# Bài viết Liên quan AMD

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "AMD", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

AMD mua lại Taalas: AI phần cứng vượt qua nhu cầu về bộ nhớ HBM khan hiếm

AMD đã đồng ý mua lại startup Taalas từ Toronto, công ty giải quyết vấn đề chính trong suy luận AI: nhu cầu liên tục di chuyển trọng số mô hình từ bộ nhớ đến bộ xử lý. Chip của Taalas loại bỏ thao tác này bằng cách "hàn" trọng số mô hình trực tiếp vào bóng bán dẫn. Cách tiếp cận này giúp tăng tốc độ suy luận đáng kể và không cần đến bộ nhớ HBM - linh kiện khan hiếm nhất hiện nay. Thương vụ cho thấy nỗ lực của AMD trong cuộc cạnh tranh với Nvidia, nhưng quan trọng hơn, nó phản ánh tình trạng quá nóng của thị trường bộ nhớ bán dẫn. Chip thử nghiệm đầu tiên của Taalas chạy mô hình Llama 3.1 8B nhanh hơn nhiều so với GPU của Nvidia. Tuy nhiên, việc chuyên biệt hóa cứng này có nhược điểm: mỗi chip chỉ phục vụ một mô hình cố định và việc thay đổi mô hình mất khoảng hai tháng. Bối cảnh thị trường hiện tại giả định sự khan hiếm bộ nhớ là vĩnh viễn, đẩy giá DRAM và HBM tăng cao. Tuy nhiên, các giải pháp như của Taalas, kỹ thuật nén của Nvidia và công nghệ bộ nhớ mới từ Samsung, SK hynix đang tấn công trực tiếp vào giả định này. AMD đã mua bằng chứng cho thấy suy luận AI có thể hoạt động mà không phụ thuộc nhiều vào HBM. Các nhà đầu tư đang đặt cược vào sự khan hiếm lâu dài có thể đang đối mặt với một làn sóng kỹ thuật hướng tới mục tiêu ngược lại. Ngành bộ nhớ vốn mang tính chu kỳ, và những đột phá công nghệ này có thể là một lý do nữa khiến điều đó tiếp diễn.

cryptonews.ru08/09 14:57

AMD mua lại Taalas: AI phần cứng vượt qua nhu cầu về bộ nhớ HBM khan hiếm

cryptonews.ru08/09 14:57

Báo cáo tài chính mới nhất của AMD: Doanh thu tăng mạnh nhưng bước vào 'giai đoạn áp lực tăng trưởng'

Vào ngày 4/8 (giờ Mỹ), AMD công bố kết quả tài chính quý 2 năm tài chính 2026. Doanh thu đạt kỷ lục 115,36 tỷ USD, tăng 50% so với cùng kỳ, trong khi lợi nhuận ròng GAAP đạt 22,97 tỷ USD, tăng 163%. Tăng trưởng mạnh chủ yếu đến từ bộ phận Trung tâm Dữ liệu với mức tăng doanh thu 107% (67,2 tỷ USD), được thúc đẩy bởi nhu cầu cao đối với bộ xử lý máy chủ EPYC và GPU Instinct phục vụ AI. Tuy nhiên, dù báo cáo tích cực, giá cổ phiếu AMD giảm nhẹ sau giờ giao dịch. Nguyên nhân được cho là do kỳ vọng thị trường quá cao. Hướng dẫn doanh thu quý 3 khoảng 130 tỷ USD của AMD dù vượt kỳ vọng chung nhưng thấp hơn dự báo lạc quan nhất (140 tỷ USD). Bên cạnh đó, chi tiêu vốn quý 2 tăng mạnh (~8,08 tỷ USD) khiến dòng tiền tự do giảm, làm dấy lên lo ngại về khả năng sinh lời từ các khoản đầu tư lớn cho AI trong tương lai. Thị trường cũng quan tâm đến các yếu tố như thay đổi chiến lược mua hàng của khách hàng, áp lực cạnh tranh và hạn chế về năng lực chuỗi cung ứng (như công suất đóng gói tiên tiến CoWoS của TSMC), có thể ảnh hưởng đến tốc độ tăng trưởng bền vững.

marsbit08/05 08:34

Báo cáo tài chính mới nhất của AMD: Doanh thu tăng mạnh nhưng bước vào 'giai đoạn áp lực tăng trưởng'

marsbit08/05 08:34

Trọng tâm doanh thu của AMD, cách mà trọng tâm nghiêng về mảng trung tâm dữ liệu trong vòng 12 quý

Một báo cáo tài chính quý hai đã vẽ ra hai hướng đi trái ngược trong doanh thu của AMD. Doanh thu từ kinh doanh trung tâm dữ liệu đạt 6,718 tỷ USD, tăng 107% so với cùng kỳ. Trong khi đó, doanh thu từ mảng trò chơi chỉ còn 779 triệu USD, giảm 31%. Nhìn vào 12 quý liên tiếp, có thể thấy sự thay đổi cấu trúc doanh thu. Tỷ trọng doanh thu trung tâm dữ liệu trong tổng doanh thu của AMD đã tăng từ 27,6% lên 58,2%, chính thức vượt qua ngưỡng một nửa vào quý 4 năm 2025 và trở thành phân khúc doanh thu lớn nhất của công ty. Sự tăng trưởng này chủ yếu đến từ việc mở rộng quy mô tổng thể, không đơn thuần là sự dịch chuyển nguồn lực nội bộ từ mảng trò chơi. So sánh với các đối thủ, tốc độ tăng trưởng doanh thu trung tâm dữ liệu của AMD rất nhanh, nhưng quy mô tuyệt đối vẫn còn cách xa NVIDIA (67,18 tỷ USD so với khoảng 75,2 tỷ USD) và tương đồng với Intel (62,62 tỷ USD), dù cần lưu ý sự khác biệt trong định nghĩa phân khúc giữa các công ty. Tóm lại, báo cáo xác nhận trung tâm dữ liệu giờ đây là trụ cột doanh thu chính của AMD. Sự thu hẹp của mảng trò chơi xảy ra trong cùng giai đoạn, nhưng dữ liệu công khai không đủ để chứng minh đây đơn giản là một sự thay thế nguồn lực trực tiếp từ bên trong công ty.

marsbit08/05 03:57

Trọng tâm doanh thu của AMD, cách mà trọng tâm nghiêng về mảng trung tâm dữ liệu trong vòng 12 quý

marsbit08/05 03:57

Mô hình Kimi K3 cần 16 card B200 mới chạy được, thì 8 card AMD đã đủ để chứa

Đây có thể là thời điểm mà AMD đã chờ đợi bấy lâu. Gần đây, Wafer AI đã triển khai mô hình Kimi K3 trên GPU AMD MI355X. Kết quả là, thay vì cần 16 card NVIDIA B200 trải trên hai máy chủ, giờ đây mô hình có thể được triển khai chỉ trong một máy chủ AMD với 8 card MI355X. Điểm mấu chốt: MI355X không chỉ đơn thuần chứa được mô hình. Trong bài kiểm tra với 1024 Token đầu vào và 400 Token đầu ra, cụm MI355X đạt tổng thông lượng 952 Token/s, tốc độ tạo cho một người dùng đạt 118 Token/s. Tính trên một nút, thông lượng của nó cao gấp khoảng 3.8 lần so với giải pháp dùng 16 card B200, và hiệu quả chi phí cũng vượt trội hơn cả B200 và B300. Lý do chính nằm ở bộ nhớ. Kimi K3 có 2.8 nghìn tỷ tham số, cần hơn 1.5 TB bộ nhớ chỉ cho trọng số mô hình. Một máy chủ 8 card B200 chỉ có khoảng 1.5 TB, buộc phải dùng hai máy chủ, dẫn đến chi phí truyền thông liên nút làm chậm quá trình giải mã. Trong khi đó, MI355X có 288 GB bộ nhớ mỗi card, tổng cộng khoảng 2.3 TB trên một máy chủ, đủ để chứa toàn bộ mô hình. Một điểm đáng ngạc nhiên là phần mềm ROCm lần này gần như có thể chạy trực tiếp mà không cần chỉnh sửa lớn, khác với những trở ngại về tương thích thường thấy trước đây. Mặc dù vẫn cần một số tối ưu hóa nhỏ (như khắc phục lỗi hàm trong giải mã suy đoán và tối ưu hóa kernel chú ý để cải thiện thời gian phản hồi token đầu tiên - TTFT), quá trình diễn ra tương đối suôn sẻ. Mặc dù giải pháp 8 card B300 vẫn cho hiệu suất tuyệt đối cao nhất (1568 Token/s), nhưng với mức giá giả định, MI355X cung cấp hiệu quả chi phí trên mỗi đô-la tốt hơn đáng kể. Điều này cho thấy trong kỷ nguyên mô hình ngày càng lớn, dung lượng bộ nhớ có thể trở thành lợi thế hệ thống quan trọng. Nếu AMD tiếp tục cải thiện độ ổn định của ROCm và hỗ trợ kịp thời các mô hình mới, họ sẽ trở thành lựa chọn đáng cân nhắc cho các trung tâm dữ liệu.

