi về tương lai của những thợ đào bitcoin khi các nguồn điện và vị trí tốt dần chuyển sang phục vụ AI.

marsbit06/17 02:49

Trung tâm Khai thác Bitcoin Chuyển thành Trung tâm Dữ liệu AI: Lựa chọn “Bán thân” của Sangha

marsbit06/17 02:49

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow