Amazon đầu tư thêm 25 tỷ USD vào Anthropic, cuộc chạy đua 'vũ trang' cơ sở hạ tầng AI nâng cấp toàn diện

marsbitXuất bản vào 2026-04-21Cập nhật gần nhất vào 2026-04-21

Tóm tắt

Amazon công bố đầu tư thêm tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic, nâng tổng cam kết đầu tư lên 33 tỷ USD, đồng thời khóa chặt thỏa thuận chi tiêu 1.000 tỷ USD trên AWS trong thập kỷ tới. Đây là động thái mới nhất trong cuộc chạy đua vũ trang hạ tầng AI, sau khoản đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI hai tháng trước. Giao dịch trọng tâm là giải quyết khủng hoảng năng lực tính toán, với Anthropic cam kết chi hơn 1.000 tỷ USD cho chip AI tùy chỉnh Trainium và CPU Graviton của Amazon, đổi lấy quyền truy cập 5 gigawatt công suất tính toán. Động thái này phản hồi trực tiếp các chỉ trích từ OpenAI về thiếu hụt năng lực tính toán. Anthropic hiện có doanh thu hàng năm trên 30 tỷ USD và sẽ tích hợp nền tảng Claude trực tiếp vào AWS, cho phép hơn 100.000 khách hàng truy cập liền mạch. Amazon dự kiến chi 200 tỷ USD cho đầu tư vốn trong năm nay, chủ yếu cho hạ tầng AI, giữa lúc cuộc cạnh tranh với Microsoft và Google tiếp tục leo thang.

Tác giả: Claude, Deep Tide TechFlow

Deep Tide TechFlow: Amazon hôm thứ Hai đã công bố đầu tư bổ sung tối đa 25 tỷ USD (trong đó 5 tỷ USD được giải ngân ngay lập tức) vào Anthropic, đồng thời khóa chặt cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD trên AWS của Anthropic trong thập kỷ tới.

Đây là lần thứ hai trong vòng hai tháng Amazon mởi chi phiếu hàng trăm tỷ USD cho một phòng thí nghiệm AI hàng đầu - trước đó họ vừa đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI.

Doanh thu hàng năm của Anthropic đã vượt 30 tỷ USD, nhưng nút thắt về năng lực tính toán đang kéo trải nghiệm người dùng xuống, mục tiêu cốt lõi của thỏa thuận này là giải quyết cuộc khủng hoảng năng lực sản xuất.

Amazon đang đặt cược đồng thời vào hai phòng thí nghiệm AI hàng đầu, và số tiền đặt cược ngày càng lớn.

Theo báo cáo từ CNBC, Bloomberg và nhiều hãng tin khác vào ngày 20 tháng 4, Amazon thông báo đầu tư bổ sung tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic, trong đó 5 tỷ USD được chuyển ngay lập tức, 20 tỷ USD còn lại gắn với các cột mốc kinh doanh cụ thể. Khoản đầu tư này được thực hiện theo định giá 380 tỷ USD của Anthropic trong vòng gọi vốn Series G hồi tháng 2 năm nay, nâng tổng cam kết đầu tư của Amazon vào Anthropic lên mức tối đa 33 tỷ USD, bao gồm các khoản đầu tư tích lũy trước đó là 8 tỷ USD.

Hai tháng trước, Amazon vừa đầu tư 50 tỷ USD vào OpenAI - đối thủ cạnh tranh chính của Anthropic - và đạt được thỏa thuận dịch vụ đám mây với quy mô tương tự. Giám đốc điều hành Amazon Andy Jassy trong tuyên bố cho biết, Anthropic cam kết chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên AWS Trainium trong thời gian lên đến mười năm, "phản ánh những tiến bộ mà chúng tôi đã đạt được trong lĩnh vực chip tùy chỉnh".

Cổ phiếu Amazon tăng khoảng 2,5% trong giao dịch ngoài giờ sau thông báo.

Cam kết đám mây nghìn tỷ đổi lấy 5 gigawatt năng lực tính toán, đáp trả cáo buộc 'thiếu năng lực tính toán' của OpenAI

Lõi của thỏa thuận này không chỉ là đầu tư vốn cổ phần, mà còn là một thỏa thuận cơ sở hạ tầng ràng buộc sâu.

Anthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho công nghệ AWS trong thập kỷ tới, bao gồm chip AI tùy chỉnh Trainium của Amazon (từ Trainium2 đến Trainium4 và các thế hệ tương lai) và hàng chục triệu lõi CPU Graviton. Đổi lại, Anthropic sẽ nhận được công suất tính toán tối đa 5 gigawatt để đào tạo và triển khai các mô hình Claude. Theo tiết lộ trong blog của Anthropic, công ty hiện đã sử dụng hơn 1 triệu chip Trainium2 để đào tạo và phục vụ Claude, và dự kiến đưa vào vận hành gần 1 gigawatt công suất Trainium2 và Trainium3 trước cuối năm 2026.

Việc mở rộng quy mô năng lực tính toán này trực tiếp đáp trả cuộc tấn công công khai gần đây của OpenAI. Giám đốc Doanh thu OpenAI Denise Dresser tuần trước trong một bản ghi nhớ nội bộ tuyên bố rằng Anthropic đã phạm "sai lầm chiến lược khi không giành đủ năng lực tính toán", và dự đoán OpenAI sẽ sở hữu 30 gigawatt năng lực tính toán vào năm 2030, trong khi Anthropic đến cuối năm 2027 chỉ có 7 đến 8 gigawatt. Anthropic trong thông báo cùng ngày thì thừa nhận rằng nhu cầu từ doanh nghiệp và nhà phát triển đối với Claude đang tăng tốc, lượng sử dụng từ phía người tiêu dùng cũng "tăng mạnh", gây "áp lực không thể tránh khỏi" lên cơ sở hạ tầng, ảnh hưởng đến độ tin cậy và hiệu suất trong giờ cao điểm.

Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei trong tuyên bố nói: "Người dùng cho chúng tôi biết, Claude ngày càng quan trọng với cách thức làm việc của họ, và chúng tôi cần xây dựng cơ sở hạ tầng để theo kịp nhu cầu tăng trưởng nhanh chóng."

Amazon mở hai chi phiếu trăm tỷ cho hai phòng thí nghiệm AI chỉ trong hai tháng

Chiến lược đầu tư của Amazon đã rất rõ ràng: đặt cược đồng thời vào hai ứng cử viên hàng đầu trong cuộc đua AI.

Hồi tháng 2 năm nay, Amazon thông báo đầu tư tối đa 50 tỷ USD vào OpenAI, cũng kèm theo một cam kết dịch vụ đám mây AWS trị giá 1000 tỷ USD. Thỏa thuận với Anthropic lần này có cấu trúc gần như y hệt - 25 tỷ USD đầu tư cộng với việc khóa chặt hơn 1000 tỷ USD chi tiêu cho đám mây. Theo GeekWire, Amazon đang thực hiện "kịch bản giống hệt nhau" với cả hai phòng thí nghiệm.

Hai công ty AI lớn cũng đang tranh nhau chứng minh năng lực với các nhà đầu tư. Theo CNBC, cả Anthropic và OpenAI đều đang chuẩn bị cho đợt IPO có thể diễn ra sớm nhất trong năm nay. Vòng gọi vốn gần đây nhất của OpenAI định giá công ty trên 850 tỷ USD, còn Anthropic là 380 tỷ USD. Anthropic tự nhận doanh thu hàng năm đã vượt 30 tỷ USD (vào cuối năm 2025 là khoảng 9 tỷ USD), trong khi OpenAI trong bản ghi nhớ cáo buộc con số này bị thổi phồng khoảng 8 tỷ USD, với lý do Anthropic đã ghi nhận doanh thu từ hợp tác đám mây với Amazon và Google theo tổng số thay vì số ròng.

Microsoft cũng đang đặt cược vào cả hai - trước đó đã đầu tư hơn 13 tỷ USD vào OpenAI, và đến tháng 11 năm 2025 lại đầu tư tối đa 5 tỷ USD vào Anthropic, bên này cam kết mua 30 tỷ USD năng lực tính toán Azure.

Nền tảng Claude tích hợp AWS, cuộc chiến giành hơn 100 nghìn khách hàng

Bên cạnh đầu tư, việc tích hợp ở cấp độ sản phẩm giữa hai bên cũng đang sâu hơn.

