# Bài viết Liên quan Điện toán

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Điện toán", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Mối Đe Dọa Từ Máy Tính Lượng Tử Đến Gần, Tiền Mã Hóa Có Thể Bị Phơi Bày Rủi Ro Trước Ngân Hàng

Công nghệ lượng tử đang phát triển có khả năng gây rủi ro cho tất cả hệ thống sử dụng mã hóa, trong đó tiền mã hóa, với bản chất phi tập trung và sổ cái công khai, có thể trở thành mục tiêu kiểm tra sớm nhất. Chuyên gia cảnh báo tiền mã hóa là "chú chim hoàng yến trong hầm mỏ", vì các mạng phi tập trung dễ bị tấn công đầu tiên nếu máy tính lượng tử đủ mạnh để chạy thuật toán Shor, phá vỡ mật mã đường cong elliptic (ECDSA) bảo vệ Bitcoin và Ethereum. Dự báo hiện tại cho thấy máy tính lượng tử có khả năng mật mã học có thể xuất hiện vào khoảng năm 2029. Nghiên cứu gần đây của Google cho thấy số lượng qubit vật lý cần thiết để tấn công đã giảm đáng kể, và một cuộc tấn công có khả năng diễn ra chỉ trong vài phút. Điều này tạo ra rủi ro "tấn công tức thì" đối với giao dịch chưa được xác nhận. Thách thức lớn nhất đối với tiền mã hóa không phải là giải pháp kỹ thuật (vì các tiêu chuẩn mật mã hậu lượng tử đã được phát triển), mà là tốc độ ra quyết định và quản trị phi tập trung chậm chạp. Khác với các tổ chức tài chính truyền thống có thể nâng cấp nhanh chóng, các blockchain như Bitcoin cần sự đồng thuận rộng rãi từ cộng đồng toàn cầu, một quá trình có thể kéo dài và gây tranh cãi, như đã thấy với bản nâng cấp SegWit. Nghiên cứu ước tính việc di chuyển toàn bộ số Bitcoin hiện có sang địa chỉ an toàn hậu lượng tử có thể cần ít nhất 76 ngày. Hơn nữa, mối đe dọa không phải là một sự kiện nhị phân vào "Ngày Q". Ngay cả khi mất vài tháng để giải mã, tài sản có giá trị (như hàng triệu Bitcoin có khóa công khai đã bị lộ) vẫn có nguy cơ bị đánh cắp. Do đó, cửa sổ thời gian để hành động thực tế ngắn hơn nhiều. Tiền mã hóa có thể là tín hiệu cảnh báo sớm nhất, và nếu nó thất bại trước mối đe dọa lượng tử, cơ sở hạ tầng tài chính rộng lớn hơn cũng sẽ phải đối mặt với thách thức tương tự.

marsbit10 giờ trước

Mối Đe Dọa Từ Máy Tính Lượng Tử Đến Gần, Tiền Mã Hóa Có Thể Bị Phơi Bày Rủi Ro Trước Ngân Hàng

marsbit10 giờ trước

Bitcoin (BTC) và tiền mã hóa đối mặt với mối đe dọa nghiêm trọng: chúng có thể trở thành mục tiêu đầu tiên!

Sự phát triển nhanh chóng của máy tính lượng tử đe dọa không chỉ thị trường tiền mã hóa mà toàn bộ hệ thống mã hóa, bao gồm hệ thống ngân hàng. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo thị trường tiền mã hóa có thể là lĩnh vực đầu tiên hứng chịu tác động từ sự chuyển đổi này. Khi các dự đoán về "Ngày Q" ngày càng đến gần, chuyên gia nhận định quá trình quản lý chậm chạp của các loại tiền mã hóa, chứ không phải thuật toán mã hóa của chúng, có thể trở thành trở ngại lớn nhất trong việc bảo vệ khỏi các cuộc tấn công lượng tử. CEO Eddi Zervigon của Quantum Xchange so sánh tiền mã hóa như "chú chim hoàng yến trong hầm mỏ", cho rằng cuộc tấn công mạng thành công đầu tiên sử dụng công nghệ lượng tử rất có thể sẽ nhắm vào các mạng blockchain phi tập trung. Hiện chưa tồn tại máy tính lượng tử đủ mạnh để phá vỡ thuật toán mã hóa đường cong elliptic - nền tảng của chữ ký blockchain Bitcoin và hệ thống bảo mật cơ sở hạ tầng ngân hàng của nó. Tuy nhiên, công việc của các gã khổng lồ như Microsoft, IBM và Google cho thấy mối đe dọa lượng tử đang đến gần hơn so với suy nghĩ trước đây. Ngành công nghiệp có chung nhận định rằng một máy tính lượng tử đủ sức phá mã có thể được phát triển vào khoảng năm 2029. Một nghiên cứu gần đây của Google chỉ ra rằng số lượng qubit vật lý cần thiết để phá vỡ hệ thống mã hóa bảo vệ Bitcoin và Ethereum đã giảm khoảng 20 lần so với các ước tính trước đó, cho thấy mức độ nguy hiểm và khả năng bị tấn công đã gần hơn dự kiến. Kết luận, Zervigon cho rằng rủi ro lớn nhất đối với Bitcoin không nằm ở hệ thống mã hóa hiện tại, mà ở tốc độ triển khai các bản cập nhật lớn trong mạng lưới quá chậm chạp.

