# Bài viết Liên quan Tự động hóa

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tự động hóa", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Bí ẩn gây sốc về nguồn gốc Claude Code, hóa ra được sinh ra từ dự án căn chỉnh an toàn, Boris: mới hoàn thành 1%

Bài viết tiết lộ nguồn gốc bất ngờ của Claude Code – một công cụ trí tuệ nhân tạo chuyên về lập trình của Anthropic. Sản phẩm này bắt nguồn từ một dự án căn chỉnh an toàn (Alignment) nội bộ. Hành trình phát triển trải qua nhiều giai đoạn: từ một tiện ích mở rộng VS Code ban đầu năm 2021, đến công cụ dòng lệnh nội bộ "clide" tuy mạnh mẽ nhưng còn cồng kềnh, và cuối cùng được Boris Cherny cùng nhóm nhỏ hoàn thiện thành Claude Code trong một đợt chạy nước rút năm 2024. Claude Code chính thức ra mắt vào tháng 2/2025 và tạo ra một bước ngoặt lớn, thay đổi cách thức phát triển phần mềm tại Thung lũng Silicon. Đặc biệt, với sự ra mắt của Claude 4, khả năng của nó được nâng lên đáng kể. Điều đáng chú ý là chính Boris Cherny, người phụ trách, tuyên bố rằng họ mới chỉ hoàn thành 1% tiềm năng. Ông nhìn thấy một tương lai rộng mở với những khả năng như tự chủ lâu dài, quản lý bối cảnh phức tạp và lập kế hoạch thế giới mở, nơi vai trò của kỹ sư sẽ chuyển dần từ "kiến trúc sư mã" sang "người quản lý AI".

marsbit07/07 12:33

Bí ẩn gây sốc về nguồn gốc Claude Code, hóa ra được sinh ra từ dự án căn chỉnh an toàn, Boris: mới hoàn thành 1%

marsbit07/07 12:33

Đối tác của Blockchain Capital: AI đang viết lại đơn vị cơ bản của lao động

Bài viết của Kinjal Shah, đối tác tại Blockchain Capital, phân tích sự biến đổi sâu sắc của lao động dưới tác động của AI và blockchain. Tác giả cho rằng, nỗi sợ AI cướp việc làm bỏ qua một vấn đề cấu trúc quan trọng hơn: đơn vị cơ bản của lao động đang thay đổi. Lịch sử cho thấy mỗi lần chi phí phối hợp giảm (từ thợ thủ công đến nhà máy, rồi nền kinh tế gig và sáng tạo), ranh giới công ty lại dịch chuyển. Các "tầng lớp cầu nối" như nền kinh tế gig đã chứng minh tính khả thi của việc phân mảnh công việc, nhưng vẫn phụ thuộc vào nền tảng trung gian. Bước ngoặt tiếp theo được thúc đẩy bởi hai yếu tố: **lao động có thể lập trình** (các tác nhân AI hoạt động không giới hạn thời gian, mở rộng quy mô theo sức mạnh tính toán) và **tiền tệ có thể lập trình** (stablecoin). Khi kết hợp, chúng tạo ra khả năng có một dây chuyền sản xuất không có thực thể tổ chức, nơi các nhiệm vụ được phân phối, định giá và thanh toán ngay lập tức với tốc độ máy móc, không cần trung gian. Các ví dụ thực tế như Poncho của Merit Systems (cung cấp ví cho AI để thanh toán vi mô) hay các động thái từ Meta và AWS cho thấy stablecoin đang trở thành tầng thanh toán cho hoạt động kinh tế thế hệ mới. Điều này cho phép định giá chính xác theo từng nhiệm vụ, thay vì các gói đăng ký rộng. Trong tương lai, công ty sẽ ít là nơi chứa lao động hơn, mà giống một "lớp thông minh" được đặt trên thị trường lao động toàn cầu có thể lập trình. Vai trò của con người là người tổ chức - thiết kế hệ thống, xác định nhiệm vụ, đánh giá chất lượng và kết hợp đầu ra của các tác nhân AI để tạo ra giá trị tổng thể lớn hơn. Giá trị nằm ở khả năng đóng gói lại lao động, biết nên ủy thác điều gì, đánh giá ra sao và kết hợp chúng thế nào để tạo ra lợi thế cạnh tranh.

