# Bài viết Liên quan Anthropic

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Anthropic", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

OpenAI và Anthropic Đều Muốn "Tự Nghiên Cứu Chip", Ngoài Chi Phí Ra, Quan Trọng Hơn Là Quyền Kiểm Soát Năng Lực Tính Toán

Theo The Information, Anthropic đang đàm phán với Samsung về việc thiết kế chip AI tùy chỉnh và đã khởi động công việc phát triển chip tự thiết kế. Động thái này được xem là việc Anthropic đi theo xu hướng của OpenAI, vốn đã triển khai dự án chip tùy chỉnh từ sớm hơn, hướng tới cạnh tranh tích hợp phần cứng và phần mềm. Nhu cầu điện toán cho việc huấn luyện và vận hành mô hình lớn rất cao, khiến chi phí duy trì ở mức cao. Đối với các công ty như OpenAI và Anthropic, chip không chỉ là vật tư mua ngoài mà còn là tư liệu sản xuất cốt lõi. Do đó, tự thiết kế chip trước hết là vấn đề giành quyền kiểm soát năng lực tính toán, tạo ra lựa chọn công nghệ dự phòng và tăng sức mạnh đàm phán. Lý do trực tiếp nhất là giảm chi phí, nhưng mục tiêu then chốt hơn là sự phối hợp đa tầng giữa mô hình, lõi phần mềm và chip, nhằm cải thiện hiệu suất tổng thể. Cấu trúc mô hình của OpenAI và Anthropic khác biệt, dẫn đến yêu cầu phần cứng khác nhau, khiến chip tùy chỉnh trở nên cần thiết. Tuy nhiên, việc tự thiết kế chip khó có thể thay thế ngay lập tức vai trò của nhà cung cấp như Nvidia, do quá trình từ thiết kế đến triển khai mất 18-24 tháng và hệ sinh thái phần mềm hiện tại phần lớn được tối ưu cho GPU. Chiến lược này thiết lập một con đường thứ hai, sử dụng ASIC tự thiết kế cho các tác vụ cụ thể như suy luận, trong khi vẫn duy trì sử dụng các nguồn lực tính toán bên ngoài. Xu hướng này cho thấy cuộc cạnh tranh AI đang mở rộng từ "mô hình nào mạnh hơn" sang "ai kiểm soát tốt hơn năng lực tính toán, vốn và ngăn xếp phần cứng". Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Meta, Microsoft đều đã bố trí sâu trong lĩnh vực chip tự thiết kế.

marsbit07/03 13:40

OpenAI và Anthropic Đều Muốn "Tự Nghiên Cứu Chip", Ngoài Chi Phí Ra, Quan Trọng Hơn Là Quyền Kiểm Soát Năng Lực Tính Toán

marsbit07/03 13:40

Cổ phiếu bán dẫn lao dốc, nhưng Anthropic lại muốn chế tạo một con chip 2nm

Anthropic, công ty phát triển AI Claude, đang lên kế hoạch tự thiết kế chip AI chuyên dụng, bắt đầu từ chip suy luận (inference) 2nm. Thông tin từ The Information cho biết họ đang thảo luận với Samsung về việc sử dụng quy trình sản xuất 2nm và công nghệ đóng gói tiên tiến của hãng này. Động thái này diễn ra trong bối cảnh ngành bán dẫn có biến động, nhưng nhu cầu tính toán cho AI vẫn tăng vọt. Việc hợp tác với Samsung được củng cố sau vòng đầu tư 650 tỷ USD của Anthropic hồi tháng 5, với sự tham gia của Samsung, SK Hynix và Micron. Samsung kỳ vọng đây là cơ hội để thúc đẩy mảng kinh doanh gia công chip, cạnh tranh với TSMC. Tuy nhiên, việc tự sản xuất chip rất phức tạp và Anthropic vẫn phụ thuộc nhiều vào các đối tác hiện tại như AWS (Trainium), Google (TPU) và đặc biệt là NVIDIA GPU, vốn chiếm thị phần áp đảo. CEO Dario Amodei của Anthropic thừa nhận thách thức trong việc cân bằng giữa đặt mua đủ năng lực tính toán cho tăng trưởng và tránh rủi ro tài chính nếu tốc độ chậm lại. Chip tự thiết kế có thể giúp tối ưu hóa hiệu suất, giảm chi phí vận hành Claude và tăng khả năng tự chủ. Tuy nhiên, các nhà quan sát chỉ ra rằng xu hướng này thực chất lại làm phức tạp hóa chuỗi cung ứng toàn cầu, tạo ra sự phụ thuộc lẫn nhau chặt chẽ hơn giữa các công ty AI Mỹ và các nhà sản xuất châu Á.

