# Bài viết Liên quan AMD

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AMD", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

CPU trở lại bàn đàm phán, một vở kịch "thăng tiến" trị giá 1700 tỷ USD bắt đầu

CPU đang trở lại trung tâm sân khấu trong kỷ nguyên AI, dẫn dắt một cơ hội thị trường trị giá 1700 tỷ USD vào năm 2030. Việc chuyển dịch từ huấn luyện sang suy luận (inference) và AI Agent đã làm thay đổi hoàn toàn vai trò của CPU. Trong các tác vụ Agent phức tạp, CPU hiện đảm nhận hơn 70% khối lượng công việc, xử lý luồng điều khiển, gọi công cụ và quản lý bộ nhớ (KV Cache). Tỷ lệ phối hợp GPU:CPU đang thu hẹp từ 1:8 xuống khoảng 1:4, thậm chí 1:1 trong một số trường hợp. Nhu cầu này dẫn đến việc thiếu hụt nguồn cung và lần tăng giá đầu tiên sau hơn một thập kỷ cho server CPU của Intel và AMD, với mức tăng 10-15%. Thị trường CPU server dự kiến tăng từ khoảng 300 tỷ USD năm 2025 lên 1700 tỷ USD vào năm 2030, được thúc đẩy bởi ba phân khúc: điện toán đám mây truyền thống, CPU head-node cho cụm AI và CPU node độc lập cho Agent – một thị trường hoàn toàn mới. NVIDIA cũng đã tham gia cuộc chơi với CPU Vera dựa trên kiến trúc ARM, nhấn mạnh tầm quan trọng chiến lược của CPU. Tại Trung Quốc, các công ty như Hygon (Hải Quang) và Huawei đang nắm bắt cơ hội từ làn sóng nhu cầu này và chương trình thay thế nhập khẩu (xinchuang), với hệ sinh thái phần mềm đang trưởng thành nhanh chóng.

marsbit3 giờ trước

CPU trở lại bàn đàm phán, một vở kịch "thăng tiến" trị giá 1700 tỷ USD bắt đầu

marsbit3 giờ trước

Dylan Patel: Người sáng lập SemiAnalysis được Jensen Huang ca ngợi, từng là 'người nuôi ong' và 'anh bạn diễn đàn'

Dylan Patel, người sáng lập SemiAnalysis, đã biến một blog cá nhân thành một cơ quan nghiên cứu đầu tư chuyên sâu về chất bán dẫn có doanh thu hàng năm có thể đạt 100 triệu USD. Xuất thân từ một người nuôi ong ở vùng nông thôn Georgia và là một "chiến binh diễn đàn" đam mê công nghệ, Dylan đã tự học các kiến thức về chip thông qua việc sửa chữa phần cứng và thảo luận trực tuyến từ khi còn nhỏ. Năm 2020, anh thành lập SemiAnalysis trên WordPress, sau đó chuyển sang mô hình trả phí trên Substack. Đến năm 2025, SemiAnalysis đã phát triển thành một công ty toàn cầu với khoảng 60 nhân viên, có phòng thí nghiệm tháo rời chip riêng tại Oregon. Các báo cáo kỹ thuật chi tiết và độc lập của họ đã nhận được sự công nhận cao từ những nhân vật lớn trong ngành như Jensen Huang (CEO NVIDIA) và Lisa Su (CEO AMD). Một báo cáo chỉ trích về phần mềm ROCm của AMD đã dẫn đến cuộc trao đổi trực tiếp kéo dài 90 phút giữa Lisa Su và Dylan, và sau đó AMD đã cải thiện đáng kể. Gần đây, các báo cáo của SemiAnalysis về chuỗi cung ứng bộ nhớ và cấu hình máy chủ AI của NVIDIA cũng có tác động đáng chú ý đến thị trường chứng khoán. Dylan nhấn mạnh trọng tâm của SemiAnalysis là phân tích các ràng buộc thực tế trong ngành, cung cấp thông tin chi tiết để hỗ trợ các quyết định đầu tư và công nghiệp cụ thể.

