3 người dùng 100 lập trình viên AI, mỗi tháng đốt 1,3 triệu USD! OpenAI: Tôi trả tiền

marsbitXuất bản vào 2026-05-17Cập nhật gần nhất vào 2026-05-17

Tóm tắt

3 người với 100 lập trình viên AI, đốt 1,3 triệu USD/tháng và OpenAI chi trả. Peter Steinberger, cha đẻ OpenClaw, chia sẻ hóa đơn "khủng": 30 ngày tiêu thụ 6030 tỷ token và 7,6 triệu yêu cầu API. Chi phí này được OpenAI tài trợ, biến đây thành thử nghiệm táo bạo về tương lai phát triển phần mềm. Nhóm chỉ 3 người vận hành ~100 agent AI (chủ yếu Codex) để xử lý các tác vụ nặng nhọc: review code, tìm lỗi bảo mật, dọn dẹp issue, sửa bug, giám sát hiệu năng, thậm chí tổng hợp cuộc họp và tạo PR. AI không chỉ hỗ trợ code mà thâm nhập vào mọi quy trình hợp tác trong phát triển phần mềm. Steinberger cho biết, khi tắt chế độ tốc độ cao, chi phí thấp hơn một kỹ sư nhưng hiệu quả cao hơn nhiều. Anh dùng công cụ CodexBar tự phát triển để theo dõi token, biến nó thành "tư liệu sản xuất" mới. Thí nghiệm này đặt ra câu hỏi lớn: Khi chi phí token không còn là rào cản, phát triển phần mềm sẽ thay đổi thế nào? Tương lai có thể thấy các nhóm nhỏ với hàng trăm AI agent trở thành hiện thực phổ biến, định hình lại hoàn toàn ngành công nghiệp.

Peter Steinberger

Biên tập: Solomon

【Tóm tắt New Zhiyuan】3 người, 100 AI agent, mỗi tháng đốt 1,3 triệu USD — Cha đẻ OpenClaw biến phát triển phần mềm thành "dây chuyền AI", OpenAI chi trả hộ anh ta.

Người khác khoe bảng lương, anh ta khoe hóa đơn — mỗi tháng 1,3 triệu USD!

Tức là gần 9 triệu nhân dân tệ mỗi tháng. Trực tiếp khiến cư dân mạng sửng sốt.

Cha đẻ OpenClaw Peter Steinberger trên X thoăn thoắt tung ra một ảnh chụp màn hình.

Peter Steinberger

Nhưng con số trên ảnh chụp màn hình, thực sự không bình tĩnh nổi:

Chi tiêu 30 ngày: $1,305,088.81. Tiêu thụ 6030 tỷ token. Thực hiện 7,6 triệu yêu cầu.

Bạn không nhìn nhầm đâu, là 1,3 triệu USD. Cũng không phải ngân sách AI quý của một đại công ty nào — là mức sử dụng của một đội 3 người, trong một tháng.

Càng nổ hơn nữa: Số tiền này, OpenAI thanh toán lại.

Khu vực bình luận lập tức phát điên.

Có người kinh ngạc, có người nghi ngờ, có người rút máy tính ra bắt đầu tính "cái này cuối cùng tương đương bao nhiêu lập trình viên".

Bản thân Steinberger bình thản trả lời: "Sau khi tắt chế độ nhanh, chi phí của tôi thấp hơn chi phí của một kỹ sư, và điều này thực sự giúp ích nhiều hơn."

Dịch ra là — thực sự hợp lý!

Lại còn có cư dân mạng kinh ngạc trước kỹ sư lương tháng 40 vạn đô — "Thị trường việc làm San Francisco quá điên cuồng."

Bình luận của cư dân mạng

Bình luận của cư dân mạng

Còn có cư dân mạng tò mò, lượng token khổng lồ này được tiêu vào đâu.

Peter trả lời phần lớn đều dùng vào việc phát triển OpenClaw.

Bình luận của cư dân mạng

Đội quân lập trình viên trên đám mây

Điều khó tin nhất của chuyện này là, đội nhỏ của Pete chỉ có 3 người.

Họ trên đám mây chạy dài hạn khoảng 100 instance Codex, làm những công việc bẩn nhất, mệt nhất, dễ khiến người ta phát điên nhất trong kỹ thuật phần mềm —

Duyệt PR, tìm lỗ hổng bảo mật, loại bỏ trùng lặp issue, sửa bug, giám sát benchmark, phát hiện hồi quy rồi gửi lên Discord, thậm chí nghe xong cuộc họp trực tiếp mở PR.