Theo thông báo, nền tảng Claude nguyên bản của Anthropic sẽ được tích hợp trực tiếp vào AWS, người dùng có thể truy cập bảng điều khiển Claude đầy đủ thông qua tài khoản AWS hiện có, kiểm soát quyền và hệ thống tính phí, mà không cần đăng ký bổ sung hoặc ký hợp đồng mới. Điều này tiến xa hơn so với việc cung cấp dịch vụ Claude thông qua marketplace Amazon Bedrock trước đây. Theo tiết lộ của Amazon, hiện đã có hơn 100 nghìn tổ chức đang chạy mô hình Claude trên Amazon Bedrock.

Anthropic trong blog còn nhấn mạnh, Claude là mô hình AI tiên phong duy nhất đồng thời có mặt trên cả ba nền tảng đám mây lớn toàn cầu (AWS Bedrock, Google Cloud Vertex AI, Microsoft Azure Foundry). Chiến lược đa nền tảng này cho phép khách hàng doanh nghiệp linh hoạt lựa chọn đường triển khai dựa trên nhu cầu, và cũng là một lợi thế cạnh tranh khác biệt của Anthropic so với OpenAI.

Về phía khách hàng, Lyft sau khi sử dụng Claude thông qua Amazon Bedrock để vận hành trợ lý AI hỗ trợ khách hàng, đã rút ngắn thời gian giải quyết hỗ trợ trung bình 87%. Pfizer sử dụng Claude để giúp các nhà khoa học tìm kiếm bằng giọng nói trong tài liệu phát triển thuốc, tiết kiệm khoảng 16000 giờ tra cứu mỗi năm.

Cuộc đua cơ sở hạ tầng AI: Chi tiêu vốn của Amazon năm nay dự kiến đạt 200 tỷ USD

Bối cảnh lớn hơn mà thỏa thuận này lồng vào là cuộc chạy đua vũ trang cơ sở hạ tầng AI giữa các gã khổng lồ điện toán đám mây.

Amazon hồi tháng 2 năm nay cho biết, dự kiến chi tiêu vốn năm 2026 sẽ đạt khoảng 200 tỷ USD, trong đó phần lớn tập trung vào cơ sở hạ tầng AI. Cụm tính toán siêu lớn Project Rainier mà hai bên hợp tác trước đây (sở hữu gần 500 nghìn chip Trainium2) từng là một trong những cụm tính toán AI lớn nhất toàn cầu, Anthropic đang sử dụng nó để đào tạo và triển khai các phiên bản Claude hiện tại và tương lai.

Anthropic vào đầu tháng này còn mở rộng hợp tác với Google và Broadcom, khóa chặt năng lực tính toán ở cấp độ "vài gigawatt", dự kiến bắt đầu đi vào hoạt động từ năm 2027. Cộng với thỏa thuận 5 gigawatt với Amazon lần này, Anthropic đang mở rộng dự trữ năng lực tính toán trên nhiều tuyến cùng lúc.

Bản thân hoạt động kinh doanh chip tùy chỉnh của Amazon cũng đang tăng tốc. Jassy gần đây tiết lộ, doanh thu hàng năm của mảng kinh doanh này đã vượt 20 tỷ USD, gấp đôi so với mức 10 tỷ USD được báo cáo vào đầu năm nay, theo nguyên văn lời ông là "cực kỳ nóng".

Câu hỏi Liên quan

QAmazon đã đầu tư thêm bao nhiêu tiền vào Anthropic và mục đích chính của thỏa thuận này là gì?

AAmazon đã đầu tư thêm tối đa 25 tỷ USD vào Anthropic (trong đó 5 tỷ USD được giải ngân ngay lập tức). Mục đích chính của thỏa thuận là giải quyết cuộc khủng hoảng năng lực sản xuất (bottleneck) về mặt tính toán (compute) đang cản trở trải nghiệm người dùng của Anthropic.

QCam kết về cơ sở hạ tầng đám mây giữa Anthropic và AWS là gì?

AAnthropic cam kết chi tiêu hơn 1000 tỷ USD cho công nghệ của AWS trong thập kỷ tới, bao gồm các chip AI tùy chỉnh Trainium và hàng chục triệu lõi CPU Graviton. Đổi lại, họ sẽ nhận được công suất tính toán tối đa 5 gigawatt để đào tạo và triển khai các mô hình Claude.

QTại sao Anthropic cần mở rộng quy mô năng lực tính toán một cách mạnh mẽ?

AAnthropic thừa nhận nhu cầu từ các doanh nghiệp và nhà phát triển cho Claude đang tăng tốc, và lượng sử dụng từ người dùng cuối cũng tăng 'đột biến', gây ra 'áp lực không thể tránh khỏi' lên cơ sở hạ tầng, ảnh hưởng đến độ tin cậy và hiệu suất trong giờ cao điểm. Điều này là để đáp trả lại cáo buộc từ OpenAI rằng họ đã không đảm bảo đủ năng lực tính toán.

QAmazon đã đầu tư vào những phòng thí nghiệm AI hàng đầu nào và chiến lược của họ là gì?

AAmazon đang đồng thời đặt cược vào hai phòng thí nghiệm AI hàng đầu: OpenAI (với khoản đầu tư 50 tỷ USD) và Anthropic (với tổng cam kết đầu tư lên đến 33 tỷ USD). Chiến lược của họ là 'cùng một kịch bản' - đầu tư lớn kèm theo cam kết chi tiêu lớn cho dịch vụ đám mây AWS, nhằm khóa chặt các đối tác hàng đầu vào nền tảng của mình.

QTích hợp sản phẩm giữa Anthropic và AWS sâu đến mức nào?

ANền tảng Claude gốc của Anthropic sẽ được nhúng trực tiếp vào AWS. Người dùng có thể truy cập bảng điều khiển Claude đầy đủ thông qua tài khoản AWS hiện có, kiểm soát quyền và hệ thống thanh toán, mà không cần đăng ký bổ sung hoặc ký hợp đồng mới. Hơn 100.000 tổ chức đang chạy mô hình Claude trên Amazon Bedrock.

Nội dung Liên quan

Chuỗi Cung Ứng, Năng Lượng và Khối Hóa: Phân Tích Các Mạch Đầu Tư AI Trọng Tâm Năm 2026

Bài viết phân tích các dòng đầu tư AI chủ đạo năm 2026 dưới góc độ địa chính trị toàn cầu đang tái cấu trúc. Trọng tâm chuyển từ phân tích chu kỳ "tăng trưởng - lạm phát" sang đánh giá sự hình thành các khối chiến lược, tái thiết chuỗi cung ứng và định hướng vốn đầu tư. Thế giới đang chuyển sang mô hình "các khối" rõ rệt hơn, với Mỹ chuyển hướng sang các cam kết an ninh khu vực và chuỗi cung ứng ưu tiên. Các nền kinh tế sản xuất đồng minh có thể chế đáng tin cậy, năng lực công nghiệp và khả năng đáp ứng năng lượng (như Nhật Bản, Hàn Quốc, các nước Mỹ Latinh) sẽ được hưởng lợi. Châu Âu, dù tăng trưởng chậm, sở hữu nhiều công ty hàng đầu toàn cầu trong lĩnh vực thiết bị điện, tự động hóa công nghiệp và cơ sở hạ tầng lưới điện - những "người bán xẻng" phục vụ chu kỳ đầu tư vốn toàn cầu. Hai ràng buộc chính được nhấn mạnh: 1) **Năng lượng và lưới điện** là giới hạn cứng cho việc dịch chuyển sản xuất, thúc đẩy đầu tư vào năng lượng tái tạo, lưu trữ và nâng cấp lưới điện; 2) **AI** là chiến trường cốt lõi trong cạnh tranh Mỹ-Trung, tiếp tục thúc đẩy đầu tư mạnh vào năng lực tính toán, điện lực, mạng lưới và robot hóa. Đối với nhà đầu tư, cơ hội năm 2026 có thể không nằm ở cổ phiếu công nghệ lớn đang quá tải ở Mỹ, mà ở việc tìm kiếm những người hưởng lợi từ cuộc tái tổ chức toàn cầu này: các công ty trong lĩnh vực điện khí hóa, tự động hóa, lưu trữ năng lượng, cơ sở hạ tầng lưới điện, các mắt xích then chốt trong quốc phòng, và các thị trường ngoài Mỹ được hưởng lợi từ thiết kế lại chuỗi cung ứng.