marsbit08/04 11:23

Mô hình Kimi K3 cần 16 card B200 mới chạy được, thì 8 card AMD đã đủ để chứa

marsbit08/04 11:23

Bernstein tiết lộ chi tiết thỏa thuận giữa Core Scientific và AMD trị giá 14 tỷ USD

Công ty nghiên cứu Bernstein tiết lộ chi tiết thỏa thuận giữa Core Scientific và AMD, với giá trị hợp đồng khởi đầu 530 MW có khả năng mang về doanh thu hơn 14 tỷ USD trong 15 năm. AMD đóng vai trò là bên bảo lãnh tín dụng cho một phần cơ sở hạ tầng của công ty khai thác bitcoin này. Theo phân tích, cấu trúc thỏa thuận (bao gồm 377 MW cho thuê trực tiếp kiểu triple-net cho AMD và 152 MW cho một nhà cung cấp đám mây) giúp giảm chi phí tài trợ và rủi ro đối tác. AMD cũng nhận được chứng quyền mua 30 triệu cổ phiếu Core Scientific. Doanh thu trung bình hàng năm ước đạt khoảng 0,9 tỷ USD, thấp hơn một chút so với một số thỏa thuận AI gần đây khác, nhưng biên lợi nhuận hỗn hợp EBITDA ước tính rất cao, ở mức khoảng 96%. Core Scientific dự kiến chi phí vốn cho thỏa thuận vào khoảng 11-12 triệu USD mỗi MW, tổng cộng khoảng 6 tỷ USD. Các nhà phân tích tại Bernstein coi đây là một bước tiến mới trong xu hướng chuyển đổi từ khai thác bitcoin sang vận hành cơ sở hạ tầng cho AI, với các nhà sản xuất chip như AMD và Nvidia (được cho là đối tác trong thỏa thuận với Hut 8) trực tiếp trở thành khách thuê chính. Core Scientific trước đó đã chi 41,9 triệu USD cho Block để chấm dứt hợp đồng cung cấp chip khai thác, nhằm đẩy nhanh quá trình đa dạng hóa sang lĩnh vực AI.

cryptonews.ru07/30 16:11

Bernstein tiết lộ chi tiết thỏa thuận giữa Core Scientific và AMD trị giá 14 tỷ USD

cryptonews.ru07/30 16:11

Thành lũy CUDA 20 năm sụp đổ trong một cuối tuần, Claude tự chạy thành công GPU mới của AMD

Một cuối tuần, Claude của Anthropic đã tự vận hành thành công mô hình AI tiên tiến trên hệ thống AMD MI355X mới mà không cần kỹ sư chỉnh sửa bất kỳ dòng mã nào. Sự kiện này cho thấy rào cản sinh thái CUDA suốt 20 năm của NVIDIA có thể bị thu hẹp. AMD đã cung cấp bộ công cụ ROCm.AI và "AMD Skills" - một kho kiến thức được xác thực để AI Agent như Claude có thể tự đọc tài liệu, triển khai mô hình, chẩn đoán sự cố và tối ưu hiệu suất. Đặc biệt, AMD còn công bố tập lệnh (ISA) dưới dạng AI có thể đọc được, cho phép Agent trực tiếp điều chỉnh hiệu suất chip thông qua công cụ Hyperloom, từ đó cải thiện tốc độ suy luận. Sức mạnh của Agent nằm ở khả năng tự động hóa quy trình tối ưu hóa phức tạp vốn đòi hỏi nhiều năm kinh nghiệm của kỹ sư GPU. Nó có thể song song thử nghiệm hàng ngàn cấu hình, đúc kết kinh nghiệm và tích lũy tri thức cho các tác vụ sau. Cách tiếp cận này rút ngắn đáng kể con đường xây dựng hệ sinh thái phần mềm, biến khoảng cách tích lũy hàng thập kỷ thành một cuộc đua mà AI có thể tham gia không ngừng nghỉ.