cryptonews.ru22 giờ trước

Bitcoin (BTC) và tiền mã hóa đối mặt với mối đe dọa nghiêm trọng: chúng có thể trở thành mục tiêu đầu tiên!

cryptonews.ru22 giờ trước

Nhà đầu tư 'bộ hành' 2 vạn bước ở Thượng Hải

Bên bờ sông Hoàng Phố, Hội nghị Trí tuệ Nhân tạo Thế giới (WAIC) lần thứ 9 diễn ra với quy mô kỷ lục: diện tích triển lãm vượt 100.000 m², thu hút hơn 1.100 doanh nghiệp với hơn 300 sản phẩm ra mắt toàn cầu. Sự kiện này đã trở thành điểm đến không thể bỏ lỡ đối với giới đầu tư AI, với vé vào cửa thậm chí còn bị đội giá cao. WAIC năm nay phản ánh sự chuyển dịch rõ rệt: từ việc "so kích thước mô hình" sang "so khả năng ứng dụng thực tế". Các sản phẩm AI đã bước ra khỏi màn hình. Triển lãm được tổ chức tại nhiều địa điểm, tập trung vào các chủ đề: ứng dụng công nghiệp (H1), năng lực tính toán cơ bản (H2), robot (H3) và các dự án khởi nghiệp (H4). Đặc biệt, khu vực trưng bày robot (H3) thu hút đông đảo người xem nhất với hơn 200 doanh nghiệp và hàng trăm mẫu robot thực tế. Các nhà đầu tư AI xuất hiện khắp nơi. Họ có lịch trình dày đặc: tham quan triển lãm, gặp gỡ founders, tham dự các hội thảo và sự kiện bên lề (side events) do các quỹ đầu tư tổ chức. Khu vực dành cho khởi nghiệp (H4) quy tụ hơn 160 startup non trẻ, trở thành điểm nóng để tìm kiếm "kỳ lân" tiềm năng. Sự sôi động của WAIC phản ánh làn sóng đầu tư mạnh mẽ vào AI năm 2026. Chỉ riêng trong nửa đầu năm, tổng số vốn huy động cho lĩnh vực AI đã vượt 3.000 tỷ nhân dân tệ, chiếm một nửa tổng đầu tư mạo hiểm. Nhiều kỳ lân mới với định giá hàng trăm tỷ đã xuất hiện, và làn sóng IPO cũng đang bắt đầu. Các công ty như Trí Phổ (智谱) và DeepSeek đã có định giá nghìn tỷ, trong khi Kimi đang lên kế hoạch niêm yết. Giới đầu tư tin rằng AI sẽ sớm tạo ra những công ty trị giá nghìn tỷ đô la, thậm chí nhanh hơn cả kỷ nguyên internet. Họ đang nỗ lực tìm kiếm và vẽ nên bản đồ công nghệ cho thập kỷ tới tại những sự kiện như WAIC.

marsbit07/19 07:29

Nhà đầu tư 'bộ hành' 2 vạn bước ở Thượng Hải

marsbit07/19 07:29

Tính toán lượng tử đang tiến gần tới 'Ngày Q': Chính sách mã hóa, Logic đầu tư và Quản lý rủi ro đang định hình lại như thế nào

