# Bài viết Liên quan Điện toán

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Điện toán", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

BlackRock Cảnh Báo Các Nhà Đầu Tư Bitcoin Và Ethereum Về Điện Toán Lượng Tử

BlackRock đã công bố một báo cáo cảnh báo về rủi ro mà máy tính lượng tử có thể gây ra cho các blockchain như Bitcoin và Ethereum. Báo cáo nhấn mạnh rằng mặc dù hiện chưa tồn tại máy tính lượng tử đủ mạnh (CRQC) để đe dọa ngay lập tức, nhưng các đột phá trong tương lai có thể phá vỡ mật mã đường cong elliptic (ECC) vốn bảo vệ chữ ký giao dịch và quyền sở hữu tài sản. Trọng tâm rủi ro nằm ở chữ ký số. Một máy tính lượng tử sử dụng Thuật toán Shor có thể bẻ khóa khóa riêng tư từ khóa công khai đã lộ, đe dọa khoảng 35% nguồn cung Bitcoin đang lưu hành. Mặc dù hàm băm SHA-256 của Bitcoin có khả năng kháng lượng tử, việc nâng cấp thuật toán chữ ký là cần thiết. Thách thức chính là sự phối hợp trong các mạng phi tập trung. Đối với Bitcoin, phạm vi kỹ thuật để nâng cấp hẹp hơn nhưng cần sự đồng thuận rộng rãi. Ethereum có lộ trình rõ ràng hơn do Ethereum Foundation dẫn dắt, nhưng phức tạp hơn do kiến trúc proof-of-stake, hợp đồng thông minh và các hệ thống zero-knowledge. Báo cáo kết luận rủi ro lượng tử là có thể quản lý được nếu ngành công nghiệp chủ động nâng cấp lên mật mã hậu lượng tử trong những năm tới. Việc di cư thành công có thể củng cố lĩnh vực tài sản số, dù quá trình xây dựng đồng thuận và triển khai có thể kéo dài nhiều năm.

bitcoinist06/10 05:03

BlackRock Cảnh Báo Các Nhà Đầu Tư Bitcoin Và Ethereum Về Điện Toán Lượng Tử

bitcoinist06/10 05:03

Bong bóng AI đang vỡ

Thị trường đang biến động mạnh với nhiều ý kiến về "bong bóng AI". Mặc dù các chuyên gia như Ray Dalio cảnh báo mức độ bong bóng tương đối cao, nhưng những người như CEO NVIDIA, Jensen Huang, vẫn nhìn thấy cơ hội to lớn và nhu cầu về năng lực tính toán mới chỉ bắt đầu bùng nổ. Cả hai quan điểm đều có phần đúng. Bong bóng trong lĩnh vực AI là có thực, giống như bong bóng Internet năm 2000. Tuy nhiên, bong bóng công nghệ thường là cách thị trường phản ứng với một lực lượng sản xuất đột phá. Sau khi bong bóng vỡ, cơ sở hạ tầng vật chất và công nghệ cốt lõi được xây dựng sẽ trở thành nền tảng cho sự phát triển bùng nổ tiếp theo, như đã thấy với Internet. Hiện tại, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) là rất lớn, trong khi doanh thu từ các công ty thuần AI còn hạn chế, cho thấy sự mất cân đối. Nhưng một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (inference cost) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm qua. Khi chi phí biên của "trí thông minh" tiến gần đến 0, nó mở khóa một lượng lớn nhu cầu và ứng dụng mới trong mọi ngành công nghiệp, từ phần mềm, y sinh đến sản xuất. Điều này tuân theo "Nghịch lý Jevons": hiệu quả tăng lên dẫn đến mức tiêu thụ tổng thể cao hơn. Thị trường hiện đang trong giai đoạn thanh lọc, nơi các công ty chỉ dựa vào khái niệm sẽ bị đào thải. Xu hướng sâu xa bao gồm: 1) Chuyển dịch giá trị từ chi đầu tư (CapEx) sang chi vận hành (OpEx), nơi các ứng dụng AI thực sự tạo ra lợi nhuận; 2) Các công ty cơ sở hạ tầng có thể tiêu hóa định giá cao thông qua tăng trưởng lợi nhuận mạnh mẽ; 3) AI đang được tích hợp sâu vào các ngành như tài chính, pháp lý, chăm sóc sức khỏe và sản xuất, nâng cao hiệu quả đáng kể. Tóm lại, trong khi bong bóng đầu tư có thể xì hơi và gây ra đợt sàng lọc, động lực cơ bản của AI với tư cách là một lực lượng sản xuất đột phá là không thể đảo ngược. Giống như Internet trước đây, tương lai sẽ là một kỷ nguyên mà hầu hết mọi ngành công nghiệp đều được chuyển đổi và trao quyền bởi AI.