Thế là, AI không chỉ là "giúp bạn viết code", mà là đi vào từng khe hở của sự hợp tác phần mềm.

Điều này rất đáng sợ.

Bởi vì thứ thực sự đắt đỏ trong phát triển phần mềm là giao tiếp, hiểu biết, chuyển đổi ngữ cảnh, kiểm tra, hồi quy, sửa chữa, chờ đợi, lao động lặp lại.

Trước đây một đội mỗi ngày dành nhiều thời gian, tiêu hao vào những việc trông không giống "sáng tạo", nhưng không có chúng dự án sẽ hỏng.

Bây giờ, Peter đem những khâu này một hơi ném cho một đám AI agent.

Đây là AI bắt đầu thay bạn duy trì hệ thần kinh của một tổ chức.

Hình minh họa

Ảnh chụp màn hình này còn có một chi tiết quan trọng: Nó không phải là backend OpenAI, mà là CodexBar do Peter làm.

CodexBar là một công cụ thanh menu macOS, dùng để theo dõi cửa sổ sử dụng, credit, chi phí và thời gian reset của các công cụ lập trình AI khác nhau.

Nó hỗ trợ một loạt dịch vụ như Codex, Claude, Cursor, Gemini, Copilot.

Trước đây thanh menu của lập trình viên có gì? CPU, bộ nhớ, pin, tốc độ mạng.

Bây giờ thêm một thứ: token. token đang trở thành một loại "tư liệu sản xuất" mới.

CodexBar

Vài lời cuối cùng

1,3 triệu USD một tháng, 3 người, 100 AI agent.

Bạn ngẫm kỹ nhóm số này — ba người sống, dẫn một trăm nhân viên số không ăn không ngủ không đòi tăng lương, làm hết việc của cả một đội kỹ thuật.

Có người xem xong sục sôi nhiệt huyết: Cuối cùng AI không còn là bình hoa chỉ biết trò chuyện nữa! Cũng có người xem xong lạnh sống lưng: Khoan đã, vậy những người viết code chúng tôi, sau này làm gì?

Nhưng thực lòng mà nói, điều khiến tôi mất ngủ nhất, là câu nói nhẹ như không của Steinberger: "Tôi đang khám phá, nếu chi phí token không phải là vấn đề, phát triển phần mềm sẽ trở thành thế nào."

Peter Steinberger

Các bạn ơi, anh ấy nói là "nếu".

Nhưng vấn đề là, cái "nếu" này đang với tốc độ nhìn thấy bằng mắt thường trở thành "khi".

Hôm nay việc làm của 1,3 triệu USD, model giảm một vòng giá, 130 ngàn. Giảm thêm một vòng, 13 ngàn.

Đến ngày đó, 100 AI agent cùng làm việc, không còn là trò chơi độc quyền của đại gia Silicon Valley, mà là thao tác cơ bản của bất kỳ đội startup ba người nào.

Ba thanh niên trong garage, nắm trong tay một trăm lập trình viên AI không biết mệt mỏi — cảnh tượng này, nghĩ đã thấy kỳ quặc.

Peter Steinberger mở lá bài cuối cùng.

Trên lá bài cuối cùng viết: Tương lai đang gõ cửa rồi, và nó không định chờ bạn sẵn sàng.

Tài liệu tham khảo:

https://the-decoder.com/for-1-3-million-a-month-openclaw-founder-peter-steinberger-runs-100-ai-agents-that-code-review-prs-and-find-bugs/

https://x.com/steipete/status/2055346265869721905

https://developers.openai.com/codex/speed

Bài viết này đến từ tài khoản công chúng WeChat "New Zhiyuan", tác giả: New Zhiyuan

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QAi có thể tóm tắt thông tin chính của bài viết này?

ABài viết nói về Peter Steinberger, người sáng lập OpenClaw, đã sử dụng khoảng 100 AI agent để hỗ trợ phát triển phần mềm, với chi phí lên tới 1,3 triệu USD trong một tháng. Chi phí này được OpenAI tài trợ. Với chỉ 3 người, nhóm của ông có thể quản lý nhiều công việc phát triển phức tạp như review code, tìm lỗi bảo mật và sửa lỗi thông qua các AI agent này.

QChi phí 1,3 triệu USD một tháng được sử dụng như thế nào?