Công nghệ lượng tử đang ngày càng ảnh hưởng đến các cuộc thảo luận chính sách tiền mã hóa, với "Ngày Q" - thời điểm máy tính lượng tử có thể phá vỡ các thuật toán mã hóa hiện tại - đang đến gần. Trong bối cảnh thị trường tiền mã hóa sôi động và các nỗ lực vận động hành lang gia tăng, một khía cạnh mới đang nổi lên: sự giao thoa giữa công nghệ lượng tử, tiền mã hóa và an ninh mạng. Giai đoạn tiếp theo của đầu tư tiền mã hóa sẽ được định hình bởi hai yếu tố: khung pháp lý rõ ràng hơn và sự tiến hóa của mật mã học để chuẩn bị cho mối đe dọa lượng tử. Các nhà đầu tư cần bắt đầu xem xét khả năng "sẵn sàng lượng tử" của các dự án - bao gồm kế hoạch chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử, đánh giá rủi ro và quy trình quản trị để nâng cấp. Đối với các nhà hoạch định chính sách, tính toàn vẹn của cơ sở hạ tầng mã hóa cần được coi là một phần của hệ thống tài chính. Phản ứng chính sách hợp lý nên khuyến khích việc công bố rủi ro mật mã, yêu cầu các tổ chức trung gian duy trì kế hoạch nâng cấp và ứng phó sự cố, đồng thời hỗ trợ sự phối hợp giữa các bên. Tính bền vững của tiền mã hóa sẽ phụ thuộc vào khả năng thích ứng của cơ sở hạ tầng bảo mật trước các áp lực công nghệ ngày càng tăng.

Foresight News06/29 07:13

Tính toán lượng tử đang tiến gần tới 'Ngày Q': Chính sách mã hóa, Logic đầu tư và Quản lý rủi ro đang định hình lại như thế nào

Foresight News06/29 07:13

AI cuốn phăng toàn cầu, Crypto + AI tại sao lại ảm đạm thế?

**Tóm tắt: Tại sao Crypto + AI lại ảm đạm khi AI đang bùng nổ toàn cầu?** Bối cảnh AI đang phát triển mạnh mẽ, nhưng lĩnh vực kết hợp Blockchain (Crypto) và AI lại chưa tạo được sức hút tương ứng. Phân tích từ góc độ nhu cầu, có thể thấy vấn đề chính nằm ở sự **lệch pha nghiêm trọng giữa cung và cầu** trong các phân khúc. Các dự án Blockchain+AI nhắm vào các điểm đau thực tế như: 1. **Điện toán phi tập trung & Lưu trữ phi tập trung:** Giải quyết độc quyền tài nguyên, chủ quyền dữ liệu. Tuy có logic hợp lý nhưng **thiếu ưu thế kỹ thuật áp đảo**, chưa đủ thuyết phục doanh nghiệp chuyển đổi từ các nhà cung cấp cloud truyền thống ổn định. 2. **Xác minh mô hình & Bảo vệ quyền riêng tư (ZKML):** Cung cấp tính minh bạch và kiểm toán. Tuy nhiên, đây chưa phải nhu cầu cấp thiết hiện tại của doanh nghiệp. Nhu cầu có thể sẽ **chậm hơn so với chính sách quản lý** (ví dụ: Luật AI của EU). 3. **Cơ sở hạ tầng cho Tác nhân AI (AI Agent):** Hướng tới nền kinh tế đa tác nhân tự trị. **Nhu cầu thị trường chưa chín muồi** vì doanh nghiệp hiện tập trung vào tự động hóa quy trình nội bộ, chưa sẵn sàng cho giai đoạn tác nhân hoạt động xuyên mạng. 4. **Thanh toán cho Tác nhân AI:** Là phân khúc **duy nhất** mà Blockchain có thể cạnh tranh trực tiếp ngang hàng với tài chính truyền thống, vì cả hai đều chưa giải quyết tốt các yêu cầu giao dịch tần suất cao, vi mô, thời gian thực. **Nguyên nhân cốt lõi:** Ngành công nghiệp AI truyền thống có nhu cầu rõ ràng: tăng hiệu suất, giảm chi phí ngắn hạn và độ ổn định tối đa. Trong khi đó, hầu hết các giải pháp Blockchain+AI lại tập trung vào các giá trị dài hạn như chủ quyền dữ liệu, tính minh bạch, phi tập trung - những yếu tố chưa phải là nút thắt cấp bách. Sự đánh đổi về hiệu suất và thiếu **case study thành công quy mô lớn** khiến tỷ lệ ROI không thuyết phục được các doanh nghiệp và vốn tổ chức. **Tương lai:** Sự kết hợp Blockchain và AI vẫn có giá trị lâu dài. Con đường phía trước phụ thuộc vào việc ngành này sẽ **chủ động thích ứng với tiêu chuẩn ngành AI hiện tại** để bù đắp điểm yếu hiệu suất ngắn hạn, hay **kiên trì với lộ trình hiện tại** để xây dựng cơ sở hạ tầng cho tương lai của AI. Kết quả cuối cùng phụ thuộc vào việc lộ trình nào phù hợp với nhu cầu thị trường thực tế trong tương lai.

