Over 80% of New Tokens Peak at TGE, The Root Cause and Cure for Web3's False Prosperity Lies Here

Odaily星球日报Xuất bản vào 2025-12-23Cập nhật gần nhất vào 2025-12-23

Tóm tắt

More than 80% of new tokens in 2025 have seen their Fully Diluted Valuation (FDV) fall below their initial TGE valuation, with a median decline of 71%. Only 15% of tokens performed better post-TGE. This trend indicates that for most projects, the token generation event (TGE) represents their peak valuation. Statistical analysis of 113 token launches reveals that common success metrics—such as high fundraising amounts, large social media followings, and listings on major exchanges—have little to no statistical correlation with token performance. Projects raising more capital (e.g., over $10 million) did not perform better than those raising less (e.g., $300k–$500k). In fact, lower-funded projects often delivered higher returns per dollar raised. Social community size proved irrelevant; most "communities" are speculative and disappear when token prices fall. Token pricing also matters: tokens priced between $0.01–$0.05 at launch had the highest survival rate, while those priced outside this range generally failed. AI-related tokens outperformed others in both peak and current returns, while Gaming and DeFi sectors struggled significantly. Launch platforms (IDOs/IEOs) did not ensure success—most tokens on these platforms fell 70–93% post-launch. The root issue is a market that prioritizes hype over substance, narrative over data, and promises over products. To survive in 2026, projects should focus on lean fundraising, realistic token pricing, product-market fit, and tangibl...

Original Author:Solus Group, Crypto Researcher

Compiled by: CryptoLeo(@LeoAndCrypto)

Editor's Note: Recently, analyst Ash stated in a popular post that among over 100 new tokens TGE'd in 2025, 84.7% had an FDV lower than at TGE. The median FDV of these tokens fell by 71% (median market cap fell by 67%). Only 15% of tokens saw an increase in FDV compared to their TGE FDV. Overall, for new tokens issued in 2025, most tokens fall into the category of "price peaking at TGE".

Extending from this data, I found a more interesting article (from Solus Group), which also starts from the project token TGE, analyzing the correlation between the post-TGE performance of 113 tokens in 2025 and their funding situation, community activity, and exchange listings. The research found that high funding, active communities, and exchange listings—common screening criteria for project quality—have little impact on token performance. We often used these conditions to filter for good projects, but in 2025, this project evaluation model has "failed". One set of data is particularly thought-provoking:

- Projects trading below their IDO price had an average revenue of $1.36 million.

- Projects trading above their IDO issuance price had an average revenue of $790,000.

But these projects all received venture capital support, indicating to some extent that the market values hype over actual performance, stories over data, promises over the product itself. Web3 can no longer pretend "everything is fine," nor call bot traffic "growth." Of course, this article draws some conclusions based on statistics and is not a standard suitable for all projects. Good projects and large funding rounds still represent the direction of the crypto industry's development. Odaily Planet Daily compiles it as follows:

$2 million in funding, top-tier VC participation, 500,000 community followers, listed on a major exchange, a spectacular first day, jubilation on Discord, and a celebratory atmosphere all over social media.

In a previous article, we revealed the reality of the 0.96x ROI: by 2025, the average token effectively died on day one, we proved the system is broken. Now, we've analyzed 113 token launch cases since 2025, proving it with hard data—data most founders dare not face.

The findings are shocking: large funding doesn't help, huge communities don't matter, every variable you optimize is statistically insignificant.

But something more twisted lies beneath the surface, still haunting many founders:

Currently, a project's revenue status is a bearish signal; tokens of profitable projects trade lower than those of unprofitable ones. This dynamic is a matter of life and death. If we continue to punish the profitable and reward the speculators, the entire industry cannot survive.

Odaily Planet Daily Note: Solus Group previously disclosed relevant data showing the average ROI for new project tokens TGE'd in 2025, calculated from the day after issuance, was 0.96, meaning their product launch was effectively losing money from day one.

The Founder's Data Trap: The Funding Paradox, High Funding ≠ Token Advantage

Correlation between funding and token performance: 0.04, statistically considered zero.

Tokens from projects that raised $10 million perform identically to those that raised $1 million. The chart above proves it—the distribution of token performance across the ROI range is random, regardless of funding amount. The best performers: Myshell, B2 Network, Bubblemaps, Mind Network, Particle Network, Creator.Bid (10x to 30x valuation at ATH) raised $300k to $3 million. Meanwhile, projects like Boundless and Analog that raised over $10 million have valuation multiples of around 1x.

