Đừng viết prompt nữa, Claude chính thức hướng dẫn bạn dùng 4 loại vòng lặp để tự động hóa công việc

marsbitXuất bản vào 2026-07-17Cập nhật gần nhất vào 2026-07-17

Tóm tắt

“Đừng viết prompt nữa” - câu nói này đang lan truyền trong cộng đồng AI. Các chuyên gia như Peter Steinberger (OpenAI) và Boris Cherny (Claude Code) đang chuyển hướng sang “vòng lặp” (loops), hay còn gọi là “kỹ thuật vòng lặp”. Thay vì viết từng prompt, họ thiết kế các hệ thống tự động chạy. Claude Code chính thức định nghĩa vòng lặp: một tác nhân AI lặp lại công việc cho đến khi đạt điều kiện dừng. Họ phân loại 4 kiểu vòng lặp chính dựa trên “điều kiện dừng”: 1. **Vòng lặp theo lượt (Turn-based):** Người kiểm soát từng bước, phù hợp nhiệm vụ ngắn, rời rạc. 2. **Vòng lặp mục tiêu (/goal):** Xác định mục tiêu rõ ràng (ví dụ: điểm số Lighthouse >90). Một mô hình “người đánh giá” kiểm tra kết quả mỗi lượt, chưa đạt thì làm lại. Dừng khi đạt mục tiêu hoặc hết số lượt quy định. 3. **Vòng lặp thời gian (/loop và /schedule):** Kích hoạt theo khoảng thời gian cố định, giống cron job. Phù hợp công việc định kỳ hoặc cần giám sát hệ thống bên ngoài. 4. **Vòng lặp chủ động (Proactive):** Kích hoạt bởi sự kiện hoặc thời gian, chạy hoàn toàn tự động không cần giám sát. Phù hợp các luồng công việc dài, có cấu trúc rõ ràng (như phân loại báo cáo lỗi, sửa chữa tự động). Sức mạnh thực sự nằm ở khả năng **tự xác minh (verification)** – AI có cách tự kiểm tra đầu ra. Điều này tạo thành một vòng phản hồi khép kín, giúp công việc được hoàn thiện. Tuy nhiên, vòng lặp không có “cổng kiểm soát” (gating condition) là nguy hiểm, có thể gây ra: * **Chi phí token vượt tầm kiểm soát.** * **Vòn...

Rào cản thực sự của vòng lặp không phải ở việc để AI chạy mãi, mà là liệu nó có thể tự động dừng lại hay không.

"Không viết prompt nữa" — gần đây, câu nói này đang lan truyền trong cộng đồng AI.

Từ cha đẻ của OpenClaw, Peter Steinberger, hiện đang tập trung vào thế hệ tác nhân thông minh cá nhân tiếp theo tại OpenAI, đến người sáng tạo Claude Code Boris Cherny, những ông lớn Thung lũng Silicon này đang chuyển hướng tập thể sang "vòng lặp" (loops).

Addy Osmani, kỹ sư Google đã đặt tên cho xu hướng này là "kỹ thuật vòng lặp" (loop engineering), cũng nằm trong số đó.

Cherny nói rằng, giờ đây anh hầu như không tự tay viết prompt nữa.

Có một tác nhân thông minh đang thay anh viết prompt cho Claude, anh chỉ trò chuyện với "Claude mới" đó — người điều phối mọi thứ.

Anh còn buông lời tuyên bố mạnh mẽ: Mười năm sau, vòng lặp và các chức năng tương tự sẽ là một trong những công việc khiến anh tự hào nhất.

Steinberger còn quyết liệt hơn: Đừng viết prompt cho các tác nhân lập trình nữa, bạn nên thiết kế các vòng lặp để cung cấp prompt cho chúng.

Anh còn trình diễn vòng lặp của mình trên X: Để Codex thức dậy mỗi 5 phút, tự động bảo trì kho lưu trữ mã, phân công nhiệm vụ, một phần công việc được hoàn thành hoàn toàn tự động.

Cái "vòng lặp" mà các ông lớn liên tục nhắc đến này rốt cuộc là gì?

Gần đây, đội ngũ Claude Code đã đưa ra định nghĩa rõ ràng cho nó trên blog chính thức, đồng thời tách ra bốn loại vòng lặp, đặt ra quy tắc kỹ thuật cho "tác nhân thông minh tự động làm việc".

