Phố Wall bi quan đến mức nào? Goldman Sachs trực tiếp so sánh "phần mềm" với "báo giấy"

marsbitXuất bản vào 2026-02-06Cập nhật gần nhất vào 2026-02-06

Tóm tắt

Theo báo cáo mới nhất của Goldman Sachs, ngành phần mềm hiện nay đang được so sánh với ngành báo chí những năm 2000 (bị internet làm gián đoạn) và ngành thuốc lá cuối thập niên 90 (đối mặt với các quy định khắc nghiệt), phản ánh mức độ bi quan sâu sắc của Phố Wall. Sự sụt giảm định giá gần đây không chỉ phản ánh biến động lợi nhuận ngắn hạn, mà còn cho thấy sự nghi ngờ về tăng trưởng dài hạn và tính bền vững của biên lợi nhuận trong ngành. Các catalyst như Anthropic ra mắt Claude và Google công bố Genie 3 khiến nhà đầu tư lo ngại AI không còn chỉ nâng cao năng suất, mà đe dọa trực tiếp đến quyền định giá, lợi thế cạnh tranh và giá trị cốt lõi của các công ty phần mềm. Dù định giá đã giảm mạnh (P/E giảm từ ~35 lần xuống ~20 lần), thị trường đang định giá trước kịch bản tăng trưởng sụt giảm nghiêm trọng (từ 15-20% xuống còn 5-10%). Goldman Sachs nhấn mạnh, điểm đáy của cổ phiếu sẽ chỉ xuất hiện khi kỳ vọng lợi nhuận ổn định, giống như ngành báo chí và thuốc lá trong quá khứ. Hiện tại, dòng tiền đang chảy sang các lĩnh vực ít bị ảnh hưởng bởi AI như công nghiệp, năng lượng và ngân hàng. Một số phân khúc có khả năng phòng thủ tốt hơn là phần mềm theo ngành dọc (vertical software) và các công ty có dữ liệu độc quyền.

Tác giả: Triệu Oánh

Goldman Sachs đã đặt ngành công nghiệp phần mềm hiện tại ngang hàng với ngành báo chí bị Internet làm đảo lộn vào đầu những năm 2000 và ngành thuốc lá bị giám sát quyết liệt vào cuối những năm 90 để thảo luận. Goldman Sachs cho rằng việc định giá giảm không phản ánh biến động lợi nhuận ngắn hạn, mà là sự nghi ngờ cơ bản về việc liệu tăng trưởng dài hạn và tỷ suất lợi nhuận của ngành phần mềm có còn đúng đắn hay không. Chỉ khi kỳ vọng lợi nhuận thực sự ổn định, giá cổ phiếu mới có thể chạm đáy.

Khi Phố Wall bắt đầu dùng "ngành báo chí" để hình dung cổ phiếu phần mềm, nỗi sợ về tác động của AI đã bước vào một giai đoạn cực đoan.

Nhà phân tích Ben Snider của Goldman Sachs và nhóm của ông trong báo cáo mới nhất đã hiếm hoi đặt ngành công nghiệp phần mềm hiện tại ngang hàng với ngành báo chí bị Internet làm đảo lộn vào đầu những năm 2000 và ngành thuốc lá bị giám sát quyết liệt vào cuối những năm 90 để thảo luận. Bản thân sự so sánh này đã đủ để nói lên cách Phố Wall định giá "Tác động của AI tới mô hình kinh doanh phần mềm".

Goldman Sachs cho rằng, việc định giá giảm hiện tại không phản ánh biến động lợi nhuận ngắn hạn, mà là sự nghi ngờ cơ bản về việc liệu tăng trưởng dài hạn và tỷ suất lợi nhuận của ngành phần mềm có còn đúng đắn hay không.

Goldman Sachs nhắc nhở, khi một ngành bị thị trường cho là đối mặt với rủi ro đảo lộn, việc giá cổ phiếu chạm đáy phụ thuộc vào việc kỳ vọng lợi nhuận có ổn định hay không, chứ không phải định giá đã đủ rẻ hay chưa.

Từ "Lợi ích AI" đến "Mối đe dọa AI": Cổ phiếu phần mềm đối mặt với đánh giá lại tập thể

Goldman Sachs chỉ ra, trong tuần qua, cổ phiếu phần mềm đã trở thành "tâm bão" của câu chuyện tác động AI, ngành phần mềm giảm mạnh 15% trong một tuần, và đã điều chỉnh giảm tích lũy 29% so với mức cao vào tháng 9/2025, rổ "Rủi ro tiếp xúc AI" (GS AI at Risk) do Goldman Sachs biên soạn tính từ đầu năm đến nay đã giảm 12%.

