Hard Ke phát hành độc quyền | Công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương 'World Sailing Intelligence' huy động được vốn kỷ lục 10 tỷ NDT, được Zhu Xiaohu, Temasek rót vốn

marsbitXuất bản vào 2026-06-15Cập nhật gần nhất vào 2026-06-15

Tóm tắt

Tập đoàn thông minh thể thân đại dương "Shihang Intelligent" vừa hoàn thành vòng tài trợ Series A với số tiền kỷ lục hơn 10 tỷ nhân dân tệ, trở thành vòng tài trợ đơn lẻ lớn nhất trong lĩnh vực robot biển toàn cầu. Vòng tài trợ này có sự tham gia của các nhà đầu tư như Shanghe Momentum Fund, Vertex Growth của Singapore, công ty niêm yết Dayang Electric Motor, cùng với sự đầu tư tiếp tục từ các cổ đông cũ như Qiming Venture Capital, China Growth Capital và Changshi Capital. Người sáng lập kiêm CEO của Shihang Intelligent, Chen Xiaobo (sinh năm 1989), là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước và từng nhận Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng khi mới 28 tuổi. Công ty cho biết, số tiền tài trợ sẽ được sử dụng để phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, thúc đẩy ứng dụng quy mô lớn của robot biển trong các môi trường dưới nước phức tạp. Các robot của Shihang có khả năng hoạt động ở độ sâu từ 0 đến 10.000 mét và đã được ứng dụng trong các lĩnh vực như làm sạch tàu, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và kiểm tra đáy biển. Chỉ trong nửa đầu năm 2026, công ty đã nhận được đơn đặt hàng trị giá hơn 10 tỷ nhân dân tệ. Vào tháng 4 năm nay, Shihang Intelligent đã ra mắt mô hình lớn thể thân đại dương "Cangqiong CEORION". Mô hình này tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động vào một kiến trúc duy nhất, được đào tạo dựa trên d...

Tác giả | Qiū Xiǎofēn

Biên tập viên | Yuán Sīlái

Hard Ke được biết, công ty trí tuệ cụ thể hóa đại dương "World Sailing Intelligence" đã hoàn thành vòng gọi vốn Series A, số tiền huy động được vượt quá 10 tỷ nhân dân tệ, đây cũng là vòng gọi vốn đơn lẻ có quy mô lớn nhất trên toàn cầu trong lĩnh vực robot biển cho đến nay. Vòng gọi vốn này được tài trợ bởi các nhà đầu tư bao gồm quỹ đầu tư công nghiệp "Shanghe Momentum Fund" của hai công ty chip "Moore Thread" và "Kunlunxin", nền tảng đầu tư nhà nước Singapore Vertex Growth, công ty niêm yết Dayang Electric Machine, v.v.

Ngoài ra, Jinshajiang Venture Capital (JSVC) cũng đầu tư thêm trong vòng này, đây là lần thứ năm người sáng lập Zhu Xiaohu đầu tư vào "World Sailing Intelligence", các cổ đông cũ như Vertex Ventures China, Hua Ying Capital, Changshi Capital cũng đều đầu tư theo vượt mức.

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, là cựu sinh viên Đại học Kỹ thuật Cáp Nhĩ Tân sinh năm 1989, có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước. Ở tuổi 28, ông đã nhận được Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng hạng nhất, là người trẻ nhất nhận giải thưởng này, và chủ trì nghiên cứu, phát triển robot làm sạch dưới nước thương mại đầu tiên của cả nước.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Phía "World Sailing Intelligence" tiết lộ với Hard Ke, số vốn huy động được trong vòng này sẽ chủ yếu được sử dụng cho nghiên cứu và phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi công nghiệp, từ đó thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng quy mô lớn robot biển trong các cảnh quan dưới nước phức tạp.

Khác với các môi trường tương đối tiêu chuẩn hóa như nhà máy, kho bãi, biển cả từ lâu đã được coi là một trong những cảnh quan ứng dụng robot khó khăn nhất.