marsbit07/07 03:20

Đối tác của Blockchain Capital: AI đang viết lại đơn vị cơ bản của lao động

marsbit07/07 03:20

Kinh tế Token đang viết lại quy tắc thương mại của 'thước đo' AI như thế nào? | Quan sát ngành ToB

Token đang trở thành "thước đo" mới trong kỷ nguyên AI, định hình lại các quy tắc thương mại. Lượng gọi Token hàng ngày ở Trung Quốc đã tăng hơn 1.000 lần trong hai năm, dự báo toàn cầu sẽ đạt 15 Peta Token vào năm 2030. Tuy nhiên, giá trị thực tế của Token chênh lệch lớn giữa các ngành, từ 0,01 USD đến 1.000 USD cho mỗi triệu Token. Ông A Mộc của Lenovo đưa ra "Ba định luật" về kinh tế Token: 1) Định luật quán tính - chi phí đơn vị Token giảm liên tục nhờ đổi mới chip, tối ưu hóa hệ thống và điều phối thông minh; 2) Định luật gia tốc - giá trị đơn vị Token tăng nhanh nhờ tích hợp sâu vào quy trình, kỹ thuật hóa và các yếu tố hỗ trợ; 3) Định luật điểm kỳ dị - khi đường giá trị vượt đường chi phí, AI tạo ra giá trị gia tăng và quy mô hóa đổi mới. Trên thực tế, nhiều doanh nghiệp đang đối mặt với chi phí AI tăng vọt và khó khăn trong việc định giá Token do chênh lệch chất lượng và "lạm phát Token" từ các tác nhân AI. Để giải quyết, ngành công nghiệp đang phát triển các tiêu chuẩn cho Token chất lượng cao và các giải pháp như "Nhà máy Token" của Lenovo để quản lý chi phí hiệu quả. Mục tiêu cuối cùng là vượt qua "điểm kỳ dị", biến AI thành công cụ sản xuất đổi mới trên quy mô lớn.

marsbit07/07 02:37

Kinh tế Token đang viết lại quy tắc thương mại của 'thước đo' AI như thế nào? | Quan sát ngành ToB

marsbit07/07 02:37

Tại sao Codex và ChatGPT lại hợp nhất? Tương lai của Codex sẽ ra sao? Lãnh đạo cốt lõi của OpenAI trả lời tất cả

