# Bài viết Liên quan Tự động hóa

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tự động hóa", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bạn đã miễn phí huấn luyện trí tuệ nhân tạo cho Google suốt 15 năm, chỉ là không hề hay biết

Hơn 15 năm qua, hàng triệu người dùng internet đã vô tình huấn luyện trí tuệ nhân tạo cho Google mà không hề hay biết. Thông qua reCAPTCHA - hệ thống xác minh "tôi không phải robot", Google đã biến mỗi lần click chuột thành dữ liệu đào tạo miễn phí. Ban đầu, reCAPTCHA sử dụng chữ viết tay từ sách báo để số hóa tài liệu. Sau khi Google mua lại năm 2009, họ chuyển sang dùng hình ảnh biển báo, đèn giao thông, vạch kẻ đường từ Google Street View. Mỗi lần người dùng xác nhận các ô chứa đối tượng được yêu cầu, họ đang gán nhãn dữ liệu cho AI. Ở đỉnh cao, 200 triệu reCAPTCHA được giải mỗi ngày, tương đương 500.000 giờ lao động miễn phí. Dữ liệu này trực tiếp huấn luyện Google Maps và Waymo - công ty xe tự lái trị giá 450 tỷ USD. ReCAPTCHA v3 thậm chí không hiện câu đố mà theo dõi hành vi người dùng để thu thập dữ liệu. Người dùng không được hỏi ý kiến, không được trả lương, và cuối cùng đang tự làm mình trở nên lỗi thời bằng cách giúp AI hoàn thiện.

marsbit03/18 09:34

Bạn đã miễn phí huấn luyện trí tuệ nhân tạo cho Google suốt 15 năm, chỉ là không hề hay biết

marsbit03/18 09:34

HashKey Tăng Tốc Chiến Lược AI: Từ Nâng Cao Hiệu Suất Tổ Chức Đến Hạ Tầng Tài Chính Số Thế Hệ Mới

Tập đoàn dịch vụ tài chính tài sản số HashKey Group đang đẩy nhanh triển khai chiến lược AI với việc thành lập Ủy ban Điều phối Kỹ thuật Tập đoàn, đánh dấu bước chuyển từ ứng dụng AI rời rạc sang tiếp cận hệ thống ở cấp tập đoàn. CTO Devin Zhang chia sẻ rằng doanh nghiệp hiện đã sẵn sàng ứng dụng AI nhờ năng lực mô hình cơ bản đã chín muồi và nhận thức tổ chức được nâng cao. Giá trị chính của AI nằm ở hai khía cạnh: nâng cao hiệu suất vận hành nội bộ và cải thiện trải nghiệm người dùng. HashKey ưu tiên các kịch bản có quy trình rõ ràng, lặp lại cao và dễ đo lường hiệu quả, như tự động hóa quy trình phát triển sản phẩm (CI/CD) và các nhiệm vụ hành chính. An ninh là yếu tố tiên quyết, đặc biệt trong lĩnh vực tài chính, khi AI trở thành chủ thể thực thi có khả năng truy cập tài nguyên và quyền hạn. HashKey nhấn mạnh tầm quan trọng của khung quản trị phân quyền, có thể kiểm soát và truy xuất nguồn gốc. Về lộ trình, HashKey tập trung trước mắt vào các ứng dụng nội bộ, quản lý rủi ro và tự động hóa quy trình phát triển, trong khi thận trọng hơn với các tính năng hướng tới người dùng liên quan trực tiếp đến giao dịch. Về mặt cơ sở hạ tầng, họ kết hợp sử dụng nền tảng doanh nghiệp bên ngoài với triển khai riêng cho các tác vụ nhạy cảm. Về dài hạn, HashKey kỳ vọng AI sẽ định hình lại cơ sở hạ tầng tài chính số, nơi các tác nhân AI (AI Agent) có thể sở hữu danh tính số và khả năng thanh toán độc lập, với công nghệ blockchain đóng vai trò then chốt trong việc quản lý và phối hợp chúng.

marsbit03/18 06:09

HashKey Tăng Tốc Chiến Lược AI: Từ Nâng Cao Hiệu Suất Tổ Chức Đến Hạ Tầng Tài Chính Số Thế Hệ Mới

marsbit03/18 06:09

Thời khắc "Detroit: Become Human" của quỹ đầu tư tư nhân: Khi AI tiếp quản Alpha, các nhà quản lý quỹ con người còn lại gì?