AChi phí 1,3 triệu USD trong 30 ngày được dùng để xử lý 6,030 tỷ token và thực hiện 7,6 triệu yêu cầu thông qua khoảng 100 phiên bản Codex. Phần lớn ngân sách này tập trung vào việc phát triển OpenClaw và các tác vụ như kiểm tra code (PR review), phát hiện lỗ hổng bảo mật, khắc phục sự cố và giám sát hiệu suất dự án.

QTại sao OpenAI lại tài trợ cho dự án này?

ABài viết không nêu rõ lý do cụ thể, nhưng có thể OpenAI xem đây là một phần trong chiến lược hỗ trợ các dự án tiên phong nhằm thúc đẩy việc áp dụng và khám phá tiềm năng của AI trong phát triển phần mềm. Việc tài trợ giúp Steinberger thử nghiệm mô hình 'dây chuyền AI' mà không bị giới hạn bởi chi phí token, qua đó mở ra những hướng đi mới cho ngành.

QCodexBar là gì và nó có vai trò gì trong câu chuyện này?

ACodexBar là một công cụ trên thanh menu macOS do Peter Steinberger phát triển, dùng để theo dõi việc sử dụng các công cụ lập trình AI như Codex, Claude, Cursor, Gemini và Copilot. Nó hiển thị thông tin về mức độ sử dụng, chi phí và thời gian reset credit. CodexBar minh họa cách token đang trở thành một dạng 'tư liệu sản xuất' mới, cho phép người dùng quản lý hiệu quả nguồn lực AI của họ.

QBài viết gợi ra những tác động tiềm tàng nào của AI đối với ngành phát triển phần mềm trong tương lai?

ABài viết dự báo rằng khi chi phí token giảm, việc sử dụng hàng loạt AI agent để tự động hóa các công việc phát triển phần mềm sẽ trở nên phổ biến, không chỉ giới hạn ở các công ty lớn. Điều này có thể cách mạng hóa quy trình phát triển, cho phép các nhóm nhỏ hoạt động hiệu quả như một đội ngũ lớn, đồng thời đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của lập trình viên con người trong các nhiệm vụ thông thường.

Nội dung Liên quan

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

Lighter (LIT) đã tăng 3,68% trong 24 giờ qua, với khối lượng giao dịch tăng 13,52%. Tuần trước, token này tăng 18%. AMBCrypto trước đó cảnh báo LIT có thể đã mua quá mức và có thể điều chỉnh về mức 2 USD. Sau đó, LIT giảm khoảng 13% xuống 2,3 USD nhưng đã phục hồi lên 2,60 USD. Ngày 10 tháng 7, Lighter thông báo đã đốt hơn 15,6 triệu token LIT, trị giá hơn 42 triệu USD, tương đương 6,3% nguồn cung lưu hành. Hành động này có thể tạo động lực tăng giá ngắn hạn, mở đường cho khả năng chạm mốc 3 USD. Tuy nhiên, biểu đồ 1 ngày cho thấy sự phân kỳ giảm giá (bearish divergence) khi RSI tạo đỉnh thấp hơn trong khi giá tạo đỉnh cao hơn, cảnh báo khả năng điều chỉnh giảm. Mức thoái lui Fibonacci 23,6% ở 2,30 USD là ngưỡng quan trọng; nếu vỡ dưới mức này, giá có thể tiếp tục giảm sâu. Trên khung 4 giờ, LIT đang hình thành vùng dao động giữa 2,31 USD và 2,68 USD. Nhà giao dịch có thể chờ đợi phá vỡ tăng trên 2,70 USD để mua vào với mục tiêu 3,06-3,21 USD, hoặc theo dõi sự phá vỡ giảm dưới 2,31 USD để xác nhận đợt điều chỉnh. Tóm lại, động lực tăng và nhu cầu mua vẫn mạnh bất chấp tín hiệu phân kỳ giảm. Hướng đi tiếp theo sẽ phụ thuộc vào việc giá phá vỡ khỏi vùng dao động ngắn hạn hiện tại.