Nếu hỏi sản phẩm AI nào có mức tăng trưởng ấn tượng nhất năm 2026, "Codex" chắc chắn đứng đầu. Từ tháng 1, người dùng hoạt động hàng tuần của nó đã tăng gấp 5 lần, đạt 5 triệu. Đáng chú ý, tốc độ người lao động tri thức (không phải nhà phát triển) sử dụng Codex nhanh gấp 3 lần so với nhóm lập trình viên. Sự tăng vọt này được thúc đẩy bởi việc ra mắt ứng dụng desktop vào tháng 2, giúp giảm đáng kể rào cản sử dụng. Andrew Ambrosino, người phụ trách ứng dụng desktop Codex, chia sẻ về sự thay đổi: khi AI giúp việc "triển khai" code trở nên rẻ, thì "gu thẩm mỹ" (taste) và khả năng tuyển chọn, định hướng sản phẩm tốt mới là thứ đắt giá và khó khăn nhất. Ông cũng giải thích lý do AI vẫn chưa giỏi thiết kế: đánh giá thiết kế khó hơn code do phụ thuộc vào văn hóa và cần sự mới lạ, trong khi code cần tuân theo khuôn mẫu. Hơn nữa, AI hiện chưa hiểu được các lớp trừu tượng sâu trong mối quan hệ giữa code và thiết kế. Andrew nhấn mạnh, thành công của sản phẩm AI phụ thuộc nhiều vào thời điểm và khả năng của mô hình. Codex nếu ra mắt sớm hơn có thể đã thất bại. Điều này thay đổi cách lập kế hoạch sản phẩm: tập trung vào những gì mô hình có thể làm ở thời điểm hiện tại và chuẩn bị sẵn các ý tưởng cho những bước nhảy vọt tiếp theo của AI. Về cấu trúc nhóm, ranh giới giữa kỹ sư, nhà thiết kế và quản lý sản phẩm đang mờ đi, với các thành viên có thể đảm nhận nhiều vai trò dựa trên thời gian họ bỏ ra. Tuy nhiên, Andrew không ủng hộ việc xóa bỏ hoàn toàn các chuyên môn, vì mỗi lĩnh vực vẫn có kỹ năng chuyên sâu riêng. Về phát triển với AI, câu hỏi không còn là "AI viết bao nhiêu % code", mà là quá trình đó được "giám sát" hay "không giám sát" như thế nào. AI hiện có xu hướng làm code phức tạp hơn, và nhóm mong muốn các mô hình trong tương lai có khả năng "xóa code" và tạo cấu trúc trừu tượng tốt hơn. Lý do hợp nhất Codex và ChatGPT là vì ranh giới giữa công cụ dành cho nhà phát triển và công cụ làm việc tri thức chung đang sụp đổ. Người dùng từ mọi bộ phận đều sử dụng Codex cho các tác vụ chuyên sâu của họ. Tương lai, sản phẩm hợp nhất này sẽ hướng tới trở thành một "căn cứ chính" (home base) - một nơi người dùng bắt đầu, kết thúc công việc, tự động hóa và kết nối với mọi công cụ chuyên nghiệp khác (như Excel hay Premiere Pro) thông qua các connector, chứ không phải là một "siêu ứng dụng" đóng khung mọi thứ bên trong nó.

marsbit07/05 05:29

Tại sao Codex và ChatGPT lại hợp nhất? Tương lai của Codex sẽ ra sao? Lãnh đạo cốt lõi của OpenAI trả lời tất cả

marsbit07/05 05:29

Google trong cơn bão khó khăn, vốn hóa thị trường bốc hơi hàng trăm tỷ USD, liệu Gemini Spark có cứu vãn được tình thế?

Gần đây, Google đối mặt với nhiều biến động. Tháng 6/2026, hàng loạt chuyên gia AI then chốt như Noam Shazeer (kiến trúc Transformer), John Jumper (AlphaFold), Jonas Adler và Alexander Pritzel (huấn luyện mô hình lớn) lần lượt rời đi, khiến thị trường lo ngại về khả năng giữ chân nhân tài của tập đoàn. Cổ phiếu Alphabet lao dốc, vốn hóa bốc hơi hàng trăm tỷ USD. Trong bối cảnh đó, Google công bố Gemini Spark, một tác nhân AI (AI Agent) chạy liên tục trên đám mây, có khả năng tự động hóa các tác vụ phức tạp xuyên suốt hệ sinh thái Google Workspace (Gmail, Lịch, Docs, Drive...). Spark có thể phân tích email, cập nhật bảng tính, quản lý thư mục, lập lịch trình dựa trên các quy tắc được thiết lập sẵn thông qua khung Antigravity (Tasks, Skills, Schedules). Mục tiêu là biến AI từ một công cụ trò chuyện thành một "nhân viên kỹ thuật số" tự động làm việc. Tuy nhiên, sản phẩm hiện chỉ dành cho người dùng Google AI Ultra (100 USD/tháng), bị chỉ trích là mức giá cao. Bài viết nhận định, dù sở hữu lợi thế lớn về hệ sinh thái sản phẩm, Google đã chậm chân trong cuộc đua Agent so với các đối thủ như OpenAI hay Anthropic, phần lớn do sự thận trọng quá mức của một gã khổng lồ. Spark được xem như một nỗ lực đổi mới cần thiết, nhưng khó có thể ngay lập tức "cầm máu" cho những tổn thất về nhân sự và niềm tin thị trường mà Google đang đối mặt. Câu hỏi lớn được đặt ra là liệu "cỗ máy làm việc" này có đủ sức gánh vác tương lai của Google khi những "kiến trúc sư" tài năng nhất đã ra đi.