Trong môi trường dưới nước, robot cần đồng thời đối mặt với nhiều thách thức như ánh sáng yếu, độ đục cao, dòng hải lưu phức tạp, hạn chế thông tin liên lạc, áp suất cao, ăn mòn, v.v. Điều này có nghĩa là robot biển không chỉ cần có cấu trúc cơ khí ổn định và khả năng điều khiển chuyển động mà còn phải hoàn thành nhận thức, đánh giá và thao tác tự chủ trong môi trường phức tạp.

Trước đây, phần lớn công việc dưới nước vẫn phụ thuộc nhiều vào thợ lặn chuyên nghiệp và thiết bị lớn, dẫn đến chi phí cao, rủi ro lớn và hiệu quả hạn chế.

Theo giới thiệu của "World Sailing Intelligence", công ty đã lâu dài tập trung vào nghiên cứu và phát triển độc lập các khả năng cơ bản của robot biển, công nghệ cốt lõi bao trùm sáu hệ thống chính: động lực, điều khiển, cảm biến, định vị dẫn đường, kín nước và triển khai/thu hồi.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Được biết, robot của "World Sailing Intelligence" đã có khả năng hoạt động ở mọi độ sâu từ 0 mét đến 10000 mét và mọi bậc tự do, có thể thực hiện các động tác phức tạp như tiến, lùi, di chuyển ngang, lộn vòng trong không gian ba chiều dưới nước, và hỗ trợ các chức năng như định vị dẫn đường tự động, tác nghiệp phối hợp đa robot. Cho đến nay, robot của "World Sailing Intelligence" đã được ứng dụng thực tế trong các cảnh quan như làm sạch tàu thuyền, bảo vệ an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển, kiểm tra đường ống/giàn khoan dưới đáy biển.

Phía công ty tiết lộ, chỉ riêng nửa đầu năm 2026, số tiền đơn hàng "World Sailing Intelligence" nhận được đã vượt quá 10 tỷ nhân dân tệ.

Trong đó, robot "Orca" của "World Sailing Intelligence" đã được đưa vào ứng dụng tại các doanh nghiệp vận tải hàng đầu như China Merchants Energy Shipping, COSCO Bulk Shipping và đã hoàn thành việc bảo dưỡng cho hơn một nghìn tàu lớn. Trước đó, công ty còn chủ trì xây dựng tiêu chuẩn "Quy trình thao tác robot làm sạch dưới nước" đầu tiên của Trung Quốc, và nhận được Giải thưởng Tiến bộ Khoa học Công nghệ Hạng nhất của Hội Hàng hải Trung Quốc năm 2025.

Bên cạnh bố trí thương mại hóa, "World Sailing Intelligence" cũng tiếp tục bố trí cho công nghệ cốt lõi. Tháng 4 năm nay, "World Sailing Intelligence" đã công bố mô hình lớn trí tuệ cụ thể hóa đại dương "Cang Qiong CEORION" — Khác với robot dưới nước truyền thống phụ thuộc vào điều khiển từ xa thủ công hoặc chương trình cài đặt sẵn, Cang Qiong hướng tới việc trang bị cho robot khả năng nhận thức, hiểu và tự chủ thực thi.

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, nói với Hard Ke, "Cang Qiong CEORION" sử dụng kiến trúc end-to-end thống nhất, tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động trong cùng một mô hình, đồng thời kết hợp dữ liệu tác nghiệp thực tế và dữ liệu mô phỏng để huấn luyện. Hiện tại, "Cang Qiong CEORION" đã xây dựng một mô hình thế giới đại dương dựa trên dữ liệu tác nghiệp thương mại cấp triệu giờ, và được tối ưu hóa liên tục thông qua các nhiệm vụ thực tế.

Điều này có nghĩa là robot biển được trang bị "Cang Qiong CEORION" không cần phải chuyển đổi nhiều mô hình cho các nhiệm vụ khác nhau mà có thể bao phủ 12 loại cảnh quan tác nghiệp dưới nước như kiểm tra, phát hiện, làm sạch, cầm nắm, cắt, hàn, thăm dò, tìm kiếm cứu nạn, ứng phó khẩn cấp, v.v.