marsbit07/28 00:10

Thành lũy CUDA 20 năm sụp đổ trong một cuối tuần, Claude tự chạy thành công GPU mới của AMD

marsbit07/28 00:10

Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

**Phân tích báo cáo: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, công suất CoWoS vẫn là nút cổ chai** Morgan Stanley nâng dự báo nhu cầu đóng gói tiên tiến CoWoS toàn cầu cho năm 2027. Họ dự đoán doanh thu liên quan đến AI của TSMC sẽ đạt 86,3 tỷ USD vào năm 2027, tăng 218% so với 27,1 tỷ USD của năm 2026. Cấu thành chính bao gồm doanh thu GPU (28 tỷ USD), chip AI tùy chỉnh (18 tỷ USD), đóng gói tiên tiến CoWoS (40 tỷ USD) và CPU máy chủ AI (0,3 tỷ USD). Nhu cầu CoWoS toàn cầu dự kiến tăng 93% lên 2,694 triệu phiến vào năm 2027. NVIDIA vẫn là động lực chính, với nhu cầu CoWoS dự kiến tăng 57%. Tuy nhiên, nhu cầu từ AMD được dự báo tăng mạnh 308%, chủ yếu do CPU Venice và GPU MI400. Google TPU, thông qua đối tác thiết kế MediaTek và Broadcom, cũng đang trở thành khách hàng lớn thứ hai. Mặc dù TSMC lên kế hoạch tăng công suất CoWoS lên 200.000 phiến/tháng và các nhà cung cấp khác thêm 80.000 phiến/tháng vào cuối năm 2027 (tổng cộng 3,36 triệu phiến/năm), vẫn có khả năng xảy ra tình trạng thiếu hụt so với nhu cầu ước tính 2,694 triệu phiến. Đặc biệt, công suất cho các công nghệ cao cấp như CoWoS-L vẫn rất căng thẳng, củng cố quyền định giá của TSMC. Các yếu tố thúc đẩy gần đây bao gồm nguồn cung chất nền ABF được cải thiện (hỗ trợ TPU của Google), nhu cầu CPU mới từ NVIDIA Vera và AMD Venice, cũng như sản xuất hàng loạt GPU Rubin Ultra thế hệ tiếp theo của NVIDIA. Báo cáo cũng chỉ ra các công ty hưởng lợi trong chuỗi cung ứng như MediaTek (đối tác thiết kế TPU cho Google), ASE và KYEC. TSMC vẫn là công ty hưởng lợi cốt lõi, nhưng sự tăng trưởng đang lan rộng khắp chuỗi cung ứng AI.

marsbit06/25 03:57

Báo cáo nghiên cứu: Doanh thu AI của TSMC sẽ tăng gấp đôi vào năm 2027, năng lực sản xuất CoWoS vẫn là nút thắt

marsbit06/25 03:57

Phân tích Báo cáo: Ngành Bán dẫn Tăng 155%, Bernstein Nói NVDA và AVGO Vẫn 'Rẻ Một Cách Vô Lý'

Bài viết giải thích báo cáo của Bernstein về ngành bán dẫn (phát hành 23/6). Điểm chính: AI là động lực chính, giúp chỉ số SOX tăng 155% trong năm qua, chủ yếu do cơ bản mạnh. Dù định giá toàn ngành ở mức cao kỷ lục, Bernstein đánh giá NVDA và AVGO là "rẻ một cách vô lý" do vị thế cốt lõi trong chuỗi cung AI, với P/E dự phóng thấp hơn nhiều công ty khác. Hãng nâng hạng AMD lên "vượt trội" nhờ câu chuyện kép từ AI và CPU, nhưng thận trọng với QCOM do áp lực từ thị trường điện thoại. Các mảng như thiết bị bán dẫn vẫn được ưa chuộng, trong khi chip analog được xem là đắt. Báo cáo cảnh báo rủi ro từ mức độ đầu cơ cao và tồn kho tăng, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lựa chọn cổ phiếu kỹ lưỡng trong giai đoạn hiện tại.

marsbit06/24 09:40

Phân tích Báo cáo: Ngành Bán dẫn Tăng 155%, Bernstein Nói NVDA và AVGO Vẫn 'Rẻ Một Cách Vô Lý'

marsbit06/24 09:40

TechFlow Tình báo cục: AMD khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ cho CPU tiêu dùng, cổ phiếu chip Hàn Quốc giảm 10% gây chấn động thị trường

