# Bài viết Liên quan Tác động AI

Trung tâm Tin tức HTX cung cấp những bài viết mới nhất và phân tích chuyên sâu về "Tác động AI", bao gồm xu hướng thị trường, cập nhật dự án, phát triển công nghệ và chính sách quản lý trong ngành tiền kỹ thuật số.

Sau cuộc gặp gỡ cận cảnh với Wash, nhà kinh tế trưởng của Morgan Stanley vẫn khẳng định: Fed sẽ không tăng lãi suất trong năm nay

Sau khi quan sát kỹ lưỡng Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Wash, nhà kinh tế trưởng toàn cầu của Morgan Stanley, Seth Carpenter, khẳng định Fed sẽ không tăng lãi suất trong năm nay. Phân tích từ bài phát biểu của Wash tại diễn đàn chính sách Sintra, Carpenter nhận thấy hai tín hiệu đáng chú ý: sự cân bằng hơn trong mục tiêu kép (ổn định giá cả và việc làm đầy đủ) và việc Wash chủ động nhấn mạnh rằng kỳ họp chính sách gần đây đã làm giảm kỳ vọng lạm phát và phần bù rủi ro kỳ hạn của thị trường. Điều này khiến Carpenter cho rằng khả năng tăng lãi suất vào tháng 7 là không lớn. Dữ liệu cơ bản ủng hộ quan điểm này. Số liệu việc làm phi nông nghiệp vẫn tạo không gian cho Fed duy trì lãi suất, trong khi dự báo lạm phát của Morgan Stanley thấp hơn so với dự báo trung vị của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC). Carpenter cũng bác bỏ quan điểm phổ biến cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ dẫn đến giảm phát và thúc đẩy cắt giảm lãi suất. Ông lập luận rằng tác động của chu kỳ kinh doanh, tăng trưởng năng suất cao hơn và lãi suất cân bằng (r*) tăng lên sẽ làm suy yếu logic của việc cắt giảm lãi suất. Trái ngược với Fed, Ngân hàng Trung ương châu Âu (ECB) có xu hướng thắt chặt chính sách rõ ràng hơn. Dự báo cơ sở của Morgan Stanley là ECB sẽ tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 9, mặc dù dữ liệu lạm phát mềm gần đây và giá dầu giảm có thể tạo ra một số biến số.

marsbit07/06 01:40

Sau cuộc gặp gỡ cận cảnh với Wash, nhà kinh tế trưởng của Morgan Stanley vẫn khẳng định: Fed sẽ không tăng lãi suất trong năm nay

marsbit07/06 01:40

Vừa kiếm tiền vừa sa thải: 170.000 người ở Thung lũng Silicon đi đâu?

Từ đầu năm 2026, ngành công nghệ toàn cầu, đặc biệt tại Thung lũng Silicon, đang trải qua làn sóng sa thải lớn chưa từng thấy, vượt qua cả mức độ của khủng hoảng 2008 và đại dịch 2020. Hơn 17.000 nhân viên tại Mỹ đã mất việc trong năm 2025, và con số này tiếp tục tăng nhanh trong năm 2026. Đáng chú ý, nhiều công ty như Amazon, Block, Autodesk và Salesforce vẫn đang thu lợi nhuận kỷ lục, cho thấy đây không phải là sa thải vì khủng hoảng mà là một sự "tái cấu trúc chiến lược". Chỉ khoảng 28,5% trường hợp sa thải trực tiếp do AI thay thế, phần lớn đến từ việc các công nhận ra rằng nhiều vị trí trở nên dư thừa sau giai đoạn tuyển dụng ồ ạt thời kỳ COVID-19. Ngành công nghệ đang phân cực rõ rệt: nhu cầu nhân sự AI tăng mạnh, trong khi các vị trí truyền thống như vận hành sản phẩm hoặc kỹ sư phần mềm phổ thông bị thu hẹp. Các CEO như Jack Dorsey (Block) nhấn mạnh xu hướng "đội ngũ nhỏ hơn nhưng hiệu suất cao hơn nhờ công cụ AI". Giới chuyên gia cảnh báo nguy cơ thiếu hụt kỹ năng AI có thể làm chậm quá trình chuyển đổi, đồng thời tác động tiêu cực đến tăng trưởng GDP Mỹ. Đây không chỉ là một chu kỳ suy thoái thông thường, mà là một cuộc chuyển đổi cấu trúc sâu sắc về vai trò của con người trong kỷ nguyên AI.

