# Bài viết Liên quan Chi phí

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Chi phí", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bài toán chi phí của AI: Kinh tế học cơ sở hạ tầng sẽ định hình lại giai đoạn tiếp theo của thị trường như thế nào

Tình hình chi phí của AI đang trở thành một vấn đề cốt lõi, với cơ sở hạ tầng tập trung trong tay ba gã khổng lồ điện toán đám mây (AWS, Azure, Google Cloud), chiếm 2/3 thị phần toàn cầu. Chi phí huấn luyện mô hình lớn có thể lên tới hàng trăm triệu hoặc thậm chí hàng tỷ USD, nhưng chi phí suy luận (inference) mới là gánh nặng liên tục, đe dọa khả năng tồn tại của các công ty khởi nghiệp. Sự tập trung hóa tạo ra bất bình đẳng về giá, với các công ty lớn được hưởng mức giá ưu đãi, trong khi những công ty nhỏ hơn phải trả phí cao hơn đáng kể. Bên cạnh đó, mức tiêu thụ năng lượng của AI cũng là một thách thức lớn, có thể làm tăng đáng kể nhu cầu điện toàn cầu. Giải pháp thay thế tiềm năng là các mạng lưới suy luận phi tập trung, như Gonka, hướng tới giảm chi phí thông qua việc tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, cung cấp tính linh hoạt và chủ quyền tốt hơn. Sự căng thẳng giữa mô hình tập trung và phi tập trung sẽ định hình lại cuộc cạnh tranh trong tương lai của AI, nơi chi phí suy luận và khả năng tiếp cận hạ tầng sẽ quyết định người chiến thắng.

marsbit03/26 08:17

Bài toán chi phí của AI: Kinh tế học cơ sở hạ tầng sẽ định hình lại giai đoạn tiếp theo của thị trường như thế nào

marsbit03/26 08:17

Lần Cuối Nói Về Backpack, Và Chia Sẻ Nguyên Tắc Airdrop Của Tôi

Tác giả chia sẻ hai phương pháp săn airdrop: một là "gieo rộng" với chi phí thấp, hai là "bắn tỉa" dựa trên nghiên cứu sâu. Cô áp dụng cách tiếp cận thứ hai với bốn tiêu chí đánh giá: 1. Đội ngũ (thông minh, có tâm, khả năng thực thi tốt) 2. Sản phẩm (chất lượng, tinh chỉnh kỹ, trách nhiệm) 3. Narrative (lĩnh vực mới, tiềm năng炒作) 4. Thời điểm và chi phí (tránh khi cộng đồng FOMO, chi phí cao) Áp dụng vào Backpack, cô chỉ ra các điểm yếu: narrative trao đổi tập trung tuân thủ quy định là thiếu sức hút, sản phẩm nhiều lỗi, chi phí farming cao, và thiếu USP so với các sàn lớn. Cô xem token BP như meme coin với vốn hóa 2 tỷ USD không quá đắt, nhưng không phải cơ hội airdrop tốt.

比推03/23 20:40

Lần Cuối Nói Về Backpack, Và Chia Sẻ Nguyên Tắc Airdrop Của Tôi

比推03/23 20:40

Những nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã quay trở lại làm việc

Bài báo "Lô nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã được mời quay lại làm việc" kể về việc công ty Block của Jack Dorsey sa thải hơn 4000 nhân viên với lý do "công cụ AI thay đổi mọi thứ", nhưng chỉ sau một tháng, một số nhân viên đã được mời trở lại vì nhiều lý do: bị sa thải nhầm do "lỗi hành chính", được quản lý tranh đấu để giữ lại, hoặc nhận cuộc gọi mời về mà không rõ nguyên nhân. Dù số lượng người được mời lại chỉ là nhỏ, sự việc cho thấy AI chưa thể thay thế hoàn toàn con người trong một số công việc. Chi phí sử dụng AI cho doanh nghiệp thực tế rất cao, ví dụ như chatbot AI phức tạp có thể đắt hơn nhiều so với thuê nhân viên. Công ty thanh toán Klarna từng thay thế 700 nhân tư vấn bằng AI nhưng sau đó cũng phải thuê lại người. Ngoài ra, bài báo còn đề cập đến "Nghịch lý Jevons": AI tăng hiệu suất nhưng không giảm khối lượng công việc, mà thay vào đó, áp lực lên nhân viên còn lại lại tăng lên. AI cũng không thể thay thế các mối quan hệ phi chính thức trong tổ chức. CEO Nvidia Jensen Huang chỉ trích các công ty sa thải nhân sự vì AI, cho rằng họ thiếu sáng tạo và nên dùng AI để mở rộng kinh doanh thay vì cắt giảm chi phí. Tóm lại, việc sa thải rồi mời lại cho thấy AI thường chỉ là cái cớ để các công ty công nghệ cắt giảm chi phí, che giấu sự trì trệ trong chiến lược hoặc quản lý kém hiệu quả, chứ bản thân AI chưa đủ khả năng thay thế hoàn toàn con người trong nhiều vai trò quan trọng.

Odaily星球日报03/20 07:28

Những nhân viên đầu tiên bị sa thải bởi AI tại các tập đoàn lớn đã quay trở lại làm việc

Odaily星球日报03/20 07:28

Công Ty Khai Thác Bitcoin MARA Chuyển 298 BTC Sau Khi Mở Cửa Cho Việc Bán

Công ty khai thác Bitcoin MARA đã chuyển 298 BTC (trị giá 21 triệu USD) cho nền tảng thanh khoản Cumberland, chỉ 9 ngày sau khi thông báo mở rộng chiến lược bán Bitcoin từ kho dự trữ. Động thái này diễn ra trong bối cảnh giá Bitcoin quanh mức 70.700 USD, gần bằng chi phí khai thác trung bình 70.027 USD của MARA, khiến họ chỉ hòa vốn. Công ty cũng đang mở rộng sang lĩnh vực trung tâm dữ liệu AI, xu hướng chung của nhiều công ty khai thác như Bitfarms và Cango để tìm kiếm lợi nhuận trong thị trường giảm.

bitcoinist03/12 11:04

Công Ty Khai Thác Bitcoin MARA Chuyển 298 BTC Sau Khi Mở Cửa Cho Việc Bán

bitcoinist03/12 11:04

Lương tháng 20 triệu, không nuôi nổi “Tôm Hùm”?

OpenClaw, một khung tác nhân AI cá nhân mã nguồn mở, đang gây sốt nhưng cũng tạo ra nhiều hiểu lầm. Bài viết chỉ ra năm điểm cần lưu ý: 1) Trải nghiệm khác biệt lớn tùy cách triển khai (phần cứng riêng, máy chủ đám mây, cài đặt cá nhân hoặc dịch vụ được nhà cung cấp quản lý); 2) Cấp quyền cao đi kèm rủi ro bảo mật, có thể dẫn đến mất dữ liệu; 3) Hiệu suất phụ thuộc vào mô hình ngôn ngữ được sử dụng và chi phí API, có thể đổ lỗi cho khung; 4) Đây chưa phải là sản phẩm hoàn thiện, còn nhiều lỗi và đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật để cấu hình; 5) Không phải ai cũng cần dùng. Người dùng nên đánh giá nhu cầu, chi phí, khả năng kỹ thuật và sẵn sàng “huấn luyện” nó. OpenClaw tiềm năng nhưng vẫn là nguyên mẫu, phù hợp hơn với người am hiểu kỹ thuật.

比推03/09 17:15

Lương tháng 20 triệu, không nuôi nổi “Tôm Hùm”?

比推03/09 17:15

Bitcoin giao dịch thấp hơn 20% so với chi phí khai thác khi nỗi sợ gia tăng, nhưng liệu một sự luân chuyển tăng giá đang bắt đầu?