ambcrypto1 giờ trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

ambcrypto1 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

Hơn 90 công ty đang hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu thể thân (embodied data) để huấn luyện robot, bao gồm 70 công ty thu thập dữ liệu và 27 công ty làm hạ tầng dữ liệu. Ngành này đã thu hút khoảng 4,47 tỷ NDT (44,7 tỷ) vốn đầu tư trong một năm qua. Mười điểm nổi bật của ngành: 1. Có bốn phương pháp thu thập dữ liệu chính: điều khiển robot từ xa, thu thập không cần robot (con người đeo cảm biến), mô phỏng và trích xuất từ video internet. Nhiều công ty kết hợp nhiều phương pháp. 2. Phương pháp điều khiển robot từ xa thu hút nhiều công ty nhất, đặc biệt là các nền tảng dữ liệu nhà nước và công ty robot. 3. Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu độc lập là nhóm lớn nhất (40%), chứng tỏ đây đã là một lĩnh vực riêng biệt. 4. Khoảng 2/3 công ty được thành lập chuyên cho lĩnh vực này ("bản địa"), 1/3 chuyển đổi từ các ngành khác như gán nhãn dữ liệu AI. 5. Công suất thu thập hiện tại ước tính 1,6-1,8 triệu giờ dữ liệu mỗi năm. Mục tiêu ngắn hạn là tăng gấp 15-20 lần. 6. Các cơ sở thu thập dữ liệu đã có mặt tại 20 tỉnh thành, tập trung nhiều nhất ở khu vực Trường Giang. 7. 15 công ty dịch vụ dữ liệu độc lập đã huy động được ~4,47 tỷ NDT, chủ yếu tập trung vào quý 2/2026. Tuy nhiên, con số này nhỏ hơn nhiều so với tổng vốn đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ thể thân. 8. Các công ty dịch vụ dữ liệu độc lập phân hóa rõ rệt thành ba nhóm, với một công ty dẫn đầu (Quang Luân) chiếm tới ~70% tổng vốn huy động. 9. Có 69 tổ chức đầu tư tham gia, nhưng không có tổ chức nào dám "đặt cược lớn", cho thấy sự thận trọng. 10. Hơn một nửa số công ty dịch vụ dữ liệu độc lập thành lập chưa đầy một năm, chứng tỏ ngành vẫn còn rất sớm. Chưa có mô hình kinh doanh "bán dữ liệu" thuần túy nào được chứng minh là sinh lời rõ ràng. Tóm lại, lĩnh vực dữ liệu thể thân đã trở thành một tuyến đầu tư độc lập và tạo ra việc làm mới, nhưng vẫn trong giai đoạn phát triển ban đầu với nhiều bất định. Thái độ thận trọng của các nhà đầu tư phản ánh thách thức trong việc chứng minh đây là một mô hình kinh doanh bền vững. Một đến hai năm tới sẽ là giai đoạn then chốt để kiểm chứng điều này.

marsbit2 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Đối tác của Multicoin: Thị trường tiền mã hóa đã chạm đáy, ba loại tiền mã hóa được kỳ vọng trong chu kỳ này

Multicoin Capital đối tác quản lý Tushar Jain gần đây đã chia sẻ quan điểm về thị trường tiền mã hóa. Ông cho rằng thị trường đã chạm đáy và đang bước vào điểm bước ngoặt mới, với các dấu hiệu như tin xấu không còn khiến giá giảm và sự tách biệt giữa giá cả và cơ bản. Về các khoản đầu tư, Jain vẫn rất lạc quan về Solana (SOL), coi đây là kiến trúc kỹ thuật phù hợp cho thị trường vốn internet. Ông cũng đánh giá cao Hyperliquid (HYPE) trong lĩnh vực phái sinh. Ông nắm giữ vị thế lớn ở cả hai tài sản này, nhấn mạnh việc phân bổ vốn là một nghệ thuật và nên tập trung vào những danh mục mình tin tưởng nhất. Một cơ hội rõ ràng khác mà Jain đề cập là Zcash (ZEC). Ông coi Zcash đại diện cho sự trở lại của các giá trị "cypherpunk" nguyên bản của ngành, trong khi Bitcoin hiện tại đã bị các tổ chức nắm giữ. Multicoin đã tích lũy một tỷ lệ lớn nguồn cung ZEC. Đối với tài sản không có dòng tiền như Zcash, ông định giá dựa trên thứ hạng vốn hóa thị trường, tin rằng nó có thể lọt vào top 5. Jain cũng chia sẻ chiến lược mua vào "chia ba": mua ngay 1/3, trung bình giá 1/3 trong một hai tháng, và dành 1/3 cuối để mua trong các đợt giảm mạnh. Ông nhấn mạnh việc "quản lý chủ động" chứ không "giao dịch chủ động", và chỉ bán ra khi tìm thấy tài sản tốt hơn, logic đầu tư bị phá vỡ, hoặc định giá thị trường trở nên quá hưng phấn. Bitcoin đóng vai trò như "tiền mặt" trong quỹ của họ để điều chỉnh rủi ro.

marsbit2 giờ trước

Đối thoại với Đối tác của Multicoin: Thị trường tiền mã hóa đã chạm đáy, ba loại tiền mã hóa được kỳ vọng trong chu kỳ này

marsbit2 giờ trước

Bitcoin tiến gần đáy chu kỳ bất chấp dòng vốn ròng ETF Spot kỷ lục -8 tỷ USD – Tại sao?

