# Bài viết Liên quan Tự động hóa

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tự động hóa", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Thư sa thải chân thành của nhà đồng sáng lập Twitter: AI có thể làm việc của bạn, bạn có thể nghỉ việc

Tác giả: Curry, Deep Wave TechFlow Block, công ty công nghệ tài chính do đồng sáng lập Twitter Jack Dorsey điều hành, đã cắt giảm gần một nửa nhân sự (từ 10.205 xuống 6.000 người), khiến giá cổ phiếu tăng 25% và vốn hóa tăng 3 tỷ USD. Dorsey thẳng thắn tuyên bố lý do: công cụ AI giờ đây có thể làm công việc thay thế con người, hiệu quả hơn và ngày càng mạnh mẽ. Khác với các CEO thường đổ lỗi cho chu kỳ ngành hoặc môi trường vĩ mô, Dorsey nhấn mạnh đây là quyết định "khó khăn nhưng rõ ràng" để tránh cắt giảm kéo dài gây tổn hại tinh thần. Block không phải là trường hợp duy nhất (Meta, Amazon, Google cũng có hành động tương tự), nhưng đây là lần đầu tiên một CEO công khai gắn trực tiếp việc sa thải với AI. Trước đó, Dorsey đã yêu cầu nhân viên sử dụng AI hàng ngày và gửi báo cáo 5 thành tựu hàng tuần để ông dùng AI tổng hợp. Nhiều nhân viên bất mãn vì văn hóa công sụp đổ và cảm giác bất an. Dorsey cho rằng một số nhân viên "ăn không ngồi rồi". Ông dự đoán phần lớn công ty sẽ làm điều tương tự trong năm tới. Bài học cho người lao động: biết dùng AI hay chứng minh giá trị bản thân không đảm bảo an toàn. Khi công ty quyết định dùng ít người hơn cho cùng khối lượng công việc, nỗ lực của bạn chỉ đẩy nhanh quyết định đó. Hãy cân nhắc đa dạng hóa thu nhập.

marsbit02/27 03:18

Thư sa thải chân thành của nhà đồng sáng lập Twitter: AI có thể làm việc của bạn, bạn có thể nghỉ việc

marsbit02/27 03:18

Tác giả 'Báo cáo Ngày tận thế của AI' lên tiếng: Hoảng loạn thị trường vượt dự kiến, nhưng rủi ro thực sự là 'vòng lặp thất nghiệp'

Tác giả Alap Shah, đồng tác giả báo cáo gây chấn động thị trường về tác động của AI, thừa nhận phản ứng thị trường "vượt xa dự kiến" và cảnh báo nguy cơ mất việc làm hàng loạt. Báo cáo giả định viễn cảnh năm 2028 khi AI tiến bộ nhanh làm gia tăng năng suất nhưng khiến lao động con người trở nên lỗi thời, dẫn đến suy thoái kinh tế. Shah dự báo 5% việc làm cổ trắng có thể biến mất trong 18 tháng tới, đe dọa nhất là các ngành dịch vụ như bảo hiểm và ngân hàng. Ông cảnh báo vòng lặp thất nghiệp tiêu cực: doanh nghiệp cắt giảm lao động để tăng lợi nhuận, tái đầu tư vào AI và tiếp tục sa thải. Để ứng phó, Shah đề xuất đánh thuế AI nhằm bù đắp tác động thay thế lao động và bảo vệ nhu cầu tiêu dùng. Ông nhấn mạnh nếu không hành động, toàn bộ nền kinh tế sẽ đối mặt rủi ro khi việc làm biến mất nhanh hơn dự kiến. Thị trường phản ứng dữ dội với báo cáo: IBM lao dốc 13%, nhiều cổ phiếu công nghệ và ETF phần mềm sụt giảm mạnh. Shah cho biết họ nắm giữ bán khống các doanh nghiệp bị AI đe dọa và đầu tư mạnh vào bán dẫn để hưởng lợi.

marsbit02/24 09:22

Tác giả 'Báo cáo Ngày tận thế của AI' lên tiếng: Hoảng loạn thị trường vượt dự kiến, nhưng rủi ro thực sự là 'vòng lặp thất nghiệp'

marsbit02/24 09:22

OpenClaw có thể làm gì? Phân tích 10 trường hợp sử dụng thực tế từ một người dùng nặng