marsbit16 giờ trước

Dylan Patel: Người sáng lập SemiAnalysis được Jensen Huang ca ngợi, từng là 'người nuôi ong' và 'anh bạn diễn đàn'

marsbit16 giờ trước

Dylan Patel: Người sáng lập SemiAnalysis được Jensen Hoàng khen ngợi, là 'người nuôi ong kiêm anh lão làng diễn đàn'

Bài viết giới thiệu về Dylan Patel, người sáng lập SemiAnalysis - một công ty nghiên cứu đầu tư độc lập có ảnh hưởng lớn trong ngành bán dẫn và AI. Xuất thân từ vùng nông thôn Georgia, từng làm nghề nuôi ong, Dylan bắt đầu sự nghiệp như một "chiến binh diễn đàn", tự học kiến thức về chip và viết blog ẩn danh. Năm 2020, anh thành lập kênh blog cá nhân SemiAnalysis, sau đó phát triển thành một công ty toàn cầu với khoảng 60 nhân viên và doanh thu dự kiến đạt 1 tỷ USD trong năm nay. SemiAnalysis nổi tiếng với các báo cáo phân tích kỹ thuật chuyên sâu, đã tác động đáng kể đến thị trường và nhận được sự công nhận từ các lãnh đạo hàng đầu như Jensen Huang (NVIDIA) và Lisa Su (AMD). Điển hình, báo cáo chỉ ra điểm yếu trong phần mềm ROCm của AMD đã dẫn đến cuộc trao đổi trực tiếp kéo dài 90 phút với CEO Lisa Su, người sau đó đánh giá cao những phản hồi mang tính xây dựng. Một báo cáo khác về việc NVIDIA có thể giảm cấu hình bộ nhớ đã ảnh hưởng đến cổ phiếu của các hãng như Micron. Câu chuyện của Dylan Patel minh họa cho con đường từ một chuyên gia nghiệp dư đam mê công nghệ trở thành người có tiếng nói quan trọng trong ngành công nghiệp bán dẫn toàn cầu.

Odaily星球日报16 giờ trước

Dylan Patel: Người sáng lập SemiAnalysis được Jensen Hoàng khen ngợi, là 'người nuôi ong kiêm anh lão làng diễn đàn'

Odaily星球日报16 giờ trước

Báo cáo của Bernstein: Agentic AI sẽ biến CPU từ vai phụ thành vai chính, lạc quan về Hải Quang Thông Tin

Phân tích của Bernstein: Agentic AI sẽ biến CPU từ vai phụ thành vai chính, lạc quan với Hygon Phân tích từ Bernstein chỉ ra rằng sự phát triển của AI dạng tác nhân (agentic AI) sẽ đảo ngược vai trò của CPU trong trung tâm dữ liệu. Trong khi GPU vẫn xử lý tính toán nặng, agentic AI yêu cầu các chu trình phức tạp như truy xuất, lập kế hoạch, gọi công cụ và suy luận, nơi CPU đóng vai trò then chốt trong điều phối, quản lý bộ nhớ và tránh thời gian chết của GPU. Điều này sẽ làm tăng đáng kể tỷ lệ và tầm quan trọng của CPU. Dự báo đến năm 2030, tỷ lệ GPU:CPU trong cụm suy luận AI sẽ về mức 1:1, so với 8:1 năm 2025. CPU sẽ chiếm tới 50% khối lượng tính toán trong các tác vụ agentic AI. Tổng thị trường có thể tiếp cận (TAM) cho CPU máy chủ dự kiến tăng lên 2230 tỷ USD vào năm 2030, cao hơn nhiều so với mức 370 tỷ USD năm 2025. Arm được xác định là người hưởng lợi chính nhờ kiến trúc hiệu quả năng lượng, cùng kế hoạch tự sản xuất chip. Các công ty như AMD và Intel cũng được hưởng lợi từ nhu cầu gia tăng. Riêng tại Trung Quốc, Bernstein đánh giá cao Hygon (Hải Quang), dự báo công ty này sẽ mở rộng thị phần nhờ nhu cầu CPU x86 mạnh mẽ. Báo cáo cũng lưu ý rủi ro về khả năng đáp ứng năng lực sản xuất bán dẫn và sự phụ thuộc vào các dự báo nhu cầu AI rất lạc quan.