Tại thời điểm viết bài, Bitcoin (BTC) đang giao dịch quanh mức 64.099,20 USD, phục hồi từ dưới 60.000 USD nhưng vẫn còn nhiều lo ngại. James Butterfill, Trưởng bộ phận Nghiên cứu tại CoinShares, chỉ ra ba yếu tố cản trở chính: căng thẳng địa chính trị ở Trung Đông, lập trường chống lạm phát của Fed với lãi suất giữ ở 3,50%-3,75%, và dòng tiền ròng rút kỷ lục khoảng 8 tỷ USD khỏi các Quỹ ETF Bitcoin trực tiếp trong 8 tuần. Tuy nhiên, có những dấu hiệu ban đầu cho thấy Bitcoin có thể đang tiến gần đáy chu kỳ. Áp lực bán thể chế dường như đang giảm bớt, với dòng tiền vào ETF trong ba phiên giao dịch gần đây. Việc Strategy bán một lượng lớn 3.588 BTC vào đầu tháng 7 cũng ít tác động đến thị trường. Về mặt kỹ thuật, bản đồ nhiệt phân phối giá vốn cho thấy vùng kháng cự quan trọng quanh mức 77.000 USD và 84.000-85.000 USD. Trong khi đó, vùng tích lũy mới trong khoảng 60.000-63.000 USD đang hình thành, thiết lập một cơ sở hỗ trợ mới. Tóm lại, thị trường vẫn chịu áp lực nhưng chưa bị phá vỡ, với tâm lý thận trọng chiếm ưu thế khi Bitcoin vẫn giao dịch dưới các mức giá vốn lịch sử quan trọng.

ambcrypto2 giờ trước

Bitcoin tiến gần đáy chu kỳ bất chấp dòng vốn ròng ETF Spot kỷ lục -8 tỷ USD – Tại sao?

ambcrypto2 giờ trước

Dự báo giá XRP: Các nhà giao dịch ngoài lề từ chối đuổi theo những đợt phục hồi nông?

Theo dữ liệu từ Santiment, hoạt động trên mạng lưới XRP Ledger đã giảm xuống mức thấp bất thường, với số địa chỉ hoạt động hàng ngày chỉ khoảng 25.000 vào đầu tháng 7/2026, mức thấp thứ hai trong năm. Tăng trưởng mạng lưới cũng ở mức thấp nhất kể từ cuối năm 2024. Điều này cho thấy các nhà giao dịch có vẻ đang thận trọng, chờ đợi một đợt biến động giá thực sự thay vì "đuổi theo" các đợt phục hồi nông như đã xảy ra trước đó. Áp lực mua trên thị trường giao ngay (spot) cũng ở mức trung lập và có xu hướng giảm từ tháng 3, mặc dù lượng token XRP tiếp tục được rút khỏi các sàn giao dịch để tích trữ. Trong bối cảnh đó, nhà phân tích Darkfost chỉ ra rằng tâm lý đầu cơ vẫn cực kỳ giảm giá, thể hiện qua tỷ lệ tài trợ (funding rates) âm liên tục trong năm 2026. Điều thú vị là sự đồng thuận giảm giá mạnh mẽ ngay cả sau một đợt điều chỉnh giá sâu (trên 70%) đôi khi có thể là dấu hiệu đảo chiều tăng trong trung hạn, tương tự như đợt hồi phục 126% xảy ra sau giai đoạn tỷ lệ tài trợ âm kéo dài vào tháng 4/2025. Tuy nhiên, để một đợt tăng giá mạnh tương tự xảy ra, xu hướng khối lượng giao dịch giao ngay cần có một sự thay đổi lớn. Hiện tại, giá XRP đang dao động quanh ngưỡng hỗ trợ 1,10 USD.

ambcrypto3 giờ trước

Dự báo giá XRP: Các nhà giao dịch ngoài lề từ chối đuổi theo những đợt phục hồi nông?

ambcrypto3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua BILL

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Billions Network (BILL) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Billions Network (BILL) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Billions Network (BILL) của BạnSau khi mua Billions Network (BILL), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Billions Network (BILL)Giao dịch Billions Network (BILL) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 406Xuất bản vào 2026.05.07Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua BILL

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của BILL (BILL) được trình bày dưới đây.

活动图片