# Bài viết Liên quan Tự động hóa

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tự động hóa", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bybit Ra Mắt AI Skills: Hỗ Trợ Các Tác Nhân AI Giao Dịch Tiền Mã Hóa Với Không Cần Thiết Lập, 253 Điểm Cuối API và Đang Tiếp Tục Phát Triển

Bybit, sàn giao dịch tiền điện tử lớn thứ hai thế giới, đã ra mắt tính năng AI Trading Skill, cho phép người dùng thực hiện giao dịch, truy cập dữ liệu thị trường và quản lý tài sản bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua các trợ lý AI như ChatGPT hay Claude. Tính năng này không yêu cầu cài đặt, tương thích với mọi nền tảng AI lớn và tự động cập nhật. Với 253 endpoint API, AI Skills cung cấp đầy đủ các chức năng: truy vấn giá, giao dịch spot và phái sinh, quản lý tài khoản và sử dụng các tính năng nâng cao. Bybit tích hợp bảo mật nhiều lớp, bao gồm giao dịch thử nghiệm và xác nhận lệnh, để đảm bảo an toàn tài sản. Đây là bước tiến mới trong giao dịch bằng AI, biến các thao tác phức tạp thành trải nghiệm trò chuyện đơn giản.

TheNewsCrypto03/13 14:19

Bybit Ra Mắt AI Skills: Hỗ Trợ Các Tác Nhân AI Giao Dịch Tiền Mã Hóa Với Không Cần Thiết Lập, 253 Điểm Cuối API và Đang Tiếp Tục Phát Triển

TheNewsCrypto03/13 14:19

Một người không biết viết code, một mình gánh vững toàn bộ tiếp thị tăng trưởng của Anthropic suốt mười tháng

Austin Lau, một chuyên gia tiếp thị tăng trưởng không có nền tảng kỹ thuật, đã một mình quản lý toàn bộ chiến lược tiếp thị của Anthropic—bao gồm quảng cáo tìm kiếm, mạng xã hội, tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng, email marketing và SEO—trong gần 10 tháng. Dựa vào Claude Code, anh tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại mà không cần viết mã, từ đó nâng cao hiệu suất đáng kể. Anh đã xây dựng plugin cho Figma để tạo hàng trăm biến thể quảng cáo chỉ trong vài giây, thay vì mất 30 phút như trước. Đồng thời, anh phát triển workflow trên Google Ads để tạo文案 tuân thủ giới hạn ký tự, cùng hệ thống truy vấn dữ liệu Meta Ads trực tiếp qua Claude. Nhờ vậy, thời gian tạo quảng cáo giảm từ 2 giờ xuống 15 phút, sản lượng sáng tạo tăng gấp 10 lần. Báo cáo của Anthropic nhấn mạnh: Claude Code giúp xóa nhòa ranh giới giữa "có thể" và "không thể", biến ý tưởng thành hiện thực mà không cần kỹ năng lập trình. Dù Anthropic có các team khác như thương hiệu và truyền thông, hiệu quả của Austin cho thấy AI có thể khuếch đại năng lực cá nhân vượt xa kỳ vọng, nhất trong lĩnh vực dữ liệu và tự động hóa.

marsbit03/12 09:47

Một người không biết viết code, một mình gánh vững toàn bộ tiếp thị tăng trưởng của Anthropic suốt mười tháng

marsbit03/12 09:47

Năm 2026 không phải là năm khởi đầu của AI, mà là điểm khởi phát cho cuộc đại tái cơ cấu nghề nghiệp của loài người

Bài viết dự đoán năm 2026 không phải là năm khởi đầu của AI mà là bước ngoặt cho sự xáo trộn lớn trong nghề nghiệp của con người. Tác giả, một chuyên gia trong lĩnh vực AI, nhấn mạnh rằng tốc độ phát triển AI đang tăng theo cấp số nhân, với các mô hình mới như GPT-5.3 Codex và Claude Opus 4.6 có khả năng đưa ra quyết định thông minh gần như con người. AI không chỉ thay thế công việc lập trình mà còn ảnh hưởng đến hầu hết các ngành như luật, tài chính, y tế, thiết kế trong vòng 1-5 năm tới. Sự tiến bộ này được minh chứng qua khả năng AI tự hoàn thành công việc chuyên gia từ vài phút lên đến hàng giờ, và dự kiến sẽ tự quản lý dự án trong vài tuần hoặc vài tháng. Tác giả khuyến nghị mọi người nên chủ động sử dụng các công c� AI cao cấp, tích chúng vào công việc thực tế, và phát triển kỹ năng thích ứng. Đồng thời, cần chuẩn bị tài chính, tập trung vào các giá trị khó bị thay thế như mối quan hệ con người, và giáo dục thế hệ trẻ để hợp tác với AI. Cuối cùng, bài viết nhấn mạnh cơ hội sáng tạo chưa từng có nhờ AI, nhưng cũng cảnh báo về rủi ro an ninh và đạo đức nếu không kiểm soát được công nghệ này.

marsbit03/12 00:47

Năm 2026 không phải là năm khởi đầu của AI, mà là điểm khởi phát cho cuộc đại tái cơ cấu nghề nghiệp của loài người

marsbit03/12 00:47

VC đã đổ 200 tỷ đô la để đặt cược AI thay đổi mọi thứ, nhưng họ đã sẵn sàng để chính mình bị AI thay thế chưa?

Các nhà đầu tư mạo hiểm (VC) đã đổ hơn 2000 tỷ USD vào lĩnh vực AI, nhưng chính họ cũng đang đối mặt với nguy cơ bị AI làm biến đổi. Một nền tảng có tên ADIN sử dụng AI Agent để thay thế các nhà phân tích con người trong việc thẩm định đầu tư, hoàn thành trong một giờ những công việc trước đây cần vài ngày hoặc vài tuần. Mối đe dọa lớn hơn là khi AI giúp giảm mạnh chi phí khởi nghiệp, nhiều nhà sáng lập có thể không cần tới VC nữa. Các VC nổi tiếng như Marc Andreessen tin rằng đầu tư mạo hiểm là một "nghệ thuật" không thể thay thế, trong khi những người khác thừa nhận họ đang thử nghiệm AI để cạnh tranh. Tuy nhiên, nếu các công ty khởi nghiệp ít cần vốn, chính mô hình kinh doanh của ngành VC có thể bị đe dọa.

marsbit03/11 09:35

VC đã đổ 200 tỷ đô la để đặt cược AI thay đổi mọi thứ, nhưng họ đã sẵn sàng để chính mình bị AI thay thế chưa?

marsbit03/11 09:35

Sequoia Capital: Công ty nghìn tỷ tiếp theo không bán phần mềm, mà bán trực tiếp kết quả

Bài viết của đối tác Sequoia Capital Julien Bek dự đoán: công ty nghìn tỷ USD tiếp theo sẽ không bán phần mềm mà bán trực tiếp kết quả công việc. Khi AI giảm chi phí "làm việc" gần về 0, cơ hội thực sự nằm ở Autopilot (tự động hoàn thành công việc) thay vì Copilot (công cụ hỗ trợ). Bài viết phân tích cơ hội tự động hóa trong các ngành dịch vụ như bảo hiểm, kế toán, y tế, pháp lý, IT, tuyển dụng, tư vấn. Mỗi USD chi cho phần mềm, doanh nghiệp chi 6 USD cho dịch vụ. Autopilot nên bắt đầu từ các nhiệm vụ thuê ngoài, tập trung vào trí tuệ (intelligence) thay vì phán đoán (judgement), sau đó mở rộng sang công việc nội bộ. Các công ty như Crosby (pháp lý), WithCoverage (bảo hiểm), Rillet (kế toán) là những ví dụ tiên phong.

marsbit03/11 04:49

Sequoia Capital: Công ty nghìn tỷ tiếp theo không bán phần mềm, mà bán trực tiếp kết quả

marsbit03/11 04:49

Vừa kiếm tiền vừa sa thải: 170.000 người ở Thung lũng Silicon đi đâu?

Từ đầu năm 2026, ngành công nghệ toàn cầu, đặc biệt tại Thung lũng Silicon, đang trải qua làn sóng sa thải lớn chưa từng thấy, vượt qua cả mức độ của khủng hoảng 2008 và đại dịch 2020. Hơn 17.000 nhân viên tại Mỹ đã mất việc trong năm 2025, và con số này tiếp tục tăng nhanh trong năm 2026. Đáng chú ý, nhiều công ty như Amazon, Block, Autodesk và Salesforce vẫn đang thu lợi nhuận kỷ lục, cho thấy đây không phải là sa thải vì khủng hoảng mà là một sự "tái cấu trúc chiến lược". Chỉ khoảng 28,5% trường hợp sa thải trực tiếp do AI thay thế, phần lớn đến từ việc các công nhận ra rằng nhiều vị trí trở nên dư thừa sau giai đoạn tuyển dụng ồ ạt thời kỳ COVID-19. Ngành công nghệ đang phân cực rõ rệt: nhu cầu nhân sự AI tăng mạnh, trong khi các vị trí truyền thống như vận hành sản phẩm hoặc kỹ sư phần mềm phổ thông bị thu hẹp. Các CEO như Jack Dorsey (Block) nhấn mạnh xu hướng "đội ngũ nhỏ hơn nhưng hiệu suất cao hơn nhờ công cụ AI". Giới chuyên gia cảnh báo nguy cơ thiếu hụt kỹ năng AI có thể làm chậm quá trình chuyển đổi, đồng thời tác động tiêu cực đến tăng trưởng GDP Mỹ. Đây không chỉ là một chu kỳ suy thoái thông thường, mà là một cuộc chuyển đổi cấu trúc sâu sắc về vai trò của con người trong kỷ nguyên AI.

比推03/10 13:46

Vừa kiếm tiền vừa sa thải: 170.000 người ở Thung lũng Silicon đi đâu?

比推03/10 13:46

BingX Ra Mắt Trung Tâm Kỹ Năng AI BingX, Nâng Tầm Giao Dịch với OpenClaw

BingX, sàn giao dịch tiền điện tử và công ty Web3-AI hàng đầu, đã ra mắt BingX AI Skills Hub – một nền tảng mới tích hợp trí tuệ nhân tạo và OpenClaw để thay đổi cách người dùng tương tác với thị trường crypto. Trung tâm này cung cấp nhiều tác nhân AI, giúp giảm rào cản giao dịch và nâng cao trải nghiệm người dùng. Với 15 mô-đun kỹ năng bao gồm futures, spot và quản lý tài khoản, người dùng có thể truy vấn dữ liệu, theo dõi xu hướng, xác nhận lệnh và quản lý tài khoản chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên. BingX AI Skills Hub cũng hỗ trợ quy trình giao dịch tự động đa kỹ năng. Đây là một phần trong cam kết 300 triệu USD của BingX để xây dựng sàn giao dịch crypto bản địa AI đầu tiên trên thế giới.

TheNewsCrypto03/10 11:41

BingX Ra Mắt Trung Tâm Kỹ Năng AI BingX, Nâng Tầm Giao Dịch với OpenClaw

TheNewsCrypto03/10 11:41

Công Ty Một Người: Con Đường Dẫn Đến Doanh Thu Triệu Đô La

Bài viết kể về hành trình của Nat Eliason và công ty một người Felix, nơi chỉ sử dụng AI để vận hành, hướng tới mục tiêu doanh thu 1 triệu USD. Chỉ trong vài tuần, Felix đã đạt gần 200.000 USD doanh thu (khoảng 20% mục tiêu) thông qua ba mảng chính: bán hướng dẫn PDF, chợ kỹ năng AI Claw Mart (thu phí 10%), và dịch vụ tùy chỉnh doanh nghiệp Clawcommerce. Các tác nhân AI con như Iris và Remy xử lý hỗ trợ và bán hàng. Dù gặp thách thức về tính không ổn định của AI và quản lý bộ nhớ, Nat lạc quan về tương lai. Felix minh bạch hóa dữ liệu và thậm chí bắt đầu "thuê" con người cho chi nhánh, đánh dấu sự chuyển dịch từ thay thế sang hợp tác.

比推03/10 07:35

Công Ty Một Người: Con Đường Dẫn Đến Doanh Thu Triệu Đô La

比推03/10 07:35

Công Ty Một Người: Con Đường Thu Nhập Triệu Đô

Nat Eliason, một nhà văn và doanh nhân, đang xây dựng công ty một người tên Felix với mục tiêu kiếm được 1 triệu đô la Mỹ, nơi tất cả nhân viên đều là các tác nhân AI được xây dựng trên nền tảng OpenClaw. Chỉ trong vài tuần, Felix đã đạt gần 200.000 USD doanh thu (khoảng 1/5 mục tiêu) thông qua ba dòng sản phẩm chính: bán hướng dẫn PDF, chợ kỹ năng AI Claw Mart (thu phí 10%), và dịch vụ tùy chỉnh doanh nghiệp Clawcommerce (phí 2.000 USD + 500 USD/tháng). Các tác nhân con như Iris và Remy xử lý hỗ trợ khách hàng và bán hàng. Chi phí vận hành hàng tháng chỉ khoảng 1.500 USD. Mặc dù gặp thách thức về tính không ổn định của AI và rào cản thị trường, Felix được kỳ vọng sẽ đạt mục tiêu triệu đô vào tháng 4/2026, đánh dấu sự trỗi dậy của mô hình "công ty một người" trong kỷ nguyên AI.

marsbit03/10 02:37

Công Ty Một Người: Con Đường Thu Nhập Triệu Đô

marsbit03/10 02:37

Lương tháng 20 triệu, không nuôi nổi “Tôm Hùm”?

OpenClaw, một khung tác nhân AI cá nhân mã nguồn mở, đang gây sốt nhưng cũng tạo ra nhiều hiểu lầm. Bài viết chỉ ra năm điểm cần lưu ý: 1) Trải nghiệm khác biệt lớn tùy cách triển khai (phần cứng riêng, máy chủ đám mây, cài đặt cá nhân hoặc dịch vụ được nhà cung cấp quản lý); 2) Cấp quyền cao đi kèm rủi ro bảo mật, có thể dẫn đến mất dữ liệu; 3) Hiệu suất phụ thuộc vào mô hình ngôn ngữ được sử dụng và chi phí API, có thể đổ lỗi cho khung; 4) Đây chưa phải là sản phẩm hoàn thiện, còn nhiều lỗi và đòi hỏi kỹ năng kỹ thuật để cấu hình; 5) Không phải ai cũng cần dùng. Người dùng nên đánh giá nhu cầu, chi phí, khả năng kỹ thuật và sẵn sàng “huấn luyện” nó. OpenClaw tiềm năng nhưng vẫn là nguyên mẫu, phù hợp hơn với người am hiểu kỹ thuật.

比推03/09 17:15

Lương tháng 20 triệu, không nuôi nổi “Tôm Hùm”?