marsbit37 phút trước

Chuỗi Cung Ứng, Năng Lượng và Khối Hóa: Phân Tích Các Mạch Đầu Tư AI Trọng Tâm Năm 2026

marsbit37 phút trước

Apple cũng phải trả tiền thuê

Apple đã trở thành cả "chủ nhà" và "người thuê" trong mối quan hệ với Google. Một bên, Google trả cho Apple khoảng 20 tỷ USD mỗi năm để trở thành công cụ tìm kiếm mặc định trên Safari - một "cửa ngõ" truy cập thông tin vẫn còn giá trị nhưng đang bị các công cụ AI ăn mòn. Bên kia, Apple bắt đầu trả cho Google khoảng 1 tỷ USD mỗi năm từ 2026 để tiếp cận và tinh chỉnh các mô hình AI tiên tiến Gemini, nhằm lấp đầy khoảng cách công nghệ của chính mình. Mặc dù Apple nhấn mạnh sản phẩm cuối cùng "không có một giọt Gemini nào", họ vẫn phụ thuộc vào kiến thức và năng lực tính toán của Google. Công ty đang thực hiện nhiều biện pháp phòng ngừa rủi ro, như hợp đồng không độc quyền và khung công nghệ cho phép chuyển đổi nhà cung cấp, đặt cược vào viễn cảnh mô hình AI sẽ trở nên phổ biến và rẻ hơn. Tuy nhiên, câu hỏi then chốt là: Liệu năng lực AI tiên tiến có thực sự trở thành hàng hóa phổ thông hay sẽ ngày càng tập trung vào vài gã khổng lồ? Xu hướng này sẽ quyết định ai là "chủ nhà" và ai là "người thuê" trong tương lai. Không chỉ Apple, các nền tảng lớn như Google, WeChat cũng đang thay đổi luật chơi, chuyển từ việc kiểm soát danh sách tải xuống sang kiểm soát việc "được AI lựa chọn". Các nhà phát triển giờ đây phải đăng ký chức năng ứng dụng theo định dạng tiêu chuẩn của nền tảng để duy trì khả năng hiển thị, một hình thức "nộp thuế" mới trong kỷ nguyên AI.

marsbit1 giờ trước

Apple cũng phải trả tiền thuê

marsbit1 giờ trước

Lỡ mất cơ hội đầu tư vào SpaceX? WEEX "Bảo hiểm lệnh đầu tiên" đưa bạn trải nghiệm giao dịch chứng khoán Mỹ không rủi ro

Huyền thoại làm giàu của SpaceX một lần nữa thổi bùng niềm đam mê của nhà đầu tư Trung Quốc đối với thị trường chứng khoán Mỹ. Tuy nhiên, sau khi các công ty môi giới như Futu và Tiger bị xử phạt, việc đầu tư vào cổ phiếu Mỹ một cách hợp pháp và thuận tiện ngày càng khó khăn. Các kênh truyền thống như quỹ QDII/LOF trong nước thường có phí cao và phí bảo quản đắt đỏ, các công ty môi giới nhỏ lẻ thì tiềm ẩn rủi ro, còn tài khoản VIP tại ngân hàng Hong Kong/Singapore lại yêu cầu số vốn lớn (từ 1-2 triệu RMB) và thủ tục phức tạp. Trong bối cảnh đó, các sàn giao dịch tiền mã hóa với mảng TradFi (tài chính truyền thống trên chuỗi) đang nổi lên như một giải pháp thay thế lý tưởng. WEEX là một ví dụ, cung cấp hơn 60 cặp giao ngay và 90 hợp đồng vĩnh viễn TradFi, bao gồm cổ phiếu của các gã khổng lồ như NVIDIA, Apple, Tesla, cùng các chỉ số chính như SPY, QQQ. Đặc biệt, WEEX đã nhanh chóng niêm yết token cổ phiếu SPCXON ngay sau khi SpaceX lên sàn Nasdaq. WEEX TradFi khắc phục nhiều điểm yếu của mô hình truyền thống: một tài khoản duy nhất cho cả Crypto và TradFi, thanh toán bằng USDT, đòn bẩy linh hoạt (lên đến 100x cho cổ phiếu Mỹ), cùng cơ chế định giá và quản lý rủi ro ưu việt. Để thu hút người dùng trải nghiệm, WEEX triển khai chương trình khuyến mãi "Bồi thường giao dịch đầu tiên" với tổng giải thưởng $30,000 từ 15/6 đến 8/7. Người dùng đăng ký và đạt khối lượng giao dịch 500 USDT sẽ được bồi thường 100% (tối đa 30 USDT) nếu lỗ, hoặc nhận thêm 20% lợi nhuận (tối đa 30 USDT) nếu có lãi. Giao dịch đạt 1,000 USDT còn có thể tham gia "Thử thách giao dịch liên tiếp" để nhận thêm tiền thưởng. Năm 2026, khi các kênh đầu tư xuyên biên giới truyền thống gặp nhiều khó khăn, WEEX TradFi sử dụng công nghệ Web3 để phá bỏ rào cản địa lý và giảm thiểu rủi ro cho nhà đầu tư. Đây là cơ hội "lỗ thì nền tảng chịu, lãi thì được thưởng thêm" đáng để thử nghiệm.