marsbit07/01 10:20

Google trong cơn bão khó khăn, vốn hóa thị trường bốc hơi hàng trăm tỷ USD, liệu Gemini Spark có cứu vãn được tình thế?

marsbit07/01 10:20

Claude đã có ‘biên chế’ rồi, được Anthropic phát hành

Hôm nay, Anthropic đã chính thức giới thiệu Claude Tag – một thành viên AI cố định trong kênh Slack của nhóm. Khác với trợ lý AI cá nhân thông thường, Claude Tag có "danh tính tác nhân" riêng: tài khoản riêng, bộ nhớ riêng và quyền riêng, không mượn thông tin đăng nhập của bất kỳ người dùng nào. Giải pháp này giải quyết vấn đề phân quyền khi AI trở thành thành viên hợp tác đa người: quyền không còn gắn với cá nhân, mà được cấu hình theo kênh. Ví dụ, trong kênh kỹ thuật, Claude có quyền truy cập kho mã nguồn, cho phép mọi người trong kênh (kể cả người không có quyền trực tiếp) yêu cầu Claude kiểm tra mã. Chế độ "nghe lén" cho phép Claude tự động theo dõi và xử lý các cuộc thảo luận chưa được giải quyết. Tính bảo mật được đảm bảo: danh tính và ngữ cảnh của Claude được phân tách theo kênh, việc thu hồi quyền chỉ cần thao tác trên một danh tính tác nhân. Hiện tại, Claude Tag đang trong giai đoạn beta cho khách hàng doanh nghiệp và nhóm, tính phí theo mức sử dụng. Anthropic cho biết nhóm sản phẩm của họ đã có hơn 80% mã được tạo bởi Claude, nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc.

marsbit07/01 08:51

Claude đã có ‘biên chế’ rồi, được Anthropic phát hành

marsbit07/01 08:51

Vừa rồi, OpenClaw và Cursor tiến vào điện thoại di động! Agent từ nay đã có thể bỏ vừa túi

AI Agent chính thức bước vào điện thoại di động! Cùng ngày, OpenClaw và Cursor đã công bố ứng dụng gốc cho nền tảng di động, đưa AI Agent đầy đủ chức năng vào iPhone và Android. OpenClaw trở thành hệ điều hành AI cá nhân chạy cục bộ, cho phép người dùng điều khiển từ xa và phê duyệt các tác vụ tự động mọi lúc, mọi nơi thông qua ứng dụng di động mượt mà, với kiến trúc local-first đảm bảo quyền riêng tư. Trong khi đó, Cursor mang đến khả năng lập trình trên đám mây thông qua iOS, cho phép developer khởi chạy, theo dõi và phê duyệt Pull Request từ điện thoại, biến thiết bị di động thành một remote control mạnh mẽ. Sự kiện này đánh dấu bước tiến lớn: AI Agent thoát khỏi sự ràng buộc của máy tính để bàn, hoạt động độc lập và liên tục, cho phép con người chuyển từ vai trò vận hành sang phê duyệt, mở ra kỷ nguyên AI có thể được điều động mọi lúc, mọi nơi ngay trong tầm tay.

marsbit06/30 02:32

Vừa rồi, OpenClaw và Cursor tiến vào điện thoại di động! Agent từ nay đã có thể bỏ vừa túi