Bitcoin (BTC) hiện đang giao dịch quanh mức 68.000–69.000 USD, thấp hơn khoảng 20–25% so với chi phí sản xuất trung bình của thợ đào (89.000–91.000 USD), khiến nhiều thợ đào phải bán dự trữ để duy trì dòng tiền. Chỉ số Entity-Adjusted NUPL giảm xuống 0,2, phản ánh tâm lý sợ hãi trên thị trường. Tuy nhiên, tín hiệu tích cực xuất hiện khi Inter-exchange Flow Pulse (IFP) hình thành "golden cross" trên mức trung bình 90 ngày, gợi ý giai đoạn tích lũy đầu chu kỳ. Thanh khoản stablecoin cũng tăng, với vốn hóa đạt 312,95 tỷ USD và USDC tăng 9,34% trong một tháng, cho thấy dòng vốn đang quay trở lại. Dù vẫn tồn tại rủi ro từ điều kiện kinh tế vĩ mô, các tín hiệu trên có thể báo hiệu một đợt tăng giá tiềm năng.

ambcrypto03/07 12:03

Bitcoin giao dịch thấp hơn 20% so với chi phí khai thác khi nỗi sợ gia tăng, nhưng liệu một sự luân chuyển tăng giá đang bắt đầu?

ambcrypto03/07 12:03

Riot khai thác 5.686 BTC và kiếm được 647 triệu USD vào năm 2025 – Nhưng cổ phiếu của họ hầu như không biến động

Riot Platforms báo cáo doanh thu kỷ lục 647,4 triệu USD năm 2025, tăng 72% so với năm trước nhờ khai thác 5.686 BTC. Dù Bitcoin tăng giá và kết thúc năm ở mức 87.498 USD, cổ phiếu của Riot lại ít biến động. Nguyên nhân chính do chi phí khai thác mỗi BTC tăng mạnh từ 32.216 USD lên 49.645 USD, phản ánh sự cạnh tranh ngày càng cao trong ngành. Dù công ty duy trì vị thế tài chính vững mạnh với 18.005 BTC và 309,8 triệu USD tiền mặt, nhà đầu tư vẫn thận trọng về lợi nhuận dài hạn trước áp lực giảm phần thưởng khai thác và bối cảnh kinh tế bất ổn.

ambcrypto03/04 19:04

Riot khai thác 5.686 BTC và kiếm được 647 triệu USD vào năm 2025 – Nhưng cổ phiếu của họ hầu như không biến động

ambcrypto03/04 19:04

Sự thật đằng sau việc mã hóa tài sản thực (RWA) là gì? 'Thêm ma sát, thêm chi phí'

Tóm tắt: Có một cuộc tranh luận sôi nổi về việc liệu token hóa tài sản trong thế giới thực (RWA) có thực sự hiệu quả hay không. Nhà phân tích Anndy Lian chỉ ra rằng xu hướng này đi ngược lại các nguyên tắc cốt lõi của crypto (phi tập trung, không cần cấp phép), đồng thời bổ sung thêm nhiều trung gian, chi phí và sự phức tạp. Ông cho rằng chỉ có cổ phiếu được token hóa là có giá trị thực. Tuy nhiên, các tập đoàn lớn như BlackRock và Robinhood vẫn đang đầu tư mạnh vào lĩnh vực này, tin rằng lợi ích (như dân chủ hóa tiếp cận thị trường tài chính) lớn hơn chi phí. Thị trường RWA toàn cầu đã đạt 26 tỷ USD với hơn 657 nghìn người nắm giữ, chứng tỏ nhu cầu cao. Một ưu điểm khác là các thị trường này hoạt động 24/7, cho phép phòng ngừa rủi ro và định giá trong thời gian thực, như đã thấy trong các căng thẳng địa chính trị gần đây. Mặc dù còn những vấn đề về chi phí và rủi ro, xu hướng RWA có khả năng sẽ tiếp tục phát triển và tiến hóa để giải quyết các điểm yếu hiện tại.