marsbit1 giờ trước

Lỡ mất cơ hội đầu tư vào SpaceX? WEEX "Bảo hiểm lệnh đầu tiên" đưa bạn trải nghiệm giao dịch chứng khoán Mỹ không rủi ro

marsbit1 giờ trước

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

Làm chip có khó không? Một lỗi phép tính chia có thể khiến 475 triệu USD đổ sông đổ bể Tôi là Thạch Khản, một nhà nghiên cứu về chip tại Viện Khoa học Máy tính, Viện Hàn lâm Khoa học Trung Quốc. Chip là nền tảng của xã hội hiện đại, ứng dụng trong mọi lĩnh vực từ AI đến y tế, ô tô tự lái. Sự nghiệp của tôi thú vị vì tính ứng dụng rộng rãi và đặc biệt là vì độ khó của nó. Độ khó của chip bắt nguồn từ quy trình phát triển phức tạp. Về cơ bản, đó là hành trình từ hạt cát trở thành vi mạch thông qua các bước như tinh chế, quang khắc, khắc, đóng gói. Tuy nhiên, chế tạo chỉ là một phần. Thiết kế mạch và đảm bảo nó hoạt động chính xác là thách thức lớn hơn. Vấn đề nằm ở chỗ chip cần thành công ngay từ lần đầu. Không như phần mềm có thể vá lỗi sau này, một khi chip đã được sản xuất, việc sửa chữa là cực kỳ tốn kém. Ví dụ điển hình là lỗi đơn vị chia số dấu phẩy động trong chip Pentium của Intel vào những năm 1990, buộc họ phải thu hồi với chi phí 4,75 tỷ USD. Theo khảo sát, chỉ 24% dự án chip thành công ngay lần đầu. 76% còn lại phải làm lại ít nhất một lần, tiêu tốn rất nhiều thời gian và tiền bạc. Nguyên nhân chính là khó khăn trong xác minh chip (chip verification) - quá trình đảm bảo thiết kế không có lỗi trước khi sản xuất. Xác minh chip chiếm tới 70% chu kỳ thiết kế. Để xác minh hoàn toàn một lõi CPU bằng mô phỏng phần mềm hiện đại nhất có thể mất 15.000 năm! Công nghệ mô phỏng phần cứng có thể rút ngắn xuống còn 30 năm, nhưng vẫn quá lâu. Thách thức này xuất phát từ "tam giác bất khả thi" trong xác minh: hiệu suất cao, khả năng gỡ lỗi tốt và chi phí thấp không thể đạt được cùng lúc. Đây là lĩnh vực ít người theo đuổi trong cả công nghiệp lẫn học thuật, vì nó là công việc vất vả và khó công bố kết quả nghiên cứu so với các lĩnh vực thời thượng như AI. Tuy nhiên, vẫn cần có người dấn thân. Trong vài năm qua, nhóm của tôi đã xây dựng một hệ thống nghiên cứu xác minh nhanh (agile verification), với cốt lõi là nền tảng ENCORE dựa trên chip FPGA. Nó nhằm mục tiêu tăng hiệu quả xác minh và khả năng gỡ lỗi, áp dụng cho cả bộ xử lý thông dụng (CPU/GPU) và chip chuyên dụng như bộ tăng tốc AI. Bên cạnh nghiên cứu, tôi còn làm công tác phổ biến kiến thức về chip trên Bilibili với tên "Lão Thạch Đàm Tâm" trong 4-5 năm qua. Mặc dù làm video dài về chủ đề chuyên sâu khó có lượng xem cao như các video ngắn thời thượng, tôi vẫn kiên trì. Tôi tin rằng cả nghiên cứu xác minh chip lẫn phổ biến kiến thức về chip đều là những việc khó khăn cần sự bền bỉ lâu dài, và chính vì thế, chúng rất đáng để theo đuổi.

marsbit1 giờ trước

Sản xuất chip khó đến mức nào? Một lỗi chia số, 4,75 tỷ đô la bay mất

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片