Trong đó, trong các bài kiểm tra mô phỏng, tỷ lệ thành công nhiệm vụ của "Cang Qiong CEORION" vượt quá 90%, tỷ lệ thành công của thao tác cầm nắm định vị điều khiển tinh vi vượt quá 90% — đạt đến trình độ điều khiển của nhân viên thao tác lặn chuyên nghiệp. Ngoài ra, khi đối mặt với môi trường biển, điều kiện nước, thay đổi ánh sáng chưa từng thấy trước đây và các nền tảng robot khác nhau, khả năng thích ứng không cần mẫu (zero-shot) của mô hình "Cang Qiong CEORION" vượt quá 70%.

Ngoài ra, điểm khác biệt lớn nhất giữa cảnh quan biển và cảnh quan trên cạn còn nằm ở việc suy luận khó khăn — thông tin thị giác thường bị ảnh hưởng bởi nước biển đục, suy giảm ánh sáng và các hạt lơ lửng. Do đó, mô hình cần đồng thời kết hợp nhiều loại thông tin nhận thức và có khả năng suy luận vật lý phức tạp để có thể hoàn thành quyết định tác nghiệp.

Trong kiến trúc mô hình lớn của "Cang Qiong CEORION", "World Sailing Intelligence" đã tích hợp sẵn mô-đun suy luận vật lý, giúp mô hình có thể dự đoán trước rủi ro tiềm ẩn và tối ưu hóa quyết định trước khi thực hiện hành động, giảm tỷ lệ tai nạn va chạm xuống 80% — Điều này có nghĩa là, ngay cả trong môi trường thông tin liên lạc yếu hoặc không có thông tin liên lạc, robot vẫn có thể tự chủ lập kế hoạch và thực thi nhiệm vụ.

(Nguồn ảnh/ Doanh nghiệp)

Vào nửa đầu năm nay, World Sailing Intelligence còn được lựa chọn tham gia Kế hoạch Kiểm tra và Làm sạch Thân tàu Dưới nước Quốc gia của Cơ quan Hàng hải và Cảng biển Singapore (MPA), trở thành đối tác công nghệ cốt lõi của dự án cấp quốc gia này.

Những tiến triển triển khai thực tế này có nghĩa là robot biển đang chuyển từ xác minh dự án điểm đơn lẻ sang ứng dụng quy mô lớn, và các cảnh quan tác nghiệp thực tế không chỉ mang lại doanh thu đơn hàng cho doanh nghiệp mà còn liên tục tích lũy dữ liệu tác nghiệp giá trị cao, thúc đẩy khả năng của robot không ngừng được nâng cao trong vòng tuần hoàn "tác nghiệp — dữ liệu — mô hình".

Người sáng lập kiêm CEO của "World Sailing Intelligence", Chen Xiaobo, nói với Hard Ke, công ty sẽ tiếp tục tập trung đầu tư vào công nghệ cốt lõi robot biển, mô hình trí tuệ cụ thể hóa đại dương và các cảnh quan ứng dụng toàn cầu, thúc đẩy robot biển được ứng dụng thực tế trong nhiều công việc dưới nước có rủi ro cao, độ khó cao và giá trị cao hơn.

Ảnh trang chủ | Doanh nghiệp cung cấp

Bố cục | Fan Xinya

Chào mừng trao đổi

Câu hỏi Liên quan

QCông ty công nghệ hàng hải nào vừa huy động được 10 tỷ NDT trong vòng tài trợ A?

ACông ty công nghệ hàng hải "Thế Hàng Thông Minh" (World Voyage Intelligent) đã hoàn thành vòng tài trợ A với số tiền hơn 10 tỷ NDT. Đây là vòng tài trợ đơn lẻ có quy mô lớn nhất toàn cầu trong lĩnh vực robot hàng hải tính đến thời điểm hiện tại.

QAi là người sáng lập kiêm CEO của 'Thế Hàng Thông Minh' và ông ấy có thành tích nổi bật gì?