Current token performance is even worse; most tokens have an ROI below 1x, regardless of funding size. For example, tokens that raised $5M to $100M have ROIs of 0.1x to 0.7x (e.g., Fleek, Pipe Network, Sahara AI), the same as tokens with little funding.

The truth is: Large funding accelerates token death spiral.

Projects with the least funding ($300k to $5M) have a higher ROI per dollar raised. They execute faster, pivot cheaper, and aren't drowned by quarterly VC token unlock schedules that destroy project gains.

If you chase $10M to "compete," you are preparing to fail.

The Community Myth: A Large Project Community is Also a "Paper Tiger"

500,000 social media followers vs. 50,000 followers, the statistical result is exactly the same.

Correlation coefficients: 0.08 (Token ATH) and -0.06 (Token Current)

The data shows audience size has no predictive value for token performance. Projects with huge followings have mixed results—some surge, some crash. The same goes for projects with small audiences. No trend, no pattern, no correlation.

Your Discord group is not a community; it's a speculative audience waiting to leave.

Reality: Price dictates community growth, not the other way around.

When price plummets, followers vanish. The chart proves this—the bottom-left quadrant (decreasing followers + falling price) is very dense. When price soars, followers sometimes grow, but it's not consistent.

This means:

Your "active community" never really cared about the product—they cared about the token price action. They disappear if the token underperforms. Community growth is a lagging indicator, not a leading one.

This isn't just theory; it's the stated view of @belizardd (Researcher & Trader/KOL):

Most people are here purely for speculation, not the product itself. We see very few protocols performing well post-TGE, mainly those with low initial FDV, not high fundraising, and generous airdrops. Honestly, I won't blindly ape into anything right now. The risk/reward isn't worth it; I'm just waiting for the market to improve.

Speculators know the game is broken. They are waiting on the sidelines. Meanwhile, founders keep burning 60% of their budget on Discord bots, Twitter giveaways, and KOL promotions—statistically insignificant metrics.

The real question is: "If the token dropped 50% tomorrow, how many would stay?"

Answer: Almost none.

Token Price Trap, Beware of Overpricing/Underpricing

Median ROI by token listing price:

Below $0.01: 0.1x (90% loss)

$0.01 to $0.05: 0.8x (Viable zone)

$0.05 to $0.50: 0.5x (50% loss)

Above $0.50: 0.09x (91% loss)

Let me repeat that:

Pricing below $0.01 doesn't make your token "more accessible"; it makes you a low-priced coin attracting mercenary capital that pumps fast and dumps faster.

Pricing above $0.50 doesn't make your token a "premium token"; it makes it overpriced. Excessively high token prices kill retail markets, and whales won't bite either.

The $0.01 to $0.05 token price range is the only viable pricing zone. This price is high enough to signal legitimacy and low enough to leave room for upside. Within this price range, only 42 out of 97 tokens had a median positive performance.

If your tokenomics peg your valuation at $0.003 or $1.20, stop rebuilding the model; the data says it's already failed.

Industry Status: Stop Building Like It's 2021

Loser: Gaming

Average ATH ROI: 4.46x (Lowest)

Median Current ROI: 0.52x

GameFi tokens are like lottery tickets; play once, forget forever.

Trap: DeFi

Average ATH ROI: 5.09x (Looks good)

Median Current ROI: 0.2x (Disastrous)

DeFi has early massive pumps followed by deeper crashes than any other sector. The gap between hype and reality is brutally stark.

Winner: AI

Average ATH ROI: 5.99x (Highest peak)

Median Current ROI: 0.70x (Best retention)

AI tokens pump and hold. The trend has staying power, and money follows.

If you're building GameFi, your execution needs to be 10x better than average to achieve an average result. If you're in DeFi, prepare for rapid pumps and violent dumps. If you're in AI, the market will give you a chance, but only if you deliver. Infrastructure is even more demanding: you burn more time and resources compared to standard dApps (like AI agents), yet your median current ROI is slightly lower than the universally frowned-upon GameFi sector.

The data doesn't care which project you find interesting.

IDO/IEO Data Overview: A Good Platform Cannot Save a Project

You spend months networking just to get a spot on Binance Launchpad or an allocation from a tier-1 IDO, thinking platform curation means protection. The data shows otherwise.

IDO Platforms: Almost all projects are in the red

Only one project on one of the 5 IDO platforms had a return of +14.6%. That's it. All others ranged from -70% to -93%.

So-called "premium Launchpads" don't protect buyers; they just offer a branded way to lose money.

IEO Platforms: Survivorship Bias at its Finest

Binance wallet shows an 11x return. Looks incredible, but it's only 3 launches, a tiny sample. MEXC shows +122.8% across 14 launches—a larger sample but still an outlier. Everyone else? Underwater. Bybit IEO tokens are down 38%, others are worse.

This proves:

Platform selection is a lottery with better branding. A few outlier wins skew the average, while the vast majority of launches trend downward. The "curation service" you pay for—whether through connections, listing fees, or token allocations—does not reliably protect token ROI.

Platforms cannot save garbage tokens, nor can they help good tokens.

Reflecting on 2025, Looking Ahead to 2026

Project development in 2025 failed at every level.

Layer Zero: Foundation

Problem: "Speculation-based tokenomics." Indiscriminate token dumping into illiquid markets without organic revenue models to absorb the shock.

First Layer: Funding

Problem: "Fake it in the PDF, fix it later."

Second Layer: Marketing

Problem: The KOL model, paid shills, rented users who vanish the moment payments stop.

Third Layer: Liquidity

Problem: Assuming liquidity follows hype; it doesn't. Institutional money waits for proof.

Fourth Layer: User Retention

Problem: Zero-retention infrastructure. The "project community" is 10,000 Telegram users who will abandon you within 90 days.

2026 shouldn't be about playing the old game. There's a deeper problem behind all this. Infrastructure does matter, but even with perfect infrastructure, timing is everything. As Ivan Paskar (Growth Lead at Altius Labs) said:

Tokens don't fix broken things—they amplify reality. Right timing = momentum multiplies. Wrong timing = years of work vanish instantly. Most teams don't fail on token design; they fail by misjudging their stage and the macro environment. Timing isn't a detail; it's everything.

What Should Projects Do in 2026

Survival isn't about following the old playbook; it's about building a new one.

1. Raise Wisely

Target $300k to $5M. The highest ROI per dollar is here. More money = more problems.

2. Price for Survival

Launch between $0.01 and $0.05. Everything else struggles. If your tokenomics don't fit this range, they are broken.

3. Product First, Token Second

If you can't explain why your token exists in one sentence, it doesn't. Revenue precedes speculation.

4. Ignore Vanity Metrics

Follower count is noise. Active wallets, retention, and revenue per user are signal.

5. Sector Realism

Know your sector's failure rate before writing code. GameFi needs 2x the execution just to break even. AI has tailwinds—if you can deliver.

6. Consolidate or Die

The era of M&A is coming. If you can't scale alone, find an acquirer. Acquisition isn't failure; it's strategy.

These six principles matter. But the truth is: The standard playbook is dead. There is no one-size-fits-all model anymore.

Câu hỏi Liên quan

QAccording to the article, what percentage of new tokens launched in 2025 had an FDV lower than their TGE FDV?

A84.7% of new tokens launched in 2025 had an FDV lower than their TGE FDV.

QWhat did the data reveal about the correlation between high fundraising amounts and token performance?

AThe data showed a correlation of 0.04 between fundraising amount and token performance, which is statistically zero. This means high fundraising amounts did not lead to better token performance.

QWhich token price range was identified as the only viable 'survival zone' for a TGE?

AThe token price range of $0.01 to $0.05 was identified as the only viable 'survival zone' for a TGE.

QWhich sector's tokens had the highest average ATH ROI and the best retention rate according to the study?

AThe AI sector's tokens had the highest average ATH ROI (5.99x) and the best current median ROI (0.70x), indicating the highest retention rate.

QWhat is one of the key recommendations for projects in 2026 regarding their community metrics?

AOne key recommendation is to ignore vanity metrics like follower count and instead focus on key metrics such as wallet activity, user retention rate, and revenue per user.