Đội ngũ Claude Code đăng bài, chính thức định nghĩa "vòng lặp" và tách ra bốn loại vòng lặp điển hình: theo lượt, mục tiêu, thời gian và chủ động.

Nói một cách đơn giản, đằng sau điều này là: Lập trình AI đang chuyển từ "viết một câu", sang "thiết kế một hệ thống có thể tự chạy".

Một prompt đổi lấy một câu trả lời, một vòng lặp đổi lấy một hệ thống vẫn làm việc thay bạn sau khi bạn đóng máy tính.

Và lập trình viên, đang từ người viết nội dung, biến thành người thiết kế hệ thống.

Bốn loại vòng lặp, bốn loại "điều kiện dừng"

Một vòng lặp rốt cuộc là gì?

Người ta tranh cãi trên X đã lâu, và câu trả lời cũng muôn hình vạn trạng, nhưng định nghĩa mà đội ngũ Claude Code đưa ra rất rõ ràng:

Vòng lặp, chính là tác nhân thông minh lặp lại công việc hết vòng này đến vòng khác, cho đến khi kích hoạt điều kiện dừng.

Bốn loại vòng lặp, chính là bốn loại "điều kiện dừng". Câu này là chìa khóa để hiểu bài viết kỹ thuật về vòng lặp của Claude Code.

Dựa theo các chiều kích "kích hoạt như thế nào, dừng như thế nào, dùng primitive gì, phù hợp với nhiệm vụ gì", Claude Code chia vòng lặp thành bốn loại.

Loại thứ nhất, vòng lặp theo lượt (turn-based).

Vòng lặp theo lượt, con người kiểm soát từng lượt, mỗi lần gửi một prompt khởi động một lượt. (Nguồn ảnh: Blog chính thức Claude)

Con người kiểm soát từng lượt, bạn viết một câu, AI chạy một lượt, kiểm tra xong rồi viết câu tiếp theo, toàn bộ quá trình bạn nắm tay lái. Nó phù hợp với các nhiệm vụ ngắn, rời rạc, không vào quy trình, không lên lịch.

Muốn nó ít qua lại vài lần, hãy viết các bước bạn thường kiểm tra thủ công vào một tệp SKILL.md, để AI tự nghiệm thu.

Càng lượng hóa được việc kiểm tra, nó càng có khả năng tự đánh giá đã làm đúng hay chưa, và bạn càng ít chỗ phải giám sát.

Loại thứ hai, vòng lặp mục tiêu (/goal).

Vòng lặp mục tiêu, mô hình đánh giá so sánh với tiêu chuẩn để phán định, nếu không đạt sẽ gửi lại làm lại. (Nguồn ảnh: Blog chính thức Claude)

Trước tiên viết cố định mục tiêu, ví dụ "đưa điểm Lighthouse của trang chủ lên trên 90, thử 5 lần rồi dừng".

Mỗi lần Claude muốn dừng, một mô hình đánh giá sẽ đến so sánh với tiêu chuẩn của bạn, nếu không đạt sẽ gửi lại tiếp tục làm, cho đến khi đạt mục tiêu, hoặc dùng hết số lượt bạn đã thiết lập.

Các tiêu chuẩn có thể lượng hóa như số lượng kiểm tra đạt, ngưỡng điểm số... rất dễ sử dụng vì Claude không cần tự mình đắn đo "đủ tốt chưa", bộ đánh giá thay nó phán định. Nó không cần tự đoán "gần xong rồi nhỉ" để dừng sớm, và vòng lặp cũng có thể kết thúc gọn gàng.

Loại thứ ba, vòng lặp thời gian (/loop và /schedule).

Kích hoạt theo khoảng thời gian, giống như báo thức. Một số việc mang tính lặp lại, nhiệm vụ không đổi, chỉ có đầu vào thay đổi, ví dụ như mỗi sáng tóm tắt tin nhắn Slack.

Một số việc phải theo dõi hệ thống bên ngoài, cách đơn giản nhất là định kỳ theo thời gian kiểm tra xem, xem có gì thay đổi rồi phản ứng, ví dụ như một PR có thể nhận được đánh giá, hoặc CI bị lỗi.

Dùng /loop để chạy lại một prompt theo khoảng cách. Muốn nó chạy khi bạn tắt máy, hãy dùng /schedule để chuyển vòng lặp lên đám mây.

Logic này gần như giống hệt với công việc định kỳ (cron) mà lập trình viên đã quen.

Loại thứ tư, vòng lặp chủ động (proactive).

Vòng lặp chủ động, sự kiện hoặc thời gian kích hoạt, toàn bộ quá trình không người trực, chạy cho đến khi bạn tự tay tắt đi. (Nguồn ảnh: Blog chính thức Claude)

Sự kiện hoặc thời gian kích hoạt, toàn bộ quá trình không người trực.

Kết hợp với chế độ tự động (auto mode) và quy trình công việc động, tự động hóa chuỗi các công việc dài: mỗi giờ quét qua kênh phản hồi, khi nhận được báo cáo lỗi, sẽ tự động phân loại, sửa chữa, trả lời, chạy một mạch, toàn bộ quá trình không dừng lại hỏi bạn quyền hạn.

Mỗi nhiệm vụ đạt mục tiêu thì thoát ra, toàn bộ công việc định kỳ sẽ tiếp tục chạy cho đến khi bạn tự tay tắt đi. Nó phù hợp với những công việc liên tục, ranh giới rõ ràng: báo cáo lỗi, phân loại vấn đề, nâng cấp phụ thuộc.

Bốn loại vòng lặp, nói rõ ra là bốn câu trả lời cho "khi nào nên dừng": con người phán định, bộ đánh giá phán định, thời gian phán định, sự kiện phán định.

Nhìn sâu hơn một lớp.

Theo tài liệu Agent SDK chính thức, lõi của cơ chế này cũng rất đơn giản:

Claude đánh giá prompt của bạn, gọi công cụ để thực hiện, lấy kết quả về, sau đó lặp lại, cho đến khi ở một lượt nào đó nó không còn gọi bất kỳ công cụ nào nữa, vòng lặp mới kết thúc.

Tài liệu Agent SDK chính thức của Claude Code đưa ra vòng lặp tác nhân thông minh: Sau khi prompt được nhập, Claude đánh giá, gọi công cụ, kết quả quay lại và đánh giá lại, cho đến khi ở một lượt nào đó không gọi bất kỳ công cụ nào, mới xuất câu trả lời cuối cùng. (Nguồn ảnh: Tài liệu chính thức Claude Code)

Về bản chất, cái gọi là tác nhân thông minh tự chủ, chính là một vòng tròn như vậy.

Điều thực sự thay đổi không phải là bản thân vòng lặp

Dĩ nhiên, không thể nói "thiết kế vòng lặp" là một cuộc cách mạng từ 0 đến 1.

Nhiệm vụ định kỳ, sắp xếp (orchestration), vòng lặp phản hồi, những cách làm này đã có từ lâu, lần này Claude làm, phần nhiều là thống nhất đặt tên, quy tụ chúng thành một bộ tiêu chuẩn phân loại.

Vậy rốt cuộc cái gì đã thay đổi? Trọng tâm nằm ở "điều kiện dừng".

Trong một loạt kinh nghiệm thực tế mà Claude Code chính thức tổng kết, được tách riêng ra và đánh dấu là "điều giá trị nhất", chính là xác minh (verification):

Cung cấp cho Claude một cách tự kiểm tra đầu ra.

Lý lẽ không khó hiểu.

Ví dụ, yêu cầu một kỹ sư làm trang web nhưng không cho trình duyệt, trang có thể đẹp không? Có trình duyệt, anh ta mỗi lần sửa một phiên bản đều có thể xem ngay hiệu quả, điều chỉnh lặp đi lặp lại cho đến khi hài lòng mới giao.

Và sức mạnh của vòng lặp mô hình, chính đến từ khả năng "tự đóng vòng" này.

Trong quá trình này, prompt không chết, nó chỉ thoái hóa thành một thành phần trong vòng lặp.

Cốt lõi thực sự, đã biến thành thiết kế điều kiện dừng, thiết kế bộ xác minh (verifier), kiểm soát ngân sách token, chiến lược thực thi đa luồng.

Vòng lặp không có cửa chặn, mạnh mẽ và nguy hiểm

Vòng lặp, có nghĩa là bạn có thể buông tay để AI tự làm cả ngày?

Dĩ nhiên là không.

Chướng ngại vật đầu tiên là tiền. Vòng lặp không giới hạn trên, có thể đốt cháy chi phí token.

Theo báo cáo, Steinberger tự nhận mình là "người đàn ông nắm giữ token vô hạn", bởi token miễn phí chính là một trong những phúc lợi khi làm việc tại OpenAI. Người bình thường không có đãi ngộ này.