链捕手07/03 09:57

Cổ phiếu bán dẫn lao dốc, nhưng Anthropic lại muốn chế tạo một con chip 2nm

链捕手07/03 09:57

Anthropic bị tiết lộ chế tạo chip, tuyển dụng cựu nhân viên OpenAI, thảo luận bí mật với Samsung về tiến trình 2nm

Anthropic, công ty AI đứng sau Claude, được tiết lộ đã bắt đầu các công việc ban đầu để tự thiết kế chip AI riêng, đồng thời đang thảo luận với Samsung về khả năng hợp tác sản xuất, có thể sử dụng quy trình 2nm tiên tiến và công nghệ đóng gói tiên tiến của hãng. Động thái này được đưa ra ngay sau khi Anthropic chiêu mộ Clive Chan, cựu kỹ sư phần cứng từ nhóm thiết kế chip tùy chỉnh của OpenAI. Trước đây, Anthropic nổi tiếng với chiến lược đa nền tảng, dựa vào AWS Trainium, Google TPU và GPU của NVIDIA làm cốt lõi cho năng lực tính toán. Tuy nhiên, với doanh thu hàng năm hóa ra (run-rate revenue) tăng vọt từ khoảng 90 tỷ USD cuối năm 2025 lên hơn 470 tỷ USD vào cuối tháng 5/2026, hóa đơn cho năng lực tính toán ngày càng lớn. Việc tự nghiên cứu chip được xem như một lá bài thứ tư, nhằm kiểm soát tốt hơn đường cong chi phí và quyền chủ động trong chuỗi cung ứng, đồng thời tăng cường khả năng thương lượng với các nhà cung cấp khác. Con đường này tương tự như OpenAI, đã hợp tác với Broadcom để phát triển chip tự thiết kế như Jalapeño. Các gã khổng lồ công nghệ như Google, Amazon, Meta, Microsoft cũng đã có chip riêng. Mặc dù thị phần chip suy luận (inference) của NVIDIA vẫn chiếm khoảng 74%, việc các công ty AI hàng đầu tự phát triển chip không nhằm thay thế NVIDIA ngay lập tức, mà là để tối ưu hóa hiệu quả và đảm bảo năng lực tính toán cho tương lai của chính họ ở quy mô cực lớn. Dự án chip của Anthropic hiện vẫn ở giai đoạn rất sớm, chưa xác định rõ đặc điểm kỹ thuật và chưa bước vào giai đoạn thiết kế chi tiết, thử nghiệm hay sản xuất. Công ty khẳng định các đối tác hiện tại vẫn là cốt lõt. Bước đi này cho thấy xu hướng các công ty phát triển mô hình AI đang bắt đầu định hình lại kiến trúc phần cứng, viết lại cấu trúc quyền lực trong tháp sức mạnh tính toán.

marsbit07/03 07:57

Anthropic bị tiết lộ chế tạo chip, tuyển dụng cựu nhân viên OpenAI, thảo luận bí mật với Samsung về tiến trình 2nm

marsbit07/03 07:57

Cướp xong nhà khoa học đạt giải Nobel, lại đào trưởng môn CS của Berkeley, Anthropic 'ôm trọn' bốn tài năng chỉ trong hai tuần