ANgười sáng lập kiêm CEO của 'Thế Hàng Thông Minh' là Trần Hiểu Bác, sinh năm 1989, cựu sinh viên Đại học Công trình Cáp Nhĩ Tân. Ông có kinh nghiệm lâu năm trong lĩnh vực robot dưới nước. Ở tuổi 28, ông đã nhận được Giải nhất Tiến bộ Khoa học Công nghệ Quốc phòng, trở thành người trẻ tuổi nhất nhận giải thưởng này, đồng thời chủ trì nghiên cứu và phát triển robot làm sạch dưới nước thương mại đầu tiên của Trung Quốc.

QMô hình AI cụ thể hóa hàng hải 'Thương Khung CEORION' của 'Thế Hàng Thông Minh' có khả năng gì đặc biệt?

AMô hình cụ thể hóa hàng hải 'Thương Khung CEORION' của 'Thế Hàng Thông Minh' sử dụng kiến trúc end-to-end thống nhất, tích hợp nhận thức môi trường, hiểu nhiệm vụ và tạo hành động trong cùng một mô hình. Nó có thể bao phủ 12 loại kịch bản hoạt động dưới nước lớn như tuần tra, kiểm tra, làm sạch, gắp, cắt, hàn, thăm dò, tìm kiếm cứu nạn, ứng phó khẩn cấp mà không cần chuyển đổi giữa nhiều mô hình. Tỷ lệ thành công trong các bài kiểm tra mô phỏng vượt quá 90%, khả năng thích ứng với mẫu mới chưa từng thấy cũng vượt quá 70%.

QRobot của 'Thế Hàng Thông Minh' đã được ứng dụng thực tế trong những lĩnh vực nào?

ARobot của 'Thế Hàng Thông Minh' đã được ứng dụng thực tế trong nhiều lĩnh vực, bao gồm làm sạch tàu thuyền, an ninh dưới nước, điện gió biển, trang trại biển và tuần tra kiểm tra đáy biển. Robot "Hổ Kình" của họ đã được triển khai tại các doanh nghiệp vận tải hàng đầu như China Merchants Energy Shipping và COSCO Shipping Bulk và đã hoàn thành công việc bảo dưỡng cho hơn một nghìn tàu lớn.

QKhoản tài trợ kỷ lục của 'Thế Hàng Thông Minh' sẽ được sử dụng vào những mục đích chính nào?

AKhoản tài trợ này sẽ được sử dụng chủ yếu cho việc nghiên cứu và phát triển công nghệ cốt lõi, mở rộng thị trường toàn cầu và xây dựng hệ sinh thái chuỗi cung ứng, nhằm thúc đẩy hơn nữa việc ứng dụng robot hàng hải trên quy mô lớn trong các tình huống phức tạp dưới nước.

Nội dung Liên quan

Microsoft tuyên bố sẽ xây dựng máy tính lượng tử thương mại trong ba năm tới: Liệu có thể trở thành hiện thực?

Microsoft vừa công bố chip lượng tử Majorana 2 mới với thời gian sống trung bình của qubit đạt 20 giây, tăng độ tin cậy lên 1000 lần so với thế hệ trước. Hãng tuyên bố sẽ có một máy tính lượng tử có giá trị thương mại vào năm 2029, rút ngắn một nửa thời gian so với dự đoán trước đây. Đột phá này đến từ việc Microsoft theo đuổi con đường tính toán lượng tử topo trong 20 năm, sử dụng các qubit topo dựa trên hạt Majorana. Những qubit này được bảo vệ bởi các đặc tính topo, khiến chúng ổn định hơn trước nhiễu môi trường so với các qubit siêu dẫn thông thường. Một cải tiến then chốt là thay vật liệu siêu dẫn từ nhôm sang chì, giúp bảo vệ trạng thái lượng tử tốt hơn. AI đóng vai trò quan trọng trong việc tăng tốc nghiên cứu. Nền tảng Microsoft Discovery sử dụng các tác nhân AI để phân tích dữ liệu thí nghiệm khổng lồ, tối ưu hóa tham số chế tạo và rút ngắn đáng kể chu kỳ thử nghiệm, giúp đạt được bước nhảy vọt về hiệu suất nhanh hơn. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều thách thức. Chip hiện tại chỉ có 12 qubit, trong khi cần hàng triệu qubit cho một máy tính lượng tử thương mại thực sự. Các vấn đề như thời gian coherency, chi phí biên dịch và xác minh kết quả vẫn tồn tại. Dù tuyên bố của Microsoft đầy hứa hẹn, cộng đồng khoa học vẫn chờ đợi thêm dữ liệu chi tiết được đánh giá ngang hàng. Cuộc đua lượng tử vẫn tiếp diễn với nhiều công nghệ cạnh tranh như siêu dẫn, ion bẫy và quang tử.