链捕手06/07 12:50

Bong bóng AI đang vỡ

链捕手06/07 12:50

Bong bóng AI đang vỡ tung

Bong bóng AI đang vỡ, nhưng đây không phải là dấu hiệu của sự thất bại mà là một giai đoạn thanh lọc và chuyển đổi tất yếu trong một cuộc cách mạng công nghệ. Bài viết so sánh hiện tượng này với bong bóng dot-com năm 2000. Mặc dù bong bóng vỡ gây ra tổn thất lớn, nhưng nó đã để lại cơ sở hạ tầng viễn thông giá rẻ, làm nền tảng cho sự bùng nổ của internet, điện toán đám mây và các gã khổng lồ như Amazon sau này. Năm 2026, đầu tư vào cơ sở hạ tầng AI (như GPU, hệ thống làm mát, điện) của các ông lớn công nghệ lên tới hàng nghìn tỷ USD, trong khi doanh thu từ các công ty AI thuần túy còn thấp. Sự chênh lệnh này tạo ra bong bóng. Tuy nhiên, một yếu tố then chốt là chi phí suy luận AI (tính trên mỗi token) đã giảm tới 99.7% trong hai năm. Điều này, tuân theo "Nghịch lý Jevons", không làm giảm mà còn kích thích nhu cầu sử dụng AI khổng lồ, mở ra các ứng dụng dài hạn mới như tác nhân thông minh (AI agent) và xử lý đa phương thức. Thị trường hiện đang trong giai đoạn "thung lũng huyễn hoặc", loại bỏ các công ty khởi nghiệp chỉ dựa trên khái niệm. Ba xu hướng chính đang định hình: 1. Giá trị chuyển từ chi đầu tư (CapEx - cho cơ sở hạ tầng) sang chi hoạt động (OpEx - cho các ứng dụng AI tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ). 2. Định giá cao sẽ được hấp thụ dần bởi tốc độ tăng trưởng lợi nhuận thực tế từ việc AI nâng cao hiệu quả trong mọi ngành, từ sản xuất, tài chính đến y tế và pháp lý. 3. AI đang trở thành công cụ thiết yếu cho lao động trí óc, với hàng trăm triệu người dùng thường xuyên. Giống như internet trở thành huyết mạch của mọi ngành sau năm 2000, AI cũng đang trên con đường trở thành nền tảng cho kỷ nguyên thông minh mới. Sự sụp đổ của bong bóng là sự thanh lọc cần thiết, nhưng động lực cơ bản của sản xuất tiên tiến mà AI mang lại là hoàn toàn có thật và không thể đảo ngược.

marsbit06/07 12:49

Bong bóng AI đang vỡ tung

marsbit06/07 12:49

Từ vụ IPO của SpaceX nhìn về tương lai của Crypto: Những phân khúc mã hóa nào sẽ tiếp nhận câu chuyện nghìn tỷ đô?