marsbit2 ngày trước 09:48

Báo cáo của Bernstein: Agentic AI sẽ biến CPU từ vai phụ thành vai chính, lạc quan về Hải Quang Thông Tin

marsbit2 ngày trước 09:48

AMD Ra Mắt Máy Chủ AI Cỡ Nhỏ, Nhắm Thẳng NVIDIA DGX Spark

Tháng 6/2026, AMD đã công bố máy chủ AI nhỏ gọn Ryzen AI Halo, đối đầu trực tiếp với DGX Spark của NVIDIA. Cả hai đều có bộ nhớ thống nhất 128GB, kích thước nhỏ và hướng đến nhà phát triển AI tại chỗ, nhưng con đường tiếp cận khác biệt. Ryzen AI Halo dựa trên kiến trúc x86, chạy Windows/Ubuntu, sử dụng APU Ryzen AI Max+ 395 tích hợp CPU, GPU RDNA 3.5 và NPU. Nó là một máy tính để bàn đa dụng với giá dự kiến thấp hơn (từ $2,949). DGX Spark của NVIDIA sử dụng kiến trúc ARM+GPU Blackwell chuyên biệt, chạy hệ điều hành DGX OS tùy chỉnh và được tối ưu hóa sâu cho pipeline AI với card mạng cao tốc ConnectX-7, giá khởi điểm $3,999. Về hiệu năng inference đơn lẻ, chúng ngang nhau, nhưng DGX Spark có lợi thế trong xử lý prompt và các tác vụ song song nhờ phần mềm tối ưu và hỗ trợ tính toán độ chính xác thấp. Bài viết nêu bật nỗ lực của AMD trong việc xây dựng hệ sinh thái mở thay thế thông qua ROCm (hiện đã hỗ trợ tốt các framework chính), cùng các chiến lược dài hạn như ký hợp đồng cung cấp GPU lượng lớn với OpenAI và Meta, và mua lại ZT Systems để tăng cường khả năng thiết kế hệ thống. Tuy nhiên, NVIDIA vẫn duy trì lợi thế lớn với hệ sinh thái CUDA trưởng thành 17 năm, các công cụ doanh nghiệp tích hợp (như AI Enterprise), và khả năng mở rộng cụm máy dễ dàng. Tóm lại, AMD không cố gắng đánh bại toàn diện "pháo đài" phần mềm-phần cứng của NVIDIA, mà định vị mình như một lựa chọn thay thế khả thi, tiết kiệm chi phí và linh hoạt hơn cho những nhà phát triển nhạy cảm về giá hoặc muốn tránh bị khóa vào một nhà cung cấp duy nhất. Ryzen AI Halo là hiện thân của chiến lược đó trên máy tính để bàn.

marsbit06/16 09:16

AMD Ra Mắt Máy Chủ AI Cỡ Nhỏ, Nhắm Thẳng NVIDIA DGX Spark

marsbit06/16 09:16

Broadcom vs AMD, Cổ phiếu chip AI nào đáng đầu tư nhất sau NVIDIA?

Tác giả Justin Pope phân tích cuộc cạnh tranh giữa Broadcom (AVGO) và AMD để trở thành công ty chip AI đáng đầu tư thứ hai sau Nvidia. Trong khi AMD chọn con đường cạnh tranh trực tiếp với Nvidia trong chip GPU AI đa dụng (đạt một số thành công, ví dụ hợp đồng với Meta), thì Broadcom lại theo đuổi chiến lược khác biệt: thiết kế chip tùy chỉnh (XPU) cho các khối lượng công việc AI cụ thể của từng khách hàng lớn như Anthropic, Google, Meta và OpenAI. Chiến lược này mang lại lợi thế về hiệu quả và mối quan hệ khách hàng bền chặt hơn. Bài viết nhận định rằng Broadcom có vị thế cạnh tranh vượt trội hơn so với AMD. Mặc dù giá cổ phiếu Broadcom cao hơn (thể hiện qua tỷ lệ P/S kỳ hạn), nhưng mức cao hơn này là xứng đáng bởi triển vọng tăng trưởng mạnh mẽ hơn. CEO Hock Tan của Broadcom vẫn giữ vững mục tiêu doanh thu chip AI đạt 100 tỷ USD/năm vào năm tài chính 2027, bất chấp việc cổ phiếu giảm mạnh sau báo cáo quý gần đây. Vì vậy, bài viết kết luận rằng Broadcom là lựa chọn tốt hơn để đầu tư trong lĩnh vực chip AI.