marsbit10 phút trước

Microsoft tuyên bố sẽ xây dựng máy tính lượng tử thương mại trong ba năm tới: Liệu có thể trở thành hiện thực?

marsbit10 phút trước

Anthropic Thực Sự Tuyển Những Ai? Câu Trả Lời Từ 1680 Hồ Sơ Ứng Tuyển

Bài báo phân tích 1.680 hồ sơ kỹ sư tại Anthropic, công ty AI đứng sau Claude, để vẽ nên bức chân dung thực tế về chiến lược tuyển dụng của họ. Điều ngạc nhiên: trọng tâm không phải là các nhà nghiên cứu học thuật, mà là những "người xây dựng" (builders) kỳ cựu. Kết quả chính: - **Đội ngũ kỹ sư phát triển cực nhanh**: Hơn một nửa số kỹ sư gia nhập chưa đầy một năm, nhưng tổ chức này chủ yếu được xây dựng trong 18 tháng qua. - **Chuyên gia dày dạn kinh nghiệm là mục tiêu**: Kinh nghiệm làm việc trung bình trước khi vào Anthropic là 12,2 năm. Chỉ 50/1680 người có dưới 3 năm kinh nghiệm. - **Tập trung vào hạ tầng, không chỉ nghiên cứu**: 40% kỹ sư có nền tảng về hạ tầng (backend, hệ thống phân tán, cơ sở dữ liệu, bảo mật). Kỹ năng phổ biến là Python, Java, C++. - **Nguồn nhân tài từ các ông lớn công nghệ**: Google là nguồn cung cấp lớn nhất, tiếp theo là Meta, Amazon, Microsoft, Stripe, Databricks, Snowflake. Chỉ 13.7% kỹ sư có bằng Tiến sĩ. - **Cửa vào cho người trẻ**: Những ứng viên trẻ (dưới 6 năm kinh nghiệm) thường có thực tập tại các công ty đỉnh cao (FAANG, các phòng lab AI, định lượng tài chính), thành tích thi đấu lập trình xuất sắc, hoặc kinh nghiệm trong các dự án an toàn/cân chỉnh AI (AI Safety/Alignment). Thông điệp chính: Anthropic giống một công ty hạ tầng được kỹ sư hóa cao hơn là một phòng thí nghiệm nghiên cứu thuần túy. Cuộc đua AI tiên phong đang ngày càng trở thành cuộc cạnh tranh về năng lực kỹ thuật và xây dựng hệ thống quy mô lớn.

marsbit13 phút trước

Anthropic Thực Sự Tuyển Những Ai? Câu Trả Lời Từ 1680 Hồ Sơ Ứng Tuyển

marsbit13 phút trước

Liệu thực sự tồn tại "Lời nguyền World Cup" trên thị trường?