Điều thứ hai còn ẩn giấu hơn. Tác nhân thông minh có thể rơi vào một vòng lặp chết "có vẻ tiến triển, nhưng thực chất quay tại chỗ": lặp đi lặp lại sửa cùng một tệp, nhưng mãi không tạo ra một kiểm tra vượt qua mới.

Nó thậm chí có thể một cách đầy tự tin, làm một giải pháp sai ngày càng "hoàn chỉnh".

Sự đồng thuận của cộng đồng kỹ thuật về điều này rất trực tiếp: Vòng lặp rất mạnh, nhưng không có cửa chặn (gating condition) thì rất nguy hiểm.

Trong thảo luận kỹ thuật trên Reddit, có người đã tổng kết ba điều kiện cửa chặn bắt buộc, phải thiết kế trước khi viết vòng lặp.

Điều kiện done: và phải có thể phán định bằng máy, ví dụ tất cả kiểm tra đều xanh, hoặc một hạng mục spec nào đó được đóng;

Giới hạn cứng trên: bao gồm số lượt tối đa và chi phí tối đa, chuyên phòng tránh mất kiểm soát chi phí và vòng lặp vô hạn;

Phát hiện không tiến triển: một khi phát hiện nó lặp lại chạm vào cùng một nhóm tệp nhưng không có kiểm tra mới nào vượt qua, sẽ buộc dừng lại.

Chính thức cũng đưa ra một loạt kỷ luật tiết kiệm tiền:

Nhiệm vụ nhỏ đừng cố dùng nhiều tác nhân thông minh;

Nếu có thể dùng mô hình nhỏ, nhanh, rẻ, thì đừng đều dùng mô hình mạnh nhất;

Trước khi chạy quy mô lớn, hãy chạy thử với một phần nhỏ trước;

Công việc xác định giao cho script, chạy script rẻ hơn nhiều so với để mô hình suy luận từng bước;

Công việc định kỳ đừng chạy thường xuyên hơn mức cần thiết.

Vì vậy, vòng lặp là một hệ thống thiết kế "làm thế nào để kiểm soát AI", chứ không phải là "buông tay để AI chạy lung tung".

Điều này cũng quyết định rằng nó hiện tại phù hợp nhất với các nhiệm vụ có cấu trúc, ranh giới rõ ràng, chứ không phải là sự tự do sáng tạo bay bổng.

Trước kia tranh ai nói hay, giờ tranh ai biết xây dựng hệ thống

Trong lần thay đổi này, điều thực sự thay đổi là trọng tâm của lập trình: từ "thiết kế nội dung", chuyển sang "thiết kế hệ thống hành vi".

Trước đây bạn thiết kế nội dung của một lệnh, giờ đây bạn thiết kế toàn bộ hệ thống hành vi: nó kích hoạt như thế nào, xác minh như thế nào, dừng như thế nào.

Claude Code chính thức để lại cho những người muốn thiết kế vòng lặp một điểm khởi đầu đơn giản:

Hãy xem những công việc bạn tự làm mỗi ngày, chọn ra một khâu nghẽn cổ chai, sau đó hỏi bản thân 3 câu hỏi:

Xác minh: Kiểm tra xác minh đó, tôi có thể viết ra thay nó không?

Mục tiêu: Mô tả mục tiêu có đủ rõ ràng không?

Nhịp độ: Công việc có xuất hiện theo nhịp độ cố định không?

Chỉ cần một câu trả lời là có, bạn đã tìm thấy vòng lặp đầu tiên có thể giao phó.

Lập trình AI, trước kia tranh tài là kỹ thuật viết prompt, giờ đây tranh tài là ai biết xây dựng hệ thống: ai có thể thiết kế ra một vòng lặp tự biết xác minh, tự biết khi nào nên dừng.

Thời đại viết prompt sẽ không biến mất trong một đêm, nhưng ánh hào quang của nó đang chuyển sang vòng lặp.

Và những người thiết kế vòng lặp thực sự, mới chỉ vừa lên sân khấu.

Tài liệu tham khảo:

https://claude.com/blog/getting-started-with-loops

https://code.claude.com/docs/en/agent-sdk/agent-loop

https://support.claude.com/en/articles/14554000-claude-code-power-user-tips?utm_source=chatgpt.com https://www.reddit.com/r/ClaudeWorkflows/comments/1ujy4wq/workflow_designing_robust_claude_agent_loops/

Bài viết này đến từ tài khoản WeChat công chúng "新智元", tác giả: 元宇

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Câu hỏi Liên quan

QTrong bài viết, 'vòng lặp' (loop) được định nghĩa chính xác là gì theo Claude Code?

ATheo Claude Code, 'vòng lặp' được định nghĩa là việc trí tuệ nhân tạo lặp lại thực thi một loạt công việc, cho đến khi kích hoạt điều kiện dừng. Bốn loại vòng lặp khác nhau chính là bốn loại 'điều kiện dừng' khác nhau.

QBài viết liệt kê những loại vòng lặp chính nào?

ABài viết liệt kê bốn loại vòng lặp chính: 1) Vòng lặp theo lượt (turn-based), 2) Vòng lặp mục tiêu (/goal), 3) Vòng lặp thời gian (/loop và /schedule), và 4) Vòng lặp chủ động (proactive). Mỗi loại được xác định bởi điều kiện dừng riêng biệt của nó.

QTại sao 'điều kiện dừng' (stopping condition) lại là yếu tố then chốt trong thiết kế vòng lặp?

AĐiều kiện dừng là then chốt vì nó quyết định khi nào trí tuệ nhân tạo hoàn thành nhiệm vụ một cách chính xác và hiệu quả. Nó ngăn AI chạy vô hạn, kiểm soát chi phí token, và tránh rơi vào vòng lặp vô ích mà không đạt được tiến triển thực sự.

QĐâu là những rủi ro tiềm ẩn khi chạy các vòng lặp AI không có 'cổng kiểm soát' (gating condition) phù hợp?

ANhững rủi ro chính bao gồm: 1) Chi phí token vượt tầm kiểm soát do chạy vô hạn định, 2) AI mắc kẹt trong vòng lặp không tiến triển, chẳng hạn như sửa đi sửa lại cùng một tệp mà không cải thiện kết quả, và 3) Tạo ra các giải pháp sai lầm nhưng được mở rộng một cách 'hoàn chỉnh' nhưng vô ích.

QTheo Claude Code, ba câu hỏi nào có thể giúp xác định một công việc phù hợp để giao cho vòng lặp tự động?

ABa câu hỏi khởi đầu là: 1) Xác minh (Verification): Tôi có thể viết ra điều kiện kiểm tra xác minh đó cho AI không? 2) Mục tiêu (Goal): Mô tả mục tiêu có đủ rõ ràng không? 3) Nhịp độ (Rhythm): Công việc đó có xuất hiện theo một nhịp độ cố định không? Nếu một trong ba câu trả lời là 'có', đó có thể là điểm bắt đầu cho một vòng lặp tự động.

Nội dung Liên quan

Bình luận sắc bén về "Chiếu tội kỷ" của đồng sáng lập Base

Bài viết đánh giá bài đăng tự phê bình của Jesse Pollak, đồng sáng lập Base, về chiến lược phát triển trong 2 năm qua. Tác giả công nhận sự thẳng thắn của Pollak nhưng chỉ ra những điểm đáng tranh luận. Pollak thừa nhận sai lầm khi đặt cược quá mức vào mảng xã hội (Farcaster, token của người sáng tạo), cho rằng nó không thúc đẩy được việc áp dụng tiền mã hóa rộng rãi. Tác giả cho điểm 0 cho nhận thức này, lập luận rằng trải nghiệm xã hội trên chuỗi không cải thiện gì cho người dùng đại chúng và logic đằng sau "token của người sáng tạo" có nhiều vấn đề. Về việc Base tụt lại trong các lĩnh vực như Perp DEX, tác giả cho 80 điểm, cho rằng Pollak quá khắt khe với bản thân. Base thực tế rất thành công trong lĩnh vực AI và có những dự án nổi bật. Tuy nhiên, tác giả chỉ trích Base hỗ trợ nhà phát triển chưa tốt, thường chỉ tập trung vào "vòng trong". Về sự phản tỉnh tổng thể của Pollak, tác giả cho 60 điểm. Pollak nhận ra rằng việc áp dụng đại trà có thể đến từ stablecoin, thị trường dự đoán, RWA... chứ không chỉ mạng xã hội, và nên tập trung vào giao dịch, thanh toán và AI Agent. Tuy nhiên, tác giả chỉ trích Pollak và nhiều lãnh đạo khác (như Toly của Solana, Vitalik) vẫn chưa nhận thức đúng vai trò của meme coin như một con đường quan trọng để thu hút đại chúng. Họ có nhận thức thương mại thông minh nhưng lại thiếu lý tưởng và sự gần gũi thực tế trong suy nghĩ về việc áp dụng quy mô lớn.