marsbit06/30 02:32

Lão Hoàng: Prompt đã chết, cả làng AI đang cuồng nhiệt đuổi theo Loop

Gần đây, cộng đồng AI tại Thung lũng Silicon đang chuyển hướng mạnh mẽ từ "Prompt Engineering" sang "Loop Engineering". Các chuyên gia hàng đầu như Jensen Huang (NVIDIA), Andrew Ng, Andrej Karpathy và các kỹ sư từ Anthropic đều nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế các vòng lặp AI tự động thay vì viết lời nhắc thủ công. Bản chất của Loop Engineering là tạo ra các hệ thống AI có thể tự vận hành theo chu kỳ: Phát hiện nhiệm vụ → Thực thi → Xác minh → Lưu trữ → Lặp lại, với sự can thiệp tối thiểu từ con người. Điều này giúp giải phóng kỹ sư khỏi vai trò vận hành từng bước, chuyển sang vai trò kiến trúc sư thiết kế hệ thống. Một báo cáo quan trọng về chủ đề này đang được lan truyền, phân tích 5 thành phần chính của một vòng lặp: Phát hiện, Bàn giao, Xác minh, Lưu trữ và Lập lịch. Trong đó, bước "Xác minh" được coi là quan trọng nhất, đòi hỏi một Agent đánh giá độc lập để kiểm tra kết quả, tránh việc AI tự đánh giá cao công việc của mình. Tuy nhiên, việc triển khai Loop Engineering cũng tiềm ẩn rủi ro như "nợ xác minh", "suy giảm hiểu biết" của con người về codebase, "đầu hàng nhận thức" và chi phí token mất kiểm soát. Một ví dụ thực tế từ Anthropic cho thấy, trong khi phương pháp dùng lời nhắc đơn giản tốn ít thời gian và chi phí hơn, thì hệ thống vòng lặp tạo ra ứng dụng chất lượng cao hơn rõ rệt, dù tốn kém hơn. Tóm lại, xu hướng này đánh dấu sự dịch chuyển: việc tạo code đang trở nên "rẻ hơn", trong khi khả năng phán đoán, thiết kế và chịu trách nhiệm của con người trở thành nguồn lực quý giá nhất. Kỹ sư cần thiết kế vòng lặp với sự tỉnh táo, nếu không, hệ thống tự động sẽ khuếch đại cả sai sót lẫn sự lười biếng.

marsbit06/29 08:40

Lão Hoàng: Prompt đã chết, cả làng AI đang cuồng nhiệt đuổi theo Loop

marsbit06/29 08:40

Lối vào hàng nghìn tỷ USD từ quỹ hưu trí? ETF Tái đầu tư cổ tức Bitcoin Franklin có trần áp lực bán.

**Tóm tắt: Quỹ ETF Bitcoin Tái đầu tư Cổ tức của Franklin - "Cổng vào" cho vốn hưu trí hay "Trần bán ra" tự động?** Franklin Templeton đã nộp đơn lên SEC để phát hành hai quỹ ETF kết hợp cổ phiếu Mỹ với Bitcoin, vận dụng triệt để chiến lược "thiết lập mặc định" (default option) trong tài chính. Thay vì thuyết phục, sản phẩm này tận dụng sự trì hoãn của nhà đầu tư: khi được đưa vào danh mục mặc định của kế hoạch hưu trí 401(k), khách hàng sẽ tự động nắm giữ Bitcoin mà không cần hành động chủ động. **Cơ chế hoạt động chính:** * **Cấu trúc ban đầu:** 95% cổ phiếu (theo chỉ số rộng hoặc lĩnh vực sáng tạo) + 5% Bitcoin (qua ETF spot, hợp đồng tương lai hoặc quyền chọn). * **Nguồn mua Bitcoin tự động:** Toàn bộ cổ tức từ phần cổ phiếu sẽ được dùng để mua Bitcoin định kỳ. * **Cơ chế tái cân bằng "bán trên đỉnh":** Nếu tỷ trọng Bitcoin vượt 5%, quỹ sẽ tự động bán ra để giảm xuống 4.5% vào lần tái cân bằng quý tiếp theo. Tỷ trọng Bitcoin không bao giờ được vượt 20%. **Lợi ích tiềm năng với Cố vấn tài chính:** * **Vượt rào cản pháp lý:** Cho phép phân bổ Bitcoin cho khách hàng một cách gián tiếp và "hợp quy" thông qua một sản phẩm dán nhãn "cổ phiếu Mỹ". * **Giảm rủi ro nghề nghiệp:** Cố vấn không phải chịu trách nhiệm giải thích hoặc chịu rủi ro cho quyết định đầu tư Bitcoin riêng lẻ. **Thực tế và hạn chế:** * **Dòng tiền mua vào rất nhỏ:** Với tỷ suất cổ tức thấp (khoảng 1-0.5%/năm), lượng tiền dùng mua Bitcoin hàng năm chỉ tương đương một phần rất nhỏ trong tổng khối lượng giao dịch Bitcoin toàn cầu. * **Tạo áp lực bán tự động:** Trong một thị trường giá lên, cơ chế tái cân bằng sẽ biến quỹ thành **lực lượng bán ra liên tục và có thể dự đoán trước**, đặt ra một "trần bán" tiềm năng cho giá Bitcoin. * **Vấn đề thuế:** Nhà đầu tư vẫn phải nộp thuế trên phần cổ tức đã được tự động chuyển thành Bitcoin, dù không nhận được tiền mặt. * **Phụ thuộc vào quy định:** Thành công phụ thuộc vào việc quỹ có được đưa vào danh mục "mặc định" của các kế hoạch hưu trí hay không, một quá trình còn đang chờ hướng dẫn rõ ràng từ Bộ Lao động Mỹ. **Kết luận:** Sản phẩm này là một bước đi chiến lược nhằm luồn Bitcoin vào hệ thống tài chính truyền thống thông qua hành vi "không hành động" của đa số. Tuy nhiên, thiết kế cơ học của nó, với dòng mua vào nhỏ giọt và cơ chế bán tự động, có thể hạn chế đáng kể tác động tích cực lên giá Bitcoin trong dài hạn, thậm chí tạo ra áp lực bán ổn định khi thị trường tăng trưởng.