Chất xúc tác trực tiếp kích hoạt sự chuyển hướng cảm xúc thị trường, bao gồm việc Anthropic ra mắt plugin hợp tác Claude, và sự ra mắt của mô hình Genie 3 của Google. Theo góc nhìn của nhà đầu tư, những tiến bộ này không chỉ đơn thuần là "nâng cao năng suất", mà bắt đầu đe dọa trực tiếp quyền định giá, hào bảo vệ và thậm chí là giá trị tồn tại của các công ty phần mềm.

Goldman Sachs trong báo cáo đã nêu rõ, vấn đề thị trường đang thảo luận không chỉ là điều chỉnh giảm lợi nhuận, mà là "liệu ngành phần mềm có đang đối mặt với con đường suy thoái dài hạn tương tự như báo chí hay không".

Định giá nhìn bề ngoài "trở lại lý trí", nhưng thị trường đã đặt cược vào sự sụp đổ tăng trưởng

Bề ngoài, định giá cổ phiếu phần mềm đã giảm đáng kể:

  • Tỷ lệ P/E kỳ hạn của ngành phần mềm đã giảm từ khoảng 35 lần vào cuối năm 2025 xuống còn khoảng 20 lần hiện tại, ở mức thấp nhất kể từ năm 2014;

  • Mức định giá cao hơn so với S&P 500 cũng giảm xuống mức thấp nhất trong hơn mười năm.

Nhưng Goldman Sachs nhấn mạnh, vấn đề không nằm ở định giá, mà nằm ở các giả định đằng sau định giá đang sụp đổ.

Báo cáo cho thấy, tỷ suất lợi nhuận và tốc độ tăng trưởng doanh thu dự kiến nhất trí của ngành phần mềm hiện tại vẫn ở mức cao nhất trong ít nhất 20 năm qua, cao hơn đáng kể so với mức trung bình của S&P 500. Điều này có nghĩa là, việc định giá giảm của thị trường ngầm hàm kỳ vọng về việc điều chỉnh giảm mạnh tăng trưởng và tỷ suất lợi nhuận trong tương lai.

Goldman Sachs thông qua so sánh ngang phát hiện:

  • Vào tháng 9/2025, khi cổ phiếu phần mềm vẫn ở mức P/E 36 lần, tương ứng với kỳ vọng tăng trưởng doanh thu trung hạn 15%–20%;

  • Còn định giá khoảng 20 lần hiện nay, giả định tăng trưởng tương ứng đã giảm xuống khoảng 5%–10%.

Nói cách khác, thị trường đang định giá trước cho một "vực thẳm tăng trưởng".

Cảnh báo "Thời khắc báo chí": Định giá không phải là đáy, ổn định lợi nhuận mới là đáy

Điều thu hút sự chú ý nhất của thị trường trong báo cáo này là việc Goldman Sachs trích dẫn các案例 lịch sử.

Goldman Sachs nhìn lại và chỉ ra, ngành báo chí trong giai đoạn 2002-2009 giá cổ phiếu trung bình giảm 95%, và thực sự chạm đáy, không phải vào lúc cải thiện vĩ mô hoặc định giá đủ rẻ, mà là sau khi kỳ vọng lợi nhuận nhất trí ngừng điều chỉnh giảm.

Tình huống tương tự cũng xảy ra với ngành thuốc lá vào cuối những năm 90: Trước khi Thỏa thuận Dàn xếp Chính (Master Settlement Agreement)落地 (luật có hiệu lực), sự không chắc chắn về giám sát được loại bỏ, cho dù định giá đã giảm mạnh, giá cổ phiếu vẫn tiếp tục chịu áp lực.

Dựa trên những案例 này, kết luận mà Goldman Sachs đưa ra khá lạnh lùng thậm chí thiên về bi quan:

Ngay cả khi báo cáo tài chính ngắn hạn thể hiện sự bền bỉ, cũng không đủ để phủ định rủi ro giảm dài hạn do AI mang lại.

Vốn đã dùng chân để bỏ phiếu: Tránh xa "Rủi ro AI", Đón nhận "Kinh tế thực"

Trong bối cảnh sự không chắc chắn của AI gia tăng, sở thích thị trường đang chuyển từ tránh xa "Rủi ro AI" sang đón nhận "Kinh tế thực".

Dữ liệu của Goldman Sachs cho thấy, các quỹ phòng hộ gần đây đã cắt giảm mạnh mẽ độ mở ngành phần mềm, mặc dù tổng thể vẫn duy trì net long (vị thế mua ròng); còn các quỹ tương hỗ lớn thì từ giữa năm ngoái đã bắt đầu hệ thống underweight (định mức thấp hơn) cổ phiếu phần mềm.

Đồng thời, vốn chảy rõ ràng vào các板块 được cho là "Tác động AI thấp", bao gồm các ngành công nghiệp, năng lượng, hóa chất, vận tải và ngân hàng - những ngành chu kỳ điển hình. Goldman Sachs chỉ ra, các组合 liên quan đến yếu tố Value (giá trị) và chu kỳ công nghiệp mà họ theo dõi, gần đây đều có biểu hiện vượt trội đáng kể.

Mặc dù tông điệu tổng thể thiên về thận trọng, Goldman Sachs không chuyển sang看空 (bearish) toàn diện. Nhóm phân tích của họ cho rằng, một số lĩnh vực细分 vẫn có tính phòng thủ:

  • Phần mềm垂直 (theo chiều dọc) do嵌 depth vào quy trình ngành sâu, chi phí chuyển đổi khách hàng cao, nên khó bị AI thay thế trực tiếp hơn;

  • Các công ty dịch vụ thông tin và dịch vụ thương mại sở hữu dữ liệu độc quyền và rào cản ngành rõ ràng, tác động của AI có thể bị thị trường đánh giá cao quá mức;

  • Một số công ty liên quan chặt chẽ đến phần mềm, nhưng mô hình kinh doanh không thuần túy là phần mềm, gần đây đã xuất hiện dấu hiệu bị "giết nhầm".

Nhưng tiền đề vẫn rõ ràng: Chỉ khi kỳ vọng lợi nhuận thực sự ổn định, giá cổ phiếu mới có thể chạm đáy.

Nếu nói hai năm qua, cốt truyện cốt lõi của cổ phiếu phần mềm là "AI sẽ khuếch đại tăng trưởng", thì báo cáo này của Goldman Sachs đánh dấu một bước ngoặt - thị trường bắt đầu thảo luận nghiêm túc: Liệu AI có ăn mòn giá trị kinh doanh của chính phần mềm hay không. Vấn đề thực sự không phải là cổ phiếu phần mềm có thể phục hồi hay không, mà là哪些 (những) công ty phần mềm nào có thể chứng minh, bản thân sẽ không trở thành ngành báo chí tiếp theo.

Câu hỏi Liên quan

QTại sao Goldman Sachs so sánh ngành phần mềm với ngành báo chí?

AGoldman Sachs so sánh ngành phần mềm với ngành báo chí những năm 2000 (bị internet làm gián đoạn) và ngành thuốc lá những năm 90 (bị quy định mạnh tay) để minh họa mức độ bi quan về rủi ro gián đoạn mà AI có thể gây ra cho mô hình kinh doanh và tăng trưởng dài hạn của ngành phần mềm.

QNgành phần mềm đã giảm giá trị như thế nào theo báo cáo?

ANgành phần mềm đã giảm 15% trong một tuần và giảm 29% so với mức cao vào tháng 9/2025. Tỷ lệ P/E kỳ hạn đã giảm từ khoảng 35 lần xuống còn khoảng 20 lần, mức thấp nhất kể từ năm 2014.

QĐiều gì khiến thị trường chuyển từ kỳ vọng 'lợi ích AI' sang 'mối đe dọa AI' đối với cổ phiếu phần mềm?

ASự ra mắt của các công cụ AI mới như Claude của Anthropic và mô hình Genie 3 của Google được nhìn nhận không chỉ là công cụ nâng cao năng suất, mà bắt đầu đe dọa trực tiếp đến quyền định giá, lợi thế cạnh tranh và cả giá trị tồn tại của các công ty phần mềm.

QTheo Goldman Sachs, điều kiện nào là cần thiết để cổ phiếu phần mềm chạm đáy?

ATheo phân tích các trường hợp lịch sử như ngành báo chí và thuốc lá, cổ phiếu chỉ thực sự chạm đáy khi kỳ vọng lợi nhuận ổn định lại, chứ không phải khi định giá đã đủ rẻ. Điên lợi nhuận và tốc độ tăng trưởng kỳ vọng phải ngừng điều chỉnh giảm.

QCác lĩnh vực nào được cho là có khả năng phòng thủ tốt hơn trước tác động của AI?

ACác lĩnh vực được cho là có khả năng phòng thủ tốt hơn bao gồm: phần mềm theo chiều dọc (vertical software) do gắn sâu vào quy trình ngành và chi phí chuyển đổi khách hàng cao; các công ty dịch vụ thông tin và thương mại có dữ liệu độc quyền và rào cản ngành rõ ràng; và một số công ty có liên quan đến phần mềm nhưng mô hình kinh doanh không thuần túy phần mềm có thể đã bị bán tháo nhầm.

Nội dung Liên quan

Bất Ngờ, Google Earth Gấp Rút Rút Lại Tính Năng Tạo Ảnh Nano Banana 2!

Google Earth vừa triển khai tính năng tạo ảnh mới "Nano Banana 2" cho phép người dùng chỉnh sửa cảnh quan thực tế bằng lời nhắc văn bản. Tuy nhiên, chỉ sau một ngày, tính năng này đã bị thu hồi khẩn cấp sau khi cộng đồng mạng "nghịch ngợm" tạo ra những hình ảnh như tượng đài lịch sử Mỹ biến thành phế tích tận thế hay thành phố bị zombie xâm chiếm. Công nghệ mới này sử dụng "ràng buộc không gian địa lý", kết hợp ảnh vệ tinh, dữ liệu độ cao 3D và kiến thức thực tế để tạo ra hình ảnh phù hợp với địa hình thật. Nó hứa hẹn ứng dụng trong giáo dục (tái hiện lịch sử), bất động sản (trực quan hóa dự án) và khám phá. Mặc dù tạo ra hình ảnh chất lượng cao với văn bản chính xác, thời gian xử lý lên tới 2 phút và không khả dụng trong chế độ Street View. Việc tích hợp này đánh dấu chiến lược riêng của Google: tận dụng kho dữ liệu bản đồ độc quyền để tạo ra công cụ AI "hiện thực" dựa trên tọa độ thực, thay vì chỉ cạnh tranh về khả năng nghệ thuật. Tính năng hiện đã được tái triển khai với các biện pháp bảo vệ được tăng cường.

marsbit11 phút trước

Bất Ngờ, Google Earth Gấp Rút Rút Lại Tính Năng Tạo Ảnh Nano Banana 2!

marsbit11 phút trước

Altman thừa nhận: Đã đánh giá quá cao việc AI cướp việc làm! Jensen Huang: Luận điểm mất việc hoàn toàn bị hiểu ngược

OpenAI CEO Sam Altman thừa nhận đã đánh giá quá cao tốc độ AI thay thế các vị trí văn phòng cơ bản, cho rằng "ngày tận thế việc làm" khó xảy ra. Trong một podcast, ông nói mọi người "không thực sự muốn một CEO AI" vì cần một con người cụ thể chịu trách nhiệm cho quyết định. CEO NVIDIA Jensen Huang cũng tuyên bố quan điểm "AI hủy hoại việc làm" là hoàn toàn sai lầm. Ông phân biệt giữa "công việc" và "nhiệm vụ": AI có thể đảm nhận một số nhiệm vụ, nhưng không thay thế toàn bộ công việc đòi hỏi giao tiếp, phán đoán, phối hợp và chịu trách nhiệm. Nghiên cứu từ Đại học Maryland và LinkUp cho thấy, tính đến quý 4/2025, nhu cầu tuyển dụng tổng thể ở Mỹ không bị ảnh hưởng tiêu cực bởi AI. Tỷ lệ vị trí dành cho sinh viên mới tốt nghiệp thậm chí tăng từ 11,7% (cuối 2022) lên 12,6% (cuối 2025). Tuy nhiên, những nhiệm vụ tiêu chuẩn hóa, vốn là bước đệm quan trọng để người mới tích lũy kinh nghiệm, lại đang bị AI tiếp quản nhanh chóng, khiến lối vào thị trường lao động trở nên hẹp hơn. Bài học chung là giá trị công việc của con người đang dịch chuyển lên các khía cạnh như chịu trách nhiệm, xây dựng niềm tin và ra quyết định cuối cùng - những điều AI chưa thể thay thế. Thay vì lo lắng AI sẽ cướp việc, câu hỏi quan trọng hơn là xác định phần việc nào trong công việc của mình đòi hỏi trách nhiệm và sự tin cậy mà chỉ con người mới có thể đáp ứng.