Tác giả: Climber, CryptoPulse Labs Sự kiện SpaceX lên kế hoạch IPO với định giá khoảng 1,77 nghìn tỷ USD không chỉ là một vụ niêm yết lớn, mà còn phản ánh sự thay đổi trong logic định giá vốn, hướng tới AI, cơ sở hạ tầng và các hệ sinh thái tương lai. Bài viết phân tích ba lĩnh vực tiềm năng trong thị trường crypto có thể hưởng lợi từ làn sóng này. **1. AI chuyển sang giai đoạn hạ tầng:** Sau cơn sốt ứng dụng AI, thị trường đang chuyển sự chú ý sang các tài nguyên cơ bản như sức mạnh tính toán. Các giao thức cung cấp nền tảng hạ tầng mạng lưới (như TAO) hoặc mạng lưới chia sẻ GPU (như RENDER, AKT, IO) có thể được định giá lại, tương tự như cách AWS thống trị kỷ nguyên internet. **2. Tài sản thế giới thực (RWA) mở rộng:** Nhu cầu cho phép vốn toàn cầu tiếp cận các tài sản tương lai như SpaceX hay OpenAI có thể thúc đẩy RWA phát triển vượt ra ngoài trái phiếu kho bạc, hướng tới cổ phần, vốn chủ sở hữu và tài sản chưa niêm yết. Điều này có thể tái cấu trúc cách phát hành và giao dịch tài sản, mang lại lợi ích cho các dự án cơ sở hạ tầng như ONDO, LINK hoặc các mạng lưới RWA như Plume. **3. Củng cố logic cơ sở hạ tầng:** Sự phát triển của AI và RWA cuối cùng sẽ cần năng lực giải quyết nền tảng. Stablecoin, từ công cụ giao dịch, có thể trở thành hạ tầng tài chính thiết yếu cho thanh toán xuyên biên giới, kinh tế AI và lưu chuyển tài sản toàn cầu. Các mạng lưới thanh toán và DePIN (Cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung) xây dựng các mạng lưới trong thế giới thực cũng có thể được định giá lại, vì mạng lưới thường tạo ra rào cản và giá trị lâu dài hơn ứng dụng đơn lẻ. Tóm lại, sự kiện SpaceX cho thấy vốn có thể chuyển từ việc theo đuổi câu chuyện sang đầu tư vào cơ sở hạ tầng và dòng tiền. Các lĩnh vực như hạ tầng AI, RWA, stablecoin, mạng thanh toán và DePIN có thể đại diện cho logic cốt lõi của chu kỳ crypto tiếp theo, nơi những người xây dựng hệ thống nền tảng thường thu về lợi nhuận lớn nhất.

marsbit06/06 00:35

Từ vụ IPO của SpaceX nhìn về tương lai của Crypto: Những phân khúc mã hóa nào sẽ tiếp nhận câu chuyện nghìn tỷ đô?

marsbit06/06 00:35

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit06/05 11:10

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit06/05 11:10

CPU, lặng lẽ trở lại vị trí trung tâm của sân khấu tính toán AI

Trong ba năm qua, AI đều xoay quanh GPU, nhưng câu chuyện bắt đầu thay đổi từ năm 2026. Intel ra mắt Xeon 6+ với 288 lõi E-core, tập trung vào tính toán mật độ cao, hiệu quả năng lượng cho tải công việc suy luận AI và tác nhân thông minh. Báo cáo từ SemiAnalysis chỉ ra rằng, khi AI chuyển từ đào tạo sang triển khai hàng loạt, các nhiệm vụ như điều phối, xử lý luồng dữ liệu và quản lý đồng thời trở thành nút thắt mới – lĩnh vực mà CPU tỏ ra vượt trội hơn GPU. Xeon 6+ được sản xuất trên quy trình Intel 18A, đánh dấu sự trở lại của Intel trong cuộc đua CPU máy chủ mật độ cao, cạnh tranh với AMD Bergamo và CPU tự nghiên cứu dựa trên ARM của các nhà cung cấp đám mây. Tuy nhiên, câu chuyện “CPU trở lại” vẫn đối mặt với thách thức từ NVIDIA (với giải pháp CPU+GPU tích hợp) và làn sóng tự nghiên cứu CPU của các gã khổng lồ đám mây. Tóm lại, CPU đang tìm thấy vị trí mới quan trọng với tư cách là “mặt phẳng điều khiển” trong cơ sở hạ tầng AI, chứ không phải là sự thay thế cho GPU. Sự thành công của Intel phụ thuộc vào hiệu suất của quy trình 18A và khả năng chiếm lĩnh thị trường bên ngoài các CPU tự nghiên cứu của nhà cung cấp đám mây. Cuộc cạnh tranh định hình lại vai trò của CPU trong kỷ nguyên AI vẫn đang tiếp diễn.

marsbit06/03 10:44

CPU, lặng lẽ trở lại vị trí trung tâm của sân khấu tính toán AI

marsbit06/03 10:44

Từ 'Bán Đám Mây' đến 'Bán Token': Các Nhà Mạng Hoàn Toàn Tham Gia Chiến Trường AI

