Sau cuộc gặp gỡ cận cảnh với Wash, nhà kinh tế trưởng của Morgan Stanley vẫn khẳng định: Fed sẽ không tăng lãi suất trong năm nay

marsbitXuất bản vào 2026-07-06Cập nhật gần nhất vào 2026-07-06

Tóm tắt

Sau khi quan sát kỹ lưỡng Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) Wash, nhà kinh tế trưởng toàn cầu của Morgan Stanley, Seth Carpenter, khẳng định Fed sẽ không tăng lãi suất trong năm nay. Phân tích từ bài phát biểu của Wash tại diễn đàn chính sách Sintra, Carpenter nhận thấy hai tín hiệu đáng chú ý: sự cân bằng hơn trong mục tiêu kép (ổn định giá cả và việc làm đầy đủ) và việc Wash chủ động nhấn mạnh rằng kỳ họp chính sách gần đây đã làm giảm kỳ vọng lạm phát và phần bù rủi ro kỳ hạn của thị trường. Điều này khiến Carpenter cho rằng khả năng tăng lãi suất vào tháng 7 là không lớn. Dữ liệu cơ bản ủng hộ quan điểm này. Số liệu việc làm phi nông nghiệp vẫn tạo không gian cho Fed duy trì lãi suất, trong khi dự báo lạm phát của Morgan Stanley thấp hơn so với dự báo trung vị của Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC). Carpenter cũng bác bỏ quan điểm phổ biến cho rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ dẫn đến giảm phát và thúc đẩy cắt giảm lãi suất. Ông lập luận rằng tác động của chu kỳ kinh doanh, tăng trưởng năng suất cao hơn và lãi suất cân bằng (r*) tăng lên sẽ làm suy yếu logic của việc cắt giảm lãi suất. Trái ngược với Fed, Ngân hàng Trung ương châu Âu (ECB) có xu hướng thắt chặt chính sách rõ ràng hơn. Dự báo cơ sở của Morgan Stanley là ECB sẽ tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 9, mặc dù dữ liệu lạm phát mềm gần đây và giá dầu giảm có thể tạo ra một số biến số.

Tác giả:Triệu Dĩnh

Lập trường chính sách của tân Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang (Fed) Wash đang được thị trường giám sát chặt chẽ. Nhà kinh tế trưởng toàn cầu của Morgan Stanley, Seth Carpenter, sau khi tham dự hội nghị thường niên tại Sintra, Bồ Đào Nha của Ngân hàng Trung ương Châu Âu (ECB), đã chỉ ra trong một bài viết rằng, dựa trên dữ liệu việc làm, dự báo lạm phát và tín hiệu chính sách tổng hợp, Fed sẽ không tăng lãi suất trong năm nay.

Carpenter viết trong báo cáo rằng, tuyên bố của Wash tại diễn đàn chính sách Sintra tiếp nối tông điệu từ họp báo nhậm chức của ông – một cam kết mạnh mẽ với ổn định giá cả, nhưng cố tình tránh né con đường cụ thể để đạt được mục tiêu này. Carpenter lưu ý hai điểm thay đổi đáng chú ý:

Thứ nhất, cách diễn đạt về sứ mệnh kép của Wash trở nên cân bằng hơn, chuyển từ việc gần như chỉ tập trung vào lạm phát sang thừa nhận rõ ràng hơn mục tiêu việc làm đầy đủ;

Thứ hai, Wash đặc biệt nhấn mạnh, cuộc họp chính sách gần đây nhất (cùng với việc giá dầu giảm) đã đẩy kỳ vọng lạm phát thị trường và phần bù rủi ro kỳ hạn xuống thấp hơn, tuyên bố này khiến Carpenter cho rằng khả năng Fed tăng lãi suất vào tháng 7 là không lớn.

Trong bối cảnh con đường chính sách của Fed còn nhiều bất định, Morgan Stanley duy trì dự báo cơ bản không tăng lãi suất suốt cả năm, đồng nghĩa thị trường không cần định giá cho rủi ro tăng lãi suất trong thời gian gần.

Tín hiệu Sintra của Wash: Cân bằng sứ mệnh kép, giảm nhẹ tính cấp thiết của việc tăng lãi suất

Carpenter đã trực tiếp nghe bài phát biểu của Wash tại diễn đàn chính sách Sintra và giải thích đó là sự chuyển hướng biên có phần ôn hòa. Ông chỉ ra rằng, ấn tượng Wash để lại cho thị trường trước đó là đặt ổn định giá cả lên vị trí ưu tiên áp đảo, còn bài phát biểu lần này thì đưa việc làm đầy đủ vào khuôn khổ chính sách một cách rõ ràng hơn.

Quan trọng hơn, Wash chủ động chỉ ra rằng cuộc họp chính sách đã thúc đẩy kỳ vọng lạm phát thị trường và phần bù rủi ro kỳ hạn đi xuống, và đề cập đến nhiều "nhóm công tác" đang được thành lập và cần thời gian. Carpenter cho rằng, cách kết hợp từ ngữ này truyền đi tín hiệu rõ ràng: Fed không vội vàng hành động vào tháng 7.

Dữ liệu hỗ trợ sự kiên nhẫn: Dự báo lạm phát thấp hơn mức trung vị của FOMC, việc làm phi nông nghiệp tạo đệm

Ở tầng nền tảng, Carpenter viện dẫn nhiều yếu tố để ủng hộ dự báo duy trì không tăng lãi suất. Dữ liệu việc làm phi nông nghiệp công bố tuần trước tiếp tục tạo không gian để Fed đứng yên. Đồng thời, dự báo lạm phát của Morgan Stanley rõ ràng thấp hơn dự báo trung vị của các thành viên Ủy ban Thị trường Mở Liên bang (FOMC), và việc sửa đổi phương pháp luận về chỉ số lạm phát PCE có khả năng hạ thấp thêm đáng kể chỉ số lạm phát.

Carpenter cho biết, các yếu tố trên cộng lại khiến ông cảm thấy "phù hợp" (comfortable) với việc duy trì đánh giá không tăng lãi suất cả năm. Dữ liệu tất nhiên có thể thay đổi kết luận, nhưng bằng chứng hiện tại đều chỉ về cùng một hướng.

AI và năng suất: Không nên đơn giản đặt cược vào việc giảm lãi suất

Carpenter cũng thảo luận về tác động của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với chính sách tiền tệ, và đặt nghi vấn đối với tường thuật phổ biến rằng "AI sẽ mang lại giảm phát, thúc đẩy cắt giảm lãi suất". Ông chỉ ra, làn sóng chi tiêu vốn AI xuất hiện ở Mỹ sớm hơn và quy mô lớn hơn, có hiệu ứng đẩy biên đối với lạm phát trong ngắn hạn.

Quan trọng hơn, ông đưa ra ba luận điểm phản bác: Thứ nhất, trạng thái của chu kỳ kinh doanh sẽ chi phối hướng đi chính sách; Thứ hai, hiệu ứng giảm phát chỉ là một trong nhiều ảnh hưởng, năng suất cao hơn tương tự sẽ kích thích nhu cầu thông qua tiêu dùng và đầu tư; Thứ ba, tăng trưởng năng suất nhanh hơn đồng nghĩa với lãi suất cân bằng (r* theo cách gọi của các nhà kinh tế) cao hơn, điều này càng làm suy yếu logic của việc giảm lãi suất. Carpenter thẳng thắn cho rằng, kết luận đơn giản cho rằng AI chắc chắn dẫn đến giảm lãi suất là "hầu như chắc chắn sai".

Con đường của ECB phân hóa: Tháng 9 có thể tăng thêm 25 điểm cơ bản, nhưng dữ liệu mềm để lại biến số

Tương phản với Fed, định hướng chính sách của ECB thiên về thắt chặt rõ ràng hơn. Carpenter chỉ ra trong bài viết rằng, Chủ tịch ECB Christine Lagarde tại Sintra đã nhấn mạnh lại, việc tăng lãi suất vào tháng 6 là quyết định có cân nhắc kỹ lưỡng, chứ không đơn thuần là "tăng lãi suất phòng ngừa", cách diễn đạt này theo ông có nghĩa vẫn còn không gian để tăng lãi suất tiếp theo.

Dự báo cơ bản của Morgan Stanley là ECB sẽ tăng thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 9. Tuy nhiên, Carpenter cũng chỉ ra, dữ liệu lạm phát châu Âu tuần trước yếu hơn cùng với việc giá dầu giảm mạnh đã để lại khoảng trống cho chính sách – nếu lạm phát tiếp tục yếu đi hoặc chỉ số PMI suy yếu đáng kể, con đường tăng lãi suất thêm lần nữa có thể bị cản trở. Ông cho rằng, hiện tại khó có thể tưởng tượng việc tăng lãi suất ngay vào tháng 7 hoặc tăng lãi suất hơn một lần trong năm nay.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QBài báo cho biết nhà kinh tế trưởng Seth Carpenter của Morgan Stanley dự đoán gì về chính sách lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed) trong năm nay?

ADựa trên các cuộc trao đổi và quan sát gần đây với Chủ tịch Fed mới - ông Waller, Seth Carpenter của Morgan Stanley khẳng định rằng Cục Dự trữ Liên bang (Fed) sẽ không tăng lãi suất trong năm nay.

QHai điểm thay đổi đáng chú ý nào trong phát biểu của Chủ tịch Fed Waller được Seth Carpenter đề cập như dấu hiệu cho thấy Fed không vội vàng tăng lãi suất?

AThứ nhất, ông Waller đã cân bằng hơn trong việc diễn đạt 'sứ mệnh kép' của Fed, chuyển từ việc gần như chỉ tập trung vào lạm phát sang thừa nhận rõ ràng mục tiêu việc làm tối đa. Thứ hai, ông Waller đặc biệt nhấn mạnh rằng cuộc họp chính sách gần đây nhất (cùng với việc giá dầu giảm) đã hạ thấp kỳ vọng lạm phát và phần bù kỳ hạn của thị trường, một tuyên bố được Carpenter coi là không khẩn cấp tăng lãi suất.

QNhững yếu tố cơ bản nào được Seth Carpenter viện dẫn để ủng hộ dự đoán Fed sẽ giữ nguyên lãi suất?

ACarpenter viện dẫn ba yếu tố chính: 1) Dữ liệu việc làm phi nông nghiệp tiếp tục tạo không gian cho Fed không hành động; 2) Dự báo lạm phát của Morgan Stanley thấp hơn đáng kể so với dự báo trung vị của các thành viên FOMC; 3) Việc sửa đổi phương pháp tính lạm phát PCE có khả năng làm giảm thêm số liệu lạm phát thực tế.

QSeth Carpenter đã phản bác luận điểm phổ biến nào về tác động của AI (Trí tuệ nhân tạo) đối với chính sách tiền tệ?

ASeth Carpenter phản bác luận điểm phổ biến cho rằng 'AI sẽ mang lại giảm phát và thúc đẩy việc cắt giảm lãi suất'. Ông lập luận rằng tác động giảm phát chỉ là một trong nhiều ảnh hưởng, trong khi năng suất cao hơn cũng sẽ thúc đẩy nhu cầu thông qua tiêu dùng và đầu tư. Hơn nữa, tăng trưởng năng suất nhanh hơn có nghĩa là lãi suất cân bằng (r*) cao hơn, điều này làm suy yếu lập luận về việc cắt giảm lãi suất. Carpenter nói thẳng rằng kết luận đơn giản cho rằng AI chắc chắn dẫn đến cắt giảm lãi suất là 'gần như chắc chắn sai'.

QDự báo của Morgan Stanley về lộ trình chính sách của Ngân hàng Trung ương châu Âu (ECB) là gì, và những yếu tố nào có thể làm thay đổi lộ trình đó?

ADự báo cơ sở của Morgan Stanley là ECB sẽ tăng lãi suất thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 9. Tuy nhiên, dữ liệu lạm phát mềm gần đây và việc giá dầu giảm mạnh có thể tạo không gian để thay đổi lộ trình này. Carpenter chỉ ra rằng nếu lạm phát tiếp tục yếu đi hoặc chỉ số PMI suy yếu đáng kể, lộ trình tăng lãi suất tiếp theo có thể bị cản trở.

Nội dung Liên quan

Term Finance ước tính thiệt hại 8.5 triệu USD do lỗ hổng bảo mật quản trị vault

Giao thức cho vay phi tập trung Term Finance ước tính thiệt hại 8,5 triệu USD sau khi một kẻ tấn công khai thác quyền kiểm soát quản trị đối với các kho tiền chiến lược của giao thức. Các công ty an ninh blockchain PeckShield và CertiK xác nhận số tiền bị rút gồm khoảng 2.843 ETH và 1,68 triệu USDC, tương đương gần 70% tổng giá trị bị khóa trong sản phẩm kho tiền trước vụ tấn công. Theo báo cáo, kẻ tấn công đã mua lại phần lớn token quản trị với giá rẻ và thông qua các đề xuất để chiếm quyền kiểm soát. Term Labs cho biết đã đóng vĩnh viễn tất cả Term Meta Vaults và thu hồi vai trò quản trị DAO, ngăn chặn giao dịch nạp tiền mới trong khi vẫn mở rút tiền. Công ty khẳng định giao thức cơ bản Term và các thị trường cho vay/đi vay trực tiếp không bị ảnh hưởng, đồng thời đang phối hợp với các nhóm bảo mật để khắc phục và tìm cách bù đắp thiệt hại. Sự cố này xảy ra sau một lỗi oracle vào tháng 4/2025 từng gây ra thanh lý không mong muốn số lượng lớn ETH, khiến Term cam kết tăng cường xác thực của bên thứ ba và minh bạch hơn trong quản trị.

cointelegraph6 phút trước

Term Finance ước tính thiệt hại 8.5 triệu USD do lỗ hổng bảo mật quản trị vault

cointelegraph6 phút trước

Thêm 19 kỳ lân trăm tỷ chỉ trong nửa năm: Tại sao thị trường sơ cấp bắt đầu đuổi theo 'sự chắc chắn'?

Thị trường đầu tư mạo hiểm (VC) đang chứng kiến một nghịch lý: dù vẫn đối mặt với khó khăn trong gọi vốn và thoái vốn, các lĩnh vực công nghệ nóng như AI, robot thể hiện (embodied AI), nhiệt hạch và lượng tử lại thu hút dòng vốn mạnh mẽ, dẫn đến sự gia tăng định giá nhanh chóng. Chỉ trong nửa đầu năm 2026, lĩnh vực embodied AI ở Trung Quốc đã có thêm 19 kỳ lân (công ty định giá trên 10 tỷ USD). Nguyên nhân chính của hiện tượng này là sự dịch chuyển của vốn sang việc săn tìm "sự chắc chắn" (certainty) trong bối cảnh khó khăn về thoái vốn. Các nhà đầu tư hiện tập trung vào: (1) Cơ hội IPO rõ ràng: Các công ty như Moonshot AI (Đổ Ái) có lộ trình IPO khiến định giá cao vẫn hấp dẫn vì rút ngắn thời gian chờ thoái vốn. (2) Định giá neo theo thị trường công khai: Định giá cao của các công ty đã niêm yết (như Unitree) trở thành mốc tham chiếu để định giá lại các công ty tư nhân cùng ngành. (3) Kỳ vọng vòng gọi vốn tiếp theo đắt hơn: Tâm lý "vòng sau sẽ đắt hơn" tạo ra một vòng xoáy định giá dựa trên giao dịch hơn là giá trị cơ bản. (4) Đánh cược vào các lĩnh vực khan hiếm, công nghệ đột phá: Vốn sẵn sàng trả phí cao cho các công ty hiếm trong lĩnh vực như nhiệt hạch (ví dụ: Enfusion định giá 10,6 tỷ NDT) dù thương mại hóa còn xa. Bài viết cảnh báo rằng rủi ro đã chuyển từ "rủi ro công nghệ" sang "rủi ro định giá". Định giá tăng nhanh có thể che lấp sự bất định về công nghệ và mô hình kinh doanh, nhưng cuối cùng, các công ty vẫn phải chứng minh được doanh thu, lợi nhuận và dòng tiền để biện minh cho định giá của mình. Sự chắc chắn mà thị trường đang theo đuổi thực chất là khả năng thoái vốn và có người mua lại ở vòng sau, chứ không thay thế được cho việc tạo ra giá trị thực. Câu hỏi then chốt là: trong số những định giá hàng chục, hàng trăm tỷ hiện nay, bao nhiêu sẽ tồn tại khi vốn bắt đầu yêu cầu chứng minh bằng kết quả tài chính cụ thể.

marsbit30 phút trước

Thêm 19 kỳ lân trăm tỷ chỉ trong nửa năm: Tại sao thị trường sơ cấp bắt đầu đuổi theo 'sự chắc chắn'?

marsbit30 phút trước

Vừa rồi, Sam Altman chỉ trích Dario Amodei là 'phản nhân loại', cùng ngày công bố mô hình tuyệt mật

Vừa mới đây, OpenAI bất ngờ làm rò rỉ thông tin về mô hình tiếp theo có tên mã “gpt-nathree”, được cho là một phiên bản trong quá trình phát triển của GPT-6 Astra, hướng tới khả năng xử lý nhiều tác tử (multi-agent) và các nhiệm vụ khoa học phức tạp. Cùng lúc, Anthropic cũng bị tiết lộ hai tên mã mới là “claude-marshmallow-eap” và “claude-melon-eap”. Trong một cuộc phỏng vấn trên podcast “Founders”, CEO Sam Altman của OpenAI đã chia sẻ nhiều quan điểm sâu sắc. Ông thừa nhận đã sai lầm khi dự đoán về tốc độ AI sẽ làm đảo lộn các ngành công nghiệp, và nhấn mạnh rằng xã hội loài người có quán tính lớn, điều này thực ra lại giúp quá trình chuyển đổi trở nên an toàn hơn. Altman cũng chỉ trích mạnh mẽ những chiến thuật tiếp thị gây sợ hãi trong ngành AI. Ông phê phán lối nói “vừa đe dọa hủy diệt vừa hứa hẹn cứu rỗi” là ngôn ngữ của những kẻ độc tài, và nhấn mạnh rủi ro lớn nhất không chỉ đến từ công nghệ mà còn từ sự tập trung quyền lực AI vào tay một số ít. Theo Altman, con người mới là trung tâm của mọi thứ. Ông cũng kể lại hành trình 4,5 năm đầu của OpenAI, một giai đoạn làm việc trong “bóng tối” mà không có phản hồi từ khách hàng, đi ngược lại mọi nguyên tắc khởi nghiệp thông thường, cho đến khi họ tìm ra quy luật Scaling Law và tạo nên thành công của GPT. Kết thúc, Altman khẳng định dù AI có tiến bộ đến đâu, con người vẫn sẽ luôn khao khát sự kết nối chân thật với đồng loại, và đó là thứ sẽ ngày càng trở nên quý giá.