marsbit17 phút trước

Altman thừa nhận: Đã đánh giá quá cao việc AI cướp việc làm! Jensen Huang: Luận điểm mất việc hoàn toàn bị hiểu ngược

marsbit17 phút trước

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

Chủ tịch Fed Jerome Powell đang xem xét cắt giảm số lượng cuộc họp định kỳ hàng năm của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC), một động thái được cho là thay đổi lớn nhất trong cách vận hành của ngân hàng trung ương này trong nhiều thập kỷ. Theo nguồn tin từ New York Times, đề xuất này được đưa ra trong cuộc họp tuần này và kế hoạch mới có thể được quyết định trước cuộc họp tháng 9, dù các thay đổi cụ thể có thể được thực hiện muộn hơn. Việc cắt giảm tần suất họp, hiện là 8 lần/năm theo thông lệ có từ năm 1981 dưới thời Chủ tịch Paul Volcker, sẽ làm giảm cơ hội bỏ phiếu về lãi suất. Điều này có thể làm suy yếu khả năng phản ứng của Fed trước những biến động về lạm phát và thị trường lao động, đồng thời giảm kênh thông tin cho thị trường, đảo ngược xu hướng tăng cường minh bạch thông tin trong nhiều thập kỷ qua của Fed. Theo luật Ngân hàng năm 1935, FOMC chỉ bắt buộc phải họp ít nhất bốn lần mỗi năm. Điều này cho thấy đề xuất cắt giảm là khả thi về mặt pháp lý. Tuy nhiên, chính Chủ tịch Powell trước đây từng cho rằng bốn cuộc họp là "không đủ", tạo nên một mâu thuẫn nhất định với hướng thảo luận hiện nay. Đề xuất này nằm trong kế hoạch cải tổ thể chế rộng lớn hơn của ông Powell kể từ khi nhậm chức vào tháng 5, bao gồm việc rút ngắn thông cáo chính sách và xem xét giảm các cuộc họp báo sau họp FOMC. Nếu được thông qua, thay đổi về tần suất họp dự kiến sẽ tác động sâu sắc đến dòng thông tin thị trường, tính linh hoạt trong chính sách và cách thức giao tiếp của ngân hàng trung ương.

marsbit33 phút trước

Fed Có Bước Chuyển Lớn? Tin Tức: Walsh Cân Nhắc Giảm Tần Suất Họp Lãi Suất, Phá Vỡ Thông Lệ 40 Năm

marsbit33 phút trước

Tuyển Chọn Biên Tập Hàng Tuần Weekly Editor's Picks(0725-0731)