Giải đấu World Cup 2026 sắp khai mạc, cùng với đó là câu chuyện lâu đời về "Lời nguyền World Cup" - hiện tượng thị trường chứng khoán toàn cầu thường ảm đạm và thanh khoản sụt giảm trong kỳ World Cup. Số liệu cho thấy, từ năm 1950 đến 2022, chỉ số S&P 500 của Mỹ có tỷ lệ sinh lời âm trong 11/19 kỳ World Cup, với mức giảm trung bình khoảng -1.5% đến -2.11%. Thị trường Trung Quốc A-shares cũng ghi nhận tỷ lệ giảm 71% qua 7 kỳ World Cup. Thị trường tiền mã hóa thì biến động không nhất quán. Nguyên nhân được phân tích từ hai phía. Một mặt, World Cup thực sự ảnh hưởng đến hành vi giao dịch. Nghiên cứu của Ngân hàng Trung ương châu Âu (ECB) chỉ ra khối lượng giao dịch chứng khoán giảm tới 33% trong giờ diễn ra trận đấu, và thậm chí giảm 55% khi đội tuyển nước nhà thi đấu. Thất bại của đội nhà cũng có thể dẫn đến lợi nhuận bất thường tiêu cực trên thị trường cổ phiếu nước đó vào ngày hôm sau. Mặt khác, tác động của World Cup có thể bị phóng đại. Thời gian tổ chức truyền thống (tháng 6-7) trùng với giai đoạn thị trường chứng khoán vốn đã trầm lắng theo mùa ("Sell in May and go away"). Sự kiện World Cup 2022 ở Qatar vào mùa đông cho thấy mức độ sụt giảm thanh khoản ít nghiêm trọng hơn (-18% so với -33%), củng cố cho yếu tố mùa vụ. Đối với thị trường tiền mã hóa, các yếu tố vĩ mô và chu kỳ riêng (như halving, sự kiện FTX, chính sách tiền tệ) có tác động mạnh hơn nhiều so với World Cup. Về cơ hội đầu tư, các ngành hưởng lợi đã thay đổi. Lĩnh vực truyền thống như TV và sản xuất bia tăng trưởng chậm lại, trong khi các nền tảng phát trực tuyến (streaming) nắm bắt cơ hội từ quyền phát sóng. Các xu hướng mới nổi như thẻ bài cầu thủ dưới dạng token hóa (ví dụ trên nền tảng Grail) cũng thu hút sự chú ý. Tóm lại, "Lời nguyền World Cup" tồn tại một phần do sự sụt giảm thanh khoản và tâm lý, nhưng phần lớn có thể liên quan đến tính thời vụ của thị trường. Trong khoảng thời gian thanh khoản thấp này, việc tạm rời thị trường để tận hưởng giải đấu có thể là một chiến lược phòng thủ hợp lý.

marsbit18 phút trước

Liệu thực sự tồn tại "Lời nguyền World Cup" trên thị trường?

marsbit18 phút trước

Người mua lớn nhất biến mất: Làn sóng vốn AI đang đảo ngược chu kỳ 'khử cổ phiếu' của thị trường chứng khoán Mỹ

Khách hàng mua lớn nhất biến mất: Làn sóng vốn AI đang đảo ngược chu kỳ 'giảm vốn cổ phần' trên thị trường chứng khoán Mỹ Một làn sóng huy động vốn cổ phần quy mô lớn, sánh ngang thời kỳ bong bóng dot-com, đang diễn ra tại Mỹ với những đợt IPO khổng lồ từ SpaceX (750 tỷ USD), OpenAI, Anthropic và đợt phát hành thêm cổ phiếu trị giá 850 tỷ USD của Alphabet. Điều này đánh dấu sự kết thúc của kỷ nguyên "giảm vốn cổ phần" kéo dài hai thập kỷ - khi các doanh nghiệp là người mua ròng thông qua hoạt động mua lại cổ phiếu. Theo J.P. Morgan, nguồn cung cổ phiếu ròng trong hai năm tới có thể lên tới 1.500 tỷ USD. Goldman Sachs dự báo nguồn cung ròng sẽ trở về mức 0 vào năm 2026 sau nhiều năm âm. Nguyên nhân chính là nhu cầu vốn khổng lồ cho cuộc chạy đua AI, buộc các công ty chuyển từ mua lại cổ phiếu sang phát hành cổ phiếu để huy động vốn. Làn sóng IPO và phát hành thêm này đặt ra câu hỏi về nguồn vốn tiếp nhận. Các nhà đầu tư bán lẻ và quỹ thị trường tiền tệ được kỳ vọng sẽ là lực lượng chính, với tâm lý "sợ bỏ lỡ" (FOMO) vẫn chiếm ưu thế. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng lịch sử cho thấy các đợt phát hành cổ phiếu lớn thường đi kèm với các cơn sốt đầu tư và có thể kết thúc bằng bong bóng, trở thành lực cản đối với thị trường. Việc gia tăng nguồn cung cổ phiếu được xem là một yếu tố có thể gây áp lực lên lợi suất và làm tăng biến động thị trường trong tương lai.