Vào ngày 1 tháng 7, Giáo sư Jelani Nelson, Chủ nhiệm khoa Khoa học Máy tính tại UC Berkeley EECS, đã thông báo nghỉ phép để gia nhập Anthropic với vai trò Nhân viên Kỹ thuật. Đây là bước đi mới nhất trong làn sóng chuyển dịch nhân tài AI cấp cao từ học viện sang công ty công nghệ. Là một nhà khoa học lý thuyết máy tính hàng đầu, nghiên cứu của Nelson tập trung vào các thuật toán streaming, giảm chiều dữ liệu và thuật toán ngẫu nhiên — những lĩnh vực then chốt để xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ với tài nguyên tối thiểu. Chuyên môn này có ứng dụng trực tiếp vào các thách thức cốt lõi của mô hình lớn như hiệu quả huấn luyện, nén dữ liệu và độ phức tạp tính toán, giúp các công ty tối ưu hóa chi phí và hiệu suất. Việc Nelson lựa chọn hình thức "nghỉ phép" thay vì từ chức cho thấy xu hướng ngày càng phổ biến: các giáo sư giữ nguyên vị trí học thuật trong khi tạm thời làm việc trong ngành. Mô hình "cửa xoay" này cho phép họ tiếp cận nguồn lực và bài toán thực tế của doanh nghiệp mà vẫn giữ được con đường trở lại giảng đường. Động thái của Anthropic diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh nhân tài AI cực kỳ gay gắt. Chỉ trong hai tuần cuối tháng 6, công ty này đã thu hút được ít nhất bốn chuyên gia đình đám: nhà khoa học đoạt giải Nobel Hóa học 2024 John Jumper (từ DeepMind), hai nhà nghiên cứu cốt lõi của Gemini, và bây giờ là Giáo sư Nelson. Các công ty như OpenAI và Meta cũng tích cực tuyển dụng từ các trường đại học hàng đầu. Làn sóng này cho thấy cuộc đua AI đang chuyển trọng tâm từ việc mở rộng quy mô thuần túy sang việc đào sâu nghiên cứu thuật toán cơ bản để tối ưu hóa hiệu quả. Khi các nhà lý thuyết hàng đầu ngày càng được săn đón bởi các công ty tư nhân, ranh giới giữa học viện và ngành công nghiệp đang trở nên mờ nhạt, đặt ra câu hỏi về tương lai của nghiên cứu cơ bản trong các trường đại học.

marsbit07/02 09:05

Cướp xong nhà khoa học đạt giải Nobel, lại đào trưởng môn CS của Berkeley, Anthropic 'ôm trọn' bốn tài năng chỉ trong hai tuần

marsbit07/02 09:05

Vừa mới, Fable 5 được dỡ bỏ cấm vận toàn cầu

Vừa mới đây, Anthropic đã chính thức công bố Bộ Thương mại Hoa Kỳ đã rút lại lệnh kiểm soát xuất khẩu đối với hai mô hình mã hóa mạnh mẽ Claude Fable 5 và Mythos 5, có hiệu lực sau chữ ký của Bộ trưởng Lutnick. Lệnh cấm kéo dài 18 ngày đã chính thức được dỡ bỏ. Điều này có nghĩa hai mô hình được mệnh danh là "mạnh nhất thế giới" này sẽ được khôi phục quyền truy cập cho mục đích sử dụng toàn cầu từ ngày mai mà không cần giấy phép hay phê duyệt từng khách hàng riêng lẻ. Thông báo đã khiến cộng đồng phát triển toàn cầu phấn khích. Trong thông báo, Anthropic cam kết hợp tác trong việc "chủ động phát hiện và xử lý rủi ro bảo mật", xây dựng giao thức cho các bản phát hành tương lai và báo cáo mọi hoạt động độc hại. Sự kiện này kết thúc giai đoạn khó khăn cho nền kinh tế "Vibe Coding" và nhiều công ty khởi nghiệp phụ thuộc vào Fable 5. Việc dỡ bỏ lệnh cấm cho thấy việc quản lý đổi mới công nghệ bằng biện pháp hạn chế cứng nhắc là không hiệu quả. Các nhà phát triển trên khắp thế giới đang háo hức chờ đợi sự trở lại của các công cụ mã hóa mạnh mẽ này vào ngày mai.

marsbit07/01 01:33

Vừa mới, Fable 5 được dỡ bỏ cấm vận toàn cầu

marsbit07/01 01:33

Vừa rồi, Anthropic ra mắt Sonnet 5, hiệu năng gần bằng Opus 4.8, nhưng chưa chắc đã rẻ hơn

Vừa qua, Anthropic đã chính thức ra mắt mô hình mới Claude Sonnet 5, được mô tả là "mô hình Sonnet mang đầy đủ tính chất Agent nhất từ trước đến nay". Mô hình này có khả năng lập kế hoạch, sử dụng các công cụ như trình duyệt, terminal và vận hành tự chủ ở mức độ mà trước đây cần đến các mô hình lớn hơn, đắt tiền hơn. So với Sonnet 4.6, Sonnet 5 có cải thiện đáng kể về khả năng lập luận, sử dụng công cụ, lập trình và xử lý công việc tri thức, tiệm cận hiệu năng của Opus 4.8 nhưng với mức giá thấp hơn. Trong các đánh giá về tác nhân thông minh (Agent), Sonnet 5 cho thấy sự cải thiện rõ rệt so với thế hệ trước và cung cấp phạm vi lựa chọn cân bằng giữa chi phí và hiệu suất rộng hơn. Ở mức độ nỗ lực cao, hiệu suất của nó trong một số tác vụ có thể sánh ngang với Opus 4.8. Về mặt an toàn, Sonnet 5 được cải thiện so với Sonnet 4.6, với tỷ lệ hành vi không phù hợp, ảo giác và tâng bốc thấp hơn. Tuy nhiên, tỷ lệ này vẫn cao hơn một chút so với Opus 4.8 và Claude Mythos Preview. Mô hình được trang bị rào chắn bảo mật mạng mặc định, tương tự như Opus 4.7/4.8. Sonnet 5 sử dụng một bộ tokenizer mới, khiến cùng một nội dung đầu vào có thể tạo ra nhiều token hơn (khoảng 1.0-1.35 lần). Để chuyển đổi, Anthropic áp dụng mức giá ưu đãi: từ nay đến 31/8/2026, giá là 2 USD/triệu token đầu vào và 10 USD/triệu token đầu ra. Sau đó, giá tiêu chuẩn sẽ là 3 USD và 15 USD. Một số phân tích chỉ ra rằng chi phí chạy mỗi tác vụ của Sonnet 5 trên chỉ số Intelligence Index là 2.29 USD, cao hơn khoảng 15% so với Opus 4.8, chủ yếu do lượng token sử dụng tăng lên. Mô hình hiện đã có mặt trên tất cả các nền tảng và được đưa vào Chương trình Xác minh An ninh Mạng của Anthropic. Giới hạn tốc độ (rate limits) trên các nền tảng cũng được điều chỉnh tăng để phù hợp với mức tiêu thụ token lớn hơn ở chế độ nỗ lực cao.

marsbit07/01 00:38

Vừa rồi, Anthropic ra mắt Sonnet 5, hiệu năng gần bằng Opus 4.8, nhưng chưa chắc đã rẻ hơn

marsbit07/01 00:38

Thu thừa 1.7 triệu USD, hộp đen hóa đơn AI lộ diện, Anthropic hoàn tiền nhưng không thừa nhận sai sót

Một cựu giám đốc Oracle tên Michael Hahn đang điều hành công ty kiểm toán hóa đơn AI tên Vaudit. Công ty này đã xem xét hóa đơn AI trị giá khoảng 34 triệu USD từ 60 doanh nghiệp, chủ yếu liên quan đến phí sử dụng Claude Code, và phát hiện khoảng 1,7 triệu USD bị tính phí quá mức. Khách hàng được kiểm toán bao gồm những tập đoàn lớn như Panasonic, HP và Honda. Anthropic và OpenAI phủ nhận có vấn đề phổ biến về tính phí sai, nhưng sau khi khiếu nại, khoảng 80% số tiền tranh chấp đã được các công ty như Amazon, Google, Microsoft, Anthropic và OpenAI hoàn lại. Tuy nhiên, họ không thừa nhận có lỗi. Vaudit chỉ ra ba cách tính phí phổ biến: 1. **Gán nhầm mô hình:** Khách hàng sử dụng mô hình cũ, rẻ hơn nhưng bị tính giá của mô hình mới, đắt hơn. 2. **Thanh toán cho yêu cầu thất bại:** Người dùng vẫn bị tính phí cho các yêu cầu không hoàn thành hoặc báo lỗi. 3. **"Bão thử lại" (Retry storm):** Một tác nhân AI (AI agent) tự động thử lại nhiều lần khi thất bại mà người dùng không biết, làm phí token tăng vọt. Bài viết nhấn mạnh rằng hóa đơn AI vốn dĩ khó hiểu và khó theo dõi do cách tính phí phức tạp dựa trên token, đặc biệt khi các tác nhân AI thực hiện nhiều lần gọi mô hình ở chế độ nền. Sự phức tạp này đã tạo ra một thị trường mới cho các dịch vụ kiểm toán hóa đơn AI như Vaudit, vận hành theo mô hình chia sẻ phần trăm số tiền thu hồi được. Một vụ kiện riêng biệt chống lại Anthropic cũng được đề cập, trong đó một khách hàng cáo buộc gói đăng ký cao cấp "Max" cung cấp ít lượt sử dụng thực tế hơn đáng kể so với quảng cáo. Tóm lại, ngành công nghiệp AI đang đối mặt với thách thức về tính minh bạch trong hóa đơn, trong khi nhu cầu về dịch vụ kiểm toán của bên thứ ba đang gia tăng.