Foresight News06/29 06:18

AI cuốn phăng toàn cầu, Crypto + AI tại sao lại ảm đạm thế?

Foresight News06/29 06:18

Mô hình sinh quy mô lớn đầu tiên sử dụng vật lý làm nguyên thủy tính toán Un-0 đã ra mắt, có thể giảm mức tiêu thụ năng lượng AI xuống 1000 lần?

Trong bối cảnh AI ngày càng tiêu thụ năng lượng lớn, startup Unconventional AI của Naveen Rao vừa công bố mô hình tạo ảnh Un-0, được cho là mô hình tạo sinh quy mô lớn đầu tiên sử dụng hiện tượng vật lý làm nguyên thủy tính toán. Un-0 hoạt động dựa trên một hệ thống hàng nghìn "bộ dao động" (oscillator) kết hợp với nhau, mô phỏng các hệ cơ học như đồng hồ tích tắc. Thay vì tính toán số thuần túy, mô hình để các bộ dao động này tương tác và tiến hóa theo các quy luật vật lý (được mô tả bởi phương trình Kuramoto) để tạo ra hình ảnh. Quá trình tạo ảnh gồm: khởi tạo ngẫu nhiên các pha dao động, đưa thông tin điều kiện (nhãn lớp), để hệ vật lý tự vận hành, chụp trạng thái tại thời điểm T, và cuối cùng giải mã thành pixel ảnh. Trên bộ dữ liệu ImageNet 64x64, Un-0 đạt điểm FID 6.74, ngang bằng với một số mô hình tạo ảnh truyền thống thế hệ đầu, dù chưa bằng các mô hình hiện đại nhất. Mục tiêu lớn nhất của hướng nghiên cứu này là nâng cao hiệu suất năng lượng. Công ty kỳ vọng, khi được triển khai trên phần cứng chuyên dụng (như mạch CMOS), cách tiếp cận tính toán bằng vật lý này có thể giảm tiêu thụ năng lượng cho AI xuống 1.000 lần so với kiến trúc dựa trên GPU truyền thống, bằng cách giảm thiểu việc di chuyển dữ liệu và tận dụng bản chất tính toán sẵn có của các quá trình động lực học.

marsbit06/26 10:56

Mô hình sinh quy mô lớn đầu tiên sử dụng vật lý làm nguyên thủy tính toán Un-0 đã ra mắt, có thể giảm mức tiêu thụ năng lượng AI xuống 1000 lần?

marsbit06/26 10:56

BitTorrent Ra Mắt BTTInferGrid: Lớp Hạ Tầng Phân Tán Cho Suy Luận AI Có Khả Năng Mở Rộng

BitTorrent đã ra mắt BTTInferGrid, một mạng lưới điện toán GPU phi tập trung được xây dựng chuyên biệt cho suy luận AI. Nền tảng này kết nối nguồn cung GPU nhàn rỗi toàn cầu với nhu cầu ngày càng tăng về công việc AI, cung cấp cơ sở hạ tầng máy tính mở, có thể xác minh và thanh toán theo nhu cầu. BTTInferGrid giải quyết những hạn chế của các nhà cung cấp đám mây tập trung, như độ trễ cao và mô hình giá cứng nhắc, đồng thời tối ưu hóa việc phân bổ tài nguyên phần cứng nhàn rỗi. Với kiến trúc DePIN, nó tạo ra một thị trường hai chiều: nhà cung cấp tài nguyên có thể kiếm lợi nhuận từ GPU nhàn rỗi, trong khi các nhà phát triển AI toàn cầu có thể truy cập các dịch vụ suy luận theo yêu cầu với chi phí hiệu quả. Nền tảng nhấn mạnh ba đột phá: truy cập không cần cấp phép để tổng hợp GPU nhanh chóng, chất lượng dịch vụ có thể xác minh thông qua kiến trúc blockchain và nền kinh tế bền vững dựa trên nhu cầu thực tế. Lộ trình phát triển từ năm 2026 bao gồm khởi động mạng, đa dạng hóa hệ sinh thái và trở thành một lớp cơ sở hạ tầng AI cốt lõi cho Web3. Được xây dựng dựa trên nền tảng đã được chứng minh của BitTorrent và BitTorrent File System (BTFS), BTTInferGrid hướng tới mục tiêu biến sức mạnh điện toán AI khan hiếm thành một cơ sở hạ tầng phi tập trung, dễ tiếp cận.

TheNewsCrypto06/18 07:35

BitTorrent Ra Mắt BTTInferGrid: Lớp Hạ Tầng Phân Tán Cho Suy Luận AI Có Khả Năng Mở Rộng

TheNewsCrypto06/18 07:35

“Cổ phiếu liên quan đến Nvidia” - Phỏng vấn đồng sáng lập CoreWeave: Nhu cầu AI dường như đang trở nên gay gắt hơn mỗi ngày

Cuộc phỏng vấn với các nhà sáng lập CoreWeave, Brannin McBee và Nick Robbins, tiết lộ nhu cầu về cơ sở hạ tầng AI vẫn đang tăng mạnh và thay đổi cấu trúc. Nhu cầu không còn chỉ tập trung vào GPU mà đang mở rộng sang CPU, lưu trữ và năng lực cung cấp điện cho trung tâm dữ liệu (powered shells), hiện là điểm nghẽn chính. Sự trỗi dậy của AI có khả năng suy luận (reasoning) và tác nhân thông minh (agentic AI) thúc đẩy xu hướng này. CoreWeave, nhà cung cấp dịch vụ đám mây chuyên GPU, phục vụ cả các hãng công nghệ lớn (OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft, Nvidia) và khách hàng doanh nghiệp, cho phép họ dự đoán nhu cầu tương lai. Họ nhấn mạnh mô hình kinh doanh "được khách hàng dẫn dắt", nơi hợp đồng xác định rõ cấu hình cần xây dựng. Cạnh tranh trong lĩnh vực đám mây AI ngày càng phụ thuộc vào khả năng thực thi kỹ thuật: triển khai nhanh chóng, tối ưu chi phí/token và cung cấp ổn định cơ sở hạ tầng phức tạp. CoreWeave đã triển khai thành công 49 địa điểm trung tâm dữ liệu, xây dựng được bề dày kinh nghiệm và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Họ cũng đề cập đến việc sẵn sàng áp dụng các công nghệ mới như CPU Vera và máy chủ Vera Rubin (VR) của Nvidia, dự kiến sẽ tăng tốc triển khai vào cuối năm 2024 và mở rộng quy mô đáng kể trong năm 2027. Mô hình định giá của họ được thiết kế để cách ly biến động chi phí linh kiện (như HBM) và bảo vệ biên lợi nhuận bằng cách chuyển chi phí tăng cho khách hàng.

marsbit06/18 03:02

“Cổ phiếu liên quan đến Nvidia” - Phỏng vấn đồng sáng lập CoreWeave: Nhu cầu AI dường như đang trở nên gay gắt hơn mỗi ngày

marsbit06/18 03:02

Nếu bong bóng AI đã vỡ, ai sẽ thực sự ở lại?