Từ "bán lưu lượng" đến "bán Token": Các nhà mạng viễn thông Trung Quốc đang toàn lực bước vào cuộc chiến AI, định vị lại mình như "nhà cung cấp dịch vụ truy cập AI tổng hợp". Động thái then chốt là việc tung ra các gói Token hóa, biến Token trở thành đơn vị đo lường dịch vụ cơ bản thứ tư, sau thoại, SMS và data. Các nhà mạng như China Telecom, China Mobile và China Unicom đang đóng gói khả năng AI thành các gói đăng ký đơn giản (ví dụ: từ 9.9 RMB/tháng), giúp doanh nghiệp và cá nhân dễ dàng tiếp cận. Động lực đến từ áp lực thị trường khi thị phần AI cloud truyền thống bị thu hẹp trước các đám mây Internet, và nhu cầu nội tại tìm kiếm động lực tăng trưởng mới từ lĩnh vực tính toán AI. Sự thay đổi này yêu cầu một cuộc tái cấu trúc sâu sắc: tích hợp nhiều mô hình (tự phát triển và bên thứ ba), tích hợp sức mạnh tính toán phân tán thành một mạng lưới thông minh, tích hợp khả năng thành các tác nhân thông minh (AI agent) cho ngành, và quan trọng nhất là tích hợp tất cả vào một hệ thống thanh toán và vận hành thống nhất dựa trên Token. Bằng cách xây dựng "giàn giáo" 5 tầng gồm mô hình, sức mạnh tính toán, ứng dụng, thanh toán và an ninh, các nhà mạng đang cố gắng biến AI trở thành một dịch vụ hạ tầng có thể đo lường, có hóa đơn, vận hành ổn định và đáng tin cậy như điện, nước. Mục tiêu cuối cùng là biến AI thành yếu tố sản xuất có thể tiếp cận và chi trả dễ dàng cho mọi doanh nghiệp.

marsbit06/01 10:16

Từ 'Bán Đám Mây' đến 'Bán Token': Các Nhà Mạng Hoàn Toàn Tham Gia Chiến Trường AI

marsbit06/01 10:16

Gói Token đã xuất hiện, các nhà mạng viễn thông đang vội vàng?

“Token gói cước đã xuất hiện, các nhà mạng viễn thông đang nóng lòng?” Ngày 15/5, China Telecom Thượng Hải đi đầu trong việc ra mắt gói dịch vụ tính toán token, mở đầu cho làn sóng các nhà mạng lớn như China Telecom, China Mobile và China Unicom đồng loạt ra mắt các gói token. Dù giá cả bị một số người dùng so sánh và cho là cao hơn so với các nhà cung cấp mô hình lớn (LLM) chuyên nghiệp, điểm hấp dẫn nằm ở khả năng sử dụng chung token để truy cập API của hơn 30 mô hình AI khác nhau, tương tự như gói data di động thông thường. Động thái này diễn ra trong bối cảnh các dịch vụ viễn thông truyền thống (điện thoại, băng thông rộng) tăng trưởng chậm lại, buộc các nhà mạng tìm kiếm động lực tăng trưởng mới từ AI. Tuy nhiên, sản phẩm AI trực tiếp cho người dùng cuối (C-end) của họ, như tính năng xóa phông hay thú cưng ảo, chưa thực sự tạo nhu cầu mạnh và cho thấy họ vẫn đang đóng vai trò “kênh phân phối” hơn là nhà sáng tạo sản phẩm cốt lõi. Vai trò chiến lược của các nhà mạng có thể nằm ở cơ sở hạ tầng. Với mạng lưới trạm phủ sóng rộng khắp, họ là nền tảng quan trọng để xây dựng “mạng lưới tính toán thống nhất toàn quốc”, đảm bảo khả năng điều phối tài nguyên tính toán ổn định, độ trễ thấp, đặc biệt quan trọng cho các ứng dụng AI vật lý như xe tự lái. Giống như lưới điện phân phối điện từ các nhà máy, các nhà mạng có thể trở thành nhà cung cấp cơ sở hạ tầng quan trọng, đưa sức mạnh tính toán AI đến gần người dùng cuối cùng trong kỷ nguyên mới.

marsbit05/22 10:18

Gói Token đã xuất hiện, các nhà mạng viễn thông đang vội vàng?