Dòng thông tin quá nhanh, các bài phân tích sâu dễ bị lu mờ bởi tin nóng. Mục "Lựa chọn Biên tập viên Hàng tuần" chắt lọc những nội dung có giá trị từ biển thông tin, giúp bạn lọc nhiễu, giữ lại những hiểu biết sâu sắc. **Bối cảnh vĩ mô:** Cuộc họp Fed đầy bất ổn nhất trong những năm gần đây, giữa lúc dữ liệu lạm phát, việc làm yếu và giá dầu giảm tạo không gian chờ đợi, nhưng áp lực lạm phát và các phát biểu diều hâu vẫn khiến thị trường cảnh giác với rủi ro tăng lãi suất. **Đầu tư & Khởi nghiệp:** Các chuyên gia thảo luận về giá trị dài hạn của tiền mã hóa, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc nắm vững bản chất tài sản và kiên trì vượt qua chu kỳ. Thị trường chứng khoán toàn cầu, đặc biệt là cổ phiếu công nghệ, đang ngày càng có đặc điểm giống thị trường tiền mã hóa: câu chuyện áp đảo định giá, đòn bẩy khuếch đại cảm xúc. Các nền tảng như Hyperliquid và Polymarket gặp khó khăn khi mở rộng sang lĩnh vực mới. Nhiều giao thức kiếm được doanh thu đáng kể nhưng giá token không tăng, do áp lực bán từ token đã mở khóa và các yếu tố khác. **AI & Bộ nhớ:** CDS của Nvidia tăng mạnh, cho thấy thị trường tín dụng đang định giá rủi ro từ việc mở rộng cơ sở hạ tầng AI. Ngành công nghiệp chip Trung Quốc đang tác động đến logic định giá bộ nhớ toàn cầu. Sự sụt giảm của cổ phiếu bộ nhớ phản ánh khoảng cách giữa cơ bản và kỳ vọng, với thị trường định giá trước nguy cơ dư cung tiềm tăng vào năm 2027. Mặc dù SK Hynix có quý kinh doanh tốt, nhưng thị trường vẫn tập trung vào việc định giá lại không gian tăng trưởng trong tương lai. **Chính sách & Stablecoin:** Đạo luật Clarity vẫn gặp trở ngại ở "vạch một thước" cuối cùng do bất đồng về các điều khoản đạo đức và cạnh tranh thời gian biểu quốc hội. Nếu không được thông qua, tác động đến thị trường tiền mã hóa có thể hạn chế, nhưng sẽ gây khó khăn cho các nỗ lực lập pháp trong tương lai. **CeFi & DeFi:** TradeXYZ thể hiện khả năng định giá chính xác với cổ phiếu A-shares. Động lực tăng giá ngắn hạn của ONDO có liên quan đến các sản phẩm hợp đồng chứng khoán được token hóa. **Ethereum & Mở rộng:** Lido đang lên kế hoạch di chuyển 8 triệu ETH sang kiến trúc trình xác thực mới sau bản nâng cấp Pectra, nhằm quản lý vốn hiệu quả hơn, mặc dù có thể tạm thời làm giảm phần thưởng. **An ninh:** Vụ phá sản của Poolin nhấn mạnh rủi ro khi giữ tài sản trong ví nền tảng thay vì các giải pháp giám sát chuyên nghiệp. **Điểm tin nóng trong tuần:** Fed giữ nguyên lãi suất; MiCA chính thức có hiệu lực tại châu Âu; Quỹ hưu trí Hàn Quốc mua ròng cổ phiếu KOSPI; Trường Tân Khoa học Kỹ thuật lập nhiều kỷ lục khi lên sàn; Sam Altman tuyên bố OpenAI sẽ "làm thế giới kinh ngạc" trong 12 tháng tới; Samsung và SK Hynix sắp ký thỏa thuận chip AI lớn với các đại gia công nghệ Mỹ; Vốn hóa Apple vượt 5 nghìn tỷ USD; SpaceX giảm 20% so với giá phát hành.

marsbit51 phút trước

Tuyển Chọn Biên Tập Hàng Tuần Weekly Editor's Picks(0725-0731)

marsbit51 phút trước

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

Bài viết phân tích tình hình tài chính và chiến lược AI của Apple trong bối cảnh cạnh tranh công nghệ. Mặc dù bị chỉ trích vì chậm trễ trong phát triển AI so với các gã khổng lồ như Meta, Google, Microsoft (vốn đang chi tiêu khổng lồ cho AI), Apple lại được thị trường đánh giá cao nhờ sự kiềm chế trong chi tiêu vốn, giúp dòng tiền hoạt động mạnh mẽ. Gần đây, cổ phiếu Apple tăng mạnh, đưa vốn hóa lên trên 5 nghìn tỷ USD. Báo cáo tài chính quý III năm tài chính 2026 (quý II năm 2026) của Apple cho thấy doanh thu và lợi nhuận kỷ lục, chủ yếu nhờ iPhone và Mac tăng trưởng mạnh (21.7% và 28.7%). Tuy nhiên, dự báo tăng trưởng quý tiếp theo thấp hơn kỳ vọng, dẫn đến giá cổ phiếu giảm mạnh sau giờ giao dịch. Nguyên nhân chính là áp lực từ chuỗi cung ứng, đặc biệt là chip và bộ nhớ, do nhu cầu AI toàn cầu tăng vọt làm tăng chi phí và hạn chế nguồn cung. Điều này buộc Apple phải tăng giá sản phẩm và tích trữ hàng tồn kho. Dù tránh được cuộc đua chi tiêu AI lớn, Apple vẫn bị ảnh hưởng gián tiếp. Trong khi các đối thủ tăng chi tiêu vốn (capex) cho AI, Apple lại tăng mạnh chi phí nghiên cứu & phát triển (R&D) lên 32.5%, nhưng kết quả cụ thể về AI còn hạn chế. Đây là báo cáo cuối cùng của CEO Tim Cook trước khi ông nghỉ hưu vào tháng 9.

marsbit1 giờ trước

Đầu tư ít không phải là lá bài miễn tử của Apple

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片