marsbit06/09 14:57

Broadcom vs AMD, Cổ phiếu chip AI nào đáng đầu tư nhất sau NVIDIA?

marsbit06/09 14:57

Dự Đoán Giá Cổ Phiếu AMD 2026 Đến 2030: Phố Wall Đưa Ra Tín Hiệu Mục Tiêu Lớn 657 USD!

Cổ phiếu AMD đã tăng hơn 130% tính đến tháng 6 năm 2026, giao dịch quanh mức 510 USD. Động lực chính đến từ bước ngoặt cấu trúc khi doanh thu bộ phận Trung tâm Dữ liệu, lần đầu tiên vượt quá một nửa tổng doanh thu, đạt 5,8 tỷ USD trong Q1/2026 (tăng 57%). CEO Lisa Su nâng dự báo thị trường CPU máy chủ lên hơn 120 tỷ USD/năm vào năm 2030. S&P Global tổng hợp mục tiêu giá trung bình 12 tháng là 472,17 USD từ 51 nhà phân tích, với mức mục tiêu cao nhất lên tới 665 USD (Barclays). Các mô hình dài hạn dự đoán giá AMD vào năm 2030 có thể dao động từ 493 đến 822 USD, với kịch bản cơ sở vào khoảng 657 USD, dựa trên dự báo thị trường 1.200 tỷ USD của chính AMD. Luận điểm tăng giá dựa vào đà tăng trưởng vững chắc của Trung tâm Dữ liệu, hợp tác với OpenAI/Meta và dòng tiền tự do kỷ lục. Tuy nhiên, rủi ro chính bao gồm hệ số P/E cao (~169 lần) và việc NVIDIA công bố kế hoạch tham gia thị trường CPU máy chủ, làm gia tăng cạnh tranh trực tiếp.

marsbit06/02 13:15

Dự Đoán Giá Cổ Phiếu AMD 2026 Đến 2030: Phố Wall Đưa Ra Tín Hiệu Mục Tiêu Lớn 657 USD!

marsbit06/02 13:15

Nghiên cứu mới của AMD đảo lộn nhận thức: FP4 huấn luyện không ổn định, nguyên nhân không phải do tính ngẫu nhiên không đủ

Bài viết nghiên cứu mới của AMD và Đại học Bang Pennsylvania lật ngược nhận thức trước đây về việc huấn luyện mô hình lớn bằng định dạng FP4. Trái với suy nghĩ phổ biến rằng sự bất ổn đến từ tính ngẫu nhiên không đủ, nghiên cứu xác định nguyên nhân chính là lỗi cấu trúc từ việc thu nhỏ tỷ lệ (micro-scaling) tích lũy và khuếch đại dọc theo đường truyền gradient trọng số (Wgrad) nhạy cảm. Các thí nghiệm kiểm soát trên phần cứng AMD Instinct MI355X với định dạng MXFP4 cho thấy: khi thay thế phép tính Wgrad từ FP8 sang MXFP4, chất lượng hội tụ suy giảm đáng kể. Các chiến lược thêm tính ngẫu nhiên như làm tròn ngẫu nhiên hoặc phép xoay Hadamard ngẫu nhiên thậm chí còn gây ra phân kỳ. Ngược lại, phép xoay Hadamard xác định đã ổn định quá trình huấn luyện bằng cách áp dụng cùng một phép biến đổi mỗi bước, giữ cho mẫu lỗi nhất quán và tránh tích lũy. Với giải pháp này, nghiên cứu đã hoàn thành việc tiền huấn luyện đầy đủ cho Llama 3.1-8B trên C4, đạt được tốc độ huấn luyện nhanh hơn 9-10% so với đường cơ sở FP8, với chi phí token chỉ tăng thêm 8-9%. Đây là minh chứng đầu tiên về việc huấn luyện mô hình lớn hoàn chỉnh bằng FP4 trên phần cứng nguyên bản. Nghiên cứu có ý nghĩa quan trọng: (1) Cung cấp chẩn đoán nguyên nhân rõ ràng, hướng dẫn tập trung vào lỗi cấu trúc thay vì tính ngẫu nhiên; (2) Mở rộng phạm vi sử dụng FP4 từ suy luận sang huấn luyện, tiềm năng tăng gấp đôi hiệu suất phần cứng hiện có; (3) Dựa trên tiêu chuẩn mở OCP Microscaling, đảm bảo khả năng di chuyển giữa các nền tảng phần cứng khác nhau.