marsbit23 phút trước

Người mua lớn nhất biến mất: Làn sóng vốn AI đang đảo ngược chu kỳ 'khử cổ phiếu' của thị trường chứng khoán Mỹ

marsbit23 phút trước

Chỉ 5 Giây, Chỉ Cần 1 Lần Đối Thoại: Cơ Chế An Ninh "Mạnh Nhất" Của Claude Fable 5 Bị Đội Ngũ Người Hoa Phá Vỡ?

Chỉ trong 5 giây và một lần hội thoại, nhóm nghiên cứu quốc tế do tiến sĩ Yutao Wu (Đại học Deakin) dẫn đầu, với sự tham gia của các học giả từ Đại học Phúc Đán, Đại học Thành phố Hồng Kông, Đại học Melbourne, Đại học Quản lý Singapore và Đại học Illinois Urbana-Champaign, đã công bố thành công vượt qua cơ chế bảo mật của mô hình Fable 5 (Mythos) của Anthropic. Phương pháp tấn công này, được gọi là "Sụp đổ Bảo mật Nội bộ" (Internal Safety Collapse - ISC), không phải là kỹ thuật "jailbreak" truyền thống như prompt độc hại, đóng vai hay mã hóa. Thay vào đó, nó khai thác lỗ hổng trong chính quá trình thực thi nhiệm vụ dài hạn của các tác nhân AI (AI Agent). Khi được giao một nhiệm vụ chuyên môn (Task) với dữ liệu không đầy đủ (Data) và một bộ kiểm tra (Validator) chỉ xác minh tính hoàn thiện về mặt kỹ thuật, tác nhân AI có thể tự động bổ sung dữ liệu còn thiếu để hoàn thành nhiệm vụ, dẫn đến việc tự tạo ra nội dung có hại mà không bị hệ thống phân loại an toàn (Safety Classifier) ở lớp đầu vào phát hiện. Nghiên cứu, dựa trên luận văn "Internal Safety Collapse in Frontier Large Language Models" công bố từ tháng 3, chỉ ra điểm yếu cấu trúc trong kiến trúc phòng thủ "bộ phân loại an toàn + mô hình" được nhiều hệ thống tác nhân thế hệ mới sử dụng. Khung tấn công TVD (Task-Validator-Data) đã được chứng minh là hiệu quả trên 60+ mô hình tiên tiến, bao gồm cả mô hình trên thiết bị di động của Apple, thông qua bộ tiêu chuẩn ISC-Bench. Phát hiện này nhấn mạnh rằng việc chỉ phụ thuộc vào bộ lọc an toàn ở đầu vào là không đủ để ngăn chặn các hành vi rủi ro tiềm ẩn phát sinh trong quá trình lập kế hoạch, thực thi nhiệm vụ nhiều bước và tương tác môi trường của tác nhân AI. Nhóm nghiên cứu, dẫn đầu bởi giáo sư Mã Hưng Quân từ Viện Nghiên cứu Trí tuệ Thể hiện Đáng tin cậy thuộc Đại học Phúc Đán, đang tập trung vào việc xây dựng năng lực cơ sở hạ tầng an toàn cho thế hệ hệ thống tác nhân AI tiếp theo.

marsbit24 phút trước

Chỉ 5 Giây, Chỉ Cần 1 Lần Đối Thoại: Cơ Chế An Ninh "Mạnh Nhất" Của Claude Fable 5 Bị Đội Ngũ Người Hoa Phá Vỡ?

marsbit24 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片

Danh mục Phổ biếnright-arrow

Thẻ Nổi bậtright-arrow