marsbit05/22 10:18

Ai sẽ định nghĩa các quy tắc trong thời đại AI? Anthropic nói về cục diện AI Mỹ-Trung năm 2028

AI cạnh tranh giữa Mỹ và Trung Quốc đang bước vào giai đoạn then chốt định hình cục diện trước năm 2028. Anthropic nhận định Mỹ và đồng minh hiện nắm lợi thế về chip tiên tiến, năng lực mô hình và vốn đầu tư. Tuy nhiên, các phòng lab AI Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách nhờ nhân tài, dữ liệu, hiệu suất kỹ thuật và khả năng sao chép công nghệ thông qua tấn công "chưng cất mô hình" (model distillation) cũng như lách các hạn chế xuất khẩu chip để tiếp cận năng lực tính toán. Báo cáo đưa ra hai viễn cảnh cho năm 2028: 1) Mỹ duy trì ưu thế áp đảo nếu siết chặt kiểm soát xuất khẩu chip và hạn chế rò rỉ công nghệ; 2) Trung Quốc cạnh tranh sát nút nếu Mỹ không hành động quyết liệt, cho phép Bắc Kinh đuổi kịp về năng lực AI và mở rộng ảnh hưởng toàn cầu thông qua việc triển khai cơ sở hạ tầng chi phí thấp. Anthropic nhấn mạnh, AI tiên tiến là công nghệ lưỡng dụng, có thể tác động sâu sắc đến an ninh mạng, cán cân quân sự và mô hình quản trị. Duy trì dẫn đầu về AI sẽ giúp Mỹ và đồng minh định hình các quy tắc, tiêu chuẩn toàn cầu và tạo đòn bẩy cho đối thoại an toàn AI với Trung Quốc. Cửa sổ cơ hội để khóa chắc lợi thế dẫn đầu 12-24 tháng hiện đang mở ra, nhưng sẽ không tồn tại mãi.

marsbit05/16 05:15

Ai sẽ định nghĩa các quy tắc trong thời đại AI? Anthropic nói về cục diện AI Mỹ-Trung năm 2028

marsbit05/16 05:15

Đổ 50 tỷ USD: Cerebras dùng 'tờ khế ước chuộc thân' để xông vào Điện thần của Altman

Cerebras Systems, một công ty chip "dị biệt" với định giá 48 tỷ USD, đang tiến hành IPO lớn nhất năm 2026. Họ đã ký một thỏa thuận đáng chú ý với OpenAI: cung cấp 750 megawatt công suất tính toán trong ba năm để đổi lấy việc cấp chứng quyền mua cổ phiếu. Thỏa thuận này có thể mang lại doanh thu 27 tỷ USD nhưng cũng trao cho OpenAI quyền sở hữu 10% cổ phần Cerebras, trị giá khoảng 5 tỷ USD - được ví như "bản khế ước chuộc thân" trong kỷ nguyên AI. Sản phẩm chủ lực của Cerebras, chip WSE-3 "khổng lồ", có diện tích gần nửa foot vuông với hơn 4 nghìn tỷ bóng bán dẫn, vượt trội so với GPU truyền thống về tốc độ suy luận AI. Tuy nhiên, doanh thu năm 2025 của họ chỉ đạt 510 triệu USD và chủ yếu phụ thuộc vào một khách hàng. Động thái này nằm trong chiến lược rộng lớn hơn của OpenAI, thường được gọi là "kinh tế học của Sam Altman": biến đổi từ một công ty phần mềm thành một "cơ quan thuế" trên bản đồ phần cứng AI toàn cầu, liên kết các nhà cung cấp chip thông qua các thỏa thuận và cổ phần. Việc định giá cao của Cerebras phản ánh sự kỳ vọng của thị trường vào "sự bảo đảm" từ OpenAI. IPO này đánh dấu sự phân tầng trong ngành bán dẫn: các công ty hoặc phải xây dựng đế chế riêng như NVIDIA, hoặc phải hy sinh một phần lợi nhuận để đổi lấy vị thế trong hệ sinh thái trung tâm.

marsbit05/14 06:08

Đổ 50 tỷ USD: Cerebras dùng 'tờ khế ước chuộc thân' để xông vào Điện thần của Altman

marsbit05/14 06:08

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Chiến lược Giao dịchright-arrow