Bong bóng AI rõ ràng đang tồn tại, nhưng như lịch sử bong bóng dot-com những năm 2000 cho thấy, nó không chỉ là sự hủy diệt. Bong bóng xảy ra khi đầu tư vốn quá mức chạy trước sự phát triển của cơ sở hạ tầng thực tế và doanh thu ứng dụng. Tuy nhiên, chính những khoản đầu tư "thừa" này lại xây dựng nền tảng vật chất (như cáp quang, trung tâm dữ liệu) cho kỷ nguyên tiếp theo. Hiện tại, ngành AI đang trong tình trạng tương tự: các gã khổng lồ công nghệ đổ hàng nghìn tỷ USD vào cơ sở hạ tầng (GPU, điện, làm mát), trong khi doanh thu từ các công ty AI thuần túy còn thấp. Sự chênh lệch này là bong bóng. Nhưng đồng thời, chi phí triển khai AI (giá token) đã giảm hơn 99.7% trong hai năm, giống như "Nghịch lý Jevons": chi phí giảm không làm giảm chi tiêu, mà mở ra lượng nhu cầu mới khổng lồ, khiến tổng chi tiêu của doanh nghiệp cho AI tăng vọt. AI không còn là công cụ trò chuyện. Với chi phí cực thấp, nó đang xâm nhập vào quy trình làm việc thực tế: viết mã, nghiên cứu y sinh, phân tích pháp lý, giao dịch tài chính và sản xuất. Thị trường đang tự thanh lọc, loại bỏ các công ty "bọc vỏ" (wrap-around) chỉ dựa trên API. Giá trị đang chuyển dần từ lớp cơ sở hạ tầng (CapEx - như NVIDIA) sang lớp ứng dụng (OpEx) - những công ty AI bản địa thực sự giải quyết vấn đề cho ngành dọc. Tóm lại, bong bóng có thể vỡ, các công ty đầu cơ sẽ biến mất, nhưng xu hướng AI+ là không thể đảo ngược. Giống như internet sau năm 2000, năng lực sản xuất cốt lõi do AI mang lại là có thật và sẽ định hình lại mọi ngành công nghiệp. Bong bóng ồn ào, nhưng động năng của lực lượng sản xuất mới ở bên dưới không hề có nước.

marsbit06/15 04:46

Nếu bong bóng AI đã vỡ, ai sẽ thực sự ở lại?

marsbit06/15 04:46

Cuộc Trò Chuyện Giữa Sequoia Và Jensen Huang: Mô Hình Tính Toán Trải Qua Sự Thay Đổi Lớn Sau 60 Năm, Bạn Sẽ Không Bị AI Thay Thế, Nhưng Sẽ Bị Người 'Giỏi Sử Dụng AI' Đánh Bại Một Cách Khác Biệt

Trong cuộc đối thoại với Konstantine Buhler của Sequoia Capital, CEO NVIDIA Jensen Huang đã thảo luận về sự thay đổi lớn trong mô hình tính toán sau 60 năm: từ truy xuất thông tin sang tạo lập thông minh thời gian thực. Ông mô tả "nhà máy AI" là cơ sở hạ tầng quan trọng, tạo ra các token thông minh, tương tự như máy phát điện trong cuộc cách mạng năng lượng. Tương lai sẽ có một mạng lưới thông minh bao trùm Trái đất, phục vụ cả tỷ người và hàng trăm tỷ tác nhân AI. Huang đề xuất khung đầu tư 5 tầng cho kỷ nguyên AI: Năng lượng, Chip/Máy tính, Cơ sở hạ tầng, Mô hình và Ứng dụng. Ông nhấn mạnh đây là cơ hội thị trường khổng lồ, thu hút hàng nghìn tỷ USD đầu tư. Về tác động việc làm, Huang bác bỏ quan điểm AI gây thất nghiệp hàng loạt. Ông phân biệt giữa "công việc" (mục đích) và "nhiệm vụ" (công cụ). AI tự động hóa các nhiệm vụ, giúp con người nâng cao hiệu suất và mở rộng kỹ năng, từ đó tạo ra nhiều việc làm hơn và nâng cấp giá trị nghề nghiệp (ví dụ: bác sĩ X-quang, kỹ sư phần mềm). Thông điệp then chốt: "Bạn có thể không mất việc vì AI, nhưng bạn có thể bị thay thế bởi người biết sử dụng AI." Ông kêu gọi mọi người chủ động tiếp thu và sử dụng AI như một công cụ tăng cường năng lực.

marsbit06/12 03:02

Cuộc Trò Chuyện Giữa Sequoia Và Jensen Huang: Mô Hình Tính Toán Trải Qua Sự Thay Đổi Lớn Sau 60 Năm, Bạn Sẽ Không Bị AI Thay Thế, Nhưng Sẽ Bị Người 'Giỏi Sử Dụng AI' Đánh Bại Một Cách Khác Biệt

marsbit06/12 03:02

活动图片