Nội dung Liên quan

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Polymarket, nền tảng dự đoán thị trường hàng đầu, đang đối mặt với thách thức lớn khi trải nghiệm giao dịch xuống cấp do hạ tầng không theo kịp đà tăng trưởng. Phó chủ tịch kỹ thuật Josh Stevens thừa nhận vấn đề và công bố kế hoạch cải tổ toàn diện, bao gồm: giảm độ trễ dữ liệu, sửa lỗi hủy lệnh, xây dựng lại hệ thống order book (CLOB), nâng cao hiệu suất website, và quan trọng nhất là di chuyển chain (chain migration). Nguyên nhân sâu xa nằm ở việc Polymarket không còn là ứng dụng dự đoán đơn thuần mà đã phát triển thành một nền tảng giao dịch tần suất cao. Polygon, từng là lựa chọn chi phí thấp hoàn hảo, giờ đây trở thành rào cản kỹ thuật. Động thái này ngay lập tức thu hút sự quan tâm của các blockchain khác như Solana, Sui, Algorand... trong khi Polygon nỗ lực giữ chân ứng dụng quan trọng này - nguồn đóng góp phí giao dịch đáng kể cho hệ sinh thái của họ. Bài kiểm tra thực sự của Polymarket không chỉ là chọn chain mới, mà là xây dựng một hệ thống giao dịch đủ mạnh và ổn định để giữ chân người dùng trong giai đoạn tăng trưởng mới, nơi độ tin cậy quan trọng hơn bao giờ hết.

Odaily星球日报04/27 03:21

Polymarket Bị Kẹt: Bài Kiểm Tra Thực Sự Sau Khi Vượt Qua Giai Đoạn Lưu Lượng Tăng Đột Biến

Odaily星球日报04/27 03:21

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

Tác giả Alex Xu, một nhà đầu tư Bitcoin lâu năm, đã chia sẻ quyết định giảm dần tỷ trọng BTC trong danh mục đầu tư của mình, từ vị thế lớn nhất xuống còn khoảng 30%, và giải thích lý do cho việc điều chỉnh kỳ vọng về đỉnh giá trong chu kỳ bull market tiếp theo. Các lý do chính bao gồm: 1. **Năng lượng tăng trưởng tiềm năng giảm:** Các chu kỳ trước được thúc đẩy bởi việc mở rộng đối tượng đầu tư theo cấp số nhân (từ cá nhân đến tổ chức). Chu kỳ tới cần sự chấp nhận từ các quỹ đầu tư quốc gia hoặc ngân hàng trung ương, điều này khó xảy ra trong 2-3 năm tới. 2. **Chi phí cơ hội cá nhân:** Tìm thấy nhiều cơ hội đầu tư hấp dẫn khác (cổ phiếu công ty) với mức giá hợp lý. 3. **Tác động tiêu cực từ sự thu hẹp của ngành crypto:** Nhiều mô hình Web3 (SocialFi, GameFi...) không thành công, dẫn đến sự thu hẹp của toàn ngành và làm chậm tốc độ tăng trưởng số người nắm giữ BTC. 4. **Áp lực từ nhà mua lớn nhất (MicroStrategy):** Chi phí huy động vốn của MicroStrategy tiếp tục tăng cao (lãi suất 11.5%), có thể làm giảm tốc độ mua vào và gây áp lực bán. 5. **Sự cạnh tranh từ Vàng được token hóa:** Sản phẩm vàng token hóa (tokenized gold) đã thu hẹp khoảng cách về tính dễ chia nhỏ, dễ mang theo và dễ xác minh so với BTC. 6. **Vấn đề ngân sách bảo mật:** Phần thưởng khối giảm sau mỗi lần halving làm trầm trọng thêm vấn đề ngân sách cho bảo mật mạng lưới. Tác giả vẫn giữ một phần BTC đáng kể và sẵn sàng mua lại nếu các lý kiến trên được giải quyết hoặc xuất hiện các yếu tố tích cực mới, với điều kiện giá cả phù hợp.

marsbit04/27 02:46

Điều chỉnh kỳ vọng giảm cho chu kỳ tăng giá tiếp theo của BTC

marsbit04/27 02:46

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

AGENT S là gì

Agent S: Tương Lai của Tương Tác Tự Động trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh không ngừng phát triển của Web3 và tiền điện tử, các đổi mới đang liên tục định nghĩa lại cách mà cá nhân tương tác với các nền tảng kỹ thuật số. Một dự án tiên phong như vậy, Agent S, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa tương tác giữa con người và máy tính thông qua khung tác nhân mở của nó. Bằng cách mở đường cho các tương tác tự động, Agent S nhằm đơn giản hóa các nhiệm vụ phức tạp, cung cấp các ứng dụng chuyển đổi trong trí tuệ nhân tạo (AI). Cuộc khám phá chi tiết này sẽ đi sâu vào những phức tạp của dự án, các tính năng độc đáo của nó và những tác động đối với lĩnh vực tiền điện tử. Agent S là gì? Agent S đứng vững như một khung tác nhân mở đột phá, được thiết kế đặc biệt để giải quyết ba thách thức cơ bản trong việc tự động hóa các nhiệm vụ máy tính: Thu thập Kiến thức Cụ thể theo Miền: Khung này học một cách thông minh từ nhiều nguồn kiến thức bên ngoài và kinh nghiệm nội bộ. Cách tiếp cận kép này giúp nó xây dựng một kho lưu trữ phong phú về kiến thức cụ thể theo miền, nâng cao hiệu suất của nó trong việc thực hiện nhiệm vụ. Lập Kế Hoạch Qua Các Tầm Nhìn Nhiệm Vụ Dài Hạn: Agent S sử dụng lập kế hoạch phân cấp tăng cường kinh nghiệm, một cách tiếp cận chiến lược giúp phân chia và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách hiệu quả. Tính năng này nâng cao đáng kể khả năng quản lý nhiều nhiệm vụ con một cách hiệu quả và hiệu suất. Xử Lý Các Giao Diện Động, Không Đều: Dự án giới thiệu Giao Diện Tác Nhân-Máy Tính (ACI), một giải pháp đổi mới giúp nâng cao tương tác giữa các tác nhân và người dùng. Sử dụng các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn Đa Phương Thức (MLLMs), Agent S có thể điều hướng và thao tác các giao diện người dùng đồ họa đa dạng một cách liền mạch. Thông qua những tính năng tiên phong này, Agent S cung cấp một khung vững chắc giải quyết các phức tạp liên quan đến việc tự động hóa tương tác giữa con người với máy móc, mở ra nhiều ứng dụng trong AI và hơn thế nữa. Ai là Người Tạo ra Agent S? Mặc dù khái niệm về Agent S là hoàn toàn đổi mới, thông tin cụ thể về người sáng lập vẫn còn mơ hồ. Người sáng lập hiện vẫn chưa được biết đến, điều này làm nổi bật giai đoạn sơ khai của dự án hoặc sự lựa chọn chiến lược để giữ kín các thành viên sáng lập. Bất chấp sự ẩn danh, sự chú ý vẫn tập trung vào khả năng và tiềm năng của khung này. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Agent S? Vì Agent S còn tương đối mới trong hệ sinh thái mã hóa, thông tin chi tiết về các nhà đầu tư và những người tài trợ tài chính của nó không được ghi chép rõ ràng. Sự thiếu vắng thông tin công khai về các nền tảng đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ dự án dấy lên câu hỏi về cấu trúc tài trợ và lộ trình phát triển của nó. Hiểu biết về sự hỗ trợ là rất quan trọng để đánh giá tính bền vững và tác động tiềm năng của dự án. Agent S Hoạt Động Như Thế Nào? Tại cốt lõi của Agent S là công nghệ tiên tiến cho phép nó hoạt động hiệu quả trong nhiều bối cảnh khác nhau. Mô hình hoạt động của nó được xây dựng xung quanh một số tính năng chính: Tương Tác Giống Như Con Người: Khung này cung cấp lập kế hoạch AI tiên tiến, cố gắng làm cho các tương tác với máy tính trở nên trực quan hơn. Bằng cách bắt chước hành vi của con người trong việc thực hiện nhiệm vụ, nó hứa hẹn nâng cao trải nghiệm người dùng. Ký Ức Tường Thuật: Được sử dụng để tận dụng các trải nghiệm cấp cao, Agent S sử dụng ký ức tường thuật để theo dõi lịch sử nhiệm vụ, từ đó nâng cao quy trình ra quyết định của nó. Ký Ức Tình Huống: Tính năng này cung cấp cho người dùng hướng dẫn từng bước, cho phép khung này cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh khi các nhiệm vụ diễn ra. Hỗ Trợ OpenACI: Với khả năng chạy cục bộ, Agent S cho phép người dùng duy trì quyền kiểm soát đối với các tương tác và quy trình làm việc của họ, phù hợp với tinh thần phi tập trung của Web3. Tích Hợp Dễ Dàng với Các API Bên Ngoài: Tính linh hoạt và khả năng tương thích với nhiều nền tảng AI khác nhau đảm bảo rằng Agent S có thể hòa nhập liền mạch vào các hệ sinh thái công nghệ hiện có, làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và tổ chức. Những chức năng này cùng nhau góp phần vào vị trí độc đáo của Agent S trong không gian tiền điện tử, khi nó tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước với sự can thiệp tối thiểu của con người. Khi dự án phát triển, các ứng dụng tiềm năng của nó trong Web3 có thể định nghĩa lại cách mà các tương tác kỹ thuật số diễn ra. Thời Gian Phát Triển của Agent S Sự phát triển và các cột mốc của Agent S có thể được tóm tắt trong một dòng thời gian nêu bật các sự kiện quan trọng của nó: 27 tháng 9, 2024: Khái niệm về Agent S được ra mắt trong một bài nghiên cứu toàn diện mang tên “Một Khung Tác Nhân Mở Sử Dụng Máy Tính Như Một Con Người,” trình bày nền tảng cho dự án. 10 tháng 10, 2024: Bài nghiên cứu được công bố công khai trên arXiv, cung cấp một cái nhìn sâu sắc về khung và đánh giá hiệu suất của nó dựa trên tiêu chuẩn OSWorld. 12 tháng 10, 2024: Một video trình bày được phát hành, cung cấp cái nhìn trực quan về khả năng và tính năng của Agent S, thu hút thêm sự quan tâm từ người dùng và nhà đầu tư tiềm năng. Những dấu mốc trong dòng thời gian không chỉ minh họa sự tiến bộ của Agent S mà còn chỉ ra cam kết của nó đối với sự minh bạch và sự tham gia của cộng đồng. Những Điểm Chính Về Agent S Khi khung Agent S tiếp tục phát triển, một số thuộc tính chính nổi bật, nhấn mạnh tính đổi mới và tiềm năng của nó: Khung Đổi Mới: Được thiết kế để cung cấp cách sử dụng máy tính trực quan giống như tương tác của con người, Agent S mang đến một cách tiếp cận mới cho việc tự động hóa nhiệm vụ. Tương Tác Tự Động: Khả năng tương tác tự động với máy tính thông qua GUI đánh dấu một bước tiến tới các giải pháp tính toán thông minh và hiệu quả hơn. Tự Động Hóa Nhiệm Vụ Phức Tạp: Với phương pháp mạnh mẽ của nó, nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, nhiều bước, làm cho các quy trình nhanh hơn và ít sai sót hơn. Cải Tiến Liên Tục: Các cơ chế học tập cho phép Agent S cải thiện từ các trải nghiệm trước đó, liên tục nâng cao hiệu suất và hiệu quả của nó. Tính Linh Hoạt: Khả năng thích ứng của nó trên các môi trường hoạt động khác nhau như OSWorld và WindowsAgentArena đảm bảo rằng nó có thể phục vụ một loạt các ứng dụng rộng rãi. Khi Agent S định vị mình trong bối cảnh Web3 và tiền điện tử, tiềm năng của nó để nâng cao khả năng tương tác và tự động hóa quy trình đánh dấu một bước tiến quan trọng trong công nghệ AI. Thông qua khung đổi mới của mình, Agent S minh họa cho tương lai của các tương tác kỹ thuật số, hứa hẹn một trải nghiệm liền mạch và hiệu quả hơn cho người dùng trên nhiều ngành công nghiệp khác nhau. Kết luận Agent S đại diện cho một bước nhảy vọt táo bạo trong sự kết hợp giữa AI và Web3, với khả năng định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Mặc dù vẫn còn ở giai đoạn đầu, những khả năng cho ứng dụng của nó là rộng lớn và hấp dẫn. Thông qua khung toàn diện của mình giải quyết các thách thức quan trọng, Agent S nhằm đưa các tương tác tự động lên hàng đầu trong trải nghiệm kỹ thuật số. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào các lĩnh vực tiền điện tử và phi tập trung, các dự án như Agent S chắc chắn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của công nghệ và sự hợp tác giữa con người với máy tính.

Tổng lượt xem 700Xuất bản vào 2025.01.14Cập nhật vào 2025.01.14

AGENT S là gì

Làm thế nào để Mua S

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Sonic (S) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Sonic (S) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Sonic (S) của BạnSau khi mua Sonic (S), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Sonic (S)Giao dịch Sonic (S) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 1.4kXuất bản vào 2025.01.15Cập nhật vào 2025.03.21

Làm thế nào để Mua S

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của S (S) được trình bày dưới đây.

活动图片