marsbit1 giờ trước

Vừa rồi, Sam Altman chỉ trích Dario Amodei là 'phản nhân loại', cùng ngày công bố mô hình tuyệt mật

marsbit1 giờ trước

Robinhood Chain lại sôi động, $PONS trở thành token thu nhập cao giá rẻ nhất

Tác giả: Claude, Deep Tide TechFlow Trong 30 ngày qua, $PONS, token của nền tảng phát hành token Pons trên Robinhood Chain, xếp hạng 13 về doanh thu nhưng có hệ số FDV/doanh thu thấp nhất (0.7x) trong top 15 token có doanh thu hàng đầu. Con số này tương phản mạnh với các đối thủ như token liên quan đến Pump.fun (~7.7x) hay Aave (~45x), cho thấy định giá thị trường cực kỳ thận trọng với $PONS. Pons, thường được so sánh như "pump.fun" của Robinhood Chain, cho phép tạo token nhanh. Giao thức này sử dụng khoảng 80% doanh thu để mua lại và đốt $PONS, đã giảm gần 30% tổng cung. Cơ chế này là cốt lõi của câu chuyện "định giá thấp". Tuy nhiên, thị trường tỏ ra nghi ngờ về chất lượng và tính bền vững của doanh thu, với những lo ngại về khối lượng giao dịch không thực sự. Định giá thấp phản ánh sự hoài nghi rằng các yếu tố tích cực như đốt token chưa tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững. Tương lai của $PONS phụ thuộc vào việc doanh thu có được xác minh là thực chất và liệu hoạt động đốt có tiếp tục tăng tốc hay không, từ đó mới có thể thu hẹp khoảng cách định giá với các dự án cùng ngành.

marsbit1 giờ trước

Robinhood Chain lại sôi động, $PONS trở thành token thu nhập cao giá rẻ nhất

marsbit1 giờ trước

"Cây gậy cứu hộ trái phiếu Mỹ": Besant thất bại tuần trước, tuần này nhìn vào Walsh

"Gánh nặng cứu trợ trái phiếu Mỹ" đã chuyển từ Bộ trưởng Tài chính Beisente sang Chủ tịch Fed Wash. Tuần trước, động thái tăng gấp đôi quy mô mua lại trái phiếu dài hạn của Beisente chỉ có tác dụng ngắn ngủi, không thể kéo giảm lợi suất dài hạn, trong khi vàng và Bitcoin lại tăng mạnh. Thị trường cho rằng đây chỉ là "van xả áp lực". Mọi sự chú ý giờ đổ dồn vào bài phát biểu của Chủ tịch Fed Wash tại hội thảo Jackson Hole vào thứ Sáu tuần này. Giới phân tích nhấn mạnh, chỉ có Fed mới có khả năng neo đỡ kỳ vọng lạm phát. Wash cần tái khẳng định mục tiêu 2% và đưa ra định hướng chính sách rõ ràng để trấn an thị trường. Nếu không, làn sóng bán tháo trái phiếu dài hạn có thể trầm trọng hơn. Bài viết cũng phân tích những hạn chế trong hoạt động mua lại của Bộ Tài chính: quy mô nhỏ so với thị trường khổng lồ, không phải là nới lỏng định lượng (QE) thực sự mà chỉ là sắp xếp lại cơ cấu nợ. Một công cụ tiềm năng được thảo luận là "Chiến dịch Vặn xoắn" của Fed - bán trái phiếu ngắn hạn để mua trái phiếu dài hạn, nhằm gây áp lực giảm lợi suất dài hạn mà không mở rộng bảng cân đối kế toán. Trước thềm bài phát biểu, dữ liệu chỉ số chi tiêu tiêu dùng cá nhân (PCE) tháng 7 vào thứ Tư sẽ là manh mối quan trọng. Áp lực thời gian đang dồn nén khi lợi suất trái phiếu kho bạc kỳ hạn 30 năm tiến gần mốc 5% - được xem là ranh giới then chốt. Nếu không phá vỡ được ngưỡng này, áp lực lên đồng USD và các lĩnh vực đòn bẩy cao có thể gia tăng, trong bối cảnh nhu cầu của nhà đầu tư nước ngoài ngày càng nhạy cảm với giá và trái phiếu doanh nghiệp AI cạnh tranh vốn với trái phiếu chính phủ.

marsbit1 giờ trước

"Cây gậy cứu hộ trái phiếu Mỹ": Besant thất bại tuần trước, tuần này nhìn vào Walsh

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 1.3kXuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.6kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片