marsbit06/29 09:36

Thu thừa 1.7 triệu USD, hộp đen hóa đơn AI lộ diện, Anthropic hoàn tiền nhưng không thừa nhận sai sót

marsbit06/29 09:36

Báo cáo mới nhất của Anthropic thấu hiểu dân công sở toàn cầu: 5 giờ sáng cầu ngủ, 6 giờ tối hỏi công thức

Báo cáo mới nhất từ Anthropic, dựa trên phân tích hàng triệu cuộc hội thoại với Claude theo từng giờ, đã vẽ nên bức tranh sinh động về nhịp sống và công việc của người dùng AI trên toàn cầu. Dữ liệu tiết lộ một "đồng hồ sinh học" kỹ thuật số rõ rệt: lúc 5h sáng, mọi người hỏi nhiều nhất về cách ngủ lại; 7h sáng tìm kiếm tin tức; 18h chiều đạt đỉnh tìm kiếm công thức nấu ăn; còn buổi tối là cho các đề xuất giải trí. Chủ đề làm vườn duy trì ổn định suốt ngày. Sự khác biệt giữa ngày làm việc và cuối tuần rất rõ rệt: các ngày trong tuần tập trung vào email, báo cáo công việc (35% hội thoại cá nhân), trong khi cuối tuần tỷ lệ này tăng lên gần 50%, chuyển sang hỗ trợ cảm xúc, tư vấn y tế, đầu tư. Lập trình viên chuyển từ kiến trúc backend sang thiết kế AI Agent và phát triển game. Cuối tuần cũng là thời điểm các cuộc trò chuyện về khởi nghiệp đạt đỉnh, trong khi hoạt động tìm việc lại giảm. 93% cuộc hội thoại tạo ra một "artifact" - sản phẩm đầu ra như tài liệu, mã code, lời giải thích. Blog và bài viết chủ yếu cho công việc (81%), trong khi sáng tác văn học (như fanfiction, thơ) chủ yếu cho cá nhân (80%). Các công việc được trả lương cao (như quản lý marketing, lập trình viên) có xu hướng sử dụng nhiều token AI hơn, tương tác nhiều vòng hơn và sử dụng chế độ suy nghĩ sâu (deep thinking) thường xuyên hơn so với các công việc được trả lương thấp. Báo cáo cũng ghi nhận sự bùng nổ đột biến các câu hỏi về thuế vào ngày 14/4 (cao gấp 8 lần ngày thường) trước hạn chót khai thuế ở Mỹ, và sự sụt giảm mạnh ngay sau đó. Dữ liệu theo giờ không chỉ phản ánh hoạt động kinh tế mà còn phác họa nhịp điệu cuộc sống, lo lắng và mong muốn cá nhân của người dùng, giống như một cuốn nhật ký tập thể vô tình được viết thông qua những tương tác với AI.

marsbit06/29 08:22

Báo cáo mới nhất của Anthropic thấu hiểu dân công sở toàn cầu: 5 giờ sáng cầu ngủ, 6 giờ tối hỏi công thức

marsbit06/29 08:22

活动图片