marsbit24 phút trước

Bình luận sắc bén về "Chiếu tội kỷ" của đồng sáng lập Base

marsbit24 phút trước

Bitcoin Đang Chuyển Hướng Tạo Đáy, Áp Lực Bán Từ Người Nắm Giữ Dài Hạn Giảm Rõ Rệt

Bitcoin đang trong quá trình tạo đáy với những chuyển biến tích cực. Áp lực bán từ các nhà nắm giữ dài hạn - nguồn cung bán chính trong năm nay - đã giảm từ mức đỉnh, và lệnh bán chốt lời gần như khô cạn. Lực mua đã hấp thụ thành công đợt bán tháo ở mức thấp của tháng 6, đẩy giá dần phục hồi để thử thách vùng kháng cự phía trên. Về mặt vĩ mô, Bitcoin phản ứng mạnh mẽ với dữ liệu lạm phát yếu, cho thấy sự nhạy cảm và sức mua tiềm tàng. Mối tương quan với cổ phiếu đang lỏng lẻo, trong khi mối liên hệ nghịch đảo với đồng USD ngày càng sâu sắc, cho thấy thanh khoản đang là yếu tố dẫn dắt chính. Trên chuỗi, giá hiện nằm giữa mức giá thực hiện trung bình (hỗ trợ) và căn cứ chi phí của nhà nắm giữ ngắn hạn (~69,000 USD - kháng cự chính tiếp theo). Việc chạm đến mức kháng cự này dự kiến sẽ gây ra phản ứng mạnh. Áp lực bán đầu hàng từ các nhà nắm giữ dài hạn đã bắt đầu hạ nhiệt, một chỉ báo quan trọng cho thấy đáy có thể đang hình thành. Trên thị trường phái sinh, các vị thế bán khống đang được gỡ bỏ và phí bảo hiểm cho rủi ro sụp đổ đã giảm, phản ánh tâm lý thận trọng nhưng bớt bi quan. Tuy nhiên, dòng tiền ETF vẫn chưa quay trở lại thành dòng vào ròng, và sự phục hồi hiện tại thiếu sự hỗ trợ từ lực mua giao ngay mạnh mẽ. Tóm lại, nền tảng cho một đáy bền vững đang được thiết lập với áp lực bán chính suy yếu và lực mua hấp thụ ở mức thấp. Tín hiệu xác nhận quan trọng tiếp theo sẽ là việc giá vượt qua và giữ vững trên mức căn cứ chi phí của nhà nắm giữ ngắn hạn nhờ lực mua giao ngay. Nếu không, thị trường có thể tiếp tục dao động trong một phạm vi.

marsbit1 giờ trước

Bitcoin Đang Chuyển Hướng Tạo Đáy, Áp Lực Bán Từ Người Nắm Giữ Dài Hạn Giảm Rõ Rệt

marsbit1 giờ trước

Bảo vệ ngôi vương hay vị vua mới lên ngôi? Trận chung kết World Cup, các AI đều đứng về cùng một phía