Bài viết thảo luận về tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với ngành quản lý quỹ, đặc biệt là trong lĩnh vực đầu tư tư nhân. Báo cáo từ Anthropic chỉ ra rằng 94% công việc tài chính có nguy cơ bị thay thế bởi AI, nhưng hiện tại chỉ 28% đã được tự động hóa. Các công ty tư nhân đang tích cực áp dụng AI để tối ưu hóa hiệu suất và giảm chi phí, với các ứng dụng như nghiên cứu tự động, giao dịch thuật toán và hỗ trợ khách hàng. AI được kỳ vọng thay thế các nhiệm vụ lặp đi lặp lại, cho phép các nhà quản lý quỹ tập trung vào các khía cạnh sáng tạo và chiến lược. Tuy nhiên, AI vẫn có hạn chế trong việc hiểu cảm xúc con người và xử lý các tình huống phức tạp, không thể thay thế hoàn toàn con người. Bài viết nhấn mạnh sự cần thiết của việc cân bằng vai trò giữa AI và con người trong tương lai của ngành tài chính.

marsbit03/18 02:57

Thời khắc "Detroit: Become Human" của quỹ đầu tư tư nhân: Khi AI tiếp quản Alpha, các nhà quản lý quỹ con người còn lại gì?

marsbit03/18 02:57

Stratechery Lật đổ Lý thuyết Bong bóng AI, Chúng ta Nên Dùng AI Để Làm Gì?

Tác giả Ben Thompson của Stratechery thay đổi quan điểm về "bong bóng AI", cho rằng đây không phải là bong bóng mà là một sự tăng trưởng cấu trúc do thay đổi mô hình công nghệ. Ông chỉ ra ba bước nhảy lớn của LLM: từ ChatGPT (2022) cho thấy khả năng nhưng thiếu tin cậy, đến o1 (2024) với khả năng suy luận, và cuối cùng là Agent (cuối 2025) với Opus 4.5 và GPT-5.2-Codex, có thể tự động thực hiện nhiệm vụ phức tạp mà không cần con người can thiệp liên tục. Điểm then chốt không nằm ở mô hình mà ở "agent harness" - lớp điều khiển quản lý việc lập lịch, gọi công cụ và xác minh kết quả. Điều này mở rộng đáng kể phạm vi ứng dụng và độ tin cậy của AI. Nhu cầu điện toán tăng vọt do khối lượng công việc của Agent đòi hỏi nhiều lần gọi suy luận và tần suất sử dụng cao. Thompson nhấn mạnh nhu cầu AI không còn phụ thuộc vào số lượng người dùng mà vào khả năng điều phối của mỗi người. Agent cho phép một số ít người tạo ra năng suất lớn, giảm chi phí và tăng doanh thu cho doanh nghiệp, dẫn đến thay đổi cấu trúc về nhu cầu lao động. Các nhà cung cấp chip và dịch vụ đám mây được hưởng lợi từ nhu cầu điện toán liên tục tăng. Ông kết luận đây không phải là bong bóng mà là phản ánh nhu cầu thực tế, với tác động kinh tế mới chỉ bắt đầu.

marsbit03/17 04:00

Stratechery Lật đổ Lý thuyết Bong bóng AI, Chúng ta Nên Dùng AI Để Làm Gì?

marsbit03/17 04:00

Từ 'Nhà khoa học' đến 'Nhà tiên tri': OpenClaw đã giúp anh ấy kiếm 100.000 USD trong 10 ngày như thế nào?

Từ một nhà khoa học blockchain trở thành nhà giao dịch dự báo, Kevin đã sử dụng OpenClaw để kiếm lợi nhuận ấn tượng trên thị trường Polymarket. Với kinh nghiệm thiết kế hệ thống dự đoán thể thao truyền thống và kiến thức lập trình, anh bắt đầu với chiến lược arbitrage tự động, giúp tăng gấp đôi số vốn 100.000 USD. Từ cuối tháng 2/2025, Kevin kết hợp OpenClaw để nâng cao hiệu suất giao dịch. Công cụ này giúp thu thập dữ liệu đa chiều (dòng tiền thông minh, tâm lý thị trường, phân tích tình huống), tự động đặt cược và phát hiện chiến lược mới. Chỉ với 10 ngày, tài khoản 30.000 USD của anh đạt lợi nhuận ròng 100.000 USD (hiện duy trì 82.000 USD). Hiện Kevin áp dụng hybrid: 60% arbitrage tự động, 40% OpenClaw cho cá cược chủ quan. Anh nhấn mạnh Polymarket phù hợp nhờ API thân thiện với AI, đồng thời dự kiến phát triển Skills trả phí để tái tạo chiến lược cho người dùng khác.

比推03/16 13:15

Từ 'Nhà khoa học' đến 'Nhà tiên tri': OpenClaw đã giúp anh ấy kiếm 100.000 USD trong 10 ngày như thế nào?

比推03/16 13:15

Kiếm 100.000 USD trong 10 ngày: Phỏng vấn kinh nghiệm thực chiến của OpenClaw trên thị trường dự đoán

10 ngày kiếm 100.000 USD: Phỏng vấn Kevin về kinh nghiệm sử dụng OpenClaw trên thị trường dự đoán Kevin, một trader tiền mã hóa, đã chia sẻ với Odaily về cách anh sử dụng OpenClaw để kiếm lợi nhuận ấn tượng trên thị trường dự đoán Polymarket. Với 3 vốn USD ban đầu, anh đã thu về 100.000 USD lợi nhuận chỉ trong 10 ngày, dù hiện tại con số đã điều chỉnh xuống 82.000 USD. Xuất thân từ nền tảng thiết kế hệ thống ERP và xây dựng phần mềm dự đoán thể thao truyền thống, Kevin bước vào Web3 từ năm 2018. Anh kiếm được khoản tiền lớn đầu tiên nhờ đầu tư vào ordi trong "mùa hè铭文" (inscription summer) năm 2023, hưởng lợi từ mức tăng hàng nghìn lần. Năm 2025, Kevin chuyển sự chú ý sang Polymarket, nơi anh ban đầu chạy các thuật toán arbitrage tự động để kiếm lợi nhuận, chủ yếu trong lĩnh vực thể thao. Chiến lược này giúp anh gấp đôi số vốn 100.000 USD. Từ cuối tháng 2, Kevin bắt đầu thử nghiệm OpenClaw. Tài khoản "KevinChe202603" của anh sử dụng chiến lược kết hợp: 60% là arbitrage tự động và 40% là đặt cược chủ quan với sự trợ giúp của OpenClaw. OpenClaw giúp thu thập và phân tích các yếu tố ảnh hưởng đến kết quả sự kiện, tìm ra các chiến lược mới, backtest tự động và thậm chí tự động đặt cược. Ưu điểm lớn của nó là khả năng khai thác dữ liệu thông qua API thân thiện của Polymarket và xác định "smart money" để ra quyết định. Hiện tại, Kevin chỉ cho OpenClaw tự động giao dịch với số vốn nhỏ khoảng 1.000 USD, chủ yếu trong lĩnh vực thể thao, và vẫn đang thận trọng. Anh cũng có kế hoạch đóng gói phương pháp của mình thành các "Skills" trả phí để người dùng khác có thể sử dụng.

Odaily星球日报03/16 06:27

Kiếm 100.000 USD trong 10 ngày: Phỏng vấn kinh nghiệm thực chiến của OpenClaw trên thị trường dự đoán

Odaily星球日报03/16 06:27

Cơn sốt OpenClaw, các sàn giao dịch CEX tranh giành cổng giao dịch AI Agent

Dưới cơn sốt OpenClaw, các sàn giao dịch tiền mã hóa (CEX) hàng đầu như OKX, Binance, Gate và Bitget đang chạy đua để trở thành điểm tiếp cận giao dịch mặc định cho AI Agent. Thay vì chỉ theo trào lưu, họ đang đóng gói các khả năng hiện có—như dữ liệu thị trường, ví, giao dịch spot, hợp đồng tương lai, quản lý tài sản—thành các module tiêu chuẩn (Skills, MCP, CLI) mà Agent có thể hiểu và gọi trực tiếp. Sự khác biệt không nằm ở việc "có hay không" mà ở "mức độ hoàn thiện": Binance mạnh về phân tích và thông tin, OKX tập trung vào khâu thực thi giao dịch với kiểm soát rủi ro chặt chẽ, Bitget mở rộng sang các dịch vụ như sao chép giao dịch và quản lý tài khoản, còn Gate xây dựng một nền tảng cơ sở tích hợp đa năng. Động lực cốt lõi là nỗi sợ bị mất vị trí tiếp cận người dùng. Nếu Agent trở thành giao diện giao dịch chính, các sàn không muốn chỉ là nhà cung cấp thanh khoản ở hậu trường. Tuy nhiên, thách thức thực sự nằm ở việc giải quyết các vấn đề về bảo mật, quyền hạn và trải nghiệm người dùng tin cậy, chứ không phải là một cuộc cách mạng ngay lập tức. Cuộc đua này mới chỉ bắt đầu.

Odaily星球日报03/16 06:06

Cơn sốt OpenClaw, các sàn giao dịch CEX tranh giành cổng giao dịch AI Agent

Odaily星球日报03/16 06:06

Bybit Ra Mắt AI Skills: Hỗ Trợ Các Tác Nhân AI Giao Dịch Tiền Mã Hóa Với Không Cần Thiết Lập, 253 Điểm Cuối API và Đang Tiếp Tục Phát Triển

Bybit, sàn giao dịch tiền điện tử lớn thứ hai thế giới, đã ra mắt tính năng AI Trading Skill, cho phép người dùng thực hiện giao dịch, truy cập dữ liệu thị trường và quản lý tài sản bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua các trợ lý AI như ChatGPT hay Claude. Tính năng này không yêu cầu cài đặt, tương thích với mọi nền tảng AI lớn và tự động cập nhật. Với 253 endpoint API, AI Skills cung cấp đầy đủ các chức năng: truy vấn giá, giao dịch spot và phái sinh, quản lý tài khoản và sử dụng các tính năng nâng cao. Bybit tích hợp bảo mật nhiều lớp, bao gồm giao dịch thử nghiệm và xác nhận lệnh, để đảm bảo an toàn tài sản. Đây là bước tiến mới trong giao dịch bằng AI, biến các thao tác phức tạp thành trải nghiệm trò chuyện đơn giản.

TheNewsCrypto03/13 14:19

Bybit Ra Mắt AI Skills: Hỗ Trợ Các Tác Nhân AI Giao Dịch Tiền Mã Hóa Với Không Cần Thiết Lập, 253 Điểm Cuối API và Đang Tiếp Tục Phát Triển

TheNewsCrypto03/13 14:19

Một người không biết viết code, một mình gánh vững toàn bộ tiếp thị tăng trưởng của Anthropic suốt mười tháng

Austin Lau, một chuyên gia tiếp thị tăng trưởng không có nền tảng kỹ thuật, đã một mình quản lý toàn bộ chiến lược tiếp thị của Anthropic—bao gồm quảng cáo tìm kiếm, mạng xã hội, tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng, email marketing và SEO—trong gần 10 tháng. Dựa vào Claude Code, anh tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại mà không cần viết mã, từ đó nâng cao hiệu suất đáng kể. Anh đã xây dựng plugin cho Figma để tạo hàng trăm biến thể quảng cáo chỉ trong vài giây, thay vì mất 30 phút như trước. Đồng thời, anh phát triển workflow trên Google Ads để tạo文案 tuân thủ giới hạn ký tự, cùng hệ thống truy vấn dữ liệu Meta Ads trực tiếp qua Claude. Nhờ vậy, thời gian tạo quảng cáo giảm từ 2 giờ xuống 15 phút, sản lượng sáng tạo tăng gấp 10 lần. Báo cáo của Anthropic nhấn mạnh: Claude Code giúp xóa nhòa ranh giới giữa "có thể" và "không thể", biến ý tưởng thành hiện thực mà không cần kỹ năng lập trình. Dù Anthropic có các team khác như thương hiệu và truyền thông, hiệu quả của Austin cho thấy AI có thể khuếch đại năng lực cá nhân vượt xa kỳ vọng, nhất trong lĩnh vực dữ liệu và tự động hóa.

marsbit03/12 09:47

Một người không biết viết code, một mình gánh vững toàn bộ tiếp thị tăng trưởng của Anthropic suốt mười tháng

marsbit03/12 09:47

Năm 2026 không phải là năm khởi đầu của AI, mà là điểm khởi phát cho cuộc đại tái cơ cấu nghề nghiệp của loài người

Bài viết dự đoán năm 2026 không phải là năm khởi đầu của AI mà là bước ngoặt cho sự xáo trộn lớn trong nghề nghiệp của con người. Tác giả, một chuyên gia trong lĩnh vực AI, nhấn mạnh rằng tốc độ phát triển AI đang tăng theo cấp số nhân, với các mô hình mới như GPT-5.3 Codex và Claude Opus 4.6 có khả năng đưa ra quyết định thông minh gần như con người. AI không chỉ thay thế công việc lập trình mà còn ảnh hưởng đến hầu hết các ngành như luật, tài chính, y tế, thiết kế trong vòng 1-5 năm tới. Sự tiến bộ này được minh chứng qua khả năng AI tự hoàn thành công việc chuyên gia từ vài phút lên đến hàng giờ, và dự kiến sẽ tự quản lý dự án trong vài tuần hoặc vài tháng. Tác giả khuyến nghị mọi người nên chủ động sử dụng các công c� AI cao cấp, tích chúng vào công việc thực tế, và phát triển kỹ năng thích ứng. Đồng thời, cần chuẩn bị tài chính, tập trung vào các giá trị khó bị thay thế như mối quan hệ con người, và giáo dục thế hệ trẻ để hợp tác với AI. Cuối cùng, bài viết nhấn mạnh cơ hội sáng tạo chưa từng có nhờ AI, nhưng cũng cảnh báo về rủi ro an ninh và đạo đức nếu không kiểm soát được công nghệ này.

marsbit03/12 00:47

Năm 2026 không phải là năm khởi đầu của AI, mà là điểm khởi phát cho cuộc đại tái cơ cấu nghề nghiệp của loài người

marsbit03/12 00:47

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow

Cập nhật Dự án

Ethereum