比推03/10 13:46

Vừa kiếm tiền vừa sa thải: 170.000 người ở Thung lũng Silicon đi đâu?

比推03/10 13:46

Phân biệt loại hình điều chỉnh quan trọng hơn việc mua đáy một cách mù quáng

Tác giả Todd Wenning phân biệt hai loại rủi ro trong đầu tư: hệ thống (toàn thị trường) và đặc thù (của riêng công ty). Tương ứng, có hai loại sụt giảm giá cổ phiếu: sụt giảm hệ thống (như khủng hoảng 2008) và sụt giảm đặc thù (như cổ phiếu phần mềm hiện nay do lo ngại AI). Trong đợt sụt giảm hệ thống, nhà đầu tư có thể tận dụng lợi thế hành vi - kiên nhẫn chờ thị trường phục hồi. Ngược lại, với sụt giảm đặc thù (ví dụ FactSet 2025/26), họ cần có lợi thế phân tích để đánh giá liệu lợi thế cạnh tranh (hào rào kinh tế) có thực sự bị xói mòn hay không, và phải hình dung được viễn cảnh 10 năm tới của công ty chính xác hơn thị trường. Bài học then chốt: Đừng dùng giải pháp hành vi thô thiển (mua khi sợ hãi) để giải quyết vấn đề cần phân tích tinh tế. Phải phân biệt rõ loại sụt giảm trước khi hành động.

marsbit02/15 10:20

Phân biệt loại hình điều chỉnh quan trọng hơn việc mua đáy một cách mù quáng

marsbit02/15 10:20

Phố Wall bi quan đến mức nào? Goldman Sachs trực tiếp so sánh "phần mềm" với "báo giấy"

Theo báo cáo mới nhất của Goldman Sachs, ngành phần mềm hiện nay đang được so sánh với ngành báo chí những năm 2000 (bị internet làm gián đoạn) và ngành thuốc lá cuối thập niên 90 (đối mặt với các quy định khắc nghiệt), phản ánh mức độ bi quan sâu sắc của Phố Wall. Sự sụt giảm định giá gần đây không chỉ phản ánh biến động lợi nhuận ngắn hạn, mà còn cho thấy sự nghi ngờ về tăng trưởng dài hạn và tính bền vững của biên lợi nhuận trong ngành. Các catalyst như Anthropic ra mắt Claude và Google công bố Genie 3 khiến nhà đầu tư lo ngại AI không còn chỉ nâng cao năng suất, mà đe dọa trực tiếp đến quyền định giá, lợi thế cạnh tranh và giá trị cốt lõi của các công ty phần mềm. Dù định giá đã giảm mạnh (P/E giảm từ ~35 lần xuống ~20 lần), thị trường đang định giá trước kịch bản tăng trưởng sụt giảm nghiêm trọng (từ 15-20% xuống còn 5-10%). Goldman Sachs nhấn mạnh, điểm đáy của cổ phiếu sẽ chỉ xuất hiện khi kỳ vọng lợi nhuận ổn định, giống như ngành báo chí và thuốc lá trong quá khứ. Hiện tại, dòng tiền đang chảy sang các lĩnh vực ít bị ảnh hưởng bởi AI như công nghiệp, năng lượng và ngân hàng. Một số phân khúc có khả năng phòng thủ tốt hơn là phần mềm theo ngành dọc (vertical software) và các công ty có dữ liệu độc quyền.

marsbit02/06 05:51

Phố Wall bi quan đến mức nào? Goldman Sachs trực tiếp so sánh "phần mềm" với "báo giấy"