Foresight News06/26 02:50

Lối vào hàng nghìn tỷ USD từ quỹ hưu trí? ETF Tái đầu tư cổ tức Bitcoin Franklin có trần áp lực bán.

Foresight News06/26 02:50

Từ Giám Sát Tín Hiệu Đến Sao Chép Chiến Lược, PPP Làm Thế Nào Để Giảm Thiểu Rào Cản Giao Dịch Trên Polymarket?

Polymarket, một nền tảng dự đoán thị trường, chứng kiến khối lượng giao dịch tăng mạnh nhờ World Cup, nhưng nhiều người mới thường thua lỗ do giao dịch theo cảm xúc, thiếu chiến lược. PPP (Prediction Position Platform) ra đời như một công cụ Telegram Bot giải quyết vấn đề này, giúp người dùng phát hiện cơ hội, theo dõi và sao chép chiến lược giao dịch tự động trên Polymarket. PPP cung cấp nhiều tính năng theo mô hình đăng ký: giám sát tín hiệu giao dịch, giao dịch nhanh cho sự kiện hot, đề xuất địa chỉ ví xuất sắc từ "Quảng trường Chiến lược" (lọc theo lợi nhuận, tỷ lệ thắng, mức rút vốn...) và "Bảng xếp hạng Giao dịch" (địa chỉ có biểu động tốt gần đây). Công cụ cũng hỗ trợ phân tích địa chỉ ví bằng AI, cho phép người dùng tùy chỉnh địa chỉ sao chép lệnh. Sau khi thiết lập sao chép lệnh, người dùng có thể quản lý và điều chỉnh vị thế, xem lịch sử lãi/lỗ. Điểm then chốt là PPP sử dụng ví phi lưu ký, không giữ tài sản hay khóa riêng tư của người dùng, đảm bảo an toàn. Tóm lại, PPP giúp giảm rào cản tham gia Polymarket bằng cách tổng hợp tín hiệu, lọc lựa các nhà giao dịch chất lượng và tự động hóa việc sao chép chiến lược, từ đó giúp người mới giảm thiểu rủi ro và học hỏi từ những người có kinh nghiệm.

Odaily星球日报06/26 02:03

Từ Giám Sát Tín Hiệu Đến Sao Chép Chiến Lược, PPP Làm Thế Nào Để Giảm Thiểu Rào Cản Giao Dịch Trên Polymarket?

Odaily星球日报06/26 02:03

活动图片