marsbit05/27 06:21

Nghiên cứu mới của AMD đảo lộn nhận thức: FP4 huấn luyện không ổn định, nguyên nhân không phải do tính ngẫu nhiên không đủ

marsbit05/27 06:21

Tổng quan thị trường ngày 5/2: AMD lao dốc kéo sập cổ phiếu chip, Bitcoin vỡ 73.000 USD

Tóm tắt thị trường ngày 5/2: AMD lao dốc kéo sập cổ phiếu chip, Bitcoin mất mốc 73.000 USD. AMD trở thành tâm điểm sau khi báo cáo kết quả tài chính gây ra một cuộc bán tháo cổ phiếu công nghệ. Dù doanh thu và lợi nhuận Q4 vượt kỳ vọng, dự báo Q1 chỉ tốt hơn nhẹ đã khiến thị trường thất vọng. Chi phí hoạt động vượt mức kiểm soát là vấn đề then chốt, khiến cổ phiếu AMD giảm 17% và kéo theo hàng loạt cổ phiếu chip khác như Broadcom, Micron sụt giảm mạnh. Bitcoin giảm xuống dưới 73.000 USD, mức thấp nhất trong 16 tháng, do mối tương quan chặt chẽ với Nasdaq và lo ngại về tài sản rủi ro. Các công ty khai thác chuyển hướng sang cơ sở hạ tầng AI cũng lao dốc. Ngược lại, vàng tiếp tục tăng mạnh, vượt ngưỡng 5.000 USD/ounce nhờ đà mua vào mạnh mẽ sau đợt điều chỉnh và đồng USD suy yếu. Bạc cũng tăng 7%. Động thái thị trường phản ánh lo ngại sâu sắc về một bong bóng AI khi tốc độ sinh lời không theo kịp đà tăng chi phí. Các sự kiện quan trọng cuối tuần như báo cáo của Alphabet, Amazon và cuộc đàm phán Mỹ-Iran sẽ định hướng diễn biến tiếp theo.

marsbit02/05 02:40

Tổng quan thị trường ngày 5/2: AMD lao dốc kéo sập cổ phiếu chip, Bitcoin vỡ 73.000 USD

marsbit02/05 02:40

‘Đây Chỉ Là Khởi Đầu’ – Chuyên Gia Quỹ Phòng Hộ Kỳ Cựu Dan Ives Cho Biết Cổ Phiếu Định Hướng AI Vẫn Còn Dư Địa Tăng Trưởng

Dan Ives, chuyên gia quỹ đầu cơ kỳ cựu, nhận định đà tăng mạnh của cổ phiếu liên quan đến AI vẫn chưa kết thúc. Ông dự báo cổ phiếu công nghệ lớn gắn với AI có thể tăng 20-25% trong năm tới, đồng thời nhấn mạnh: "Đây chỉ là khởi đầu của cuộc cách mạng AI". Ives bác bỏ lo ngại về bong bóng trong ngành, khẳng định các công ty như Nvidia, OpenAI hay AMD đang thu về 8-10 USD cho mỗi USD đầu tư. Ông đặc biệt lạc quan về Palantir, dự đoán vốn hóa thị trường của họ có thể đạt 1.000 tỷ USD trong 2-3 năm tới nhờ khả năng áp dụng AI trong doanh nghiệp.

dailyhodl12/08 10:20

‘Đây Chỉ Là Khởi Đầu’ – Chuyên Gia Quỹ Phòng Hộ Kỳ Cựu Dan Ives Cho Biết Cổ Phiếu Định Hướng AI Vẫn Còn Dư Địa Tăng Trưởng