Một người dùng nặng của OpenClaw, Matthew Berman, đã chia sẻ 10 trường hợp sử dụng thực tế, cho thấy cách một người có thể tự động hóa gần như toàn bộ hoạt động của một công ty nhỏ chỉ với một máy MacBook. Các trường hợp sử dụng nổi bật bao gồm: 1. **CRM bằng ngôn ngữ tự nhiên:** Xây dựng trong 30 phút, kết nối với Gmail, Lịch Google, tự động lọc và lưu trữ các cuộc trò chuyện quan trọng, cho phép tra cứu bằng giọng nói tự nhiên. 2. **Theo dõi hành động sau cuộc họp:** Tự động trích xuất các mục hành động từ bản ghi âm, phân biệt nhiệm vụ của bản thân và đối tác, theo dõi việc hoàn thành và tự động làm sạch. 3. **Kho kiến ​​thức cá nhân:** Chỉ cần gửi liên kết bài viết, video, PDF vào Telegram, hệ thống sẽ tự động trích xuất nội dung và lập chỉ mữ để tìm kiếm ngữ nghĩa. 4. **Hội đồng cố vấn kinh doanh:** 8 chuyên gia AI phân tích độc lập 14 nguồn dữ liệu kinh doanh, thảo luận và đưa ra các khuyến nghị ưu tiên hàng ngày. 5. **Ủy ban an ninh:** 4 chuyên gia bảo mật AI tự kiểm tra mã nguồn, nhật ký và dữ liệu mỗi đêm để phát hiện rủi ro và tự động sửa chữa. 6. **Theo dõi MXH & Bản tin hàng ngày:** Tự động thu thập dữ liệu hiệu suất từ YouTube, Instagram, X, TikTok để tạo báo cáo hàng ngày và cung cấp dữ liệu cho Hội đồng cố vấn. 7. **Pipeline ý tưởng video:** Từ một tin nhắn trên Slack, hệ thống tự động nghiên cứu, tìm kiếm xu hướng, kiểm tra trùng lặp và tạo thẻ dự án Asana hoàn chỉnh với đầy đủ đề cương. 8. **Hệ thống trí nhớ:** AI ghi nhớ sở thích, phong cách viết và lịch sử trò chuyện để trở thành một "đối tác" thực sự hiểu người dùng. 9. **Nhật ký thực phẩm:** Chụp ảnh thức ăn, AI nhận diện và phân tích để phát hiện nguyên nhân gây dị ứng (như phát hiện nhạy cảm với hành tây). 10. **Cơ sở hạ tầng tự động:** Hệ thống cron tasks, sao lưu dữ liệu tự động, cập nhật và giám sát API hoạt động liên tục. Sức mạnh thực sự nằm ở khả năng tích hợp: dữ liệu từ các module này chảy xuyên suốt để củng cố lẫn nhau, tạo thành một bánh đà dữ liệu mạnh mẽ. An toàn được đảm bảo thông qua quét mã, quyền tối thiểu và xác nhận thủ công cho các hành động quan trọng. Kỹ năng "full-stack" mới là khả năng xây dựng và quản lý một hệ sinh thái AI hoàn chỉnh bằng ngôn ngữ tự nhiên.

marsbit02/23 07:43

OpenClaw có thể làm gì? Phân tích 10 trường hợp sử dụng thực tế từ một người dùng nặng

marsbit02/23 07:43

Sau khi Dragonfly gọi vốn thành công 650 triệu USD, Haseeb tuyên bố 'Crypto không dành cho con người', AI Agent mới là người dùng tối thượng

Bài viết của Haseeb Qureshi, đối tác của Dragonfly Capital, đưa ra quan điểm rằng công nghệ crypto không được tạo ra cho con người mà dành cho các đại lý AI. Ông lập luận rằng hệ thống ngân hàng truyền thống, dù có nhược điểm, được thiết kế phù hợp với con người, trong khi crypto với các địa chỉ phức tạp, phí gas và rủi ro bảo mật, rất dễ xảy ra lỗi và không trực quan. Ngược lại, các đại lý AI có thể mệt mỏi, có thể xác minh giao dịch trong vài giây, kiểm tra hợp đồng thông minh và tin tưởng vào mã code xác định hơn là luật pháp không chắc chắn của con người. Hệ thống pháp lý hiện tại cũng không sẵn sàng cho các thực thể phi nhân tính tham gia tài chính. Qureshi dự đoán tương lai của giao diện crypto sẽ là ví "tự lái", nơi AI đại diện cho người dùng thực hiện các giao dịch và đàm phán hợp đồng thông minh một cách tự chủ. Các đại lý AI cũng sẽ giao dịch với nhau, tận dụng các đặc tính hoạt động 24/7, phi tập trung của crypto. Ông kết luận rằng những điểm yếu của crypto với con người thực ra là đặc điểm cho thấy nó được định sẵn cho người dùng là máy móc, và sự bùng nổ của công nghệ này sẽ đến khi các đại lý AI trở nên phổ biến.

marsbit02/21 01:12

Sau khi Dragonfly gọi vốn thành công 650 triệu USD, Haseeb tuyên bố 'Crypto không dành cho con người', AI Agent mới là người dùng tối thượng

marsbit02/21 01:12

Dragonfly: Crypto không phải dành cho con người

Bài viết của Haseeb Qureshi từ Dragonfly Capital đưa ra quan điểm rằng công nghệ crypto không được thiết kế cho con người, mà thực chất phù hợp hơn cho các tác nhân AI. Tác giả lập luận rằng hệ thống ngân hàng truyền thống, dù có hạn chế, được tối ưu cho hành vi và lỗi của con người, trong khi crypto với địa chỉ phức tạp, giao dịch rủi ro và hợp đồng thông minh cứng nhắc lại gây khó khăn và nguy hiểm cho người dùng. Tuy nhiên, những đặc điểm này lại lý tưởng cho AI. Các tác nhân AI có thể kiểm tra giao dịch, phân tích hợp đồng và đàm phán thỏa thuận một cách nhanh chóng và chính xác, điều mà con người khó làm được. Crypto cung cấp một hệ thống tài sản xác định, có thể đọc được và hoạt động liên tục, phù hợp với nhu cầu của một nền tài chính tự động. Tác giả dự đoán tương lai sẽ xuất hiện các ví "tự lái" do AI điều khiển, nơi AI đại diện cho con người tham gia vào các giao thức tài chính và giao dịch với các AI khác. Sự bùng nổ của crypto có thể xảy ra khi công nghệ bổ trợ là AI đã chín muồi, và trong 10 năm tới, việc con người trực tiếp tương tác với crypto có thể sẽ được xem là điều kỳ lạ.

marsbit02/19 05:16

Dragonfly: Crypto không phải dành cho con người

marsbit02/19 05:16

Người sáng lập Aave: Bí mật của thị trường cho vay DeFi là gì?

Cho vay trên chuỗi (DeFi) đã phát triển từ một thử nghiệm nhỏ năm 2017 thành thị trường trị giá hơn 100 tỷ USD, chủ yếu dựa vào cho vay stablecoin với tài sản thế chấp là tiền mã hóa. Người vay sử dụng để giải phóng thanh khoản, tạo đòn bẩy và tận dụng chênh lệch lãi suất. Sự thành công không nằm ở tính sáng tạo mà ở nhu cầu thực tế và sự phù hợp thị trường. Lợi thế lớn nhất của cho vay trên chuỗi là chi phí thấp (khoảng 5% cho stablecoin), nhờ loại bỏ các lớp trung gian và tận dụng tính minh bạch, tự động hóa. Vốn được tập trung hiệu quả trong hệ thống mở, giúp giảm chi phí vận hành và truyền lợi ích trực tiếp đến người vay. Tương lai của lĩnh vực này phụ thuộc vào việc mở rộng phạm vi tài sản thế chấp, kết hợp tài sản tiền mã hóa gốc và tài sản thế giới thực được token hóa. Điều này sẽ thúc đẩy một hệ thống tài chính phi tập trung, hiệu quả với chi phí cực thấp, thay thế hệ thống cũ kém hiệu quả vốn bị đặc trưng bởi quy trình phê duyệt chậm, chi phí cao và động cé không phù hợp. Aave đóng vai trò là lớp vốn nền tảng cho hệ thống mới này, hướng tới mục tiêu biến cho vay trở thành sản phẩm tài chính trao quyền, nơi vốn dồi dào có thể chảy đến những nơi cần thiết nhất với chi phí tối ưu.

marsbit02/16 04:13

Người sáng lập Aave: Bí mật của thị trường cho vay DeFi là gì?

marsbit02/16 04:13

Giao dịch tần suất cao, thu nhập 100.000 USD mỗi năm: Huyền thoại lợi nhuận 'nhàm chán' nhất trên Polymarket

Polymarket ghi nhận một câu chuyện thành công đáng chú ý từ địa chỉ planktonXD, kiếm được 106.000 USD lợi nhuận ròng chỉ trong một năm nhờ thực hiện hơn 61.000 giao dịch dự đoán. Người chơi này sử dụng bot giao dịch tự động để thực hiện chiến lược tần suất cao, kiếm lời chênh lệch giá (spread) và arbitrage vi mô thay vì dựa vào dự đoán sự kiện lớn. PlanktonXD không bao giờ all-in vào một sự kiện duy nhất mà duy trì lợi nhuận ổn định thông qua việc vào/lệnh liên tục với khối lượng nhỏ, giảm thiểu rủi ro. Bot này giám sát hàng nghìn thị trường dự đoán đa dạng như thể thao, tiền điện tử và chính trị để tìm kiếm các cơ hội định giá sai. Hai ví dụ điển hình là: mua hợp đồng dự đoán đội Fuego thắng trong một trận esports với giá cực rẻ (0.1¢) và thu lời 23.750%, cùng chiến lược mua hợp đồng SOL giảm mạnh với giá rẻ để thu lợi từ các đợt biến động hiếm gặp. Bài học chính là: sức mạnh của lãi kép, tận dụng công nghệ và ưu tiên xác suất chắc chắn thay vì tỷ lệ cược lớn. Cách chơi cao cấp nhất trên thị trường dự đoán không phải là tiên đoán tương lai, mà là quản lý xác suất và thanh khoản.

marsbit02/11 13:08

Giao dịch tần suất cao, thu nhập 100.000 USD mỗi năm: Huyền thoại lợi nhuận 'nhàm chán' nhất trên Polymarket

marsbit02/11 13:08

活动图片