**AI ĐỒNG LOẠT DỰ ĐOÁN TÂY BAN NHA VÔ ĐỊCH WORLD CUP 2026** Trận chung kết World Cup 2026 giữa Argentina (đương kim vô địch) và Tây Ban Nha sẽ diễn ra vào ngày 20/7. Argentina đi lên với hàng loạt chiến thắng nghẹt thở và sự lĩnh xướng của Lionel Messi (39 tuổi). Trong khi đó, Tây Ban Nha gây ấn tượng với lối chơi ổn định, phòng ngự chắc chắn (chỉ thủng lưới 1 bàn sau 7 trận) và khả năng kiểm soát trung tuyến xuất sắc. Một câu chuyện đẹp được nhắc đến là hình ảnh năm 2007, khi Messi trẻ tuổi tắm cho cậu bé Yamal - nay đã là ngôi sao 19 tuổi của Tây Ban Nha và sẽ đối đầu với huyền thoại Argentina trong trận chung kết lịch sử này. Đáng chú ý, 6 mô hình AI lớn (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Qwen) đã **đồng loạt dự đoán Tây Ban Nha sẽ giành chức vô địch**. Lý do được đưa ra là: 1. **Hàng phòng ngự siêu chắc** của Tây Ban Nha có thể hạn chế sức tấn công của Argentina. 2. **Khả năng kiểm soát trung tuyến** giúp Tây Ban Nha định hình nhịp độ, giảm các tình huống phản công mà Argentina ưa thích. 3. **Thể lực và độ sâu đội hình** tốt hơn, đặc biệt quan trọng nếu trận đấu bước vào hiệp phụ. Tuy nhiên, về cách thắng, đa số AI (5/6) cho rằng Tây Ban Nha khó thắng trong 90 phút chính thức. Gemini, ChatGPT, Grok, Qwen dự đoán hòa 1-1 ở thời gian thi đấu chính và Tây Ban Nha thắng ở hiệp phụ hoặc loạt luân lưu. Chỉ có DeepSeek tin rằng Tây Ban Nha có thể thắng trực tiếp với tỷ số 2-0 hoặc 2-1. Liệu Tây Ban Nha sẽ xác nhận sự ưu việt về mặt thể chất và chiến thuật, hay Argentina một lần nữa tìm thấy phép màu từ những tình huống nguy cấp? Tất cả sẽ được giải đáp trong trận đấu cuối cùng.

Odaily星球日报1 giờ trước

Bảo vệ ngôi vương hay vị vua mới lên ngôi? Trận chung kết World Cup, các AI đều đứng về cùng một phía

Odaily星球日报1 giờ trước

Từ Lỗ 192 Tỷ Đến Lợi Nhuận 71 Tỷ, ChangXin Technology Cho Biết 'Chu Kỳ Suy Giảm Vẫn Là Mối Đe Dọa'

Tập đoàn Công nghệ Changxin, doanh nghiệp sản xuất DRAM (bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên động) nội địa Trung Quốc đầu tiên chuẩn bị lên sàn, đã công bố báo cáo tài chính với sự chuyển biến ấn tượng: từ lỗ 19,225 tỷ NDT năm 2023, giảm lỗ còn 9,051 tỷ NDT năm 2024 và đạt lợi nhuận 7,144 tỷ NDT vào năm 2025. Sự tăng trưởng này chủ yếu nhờ vào đợt tăng giá DRAM được thúc đẩy bởi nhu cầu AI và tình trạng cung cầu ngành thắt chặt. Tuy nhiên, Chủ tịch Chu Nhất Minh cảnh báo rằng ngành DRAM có tính chu kỳ mạnh, và lợi nhuận hiện tại có thể bị ảnh hưởng nếu kinh tế vĩ mô biến động, nhu cầu AI không như kỳ vọng, hoặc có sự gia tăng tập trung năng lực sản xuất mới. Công ty đã cải thiện đáng kể khả năng sinh lời thông qua việc tăng hiệu suất sản xuất, nâng cao tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn và tối ưu hóa cơ cấu sản phẩm (như chuyển sang DDR5, LPDDR5X). Tuy nhiên, họ vẫn phải đối mặt với áp lực chi phí khấu hao tài sản cố định lớn (246,8 tỷ NDT năm 2025). Với thị phần DRAM toàn cầu khoảng 7,67% trong quý 4/2025, Changxin vẫn đang theo đuổi các gã khổng lồ như Samsung, SK Hynix và Micron. Kế hoạch huy động 29,5 tỷ NDT từ đợt IPO trên STAR Market sẽ được sử dụng để nâng cấp công nghệ sản xuất wafer và phát triển DRAM thế hệ mới. Chuyên gia cho rằng, giai đoạn tiếp theo của Changxin là chứng minh năng lực sản xuất hàng loạt ổn định ở quy trình tiên tiến, kiểm soát chi phí trên mỗi bit, và phát triển các sản phẩm cao cấp như HBM để cạnh tranh trong kỷ nguyên AI, từ đó thu hẹp khoảng cách với các đối thủ toàn cầu.

marsbit1 giờ trước

Từ Lỗ 192 Tỷ Đến Lợi Nhuận 71 Tỷ, ChangXin Technology Cho Biết 'Chu Kỳ Suy Giảm Vẫn Là Mối Đe Dọa'

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua 4

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua 4 (4) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua 4 (4) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ 4 (4) của BạnSau khi mua 4 (4), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch 4 (4)Giao dịch 4 (4) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 616Xuất bản vào 2025.10.20Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua 4

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của 4 (4) được trình bày dưới đây.

活动图片