ambcrypto03/04 03:04

Sự thật đằng sau việc mã hóa tài sản thực (RWA) là gì? 'Thêm ma sát, thêm chi phí'

ambcrypto03/04 03:04

Sau khi kết nối OpenClaw vào mọi khía cạnh cuộc sống, tôi đã tự tay tắt nó đi

Tác giả chia sẻ trải nghiệm sử dụng OpenClaw - một trợ lý AI tự động - trong hơn một tháng trước khi quyết định tắt nó vì bốn lý do chính: khả năng ghi nhớ không đáng tin cậy, chi phí API cao (trên 150 USD/tháng), lo ngại bảo mật với nhiều lỗ hổng, và nhận ra hầu hết công việc giá trị đều do bản thân chủ động xử lý. Thay vào đó, tác giả đề xuất sử dụng Claude (của Anthropic) để đạt được mục tiêu tương tự với chi phí dự đoán được (20-200 USD/tháng) và ổn định hơn. Phương pháp bao gồm: - Tạo file CLAUDE.md để xác định tính cách và quy tắc cho AI. - Sử dụng tính năng Memory tích hợp để lưu thông tin lâu dài. - Kết nối với Obsidian qua CLI để biến kho ghi chú thành bộ nhớ mạnh mẽ. - Điều khiển từ xa qua điện thoại bằng Remote Control hoặc Telegram Bot. - Lên lịch tự động với tính năng Cowork. Kết luận: Hệ sinh thái của Claude hiện đã có thể thay thế 80-90% chức năng của OpenClaw, mang lại sự ổn định, bảo mật và hiệu quả chi phí cao hơn cho người dùng.

marsbit03/02 10:16

Sau khi kết nối OpenClaw vào mọi khía cạnh cuộc sống, tôi đã tự tay tắt nó đi

marsbit03/02 10:16

a16z minh họa: Chi phí AI giảm một nửa, lượng dùng tăng gấp đôi, thế hệ 30 tuổi ở Mỹ bước vào thời đại 'trưởng thành trễ'

Bài viết của a16z phân tích bốn xu hướng nổi bật: 1. **Chi phí AI giảm, nhu cầu tăng**: Giá token AI giảm từ 0.9 USD xuống 0.5 USD/triệu token, trong khi lượng sử dụng tăng gấp đôi, minh họa cho Hiệu ứng Jevons. Nhu cầu GPU cũ và mới đều tăng, cho thấy thị trường AI vẫn chưa bão hòa. 2. **Chi tiêu vốn khổng lồ**: Đầu tư vào AI năm 2026 dự kiến ngang bằng tổng cho vay ròng của ngân hàng Mỹ, gấp 3 lần thuế thu nhập doanh nghiệp và gấp 6 lần ngân sách quân sự của các nước G7. 3. **Kalshi vượt trội trong dự báo**: Thị trường dự đoán Kalshi cho thấy độ chính xác cao hơn cả các cơ quan chuyên nghiệp trong việc dự báo lãi suất của Fed, nhờ cập nhật liên tục và phân phối xác suất đa chiều. 4. **Trì hoãn trưởng thành**: Tỷ lệ người 30 tuổi tại Mỹ đạt các mốc quan trọng (sống độc lập, kết hôn, có con, sở hữu nhà) giảm mạnh từ những năm 1980, trong khi tỷ lệ có bằng đại học tăng gần gấp đôi, phản ánh xu hướng "trưởng thành muộn" và những hoài nghi về giá trị của giáo dục đại học.

marsbit03/02 07:19

a16z minh họa: Chi phí AI giảm một nửa, lượng dùng tăng gấp đôi, thế hệ 30 tuổi ở Mỹ bước vào thời đại 'trưởng thành trễ'

marsbit03/02 07:19

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Xu hướng Công nghệ