Cập nhật tình hình công nghệ: AMD khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ trên CPU tiêu dùng, trong khi cổ phiếu chip Hàn Quốc lao dốc 10% gây chấn động thị trường. Trong lĩnh vực AI, cộng đồng phàn nàn về chất lượng công cụ lập trình Cursor giảm sút và ứng dụng ChatGPT cho Mac thường xuyên gặp sự cố. Trong khi đó, sự kiện DeepSeek V4.1 sắp ra mắt lại thổi bùng kỳ vọng vào mô hình AI nội địa. Về chip và phần cứng, AMD đã đảo ngược quyết định, khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ cho CPU sau phản ứng từ người dùng. Mặt khác, thị trường có dấu hiệu hạ nhiệt khi giá thuê GPU của Nvidia giảm và nhu cầu HBM từ Samsung vẫn tăng mạnh. Thị trường chứng khoán chứng kiến một "Thứ Ba đen tối" với chỉ số KOSPI của Hàn Quốc giảm gần 10%, chủ yếu do cổ phiếu chip lao dốc. Cổ phiếu Micron và SpaceX cũng đồng loạt sụt giảm. Các nhà phân tích cảnh báo về khả năng bong bóng AI sắp vỡ và dự báo thị trường chứng khoán Mỹ có thể đạt đỉnh vào quý III. Đường "ẩn" chính của ngày hôm nay là sự chuyển dịch từ cơn sốt sang trạng thái bình tĩnh hơn trong lĩnh vực AI. Từ cơ sở hạ tầng phần cứng (giá GPU thuê giảm, cổ phiếu chip biến động) đến trải nghiệm phần mềm (công cụ AI "trở nên kém thông minh"), câu chuyện AI đang bước vào giai đoạn quan trọng để chứng minh giá trị thực sự của mình, thay vì chỉ là những kỳ vọng về khả năng vô hạn.

marsbit06/23 10:55

TechFlow Tình báo cục: AMD khôi phục tính năng mã hóa bộ nhớ cho CPU tiêu dùng, cổ phiếu chip Hàn Quốc giảm 10% gây chấn động thị trường

marsbit06/23 10:55

CPU trở lại bàn đàm phán, một vở kịch "thăng tiến" trị giá 1700 tỷ USD bắt đầu

CPU đang trở lại trung tâm sân khấu trong kỷ nguyên AI, dẫn dắt một cơ hội thị trường trị giá 1700 tỷ USD vào năm 2030. Việc chuyển dịch từ huấn luyện sang suy luận (inference) và AI Agent đã làm thay đổi hoàn toàn vai trò của CPU. Trong các tác vụ Agent phức tạp, CPU hiện đảm nhận hơn 70% khối lượng công việc, xử lý luồng điều khiển, gọi công cụ và quản lý bộ nhớ (KV Cache). Tỷ lệ phối hợp GPU:CPU đang thu hẹp từ 1:8 xuống khoảng 1:4, thậm chí 1:1 trong một số trường hợp. Nhu cầu này dẫn đến việc thiếu hụt nguồn cung và lần tăng giá đầu tiên sau hơn một thập kỷ cho server CPU của Intel và AMD, với mức tăng 10-15%. Thị trường CPU server dự kiến tăng từ khoảng 300 tỷ USD năm 2025 lên 1700 tỷ USD vào năm 2030, được thúc đẩy bởi ba phân khúc: điện toán đám mây truyền thống, CPU head-node cho cụm AI và CPU node độc lập cho Agent – một thị trường hoàn toàn mới. NVIDIA cũng đã tham gia cuộc chơi với CPU Vera dựa trên kiến trúc ARM, nhấn mạnh tầm quan trọng chiến lược của CPU. Tại Trung Quốc, các công ty như Hygon (Hải Quang) và Huawei đang nắm bắt cơ hội từ làn sóng nhu cầu này và chương trình thay thế nhập khẩu (xinchuang), với hệ sinh thái phần mềm đang trưởng thành nhanh chóng.

marsbit06/19 13:47

CPU trở lại bàn đàm phán, một vở kịch "thăng tiến" trị giá 1700 tỷ USD bắt đầu

marsbit06/19 13:47

活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow